Ghidul unui marketer pentru conținutul AI

În 2023, ne aflăm în prapastia unei noi ere în marketing alimentat de Inteligența Artificială (AI), iar acest lucru nu ar putea veni într-un moment mai bun. Prinși între o recesiune și o penurie persistentă de forță de muncă, agenții de marketing se străduiesc să realizeze mai mult cu mai puține resurse. Din fericire, tehnologia de creare de conținut AI prezintă o soluție care ușurează această provocare, nu prin înlocuirea creatorilor de conținut, ci prin introducerea unor eficiențe care transformă modul în care colaborează agenții de marketing și creatorii de conținut.

Acest blog oferă o privire de ansamblu cuprinzătoare asupra tehnologiei AI și a celor mai bune practici și îndrumări adaptate special pentru marketerii digitale interesați să încorporeze AI în fluxurile lor de lucru. În plus, vom introduce instrumente AI recomandate care pot îmbunătăți și optimiza eforturile echipei dvs. de creare de conținut.

Înțelegerea AI generativă: cum funcționează

Inteligența artificială generativă folosește algoritmi și tehnologii de inteligență artificială pentru a produce conținut scris sau vizual. Fie că generează articole scrise, descrieri de produse, postări pe rețelele sociale, videoclipuri, grafice sau chiar compoziții muzicale, AI generativă folosește învățarea automată pentru a crea conținut nou bazat pe modele și relații descoperite în datele existente.

Procesul AI generativ implică de obicei următorii pași:

1. Colectarea datelor: un set vast de date de conținut este adunat pentru a antrena modelul AI, permițându-i să învețe modele și relații comune prezente în conținut.
2. Antrenament de model: modelul AI se antrenează folosind diverși algoritmi de învățare automată, cum ar fi rețele neuronale, arbori de decizie sau învățare profundă. Scopul este de a învăța modelul să recunoască modele și relații în conținut și să genereze conținut nou care se aliniază îndeaproape cu stilul și structura datelor existente.
3. Generarea de conținut: odată ce modelul AI este antrenat, acesta poate genera conținut proaspăt introducând un prompt sau un set de parametri. Bazându-se pe modelele și relațiile învățate, AI generează conținut nou care împărtășește asemănări în stil și structură cu datele existente.
4. Evaluarea calității: Pasul final implică evaluarea calității conținutului generat. Această evaluare poate include o evaluare umană sau valori precum lizibilitatea, coerența și relevanța pentru a determina dacă conținutul îndeplinește standarde specifice. Dacă conținutul generat este insuficient, modelul poate fi reantrenat sau modificat pentru a îmbunătăți performanța.

Punctele forte și punctele slabe ale instrumentelor de conținut AI

S-ar putea să fiți sceptici dacă AI poate crea cu adevărat o copie convingătoare. Instrumentele AI au devenit experte în generarea de conținut scris care este clar, concis și care aderă la tiparele naturale de vorbire. Ei pot produce orice, de la conținut informativ, în stil Wikipedia, până la poezii și chiar eseuri școlare (mai multe despre asta în secțiunea „Etică”). Ca atare, aceste instrumente excelează la generarea de conținut simplu, informațional, facilitând cercetarea preliminară a subiectului și stimulând generarea de idei.

Cu toate acestea, instrumentele AI au și ele limitările lor. În forma sa actuală, textului generat de AI îi lipsesc personalitatea și creativitatea pe care le posedă creatorii umani. În timp ce un instrument AI ar putea produce o poezie, calitatea sa artistică va lipsi. În plus, conținutul generat de inteligență artificială tinde să fie repetitiv, așa cum anumiți elevi de liceu încearcă să îndeplinească cerințele privind numărul de cuvinte. În consecință, poate trece drept muncă scrisă de om în temele școlare.

Cea mai semnificativă slăbiciune la care trebuie să fiți atenți, în special pentru agenții de marketing, este acuratețea. AI poate genera uneori informații fictive, un fenomen numit „halucinant” de către cercetătorii AI. Această preocupare privind acuratețea se extinde la tehnologiile de creare a imaginilor și a videoclipurilor AI, care se luptă să creeze mâini realiste, cu prezența unei mâini cu șase degete expunând adesea o imagine generată de AI sau un videoclip fals profund.

Explorarea OpenAI: Împuternicirea utilizării responsabile a AI

OpenAI, o organizație de cercetare fondată în 2015, este în fruntea promovării și dezvoltării unei IA sigure și responsabile în beneficiul umanității. Născut din preocupările legate de potențialele efecte catastrofale ale inteligenței generale artificiale (AGI) în mâinile greșite, OpenAI își propune să se asigure că tehnologia AI se dezvoltă într-o manieră care acordă prioritate siguranței și aduce beneficii întregii societăți. La sfârșitul anului 2022, OpenAI a făcut un anunț semnificativ, lansând gratuit ChatGPT pentru public și permițând accesul online la acest instrument puternic generativ AI.

Lansarea publică a ChatGPT a generat zgomot media substanțial, aducând conceptul de IA generativă în conștiința mainstream. De la disponibilitatea sa, oamenii au îmbrățișat cu entuziasm ChatGPT, utilizându-l în nenumărate scopuri, inclusiv scrierea de CV-uri, eseuri școlare, poezie și chiar cod de computer. Instruirea ChatGPT a implicat un set de date mare și divers și învățare de consolidare din feedbackul uman (RLHF). Prin deschiderea ChatGPT pentru public, OpenAI poate valorifica puterea colectivă a utilizatorilor pentru a îmbunătăți instrumentul prin aplicații din lumea reală și perfecționare continuă.

Considerații etice în crearea de conținut AI

Creșterea IA generativă a generat multe preocupări etice, având în vedere potențialul său de a transforma relația noastră cu conținutul scris și vizual. Unele dintre aceste considerente etice includ:

Proliferarea dezinformării: ușurința și viteza cu care instrumentele AI creează conținut cresc riscul de a disemina dezinformarea pe scară largă. Deoarece instrumentele de creare a conținutului AI sursă informații de pe diverse platforme online, informațiile false pot fi încorporate din neatenție în conținut nou, amplificându-i acoperirea.

Consolidarea părtinirii societale: algoritmii AI pot perpetua părtinirile existente în societate. Acest lucru se datorează distorsiunilor istorice prezente în datele de antrenament, precum și proiectării algoritmilor, care pot acorda prioritate anumitor factori față de alții.

Proprietatea și atribuirea conținutului: instrumentele AI adesea sursă informații din mai multe surse fără o atribuire transparentă, ceea ce face dificilă verificarea credibilității informațiilor generate. În plus, există un potențial ca conținutul generat de AI să încalce drepturile de proprietate intelectuală.

Plagiat și înșelăciune: capacitatea AI de a genera eseuri acceptabile ridică îngrijorări cu privire la integritatea academică și la potențialul studenților de a folosi greșit instrumentele AI pentru a înșela sarcinile.

Navigarea acestor provocări etice necesită ca agenții de marketing să rămână informați cu privire la răspunsurile politice, opinia populară și standardele în evoluție. Asumarea responsabilității pentru conținutul creat prin instrumente AI este crucială, la fel ca și pentru conținutul creat de membrii echipei umane. Utilizarea responsabilă necesită o schimbare semnificativă în modul în care abordăm crearea de conținut și modul în care lucrăm.

Utilizarea generării de conținut AI în marketing

Învățarea automată și procesarea limbajului natural permit AI să analizeze caracteristicile produsului/serviciului, conținutul existent, datele clienților și tendințele, generând în cele din urmă conținut de marketing extrem de personalizat la scară pe mai multe canale. Luați în considerare următoarele exemple:

Descrieri de produse: AI poate analiza caracteristicile și beneficiile unui produs sau serviciu, creând descrieri care rezonează cu potențialii clienți.

Postări de blog: analizând conținutul existent, instrumentele AI pot genera postări noi pe blog pe diverse subiecte legate de industria sau nișa unui brand, asigurând conținut captivant, informativ și optimizat SEO.

Postări pe rețelele sociale: AI poate crea postări pe rețelele sociale adaptate publicului țintă al unei mărci, optimizându-le pentru implicare. De asemenea, poate folosi tendințele rețelelor sociale pentru a genera conținut în timp util, relevant și atrăgător.

Campanii de marketing prin e-mail: AI poate personaliza campaniile de e-mail prin crearea de titluri, copie și design personalizate pentru fiecare abonat.

Pagini de destinație personalizate: Utilizând datele și comportamentul utilizatorului, AI poate crea pagini de destinație personalizate în funcție de interesele și preferințele unice ale fiecărui vizitator. Poate optimiza aspectul, designul și mesajele pentru a îmbunătăți ratele de conversie.

Teste A/B și teste multivariate: instrumentele AI simplifică procesul de testare A/B prin crearea de modele predictive care prognozează impactul variantelor de design sau copie asupra ratelor de conversie. Acestea generează variații pentru a testa și analiza datele pentru modele, tendințe și perspective pentru a optimiza performanța.

Instrumente AI recomandate

Pentru a vă facilita eforturile de creare de conținut bazate pe AI, luați în considerare utilizarea următoarelor instrumente AI:

Copywriting: Copy.ai și Jasper furnizează conținut de înaltă calitate generat de AI, servind drept puncte de plecare excelente pentru scriitorii care se confruntă cu blocajul scriitorului.

Editarea copiei și consecvența mărcii: Grammarly și Hemingway ajută scriitorii să-și perfecționeze munca, oferind sugestii de îmbunătățire, reducând blocajul scriitorului și îmbunătățind calitatea scrierii. Instrumentul Grammarly Business ajută, de asemenea, la menținerea coerenței mărcii pe canale.

Sugestii de subiecte: GPT-3 de la Quill și OpenAI oferă sugestii de subiecte, inspirând scriitorii cu idei noi și alimentându-le creativitatea.

Pagini de destinație personalizate: Instapage folosește AI pentru a crea conținut pentru pagini de destinație personalizate, adaptate nevoilor și comportamentului fiecărui vizitator. De asemenea, facilitează testarea A/B pentru a îmbunătăți performanța paginii de destinație.

Design vizual: Canva folosește AI pentru a sugera șabloane de design, machete și scheme de culori personalizate în funcție de preferințele fiecărui utilizator.

Crearea imaginilor: Dall-E și Stable Diffusion sunt instrumente populare pentru generarea de imagini originale pe baza descrierilor textuale.

Noțiuni introductive cu instrumentele de creare de conținut AI

Potențialul creării de conținut AI pentru a scala campaniile de marketing este imens. Pentru a integra instrumentele AI în mod eficient în procesele dvs. de marketing, luați în considerare următoarele bune practici:

Calitatea rezultatelor se bazează pe calitatea intrării: furnizează indicații specifice și detaliate, inclusiv indicații privind tonul, stilul și lungimea, pentru a ghida instrumentele AI în mod eficient.

Țineți cont de publicul țintă: adaptați solicitările pentru a se potrivi cu preferințele și interesele publicului dvs., asigurându-vă că conținutul generat rezonează cu acestea.

Asociați instrumentele AI cu expertiza umană: instrumentele AI ar trebui să sporească abilitățile umane, mai degrabă decât să le înlocuiască. Folosiți inteligența artificială pentru a crește productivitatea, permițând în același timp scriitorilor să contribuie cu creativitate și gândire critică.

Utilizați AI ca instrument creativ: instrumentele AI pot ajuta la depășirea blocajului scriitorului, oferind o gamă de sugestii și idei pentru a genera o primă schiță. Ulterior, scriitorii își pot adăuga nota creativă și pot rafina conținutul.

Mențineți supravegherea umană: conținutul generat de IA necesită supraveghere umană pentru a asigura acuratețea, relevanța și alinierea la valorile mărcii. Definiți clar sarcinile pe care AI le poate gestiona și cele care necesită management uman.

Oferiți instruire pentru o eficiență maximă: în timp ce instrumentele AI sunt ușor de utilizat, instruirea și practica sunt necesare pentru o utilizare optimă. Oferiți-le scriitorilor instruire pentru integrarea eficientă a instrumentelor AI în procesul lor de scriere.

Aveți răbdare: instrumentele AI învață continuu. Pe măsură ce modelele se îmbunătățesc în timp, ele devin mai inteligente și mai pricepute să genereze conținut de înaltă calitate.

Privind în viitor: viitorul AI în marketing

În următorii ani, putem anticipa o explozie a inovației și a creării de valoare, pe măsură ce inteligența artificială îi permite marketerilor să genereze conținut mai mult și mai bun mai rapid și la costuri mai mici. Acest lucru va permite scriitorilor umani să se concentreze pe funcții strategice și creative de nivel superior. Conținutul de marketing susținut de AI al viitorului apropiat va fi bine țintit, personalizat și practic imposibil de distins de conținutul creat de oameni.

Dacă mai trebuie să integrați instrumentele de conținut AI în procesele dvs. de marketing, acum este momentul să începeți. Utilizați oportunitățile AI pentru a vă scala campaniile de marketing bazate pe conținut și pentru a vă optimiza eforturile de creare de conținut.

Cu sute de șabloane ușor de utilizat, capabilități de generare a conținutului AI, funcții de testare A/B și acces la experți consultativi în conversie, instrumente precum Instapage simplifică agenților de marketing să creeze campanii și pagini de destinație la scară, îmbunătățind performanța campaniei de anunțuri digitale și sporind rentabilitatea cheltuielilor publicitare.

Generare mai bună de conținut AI = rentabilitate mai mare a cheltuielilor publicitare

Viitorul se apropie cu pași repezi, iar companiile care adoptă inteligența artificială le vor depăși dramatic pe cele care ezită. Rezervați o demonstrație astăzi și porniți-vă în călătoria de a folosi AI pentru a vă transforma strategiile de marketing și a atinge noi niveluri de succes.