Cum să vă creșteți vânzările de comerț electronic cu învățarea automată

Algoritmul Netflix recomandă seriale în funcție de interesele dvs.

Amazon analizează istoricul achizițiilor pentru a vă arăta produse similare.

Spotify creează liste de redare cu melodii similare cu cele pe care le ascultați în mod normal.

Acestea sunt doar câteva exemple din posibilitățile infinite ale învățării automate: o tehnologie care modelează viitorul cumpărăturilor online, pe care multe magazine de comerț electronic o implementează deja.

Dar despre ce este exact învățarea automată? Și, mai important, cum vă poate ajuta să faceți mai multe vânzări?

Ești pe cale să înveți totul în această postare.

Esti interesat?

Păi, pune-ți centura pentru că este activată în 3, 2, 1...

Ce legătură are învățarea automată cu comerțul electronic?

Să începem de la început.

Învățarea automată este una dintre ramurile inteligenței artificiale.

Mai exact, este o ramură care studiază învățarea automată automată.

Scopul învățării automate este de a dezvolta sisteme informaționale capabile să învețe și să evolueze singure, fără ca intervenția umană să le predea.

Procesul este practic acesta:

• Un algoritm colectează o cantitate enormă de date.
• Analizează astfel de date pentru a detecta modele.
• Trage concluzii din aceste tipare, modifică comportamentele și optimizează procesele pentru a fi mai eficient.

Poate suna puțin abstract când este pus așa.

Dar nu vă faceți griji; iată un exemplu concret.

Cum funcționează învățarea automată: un studiu de caz

Chatbot-urile sunt unul dintre instrumentele de comerț electronic care beneficiază cel mai mult de învățarea automată.

Imaginează-ți acest scenariu:

1. O persoană intră pe site-ul tău web și întreabă chatbot-ul: „ Care sunt costurile tale de transport? ”
2. Chatbot-ul răspunde: „ Costul pentru transportul standard este de 3,99 USD. ”
3. Apoi persoana întreabă: „ Aplicați o reducere pentru comenzile angro? ”
4. La care chatbot-ul răspunde: „ Pentru comenzile de peste 50 USD, expedierea este gratuită. ”

Acum, imaginați-vă că aceeași situație (o persoană care solicită costurile de transport, apoi se întreabă despre reduceri pentru comenzile angro) se întâmplă de multe ori.

Cu alte cuvinte, există un model.

Chatbot-ul îl detectează și decide că, de acum înainte, ori de câte ori o persoană întreabă despre costurile de expediere ale magazinului dvs., va afișa atât costurile standard de expediere, cât și costurile comenzii angro.

Și o va face automat... fără să fii nevoit să-l „înveți” cum să o facă.

Această abilitate are un potențial incredibil pentru orice magazin de comerț electronic.

4 aspecte ale magazinului dvs. de comerț electronic pe care le puteți consolida datorită învățării automate

Este suficientă teorie pentru moment. Acum să vedem adevărata afacere. Cum puteți utiliza AI-ul de învățare automată pentru a optimiza procesele magazinelor dvs. de comerț electronic (minimând, prin urmare, cheltuielile și sporind vânzările)?

Există multe opțiuni, dar le-am grupat în 4 mari categorii:

• Experienta clientului
• Gestionarea stocurilor
• Strategia de vânzări
• Loialitatea clienților

Să le vedem pe fiecare dintre ele.

1. Experiența clientului

Experiența clienților este percepția generală cu care se lasă o persoană după ce interacționează cu afacerea dvs.

Să vedem cum învățarea automată poate ajuta să facă din această percepție una pozitivă.

️ Chatbot care înțeleg mai bine utilizatorii

Un chatbot este un agent de vânzări disponibil 24 de ore din 24, 7 zile din 7, ceea ce îl face o necesitate pentru a îmbunătăți serviciile pentru clienți într-un magazin online.

Și dacă este și capabil să învețe pe cont propriu, atunci cu atât mai bine.

Exemplul anterior nu este altceva decât vârful aisbergului. Datorită învățării automate, un chatbot poate:

• Identificați cele mai constante interogări ale utilizatorilor (și afișați-le ca întrebări frecvente, de exemplu).
• Își îmbunătățește tot mai mult înțelegerea cuvintelor polisemice, sinonimelor, limbajului obișnuit și oferă un răspuns mai adecvat, bazat pe context, la mesaje.
• Dezvoltați un limbaj mai natural și mai interactiv.

Chatboții care sunt capabili să învețe sunt denumiți „deschiși” și reprezintă o opțiune foarte interesantă pentru a oferi servicii clienților de înaltă calitate.

️ Rezultate de căutare personalizate pentru fiecare client

Să ne imaginăm două persoane diferite care vă vizitează magazinul de comerț electronic în aceeași zi.

• Prima persoană caută direct motorul de căutare intern și scrie „smartphones”. După ce au răsfoit un timp rezultatele, aleg unul și îl cumpără.
• Al doilea defilează în meniul de navigare, dă clic pe categoria „laptop-uri” și ajunge să cumpere unul.

Câteva zile mai târziu, amândoi vizitează din nou site-ul web și introduc „case” în motorul de căutare intern.

Acum obțineți asta:

• Persoana care a cumpărat smartphone-ul primește huse pentru smartphone în primele rezultate.
• Dimpotrivă, motorul de căutare returnează carcasele pentru laptop celei de-a doua persoane.

Acest lucru este posibil dacă aveți un motor de căutare intern alimentat de AI, capabil să implementeze învățarea automată.

Este uimitor modul în care aceste motoare de căutare sunt capabile să-ți înțeleagă clienții pentru a le oferi rezultate personalizate bazate pe istoricul lor de căutare, achizițiile anterioare etc.

Acest lucru aduce beneficii experienței de cumpărături și crește conversia.

ATENȚIE : dacă doriți să aveți un motor de căutare precum cel pe care tocmai l-am descris, nu ratați sfârșitul acestei postări

2. Gestionarea stocurilor

Am examinat deja problemele PIM în altă parte — software conceput pentru a controla stocul magazinului dvs. de comerț electronic.

Ce se întâmplă dacă am combina PIM cu învățarea automată?

Aceasta ar însemna că sistemul dvs. ar putea:

• Detectează și prezice decalajele specifice în care ar exista creșteri ale cererii pentru ca tu să fii în frunte și să nu epuizezi stocul.
• Vă anunțăți despre produsele ale căror vânzări sunt în scădere, astfel încât să puteți preveni stocarea.
• Automatizați expedierile către furnizori.

Controlul stocurilor este o sarcină critică pentru comerțul electronic, deoarece ceva „la fel de mic” precum rămânerea fără un anumit articol pentru câteva zile vă poate face să pierdeți vânzări.

Iată câteva postări care te-ar putea interesa despre același subiect:

• Știți ce este PIM? Aflați mai multe despre software-ul care vă permite să vă gestionați stocul (mult) mai rapid
• Controlul stocurilor: cum să creșteți vânzările și să reduceți costurile de gestionare a stocurilor

3. Strategia de vânzări

O aplicație de învățare automată bazată pe inteligență artificială vă poate ajuta, de asemenea, să creșteți vizibilitatea și vânzările.

Vom descompune asta pentru tine.

️ Actualizare în timp real a prețurilor

Imaginează-ți că poți ști în orice moment:

• Indiferent dacă concurenții tăi cresc sau scad prețurile.
• Ce oferte au.
• Când va exista o creștere (sau scădere) a vânzărilor.

Și din aceste informații, puteți actualiza în timp real prețurile propriilor produse.

Desigur, este practic imposibil pentru un om să țină acești factori sub control 24/7.

Dar un sistem alimentat de AI se poate descurca cu siguranță.

De exemplu, să presupunem că aveți un magazin de comerț electronic cu bunuri pentru casă. În fiecare an, pe măsură ce se apropie Ziua Pământului sau orice alt eveniment ecologic, vânzările de produse ecologice cresc.

Cu inteligența artificială, ați putea identifica acest tipar și puteți prezice creșteri viitoare ale cererii.

Nu este doar atât. Prețurile ar crește sau scădea automat în funcție de fluctuațiile cererii, astfel încât să puteți obține cel mai mare profit posibil.

Aceasta se numește strategie de preț dinamic și este o tehnică foarte avantajoasă.

️ Optimizarea vânzărilor încrucișate

Vânzarea încrucișată este o strategie care constă în a oferi utilizatorilor diverse produse conexe astfel încât să le cumpere pe toate împreună.

Deci, cum poate fi utilă învățarea automată aici?

Imaginați-vă că acum dețineți un comerț electronic de fotografie.

După ce analizează fiecare tranzacție din comerțul dvs. electronic, instrumentele AI detectează un model. Când clienții cumpără o cameră reflex pentru prima dată, cei mai mulți dintre ei cumpără și:

• Un obiectiv cu unghi larg.
• Un teleobiectiv.
• filtre UV.

În acest caz, ori de câte ori o persoană se uită la cardul unei camere reflex, site-ul va afișa astfel de articole ca produse conexe.

Programe de fidelizare a clienților

Există multe moduri în care învățarea automată vă poate ajuta să vă creșteți rata de reținere și suntem pe cale să vedem două dintre cele mai interesante.

️ Anticiparea retururilor produselor

Ce se întâmplă dacă ai putea citi gândurile unui client și știi când este pe cale să facă clic pe butonul „return produs”?

De exemplu, poate că AI-ul magazinului dvs. de comerț electronic detectează că același utilizator:

• A întrebat despre politica dvs. de returnare prin chatbot.
• A vizitat cardul de produs al unui produs cumpărat recent.
• Vizualizează produse similare.

Datorită inteligenței artificiale, același tipar a mai fost detectat la alți clienți și cel mai probabil este ca aceștia să se gândească și la returnarea produsului.

Deci, este posibil să anticipăm această situație și:

• Trimiteți clientului un e-mail în care îl întrebați dacă a avut neplăceri cu achiziția și ar dori să îl schimbe, explicând alternativele pe care le are.
• Arată-le și alte produse similare, în cazul în care doresc să schimbe produse.

Așa că, chiar dacă în cele din urmă decid să returneze produsul, le va plăcea atât de mult îngrijirea pe care au primit-o, că va fi și mai probabil să cumpere din nou de la tine.

️ Preziceți rata de pierdere

AI este, de asemenea, capabil să identifice când un client fidel este pe cale să nu mai cumpere în magazinul dvs. de comerț electronic.

De exemplu, este posibil ca:

• Vizitați site-ul dvs. mai rar.
• Faceți achiziții mai mici de fiecare dată.

Dacă știți acest lucru, puteți pune în mișcare diferite acțiuni pentru a aduce acel client înapoi: trimiteți o reducere exclusivă, afișați produse noi de care ar putea fi interesați...

Notă : dacă sunteți interesat de această problemă, iată o postare detaliată despre cum să reduceți rata de pierdere.

Sunteți pregătit să setați magazinul de comerț electronic în modul „învățare automată”?

Mai rămâne o singură întrebare la care să răspunzi:

„ Cum pot implementa inteligența artificială și învățarea automată în magazinul meu de comerț electronic? ”

Cel mai simplu lucru este să găsești un furnizor extern de software care să folosească această tehnologie.

Doofinder este un exemplu perfect.

Doofinder este un motor de căutare inteligent (bazat pe AI) capabil de învățare autonomă.

Acest lucru permite personalizarea rezultatelor căutării pentru fiecare client, așa cum am menționat mai sus. În plus, este capabil să:

• Înțelegerea sinonimelor (mulțumită tehnologiei NLP).
• Gestionarea diferitelor tipuri de căutări (imagine, voce, etc...).
• Reorganizarea rezultatelor căutării pentru a afișa mai întâi produsele pe care doriți să le promovați cel mai mult.
• Reducerea căutărilor fără rezultate.
• Identificarea oportunităților de extindere a catalogului dvs. (din produsele căutate de utilizatori, dar pe care nu le vindeți în prezent).

Aceste funcții (printre multe altele) cresc vânzările magazinelor de comerț electronic folosind Doofinder cu până la 10% și 20%.

Ai vrea să știi tot ce poate face pentru tine?

> Apoi faceți clic aici și încercați Doofinder gratuit în magazinul dvs. de comerț electronic timp de 30 de zile. (se deschide într-o filă nouă)” rel=”noreferrer noopener” class=”rank-math-link”>>> Apoi faceți clic aici și încercați Doofinder gratuit în magazinul dvs. de comerț electronic timp de 30 de zile.