Motoare de căutare generative bazate pe inteligență artificială: ceea ce trebuie să știe specialiștii de marketing

Motoarele de căutare sunt unul dintre rarele instrumente online care atrage practic toate categoriile demografice și sunt ferm consolidate în cultura noastră conectată digital. În ultimii 25 de ani, am trecut de la dezlănțuirea potențialului lor vast la un moment în care considerăm de la sine înțeles că toate lucrurile sunt acum „compatibile cu Google” și „compatibile cu Bing”, oferind Alphabet și Microsoft o putere și o influență directă și disproporționată. asupra comportamentului online, consumului de conținut și culturii.

Așadar, ar fi bine să crezi că apariția motoarelor de căutare generative bazate pe inteligență artificială a materializat un tren de hype de proporții fără precedent. Mai simplu spus, cu aceste noi modele AI în amestec, acestea nu sunt Google-ul bunicii tale și Bing -ul lui baba . Imaginați-vă un „Super Google” care folosește algoritmi și mai sofisticați decât o face deja, împreună cu modele de limbaj mari (LLM) precum GPT-3 și altele, pentru a genera rezultate extrem de personalizate și hiperspecifice și puteți vedea de ce AI-ul generativ. motoarele de căutare alimentate sunt pe punctul de a revoluționa modul în care utilizatorii descoperă, difuzează și accesează informații și conținut online.

În calitate de strateg de conținut SEO, consultant și copywriter, am vrut să aflu ce înseamnă acest lucru pentru marketerii de brand și pentru crearea de conținut. Dacă citiți asta, probabil că v-ați interesat de ChatGPT și deja înțelegeți de ce este capabilă IA generativă (dacă nu, citiți mai întâi despre riscurile și recompensele AI generative în crearea de conținut), iar acum vă întrebați ce prezenţa lui înseamnă pentru viitorul căutării.

S-ar putea să vă gândiți la modul în care IA generativă va schimba modul în care motoarele de căutare înțeleg interogările și modul în care apare conținutul în rezultatele căutării. Va fi răspuns la fiecare întrebare direct de AI al unui motor de căutare în „poziția zero”, cu rezultate suplimentare de conținut organic recomandate ca materiale suport? Ca să nu mai vorbim de anunțurile de căutare plătite. Concurența în marketingul motoarelor de căutare (SEM) și publicitatea cu plata-pe-clic (PPC) va deveni mai acerbă, agenții de publicitate dispuși să renunțe la prime mari pentru a apărea deasupra sau chiar în interiorul răspunsurilor generate de AI? Și în loc să licitați pentru cuvinte cheie, va exista o trecere la licitarea pentru interogări exacte sau solicitări AI?

Acest articol își propune să exploreze relația în devenire (și incontestabil puternică) dintre cuplul de putere al AI generativă și motoarele de căutare, oferind în același timp o perspectivă asupra modului de a naviga în enigmele pe care le aduce unitatea lor, împreună cu implicațiile influenței AI asupra paginilor cu rezultate ale motoarelor de căutare (SERP-uri). ). În acest fel, marketerii de mărci, practicienii SEO și creatorii de conținut pot fi cât mai pregătiți posibil pentru a-și adapta strategiile de conținut pentru a se asigura că continuă să câștige teren pe măsură ce IA generativă devine împletită în funcționalitatea motorului de căutare.

În primul rând, haideți să facem o scurtă prezentare a aplicațiilor AI generative și să descoperim ce fac jucătorii principali, Microsoft anunțând o nouă funcție de chat bazată pe Ai care va fi lansată în curând pentru Bing, Modelul de limbă Google pentru aplicații de dialog (alias LaMDA) și Bard. apariția titlurilor și alte modele de inteligență artificială care se axează pe crearea de imagini și muzică, pentru a vă oferi aspectul acestui peisaj digital emergent și a explica modul în care această tehnologie perturbatoare va afecta rezultatele căutării în viitor.

Ce este AI generativă și care sunt aplicațiile sale?

Inteligența artificială generativă a făcut abuzul media în toate sferele – și toată lumea are ceva de spus.

Din partea cadrelor universitare de la Harvard Business Review și MIT Technology Review, care își pun doi cenți sceptici cu privire la impactul pe termen scurt al IA generativă asupra motoarele de căutare pentru a finanța oamenii care prezic impactul pe termen scurt al IA generativă asupra prețurilor acțiunilor, se pare că fiecare colț al internetului este în flăcări. cu idei, opinii și chiar avertismente cu privire la potențialele aplicații și implicații ale AI.

Un sondaj Morning Consult efectuat între peste 2.200 de adulți din SUA privind preocupările legate de motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială, efectuat între 17 și 19 februarie 2023, a constatat că mai mult de două treimi sunt „oarecum” până la „foarte” îngrijorați de inteligența artificială atunci când vine vorba de personalul lor. confidențialitatea datelor, puterile străine care le folosesc împotriva intereselor naționale, răspândirea dezinformării, inclusiv în rezultatele căutării generate de AI și crearea de deepfake - și acesta este doar începutul.

Oamenii au fost, de asemenea, preocupați pe bună dreptate de aceste instrumente care duc la părtinire și discriminare în SERP-uri, lipsa de transparență în spatele modului în care modelele AI sunt antrenate și dezvoltate și pierderi de locuri de muncă într-o serie de industrii. Și asta e tot înainte ca Wired să spună „secretul murdar” al AI generativ al emisiilor crescute de carbon din puterea de calcul mai mare pe care o necesită aceste motoare de căutare pe steroizi.

Ai toate astea? Bine, deci: WTF este?

Inteligența artificială generativă este un tip de inteligență artificială care folosește învățarea automată pentru a crea conținut nou din datele pe care le-au fost alimentate, folosind niveluri ridicate de varietate și imprevizibilitate cu doar câteva elemente de bază. Această tehnologie devine din ce în ce mai populară cu motoarele de căutare, deoarece încearcă să-și îmbunătățească algoritmii și să ofere rezultate de căutare mai precise, mai ales că ChatGPT a spart internetul.

Tehnologia funcționează prin preluarea punctelor de date existente, cum ar fi text sau imagini și folosindu-le pentru a genera piese de conținut complet noi. De exemplu, DALL·E de la OpenAI și noul și îmbunătățit DALL·E 2 (care generează imagini cu mai multă acuratețe și cu o rezoluție de patru ori mai mare) pot reda imagini și artă realiste pe baza solicitărilor de text, inclusiv idei complet fără legătură. Dacă ți-ai dorit vreodată să vezi un avocado ca un fotoliu în zeci de iterații, DALL·E te acoperă.

În mod similar, IA generativă bazată pe text poate lua fragmente de cuvinte sau expresii dintr-un document sursă și le poate combina în propoziții, paragrafe și chiar articole întregi cu o contribuție umană minimă. Gândiți-vă la ChatGPT și la alte instrumente de scriere de conținut AI care pot răspunde la întrebări într-un format de chat și pot folosi procesarea limbajului natural (NLP) pentru a produce conținut scurt și lung pentru bloguri, site-uri web, rețele sociale și alte canale de marketing într-o fracțiune de timpul necesar scriitorului obișnuit fără ajutor.

Aplicațiile potențiale pentru această tehnologie sunt vaste – de la furnizarea de rezultate de căutare mai relevante pe platforme majore precum Google și Bing până la generarea de articole de știri personalizate bazate pe interesele sau preferințele utilizatorilor. Inteligența artificială generativă ar putea fi folosită chiar și în campaniile de marketing pentru a crea reclame personalizate, adaptate în mod special pentru nevoile sau dorințele fiecărui utilizator, fără a necesita intervenții manuale din partea specialiștilor în marketing. Posibilitățile sunt nesfârșite (și interesante) atunci când vine vorba de ceea ce AI generativ ar putea face pentru motoarele de căutare dacă este implementat corespunzător în algoritmii lor.

Crearea muzicală este încă o altă aplicație AI generativă care este setată să facă valuri (unde sonore, cel puțin). Antrenând modele AI pe modele și sunete muzicale, aceștia sunt capabili să-și genereze propriile compoziții noi. În mod similar, modelele AI generative au fost dezvoltate pentru alte arte creative, cum ar fi poezia și poveștile, care sunt capabile să producă piese întregi de lucru de la sine, cu o contribuție umană minimă, rezultatele care arată că vom avea în continuare nevoie de oameni creativi pentru o perioadă.

Cum folosesc motoarele de căutare AI generativă?

Microsoft Bing

Microsoft a investit masiv în OpenAI, compania care dezvoltă tehnologii ChatGPT și DALL-E, astfel încât să poată încorpora tehnologia AI generativă dovedită în Bing. De fapt, compania a anunțat deja că Bing va lansa un motor de căutare AI de ultimă oră, care va prezenta un „nou model de limbă mare (LLM) OpenAI de generație următoare, care este mai puternic decât ChatGPT și personalizat special pentru căutare”. Potrivit companiei, este „chiar mai rapid, mai precis și mai capabil” decât ChatGPT și GPT 3.5, cu diferența majoră că are acces aproape în timp real la internet, oferindu-i informații actualizate, spre deosebire de OpenAI. versiune gratuită ChatGPT.

Deși această actualizare majoră nu a fost încă lansată publicului, vă puteți alătura listei de așteptare pentru noul Bing, astfel încât să puteți accesa noile sale funcții de căutare puternice printre primul grup care îl încearcă. Cei care au testat beta noul Bing arată că rezultatele generate de inteligență artificială apar lângă ceea ce s-ar putea numi rezultate Featured Snippets și Knowledge Panel pe Google, împărțind SERP-ul în două coloane, cu partea stângă afișând rezultatele tradiționale și partea dreaptă. De asemenea, se poate împărți într-o pagină de chat autonomă, similară cu ChatGPT, care este accesată pe web pentru răspunsuri cu fluxuri de date aproape în timp real.

Microsoft speră să fure o parte din cota de piață de aproape 93% a Google din spațiul motoarelor de căutare la nivel mondial, în comparație cu fracțiunea de 3% a Bing, intrând mai întâi în căutarea generativă AI, și va trebui să așteptăm și să vedem cât de mult le-au crescut" Voi putea obține.

Cautare Google

Inginerii și directorii Google nu doar călbesc cu ChatGPT pe măsură ce acest spațiu în curs de dezvoltare evoluează, ei au investit foarte mult în construirea de modele AI generative, inclusiv LaMDA, lansat în 2021 ca răspuns la GPT-3 OpenAI. Construit pe Transformer, aceeași rețea neuronală folosită de GPT-3 pentru modelarea limbajului, LaMDA aduce chat conversațional în amestec pentru propriile lor inițiative AI.

Potrivit Google, LaMDA a fost instruit în dialog și ar trebui să poată concura cu ChatGPT de la OpenAI în viitorul apropiat. Totuși, Google ezită să lanseze publicului orice instrument generativ de inteligență artificială până când acesta poate asigura siguranța și reducerea riscurilor în conformitate cu principiile lor de inteligență artificială, așa că puteți citi doar despre LaMDA pentru moment.

Pe baza LaMDA, Google a anunțat anul acesta un nou serviciu de chat conversațional bazat pe LaMDA, numit Bard, ca răspuns la ChatGPT al OpenAI. Potrivit CEO-ului Google și Alphabet, Sundar Pichai, „Bard încearcă să combine amploarea cunoștințelor lumii cu puterea, inteligența și creativitatea modelelor noastre lingvistice mari. Se bazează pe informații de pe web pentru a oferi răspunsuri proaspete, de înaltă calitate. [și] poate fi o ieșire pentru creativitate și o rampă de lansare pentru curiozitate.”

Din păcate, compania pare să fi ratat verificarea faptelor în anunțul său inițial pentru Bard, ceea ce a făcut ca compania sa mamă, Alphabet, să piardă 100 de milioane de dolari din capitalizarea bursieră într-o singură zi de tranzacționare din cauza unei scăderi de 8% a prețului acțiunilor. Cu toate acestea, unii oameni cred că fiasco-ul Bard ar putea fi în cele din urmă un net pozitiv, deoarece va determina Google să-și dubleze tehnologia pentru a evita gafe similare în viitor, atunci când va lansa Bard publicului.

Între timp, Google dezvoltă modele suplimentare de IA generativă în limbaj și în alte domenii, inclusiv PaLM, Imagen și MusicLM, pentru a-și îmbunătăți propriile capacități și oferte și pentru a face AI generativă mai populară. Iată câteva detalii suplimentare despre aceste inițiative inovatoare.

Modele AI mai generative de la Google

Palmier

PaLM (Pathways Language Model) este un alt model de limbaj AI creat de Google, care este construit pe modelul Pathways al companiei, folosind 540 de miliarde de parametri pentru a efectua sarcini de procesare a limbajului natural (NLP) pentru a înțelege contextul cuvintelor din propoziții sau fraze. PaLM poate fi folosit pentru sarcini precum răspunsul la întrebări, rezumarea, traducerea și multe altele și a fost instruit în logică, matematică, recunoaștere a modelelor și alte sarcini complexe.

Nu numai că PaLM poate genera cod puternic, cu doar 5% din setul său de date pre-formare având cod, dar „poate distinge cauza și efectul, poate înțelege combinații conceptuale în contexte adecvate și chiar poate ghici filmul dintr-un emoji”, potrivit Google.

Imagine

Imagen este un generator de AI text-to-image creat de Google Research, care a fost lansat ca document de cercetare la scurt timp după ce OpenAI a lansat DALL·E 2 în 2022. În timp ce atât Imagen, cât și DALL·E 2 sunt modele AI generative care creează imagini din text solicitări, principalele diferențe sunt că DALL·E și DALL·E 2 sunt disponibile pentru utilizare chiar acum, în timp ce Imagen nu este în prezent disponibilă pentru utilizare deoarece, potrivit Google, „există riscul ca Imagen să fi codificat stereotipuri și reprezentări dăunătoare, care ne ghidează decizia de a nu elibera Imagen pentru uz public fără alte garanții în vigoare.”

Un alt factor important de remarcat este că, în evaluările umane, Imagen a depășit alte metode similare, inclusiv DALL·E 2, în aliniere și fidelitate, așa că, deși nimeni nu o poate folosi, puteți ști că probabil va fi mai bună decât DALL. ·E 2 (în așteptarea oricăror progrese de către OpenAI) când va fi lansat în cele din urmă.

MusicLM

MusicLM este un model de limbaj AI generativ dezvoltat de Google Research care este capabil să genereze compoziții muzicale. Folosește o tehnică numită „generare condiționată”, care îi permite să genereze muzică pe baza unor parametri specifici, cum ar fi genul, stilul și starea de spirit. Potrivit Google, „MusicLM poate fi condiționat atât de text, cât și de o melodie, deoarece poate transforma melodiile fluierate și fredonate în conformitate cu stilul descris într-o legendă a textului”.

Pe pagina de rezumat de mai sus, puteți auzi MusicLM în acțiune, deoarece generează clipuri între zece secunde și cinci minute din diferite tipuri de prompturi, inclusiv fișiere audio de 30 de secunde generate din „O fuziune de reggaeton și muzică electronică de dans, cu un spațiu spațial. , sunet de altă lume. Induce experiența de a fi pierdut în spațiu, iar muzica ar fi concepută pentru a evoca un sentiment de uimire și uimire, în timp ce se poate dansa”, mostre generate din titluri, autori și descrieri de picturi celebre (inclusiv Noaptea înstelată a lui Van Gogh și The Kiss al lui Klimt) și fragmente de zece secunde de sunete aleatorii ale acordeonului generate pentru a se potrivi cu diferite genuri, cum ar fi rap, EDM și death metal. În timp ce calitatea poate fi granulată în unele cazuri, rezultatul este încă ceva de mirat și vă recomand cu căldură să ascultați câteva dintre melodiile eșantioane ale MusicLM.

Implicațiile probabile ale inteligenței artificiale generative asupra rezultatelor căutării

SERP-uri mai precise și relevante

Este sigur să presupunem că IA generativă va avea un impact major asupra modului în care oamenii folosesc aceste motoare de căutare în viitor. Această tehnologie poate ajuta la furnizarea de rezultate mai precise mai rapid decât oricând, sporind în același timp relevanța și acuratețea în mai multe limbi și contexte.

Google și Bing folosesc fiecare AI generativă dincolo de chat pentru a-și optimiza rezultatele căutării, introducând o perplexitate mai mare și o aleatorie sporită cu simboluri minime în algoritmii lor. Deci, ce înseamnă exact asta pentru rezultatele căutării? Pe scurt: acuratețe și relevanță mai mari în SERP-uri.

În contextul procesării inteligenței artificiale și a limbajului natural, perplexitatea este o măsură a cât de bine un model de limbaj poate prezice sau înțelege o secvență de cuvinte. Mai exact, este o măsură metrică a incertitudinii sau impredictibilității modelului în prezicerea cuvântului următor dintr-o secvență. Un scor de perplexitate mai mic indică faptul că modelul este mai bun la prezicerea cuvântului următor, în timp ce un scor de perplexitate mai mare sugerează că modelul este mai nesigur sau mai imprevizibil. Poate părea contraintuitiv, dar scoruri mai mari de perplexitate pot fi de dorit, deoarece indică faptul că un model produce rezultate mai diverse și unice. Acest lucru poate fi util în SERP-urile, unde motoarele de căutare caută să ofere utilizatorilor un set divers de rezultate relevante .

Tokenurile, în contextul AI și NLP, sunt blocurile de bază ale limbajului. De obicei, cuvintele individuale, jetoanele pot fi și alte unități lingvistice, cum ar fi subcuvinte sau caractere. Modelele AI generative care folosesc jetoane le pot combina în moduri diferite pentru a produce rezultate noi care sunt similare, dar diferite de datele pe care a fost antrenat modelul.

Folosind AI generativă cu simboluri minime, motoarele de căutare precum Google și Bing pot introduce o perplexitate mai mare pentru a include o varietate mai mare de potriviri potențiale, inclusiv mai mult conținut de nișă și foarte specific. În plus, AI generativă poate crește aleatoriu, ceea ce ajută la evitarea problemei de a prezenta utilizatorilor același set de rezultate pentru interogări similare. Aceasta înseamnă că rezultatele unui motor de căutare vor avea un grad mai mare de diversitate și vor avea mai multe șanse să satisfacă nevoile și interesele diferite ale utilizatorilor lor.

Rezultate personalizate + răspunsuri generate de AI pentru a găsi mai rapid ceea ce aveți nevoie

Inteligența artificială generativă ar putea afecta, de asemenea, motoarele de căutare, oferind răspunsuri directe la întrebările utilizatorilor, fără a le solicita să facă clic pe mai multe pagini de rezultate. Știm deja că noul Bing va prezenta un ecran divizat pe SERP-urile lor, cu rezultate tradiționale plătite și organice, împreună cu propria lor versiune de fragmente prezentate, în partea stângă, cu o casetă de răspuns generată de AI în partea dreaptă, completă cu solicitări pe care se poate face clic pentru a răspunde la întrebările conexe și pentru a începe un nou chat AI. (Va trebui să așteptăm și să vedem cum evoluează Google.) Având ceea ce va echivala cu două „zerouri de poziție” cu informații mai relevante afișate imediat, probabil că îi va ajuta pe oameni să găsească informații mai repede decât oricând, împiedicându-i pe oameni să deruleze prea adânc în SERP-uri. .

De asemenea, IA generativă va conduce la o experiență de căutare mai personalizată, cu preferințele utilizatorilor și modelele de comportament din trecut luate în considerare atunci când se generează recomandări de conținut relevante legate direct de interogări individuale. Aceasta înseamnă că persoanele care folosesc anumiți termeni în mod repetat sau care vizitează în mod regulat anumite site-uri web ar trebui să vadă sugestii personalizate ori de câte ori efectuează căutări folosind un limbaj sau subiecte similare, conducându-i mai rapid către rezultate mai precise, reducând în același timp șansele de a pierde timpul din cauza strategiilor de direcționare a cuvintelor cheie prea ample. angajat înainte ca aceste progrese să se impună.

Publicitatea de căutare plătită se extinde la conținutul generat de AI

Un alt mod în care AI generativă ar putea schimba utilizarea motorului de căutare este prin modificarea modelelor de publicitate plătită în cadrul SERP-urilor (paginile cu rezultate ale motorului de căutare). În prezent, agenții de publicitate plătesc pentru cuvinte cheie, astfel încât anunțurile lor să apară atunci când acele cuvinte sunt folosite în căutări; cu toate acestea, cu forme mai avansate de IA generativă, acest model se poate transforma sau deveni învechit pe măsură ce potrivirile exacte ale interogărilor devin din ce în ce mai importante.

Agenții de publicitate pot fi înclinați (sau solicitați) să liciteze pentru anumite expresii sau solicitări AI, mai degrabă decât doar cuvinte cheie generice, ceea ce face concurența mult mai rigidă decât înainte. Sau, poate agenților de publicitate li se va oferi posibilitatea de a plasa anunțuri direct în răspunsurile generate oferite de algoritmul însuși.

În general, este evident că inteligența artificială generativă are implicații semnificative atât pentru consumatori, cât și pentru companii atunci când vine vorba de modul în care folosim motoarele de căutare acum și în viitor. Ne oferă un confort sporit, o precizie sporită și capacități de personalizare îmbunătățite pe toate platformele implicate.

Deși nu există răspunsuri definitive până la momentul presării cu privire la modul în care va fi afectată căutarea plătită, putem presupune cu siguranță că Microsoft și Alphabet își vor adapta modelele de generare de venituri pentru a include anunțuri în rezultatele căutării generate de IA, deoarece peste 80% din Google. Veniturile din 2022 au venit din publicitate și Microsoft a generat aproape 12 miliarde de dolari în venituri din reclame în 2022 și nu vor dori să-și vadă cifrele să scadă. Licitarea prin interogări este la fel de probabil să se schimbe, pe cât este probabil să crească nivelul concurenței odată ce rezultatele căutării generate de IA devin norma.

Cum ar trebui să se adapteze agenții de marketing de conținut la motoarele de căutare AI generative

Așa cum nu putem spune cu certitudine cu ce se vor confrunta practicienii în căutarea plătită pe un internet alimentat de motoarele de căutare generative AI, putem doar specula cu privire la exact ce vor trebui să schimbe marketerii de conținut în procesele lor pentru a ne asigura că conținutul lor este văzut. Totuși, avem câteva sugestii pentru editori, producători și reclame pe care să le ia în considerare atunci când încearcă să se clasifice, să concureze pentru vizibilitatea căutării, să efectueze cercetări de cuvinte cheie și să își optimizeze conținutul pentru viitorul căutării.

Scopul să producă conținut EEAT de cea mai înaltă calitate

Nu, Google nu vă spune să vă umpleți fața cu mâncare. EEAT înseamnă Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trust, iar conform Google, aceștia sunt factori esențiali pentru a stabili în orice conținut pe care îl creați și îl publicați, încrederea fiind cel mai important factor dintre cei patru. Chiar și odată cu apariția motoarelor de căutare AI generative, ar trebui să urmăriți întotdeauna să produceți conținut de încredere care să informeze cititorii cu fapte care sunt furnizate în mod corespunzător, împreună cu recomandări utile și sigure pentru orice promovați pe site-ul dvs.

Scrieți mai conversațional și produceți mai mult conținut multi-format

AI generativ citește interogări folosind algoritmi de procesare a limbajului natural (NLP), care sunt proiectați să înțeleagă sensul și contextul limbajului și să le interpreteze în același mod în care ar face-o un om. Având în vedere acest lucru, utilizarea IA generativă în motoarele de căutare poate avea un impact asupra cuvintelor cheie și expresiilor pentru care specialiștii de marketing de conținut le optimizează, deoarece acești algoritmi au potențialul de a genera rezultate de căutare mai precise și mai relevante pe baza intenției utilizatorului.

Optimizarea conținutului pentru anumite cuvinte cheie sau expresii poate deveni mai puțin importantă pe măsură ce motoarele de căutare devin mai sofisticate și capabile să înțeleagă contextul și semnificația interogărilor în limbaj natural. În schimb, marketerii de conținut vor trebui să se concentreze pe crearea de conținut de înaltă calitate, relevant și captivant, care să răspundă la întrebările utilizatorului sau să ofere informații valoroase într-un mod ușor de înțeles atât pentru oameni, cât și pentru algoritmii AI. Acest lucru poate implica utilizarea unui limbaj mai natural și a cuvintelor cheie cu coadă lungă în conținut, precum și încorporarea de conținut multimedia, cum ar fi imagini și videoclipuri, pentru a oferi o experiență mai cuprinzătoare și mai captivantă.

Google deține YouTube, așa că are sens să creați conținut video pentru a vă completa articolele de blog SEO și paginile de destinație și pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți pozițiile în clasamentul SERP. Nu este probabil să se schimbe în curând, așa că luați în considerare implementarea unui plan video strategic în strategia dvs. generală de conținut pentru a maximiza expunerea și favoritismul cu algoritmii Google în mod specific, oferind în același timp UX mai bun.

Fii atent la peisajul căutărilor plătite

Nimeni nu poate fi sigur care vor fi până acum costurile de a face afaceri cu motoarele de căutare generative AI din perspectiva publicității plătite, așa că cel mai bine este să mergeți cu atenție înainte de a investi masiv în acest spațiu. Vedeți care sunt CPC-urile pentru cuvintele dvs. cheie țintă și solicitările AI odată ce Google introduce o funcție similară cu ceea ce se așteaptă să arate noul Bing înainte de a evalua dacă cheltuielile publicitare PPC merită pentru afacerea dvs. Unele companii obișnuite cu acest stil de marketing pot avea prețuri scoase și vor trebui să găsească noi modalități de a obține expunerea online.

Luați în considerare cum va evolua „optimizarea”.

Pe lângă optimizarea conținutului pentru EEAT, multimedia și NLP prin includerea de cuvinte cheie conversaționale, cuvinte cheie cu coadă lungă și expresii cheie legate semantic, specialiștii în marketing de conținut vor trebui să ia în considerare noi factori care vor face parte din fluxul de lucru SEO atunci când AI generativă devine coloana vertebrală a căutare.

Este probabil ca personalizarea să joace un rol important în viitorul căutării, așa că înțelegerea publicului țintă și crearea de conținut personalizat pentru acesta va fi mai vitală ca niciodată atunci când vine vorba de clasare. După cum ar spune Seth Godin, înțelegând „cui este?” este esențial pentru a crea ceva care rezonează cu adevărat și este probabil ca acest tip de conținut să rezoneze atât oamenii, cât și motoarele de căutare mai mult ca niciodată.

O altă presupunere educată este că valorile de implicare a utilizatorului, cum ar fi rata de respingere, timpul petrecut pe o pagină și rata de clic vor începe să aibă și mai multă pondere în algoritmii motoarelor de căutare, pe măsură ce companiile testează noi metode de afișare a SERP-urilor cu răspunsuri generate de AI și un nivel ridicat. nedumerire care duce la prezentarea unor rezultate mai diverse.

Motoare de căutare generative AI: pregătiți-vă pentru schimbare

Inteligența artificială generativă va avea, fără îndoială, un impact profund asupra modului în care funcționează motoarele de căutare, SEO și SERP-uri, atât rezultatele organice, cât și cele plătite simțind efectele, într-un efort de a oferi rezultate mai precise și mai fiabile.

Deși nu putem spune cu certitudine care vor fi schimbările în SEO pe măsură ce motoarele de căutare generative AI devin noul normal, marketerii de conținut ar trebui să fie gata să-și actualizeze strategiile de conținut și să învețe noi metode de cercetare care ar putea implica găsirea celor mai bune cuvinte cheie cu coadă lungă. , fraze cheie conversaționale și solicitări inteligenței artificiale pentru a-și optimiza conținutul, în speranța de a se clasa pe Google, Bing și nu numai.

Căutați mai mult conținut despre viitorul marketingului? Luați în considerare să vă abonați la buletinul nostru informativ pentru a primi articole din seria noastră în curs de desfășurare despre IA generativă direct în căsuța dvs. de e-mail. De asemenea, puteți rezerva o întâlnire cu echipa noastră pentru a vedea cât de generativă AI stimulează crearea de conținut la Skyword prin creșterea eficienței fără a compromite calitatea sau integritatea mărcii pentru clienții noștri.