Îmbrăcarea pentru succes: cum modelează loialitatea retailul modei

I. Introducere

Ce este loialitatea?

Conceptul tradițional de loialitate a clienților în comerțul cu amănuntul se învârte în jurul clienților care aleg în mod constant produsele sau serviciile unui anumit retailer în detrimentul concurenților săi. Cu toate acestea, loialitatea de astăzi nu se mai referă doar la clienții repetați sau la frecvența achizițiilor. Odată cu progresele tehnologice, loialitatea în retailul de modă a devenit un factor de reținere a clienților și un vehicul pentru proiectarea experiențelor personalizate și memorabile.

Programele moderne de implicare se concentrează pe personalizare, recompense experiențiale, abordări omnicanal, construirea comunității și stabilirea de conexiuni emoționale cu clienții. Abordările omnicanal integrează diverse canale de interacțiune cu clienții pentru experiențe fără întreruperi. Aceste programe de implicare au mai multe beneficii, inclusiv reținerea îmbunătățită a clienților, cuvântul în gură pozitiv, diferențierea competitivă și informațiile sporite ale datelor despre clienți.

Maximizarea loialității

Iată câteva dintre cele mai bune practici pentru a menține o valoare ridicată a clientului pe parcursul vieții cu exerciții de loialitate:

• Trimiteți mesaje relevante și transparente: clienții sunt motivați să cumpere articole atunci când mesajele care le ajung sunt exacte și au un nivel ridicat de personalizare.WebEngage a colaborat cu India Circus pentru a-și crește veniturile din clic cu 23% prin personalizarea web și folosind funcția Călătorii.
• Oferă o notă personală: faceți eforturi suplimentare pentru a arăta că clienții dvs. contează pentru dvs.Experiențele organizate cu ocazii importante din viața clientului dvs. scrisorile adresate personal și pungile de cadouri sunt câteva modalități sigure de a crește implicarea clienților.
• Recompensează clienții pentru loialitatea lor: tratează-ți cei mai fideli clienți cu exerciții de loialitate care îi fac să se simtă speciali.Recompensele și reducerile, fie într-un program bazat pe puncte sau pe nivel, oferă clientului un sentiment de apartenență și apreciere.
• Oferirea de consiliere de specialitate prin intermediul rețelelor sociale: Folosiți proprietățile rețelelor sociale ca extensii adevărate ale exercițiilor de loialitate.Cu conținut util și informativ, puteți modifica experiența clienților de la tranzacțional la emoțional.

II. Cazuri de utilizare pentru a implementa programe de loialitate personalizate

A. Personalizare bazată pe valoarea de viață a clientului

Cu Platforma de date despre clienți a WebEngage, obțineți informații despre clienți la îndemână și monitorizați eficacitatea programelor dvs. de loialitate. Pentru a ști cum am ajutat-o ​​pe Amyra, o marcă de îmbrăcăminte, să obțină o creștere de 5 ori a veniturilor, accesați aici.

Cazul de utilizare 1: Cum câștigă H&M un CLV ridicat cu eforturile sale unice de loialitate

Programul de loialitate H&M, conceput pentru a stimula relații pe termen lung cu clienții, a adunat cu succes peste 100 de milioane de membri la nivel global. Structura programului de loialitate H&M este echivalentă, oferind beneficii crescânde pe măsură ce clienții ating praguri de cheltuieli mai mari. Membrii devin membri Plus la câștigarea a 500 de puncte, ceea ce este echivalent cu 500 USD în achiziții. Acest nivel premium oferă avantaje suplimentare, cum ar fi transportul și returnările gratuite, experiențe unice și acces la colecții limitate. O caracteristică cheie a programului este unghiul său de sustenabilitate, în care membrii sunt încurajați să recicleze îmbrăcămintea în schimbul cupoanelor, aliniindu-se cu eforturile mai largi ale companiei de sustenabilitate.

B. Rolul inteligenței în programele de loialitate

Multe mărci de modă de astăzi s-au alăturat trenului AI pentru a-și personaliza conținutul de loialitate. Cu instrumente de marketing automatizate, susținute de inteligență artificială, WebEngage vă poate adresa grijilor de reținere și poate crea campanii de marketing hiperpersonalizate pentru a vă menține clienții devotați mărcii dvs.

Cazul de utilizare 2: Explorați modul în care Zara utilizează inteligența artificială pentru a recomanda produse care se aliniază stilurilor individuale ale clienților

Zara a integrat inteligența artificială (AI) în operațiunile sale pentru a spori eficiența, receptivitatea și implicarea clienților. Pentru implicarea clienților, Zara a implementat AI pentru a prezice comportamentul clienților pe baza unor atribute precum mărimea, culoarea, potrivirea și stilul. Această capacitate de predicție face parte din colaborarea Zara cu partenerii tehnologici, unde utilizează microcipuri în etichetele de îmbrăcăminte pentru o vizibilitate îmbunătățită a stocurilor și sisteme de logistică sofisticate pentru transport optimizat și gestionarea stocurilor.

C. Experiențe organizate pentru o implicare sporită a clienților

Pentru a crea o conexiune mai profundă cu clienții dvs., care depășește simplele beneficii tranzacționale, este important să proiectați modalități inovatoare de a vă conecta prin programe de loialitate, oferte și reduceri, mesaje personalizate și așa mai departe. WebEngage oferă instrumente avansate de reținere a clienților care automatizează fluxul de conținut de mesagerie cu distribuție omnicanal. Un exemplu concret este modul în care WebEngage a introdus automatizarea de marketing în brandul de modă Powerlook al lui Man și a obținut o creștere de 302% a conversiilor unice.

Cazul de utilizare 3: Cum Stitch Fix oferă recomandări de stil personalizate bazate pe chestionare și feedback clienți

Stitch Fix oferă o abordare unică a stilului personal, sporind implicarea clienților printr-un amestec de știință a datelor și intuiție umană. Clienții își încep călătoria cu un chestionar detaliat care acoperă aspecte precum stilul de viață, tipul de corp și articolele preferate. Aceste date sunt introduse în algoritmul Stitch Fix, ajutându-l să înțeleagă mai bine preferințele clienților pe baza diferiților factori, inclusiv vârsta și locația. Funcția „Style Shuffle” permite în plus companiei să acumuleze cantități mari de date, acționând ca un „Tinder pentru îmbrăcăminte”, în care utilizatorii trec pe ținutele care le plac sau nu le plac.

D. Construirea de conexiuni mai puternice prin personalizare

Clienții apreciază atunci când depui efortul de a contextualiza mesajele după gusturile și preferințele lor. O mare parte din câștigarea și păstrarea loialității provine din strategii de implicare bine executate, care îl fac pe client să se simtă dorit. Capacitățile de personalizare ale WebEngage sunt susținute de colectarea și analiza de conținut condusă de inteligență artificială, împreună cu instrumente de automatizare a marketingului care ajută la adaptarea mesajului perfect și la transmiterea acestuia prin canalul adecvat.

Cazul de utilizare 4: Cum Simply Be utilizat UGC pentru a personaliza recompensele clienților

Simply Be, un retailer de modă, a folosit în mod inovator Conținutul generat de utilizatori (UGC) pentru a personaliza recompensele clienților, încurajând o experiență de cumpărături mai captivantă și personalizată. Încurajând clienții să-și împărtășească alegerile și experiențele în materie de modă pe rețelele sociale cu hashtag-uri specifice, Simply Be a reușit să adune o mulțime de imagini și recenzii reale ale produselor lor.

În primul rând, au prezentat fotografii ale clienților în materialele lor de marketing, atât online, cât și în magazin, oferind o reprezentare realistă a modului în care arată produsele lor pe o gamă variată de tipuri de corp. Clienții ale căror fotografii au fost selectate au primit reduceri speciale sau puncte de fidelitate, stimulând participarea. În plus, Simply Be a analizat UGC pentru a înțelege mai bine preferințele și tendințele clienților, ceea ce le-a permis să ofere recomandări și recompense personalizate pentru produse care au rezonat cu stilurile individuale ale clienților.

Studiu de caz: Sephora Beauty Insider – platforma captivantă de retenție a Sephora

Sephora a amplificat semnificativ implicarea clienților și și-a extins afacerea prin utilizarea strategică a programului său de loialitate, Sephora Beauty Insider. Acest program a fost conceput ingenios pentru a oferi un sistem pe niveluri – Beauty Insider, VIB și Rouge – fiecare oferind recompense crescânde și beneficii exclusive, stimulând astfel cheltuielile și loialitatea crescute. Membrii au câștigat puncte pentru fiecare achiziție, care puteau fi răscumpărate pentru o varietate de recompense, inclusiv produse exclusive, evenimente speciale și experiențe de frumusețe personalizate.

În mod crucial, Sephora a integrat recomandări și servicii personalizate de frumusețe în cadrul programului, valorificând datele clienților pentru a oferi sugestii de produse personalizate și sfaturi de machiaj. În plus, programul Beauty Insider a inclus caracteristici unice, cum ar fi cadouri de ziua de naștere, acces timpuriu la produse noi și evenimente exclusiv pentru membri, care au stimulat un sentiment de exclusivitate și comunitate în rândul participanților.

WebEngage poate face campaniile dvs. de marketing personalizate o briză. În timp ce platforma unificată de date funcționează ca un recipient de informații din diverse surse ale clienților, instrumentele de automatizare de marketing alimentează cu ușurință campaniile de implicare și loialitate.

E. Cum influențează personalizarea deciziile de cumpărare

Mesajele personalizate și personalizate au un efect puternic asupra deciziilor de cumpărare ale consumatorilor. Journey Designer de la WebEngage automatizează fluxul de campanii de marketing care sunt contextuale și personalizate, acumulând un ROI ridicat al cheltuielilor publicitare.

Cazul de utilizare 5: Cum ASOS adaptează promoțiile la comportamentele individuale de cumpărături, ceea ce duce la valori medii mai mari ale comenzilor

ASOS, un retailer online britanic de modă și cosmetice, a folosit în mod eficient promoțiile personalizate pentru a influența deciziile de cumpărare și pentru a crește valoarea medie a comenzilor. Folosind o abordare bazată pe date, ASOS a creat o experiență de cumpărături extrem de personalizată pentru cei 23 de milioane de utilizatori activi. Compania folosește un instrument de recomandare alimentat de analiză cognitivă, potrivind clienții cu experiențe care promovează implicarea maximă și conduc la rezultatele dorite. Acest instrument urmărește comportamentul individual în timp real, permițând recomandări scalabile.

În plus, funcția de căutare vizuală a ASOS folosește viziunea artificială pentru a sugera articole relevante pe baza hainelor scanate, îmbunătățind și mai mult personalizarea. Aceste strategii au contribuit la creșterea semnificativă a veniturilor ASOS și la implicarea clienților, cu valori îmbunătățite, cum ar fi unitățile per coș și ratele de conversie.

III. Provocări și soluții

Cazul de utilizare 6: Cum a abordat H&M preocupările privind confidențialitatea datelor clienților atunci când a implementat inițiative personalizate de loialitate

H&M, în timp ce își implementa inițiativele personalizate de loialitate, H&M s-a confruntat cu provocarea de a aborda problemele legate de confidențialitatea datelor clienților. Pentru a depăși acest lucru, compania și-a asumat un angajament ferm de a proteja datele personale și de a asigura confidențialitatea clienților. Ele furnizează informații clare și transparente despre datele personale pe care le colectează, inclusiv scopul și utilizarea acestor date. H&M prelucrează datele personale pentru a îmbunătăți experiența clienților, atât online, cât și în magazin, și pentru a îndeplini cererile de servicii, cum ar fi livrările de comenzi și asistența clienților.

Cazul de utilizare 7: Cum Nordstorm menține un echilibru între personalizare și menținerea unei experiențe generale pozitive pentru consumator

Retailerul a integrat cu succes comerțul online și în magazin, asigurând o experiență simplă și ușor de utilizat. Această abordare este evidentă în modul în care Nordstrom și-a adaptat magazinele fizice pentru a susține experiența de comerț electronic, fără a le relega în simple centre de livrare.

Cheia echilibrului Nordstrom este programul său puternic de loialitate conectat și nivelurile de vânzări optimizate pentru servicii precum clic și colectare. Compania oferă informații detaliate pe paginile produselor, inclusiv ferestrele de livrare și ridicare și numărul de persoane care vizionează același articol, ajutând cumpărătorii să înțeleagă potențialele întârzieri pentru articolele populare. În magazin, Nordstrom îmbunătățește experiența de cumpărare prin plasarea ghișeelor ​​de ridicare în fața magazinului, maximizând confortul pentru cumpărătorii online, fără a perturba experiența de navigare în magazin.

Astfel de experiențe omnicanal pot fi simplificate cu ușurință folosind instrumente de marketing de retenție de la WebEngage.

VII. Concluzie

Programele de loialitate personalizate s-au dovedit a fi un schimbător de joc în moda retailului, sporind implicarea clienților și sporind loialitatea mărcii. Ele oferă experiențe personalizate, încurajează afacerile repetate și ridică călătoria generală de cumpărături. Peisajul evolutiv al modei de vânzare cu amănuntul sugerează că adoptarea unor strategii inteligente de loialitate centrate pe client nu este doar benefică, ci și necesară pentru mărcile care își propun să rămână competitive. Privind în viitor, aceste programe personalizate sunt setate să redefinească relațiile cu clienții, făcându-le mai interactive și bazate pe valoare, modelând astfel un viitor promițător pentru industria modei de retail.

Pentru a obține o experiență de primă mână despre cum și dumneavoastră vă puteți îmbunătăți programele de loialitate, rezervați o demonstrație cu noi.