Cinci concluzii cheie despre managementul produselor AI

Ultimul an în tehnologie a fost marcat de progrese revoluționare în utilizarea inteligenței artificiale, în special AI generativă, modele de limbaj mari (LLM) și procesarea limbajului natural (NLP).

Goana generativă a aurului AI nu a văzut doar îmbunătățirea produselor existente, ci și proliferarea pe scară largă a noi aplicații care valorifică capabilitățile de generare de text, imagini, video și audio.

Pe lângă efectul său transformator asupra industriei tehnologice în general, aceste evoluții au început, de asemenea, să remodeleze modul în care gândim despre construirea produselor și rolul managerilor de produs în acest proces. Pe măsură ce AI continuă să-și extindă amprenta, este imperativ pentru cei dintre noi din managementul produselor să înțelegem profund și să valorificăm posibilitățile și implicațiile.

Pe baza experienței mele de lucru la un produs AI aici la Intercom și a discuțiilor recente pe care le-am avut cu colegii, acestea sunt cele mai importante concluzii pentru managerii de produs interesați sau care lucrează în prezent cu AI.

1. Curiozitatea te va deosebi

Pe măsură ce peisajul tehnologic se schimbă rapid și noile dezvoltări creează oportunități pentru noi aplicații într-un ritm fără precedent, cel mai valoros lucru pentru un manager de produs care operează în acest spațiu este să rămână curios. Gândirea critică la spațiu și unirea punctelor dintre toate părțile în mișcare vă va întări raționamentul asupra produsului - iar în era AI, acest lucru îi va separa pe cei buni manageri de produs de cei mari.

Pune-ți întrebări precum:

• Ce poate face această nouă tehnologie?
• Cum functioneazã?
• Cum schimbă tehnologiile și produsele existente?
• Ce produse sunt create?
• Ce le permite oamenilor să facă?
• Cum schimbă acest lucru comportamentul utilizatorilor?
• Cum influențează acest lucru modul în care îmi fac treaba?

Revizuirea frecventă a întrebărilor fundamentale ca acestea vă va permite să vă formați opinii cu privire la modul în care aceste evoluții vă modelează produsul, rolul dvs., industria și nu numai.

2. AI nu este un produs independent: sarcina ta este să înțelegi problema/oportunitatea de rezolvat

Pe lângă unele aplicații cu adevărat de impact ale AI, am văzut și reversul: o graba de a aplica AI produselor de dragul ei. Încercarea de a introduce AI într-un produs, mai degrabă decât de a începe cu problema care trebuie rezolvată, va crea produse și caracteristici care nu se lipesc.

„Asigurați-vă că integrarea inteligenței artificiale în produsul dvs. nu este doar o noutate tehnologică, ci o îmbunătățire semnificativă a experienței produsului”

Începeți cu sarcinile de făcut ale utilizatorilor dvs. sau cu punctele dure ale acestora cu produsul dvs. existent. Există o oportunitate ca AI să îmbunătățească/automatizeze/transforme/înlocuiască soluția? După ce te-ai gândit la problemele pe care le rezolvi în prezent sau pe care vrei să le rezolvi, atunci gândește-te mai larg pentru a te asigura că gândești suficient de expansiv.

Această abordare necesită să înțelegeți atât capacitățile AI, cât și nevoile și comportamentele specifice ale utilizatorilor dvs. pentru a vă asigura că integrarea AI în produsul dvs. nu este doar o noutate tehnologică, ci o îmbunătățire semnificativă a experienței produsului. Identificând unde AI poate adăuga valoare reală și poate fi profund relevant pentru utilizatorii dvs., veți evita capcana utilizării AI ca aroma lunii.

3. Succesul produselor bazate pe IA depinde de sentimentele și atitudinile utilizatorilor față de AI

Dacă primiți un semnal că produsul dvs. bazat pe inteligență artificială poate rezolva o problemă pentru utilizatorii dvs., există un alt lucru care va determina dacă este sau nu de succes: modelele mentale existente ale utilizatorilor dvs. de inteligență artificială și sentimentele lor în jurul acesteia.

Dacă sunteți la vârf de tehnologie, majoritatea utilizatorilor dvs. sunt entuziasmați sau ezită să vă folosească produsul sau funcția bazată pe inteligență artificială? Sunt clienții cu adevărat pregătiți să o adopte? Sau sunt pur și simplu curioși despre asta?

„Înțelegeți cum cred utilizatorii dvs. despre AI”

Cel mai bun mod de a înțelege cu adevărat modul în care această tehnologie va afecta produsul dvs. sau ce direcții ați putea explora în viitor, este să înțelegeți cum cred utilizatorii dvs. despre AI. Îl văd ca pe o oportunitate sau o amenințare? Au început măcar să se gândească serios la asta?

Mulți dintre noi, managerii de produs, suntem foarte încântați de inteligența artificială și am consumat la nesfârșit conținut despre aceasta – este în prim-planul minții noastre. Este posibil să nu fie cazul utilizatorilor dvs. – în funcție de industria dvs., există șansa să nu fie cazul lor. Așadar, întrebarea devine cum să găsești echilibrul potrivit între construirea de produse diferențiate, orientate spre viitor, în același timp să-ți conduci utilizatorii într-o călătorie, schimbarea atitudinilor și construirea de noi obiceiuri. Ce faci azi pentru a acoperi prăpastia dintre prezent și viitor?

4. Fii confortabil în navigarea în necunoscut

LLM-urile sunt cutii negre. Ei pot halucina, pot produce răspunsuri extrem de diferite la aceeași întrebare adresată de mai multe ori, pot reproduce prejudecăți și sunt susceptibili la jailbreak-uri. Încă avem puține cunoștințe cu privire la modul în care funcționează, ce pot face și cele mai bune modalități de a le îndemna și de a le controla. Acest lucru face foarte dificil să evaluați performanța modelelor și a produsului dvs.

„Managerii de produs ar trebui să îmbrățișeze necunoscutul și să-l folosească în avantajul lor”

Dezvoltarea de produse în acest peisaj poate fi șocantă, dar explorarea teritoriilor neexplorate este incitantă și poate aduce mari dividende. Managerii de produs ar trebui să îmbrățișeze necunoscutul și să îl folosească în avantajul lor (toți suntem în aceeași barcă!).

Consolidați-vă colaborarea cu cercetătorii și inginerii de învățare automată – aceștia sunt experți în domeniu și vă pot oferi informații neprețuite despre ceea ce este posibil cu această nouă tehnologie. Din ce în ce mai mult, veți descoperi că va trebui să conduceți cu o explorare tehnică/de fezabilitate înainte chiar de a defini corect problema. Acest lucru poate părea contraintuitiv pentru managerii de produs, dar este necesar pentru a vă asigura că nu porniți dintr-o poziție constrânsă și că ați înțeles cu adevărat „arta posibilului”.

5. Nu vă blocați dacă gestionarea produselor AI este un lucru sau nu

În cele din urmă, există o mulțime de hype în acest moment în jurul managementului produselor AI, care produce o cantitate copleșitoare de conținut pe acest subiect. Ca întotdeauna, nu tot ce este produs va fi original sau util (și asta e bine!).

Am văzut multe discuții cu privire la faptul dacă managementul produselor AI este sau nu „un lucru” – este un rol specific sau ceva care doar devine parte din ceea ce facem cu toții? Conteaza? Poate că discuția este mai importantă decât răspunsul în sine. Acest spațiu este emergent și este important să avem aceste discuții pentru a defini și înțelege mai bine ce poate însemna pentru noi pe termen lung.

Deocamdată, luați în considerare totul, fiți activ în aceste discuții, căutați să vă consolidați învățările aplicând-o în rolul dvs. de zi cu zi și gândiți-vă la modul în care este relevant pentru produsul dvs.

Ramai curios :)