Ce este analiza pâlniei | Cum să-l folosești pentru a crește conversia?

În calitate de marketer, obiectivul tău final este să obții rezultatele dorite din campaniile sale de marketing. Trebuie să aveți toate resursele organizaționale pentru a avea succes. Dar tot ce vrei este modalitatea perfectă de a o integra și aplica. Aici este esențială analiza pâlniei .

Analiza canalului poate fi utilizată pentru a mapa și analiza o serie de evenimente care duc la un anumit obiectiv. Este o metodă eficientă de a afla ratele de conversație pe tipuri de comportamente ale utilizatorilor. De exemplu. Este fluxul care inițiază de la implicarea utilizatorului într-o aplicație mobilă și se termină într-o ofertă de vânzare perfectă.

O pâlnie este o substanță fizică care este mai lată la gură și care se îngustează în lungime. Acest lucru permite mai puțin volum să treacă prin el. Analiza pâlniei funcționează pe un principiu similar. Prezintă faptele despre numărul de utilizatori care vor intra în pâlnie, adică vor începe tranzacția. Apoi oferă faptele și estimările despre utilizatorii care vor finaliza tranzacția.

Analiza pâlniei poate oferi informații utile despre anumite blocaje în tranzacții. Blocajele apar, în general, atunci când utilizatorii încetează să se implice. Ajută la rezolvarea problemelor care cauzează dezactivarea utilizatorului. Puteți simplifica interacțiunile viitoare cu clienții odată ce știți de ce sunt blocați undeva în procesul de cumpărare. Analizarea unei pâlnii vă ajută să creșteți ratele de conversie ale utilizatorilor unei organizații.

De exemplu, un site de comerț electronic dorește să atragă vizitatori pe site-ul lor, iar scopul este vânzarea. Aceasta este cunoscută sub denumirea de conversie sau macroconversie. Sunt necesari diverși pași pentru a începe și a finaliza vânzările. Procesul începe cu vizitatorul care ajunge pe site-ul dvs. și se termină cu adăugarea produsului în coș. În cele din urmă, dă clic pe butonul de finalizare a comenzii și îl cumpără. Acești pași se numesc obiective sau microconversii.

Tipuri de analiză a pâlniei

Analiza pâlniei nu poate fi inclusă într-un singur tip sau categorie. Poate fi de diferite tipuri.

Mai jos sunt câteva exemple de tipuri de analiză a pâlniei:-

• Comerț electronic – Induceți utilizatorii să cumpere mai multe produse.
• Servicii online – Scopul este de a converti utilizatorii, de a crește și de a reduce rata de pierdere.
• Aplicații mobile – Scopul este de a exagera implicarea utilizatorilor.

Analiza pâlniei poate fi de următoarele tipuri, conform aplicațiilor dvs. de metodă: -

1. Analiza pâlniei de marketing
2. Analiza pâlniei de vânzări
3. Analiza pâlniei de integrare

Analiza pâlniei poate fi de următoarele tipuri, în funcție de complexitatea proiectului: -

1. Implică un proiect simplu, cum ar fi completarea unui formular de înregistrare.
2. Implica procese mai complexe, cum ar fi procesul de integrare a unei aplicații.

În fiecare dintre aceste tipuri, puteți măsura întregul proces de la capăt la capăt. Începe de la prima pagină când vizitatorul atinge obiectivul final, adică a făcut o achiziție. Procesul poate merge chiar dincolo de obiectivele de cumpărare.

Firul comun dintre toate tipurile este liniaritatea. Analiza canalului este de obicei benefică dacă analizați o călătorie liniară a utilizatorului. Analiza vă poate ajuta să creați procese în care experiența utilizatorului este simplă. Există o modalitate simplă de a ajunge la punctul final.

Nu se poate folosi niciodată analiza Pâlnie pentru a stabili numărul mediu de achiziții. Îl poți folosi doar pentru dezvoltarea utilizatorilor. Acest lucru se aplică oricărei afaceri, fie că este vorba de comerț electronic, SaaS sau aplicații mobile.

Cadrul de bază de analiză a pâlniei

Un cadru de analiză a pâlniei este simplu de aplicat. A fost creat de Dave McClure. Este cunoscut și ca modelul AARRR. Specialiştii în marketing îl pot aplica la majoritatea afacerilor online cu modificările necesare.

Modelul AARRR afirmă că clienții parcurg niște pași tipici în service. Pașii sunt următorii: -

• PASUL 1. Achiziție. Aceasta înseamnă că utilizatorul a vizitat site-ul sau aplicația dvs.
• PASUL 2. Activare. Utilizatorul a experimentat produsul sau serviciul dvs.
• PASUL 3. Reținere. Utilizatorul revine pentru o experiență repetată cu afacerea dvs.
• PASUL 4. Venituri. Utilizatorul achiziționează produsul sau serviciul dvs.
• PASUL 5. Sesizare. Apoi utilizatorul îți trimite afacerea către cunoștințe.

Acesta este un model de bază pentru referință. Cu timpul, vor fi generate mai multe date despre procesul dvs. de afaceri. De asemenea, obțineți mai multă experiență cu analiza pâlniei. Analiza poate fi rafinată în continuare prin calcularea corelațiilor dintre pași. Datele ajută la schimbarea pâlniei de la procesarea bazată pe logică la procesarea bazată pe date.

Cum se creează o analiză a pâlniei

Puteți crea cu ușurință analiza pâlniei. Vă oferim pașii care vă vor ajuta să vă configurați analiza pâlniei într-un timp minim.

Pasul 1: Scrieți cu cretă pașii canalului dvs

Primul pas implică planificarea metodelor pe care urmează să le utilizați în pâlnia dvs. De obicei, o pâlnie constă din 4 până la 8 pași. Dacă există mai mulți pași decât atât, întregul proces ar putea deveni foarte complicat. De asemenea, este posibil să nu puteți analiza corect cantitatea de date generată. Pași mai mici pot însemna că nici măcar nu va exista o pâlnie adecvată.

Pasul 2: alegeți instrumentele corecte și adecvate pentru analiza canalului dvs

Dacă nu aveți cunoștințele relevante pentru a face acest lucru, puteți opta și pentru instrumente terțe. Poate fi o opțiune mai bună să utilizați instrumente terțe la început. Acum, nu veți avea multe resurse, iar aceste instrumente se vor dovedi extrem de utile. Dar, pe măsură ce afacerea crește, aceste instrumente nu vă vor oferi toate datele de care aveți nevoie. Apoi va trebui să vă creați instrumentele personalizate. Instrumentele de analiză a pâlniei pot fi create folosind Python, SQL sau Bash.

Vă oferim câteva instrumente care au încorporate funcții de analiză a pâlniei.

• Google Analytics: poate fi folosit pentru stabilirea obiectivelor sau îmbunătățirea setărilor de comerț electronic.
• NotifyVisitors: Utilizarea sa principală este de a crea hărți termice pentru site-uri web. Dar are încorporate și valori ale pâlniei.

Pasul 3: Creați și instalați vizualizarea canalului

Este pasul final al procesului. Google Data Studio sau Tableau vă permite să vizualizați o pâlnie.

Datele utile furnizate de analizele pâlniei

Analiza pâlnie are ca scop îmbunătățirea experienței utilizatorului și optimizarea proceselor. Poate duce la conversii mai mari ale utilizatorilor. Dar ce date furnizează analiza? Am răspuns aici la această întrebare semnificativă.

Există trei moduri principale de a analiza datele

# 1 „Verificarea gâtului de sticlă”.

Este punctul din proces care face ca cel mai mare număr de utilizatori să se retragă din întregul proces. Dacă majoritatea utilizatorilor nu progresează într-un proces după un punct, atunci acesta este blocajul întregului proces. Este recomandabil să priviți unde are loc cea mai mare scădere. Trebuie să țineți cont atât de cifrele absolute, cât și de așteptările de afaceri. Aceste așteptări se pot baza pe bunul simț. Dar, aceste așteptări trebuie să aibă o bază solidă. Acea bază poate fi reperele dvs. pe piață.

# 2 Întârzierea timpului în cadrul diferiților pași.

Acest pas stabilește cât de mult timp îl ia utilizatorul la fiecare pas al procesului. Dacă orice pas durează mult în comparație cu ceilalți pași, poate duce la o scădere semnificativă a numărului de utilizatori. De asemenea, un utilizator nu poate lua niciodată o decizie de cumpărare cu privire la un produs scump în comparație cu unul ieftin. Afacerea ar trebui să ofere informații excelente și stimulente pentru produsul scump. Deci, utilizatorii pot fi hotărâți în ceea ce privește achiziționarea produsului.

#3 Utilizați segmentarea pentru o direcționare mai bună

Segmente de utilizatori diferite pot fi mai eficiente la diferite etape ale procesului. Constatarea acestor date poate ajuta la vizarea unor segmente precise de utilizatori. De asemenea, puteți afla de ce unui segment de utilizatori i-ar fi găsit un pas dificil. De exemplu. Bărbații pot vizita în mod regulat un anumit site de produse pentru bărbați, dar nu cumpără nimic. Atunci site-ul web poate opta pentru o abordare diferită. Poate viza soțiile spunându-le să cumpere un cadou pentru soții lor.

Concluzie

Puteți utiliza pentru a găsi blocajele din proces. Apoi le pot tăia pentru a se asigura că utilizatorul nu renunță la proces la jumătate. De asemenea, puteți analiza comportamentul utilizatorului pentru a optimiza pașii. Astfel, analiza pâlniei este un instrument esențial pentru a crește semnificativ conversia utilizatorilor.