4 tendințe perturbatoare ale IA din 2021 care au schimbat jocul

Inteligența artificială este răspândită oriunde te duci. Fie că este vorba de afaceri, sănătate, divertisment, navigație, producție sau logistică; AI a avut un impact într-un fel sau altul.

Când lumea suferea din cauza pandemiei, inteligența artificială a jucat un rol esențial în accelerarea proceselor de lucru în industria sănătății.

Și în trecut, inteligența artificială și învățarea automată au jucat un rol esențial în crearea de tehnologii, dispozitive și mecanisme care ne-au ajutat să schimbăm modul în care ne facem treburile zilnice. Ceva la fel de banal precum desfacerea draperiilor se poate face acum cu ajutorul AI. Fascinant, nu-i așa?

Se speculează că valoarea pieței globale a inteligenței artificiale va depăși 126 de miliarde de dolari până în 2025, iar un raport Global New Wire prevede un CAGR anual de 35,6% între 2021 și 2026.

Machine Learning este una dintre componentele principale ale AI. Ajută la furnizarea de servicii de mare impact, cum ar fi înțelegerea comportamentului utilizatorilor, furnizarea de recomandări, date despre analize importante și multe altele.

Companiile folosesc inteligența artificială și tehnologiile asociate acesteia pentru a genera venituri mai mari prin implementarea tehnologiilor precum optimizarea inventarului, recomandarea de prețuri, analiza serviciilor pentru clienți, prognoza vânzărilor și a cererii, oferind astfel o acoperire generală a serviciilor bazate pe tehnologie.

Chiar dacă AI are capacități operaționale în fiecare industrie, unele domenii au cunoscut mai multe inovații bazate pe AI decât altele.

Iată cinci tendințe AI din 2021 pe care ar trebui să le valorificați pentru afacerea dvs.

Tendințe AI în 2021

Procesarea limbajului natural

Procesarea limbajului natural (NLP) este o tehnică care permite mașinilor și sistemelor să înțeleagă date nestructurate. Ca rezultat, mașinile pot răspunde prin text sau vorbire, imitând modul de comunicare al unui om.

Cu alte cuvinte, NLP-ul bazat pe inteligență artificială transmite abilitatea de a înțelege un text și cuvinte rostite către un computer, în mod similar cum ar face un om. La fel cum comunicăm cu o altă persoană, NLP ajută o mașină să aibă aceeași calitate.

Poate ajuta la procesarea și analizarea textelor mari sau a oricăror informații prezente în articole, bloguri, rapoarte sau chiar un e-mail.

Ce poate face NLP?

• Recunoașterea vorbirii: furnizarea de servicii Speech-to-Text, așa cum se poate vedea în Siri sau Asistentul Google.
  

• Etichetarea unei părți a vorbirii: ajută la recunoașterea anumitor cuvinte/expresii dintr-o propoziție prin înțelegerea părții lor de vorbire. Etichetarea vorbirii se mai numește și etichetarea gramaticală.
  

• Analiza sentimentelor: Cu o înțelegere practică a limbajului din text, NLP poate ajuta la identificarea emoțiilor din text. Poate evidenția calități subiective precum sarcasmul, confuzia, emoțiile etc.
  

Cu aceste elemente incluse în aplicațiile și sistemele tehnice de zi cu zi, putem implementa măsuri precum detectarea spam-ului, traducerea automată (Google Translate), chatbots, agenți virtuali, analiza sentimentelor rețelelor sociale și rezumarea textului.

Transformator generativ preantrenat (GPT)

Prima versiune de GPT a fost lansată în 2018 cu 117 milioane de parametri. GPT-2 a apărut în 2019 cu 1,5 miliarde de parametri. GPT-3 are 175 de miliarde de parametri, ceea ce îl face o opțiune mai bună.

Tehnologia GPT este creația OpenAI a lui Elon Musk, care are misiunea de a „ descoperi și pune în aplicare calea către inteligența generală artificială (AGI) sigură”.

GPT funcționează pe baza unui model de limbaj autoregresiv care valorifică învățarea profundă pentru a crea texte asemănătoare oamenilor. Mai simplu spus, este un program de completare automată care prezice „ce va urma în continuare”.

Unul dintre cele mai bune exemple de GPT-3 în acțiune este acest articol publicat de The Guardian. GPT-3 este considerat cel mai puternic model de limbă de până acum, deoarece înțelege modul în care oamenii comunică și procesează un rezervor vast de propoziții în limba engleză.

GPT-3 folosește rețele neuronale pentru a crea și descoperi noi modele de propoziții în timp ce înțelege regulile limbii.

Există mai multe instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a scrie articole, bloguri, postări pe rețelele sociale, e-mailuri și multe alte formate de conținut. Unul dintre aceste instrumente, „SEO Assistant”, este construit și utilizat de Scalenut și prezentat ca un Asistent AI pentru creatorii de conținut și agenții de marketing pentru a produce conținut personalizat și a genera idei noi de conținut.

AI în asistența medicală

Pandemia de COVID a încetinit rata de inovație condusă de inteligență artificială în alte domenii și a deturnat-o către găsirea de soluții de asistență medicală mai bune în mijlocul unei crize globale. De la furnizarea de soluții de asistență medicală mai bune, monitorizarea sănătății, administrare și aderență, ne putem aștepta la unele schimbări incredibile în industrie.

Inteligența artificială poate ajuta industria medicală și de asistență medicală să-și accelereze ritmul de descoperire a bolii și inovare în creșterea speranței de viață, accesul la serviciile de asistență medicală și îmbunătățirea experienței pacientului.

În plus, AI este utilizat pentru sisteme non-medicale și de suport. În primul, personalul spitalului poate folosi sisteme alimentate cu inteligență artificială pentru a procesa și organiza datele administrative. Poate ajuta la procesarea rapidă a documentelor, păstrarea înregistrărilor, stocarea și accesul la date.

Ca sistem de asistență, medicii și tehnicienii de laborator pot utiliza abilitățile AI pentru a analiza scanările RMN, raze X și scanări CT pentru rezultate mai rapide. Virtum este un exemplu de utilizare a inteligenței artificiale pentru analiza și screening-ul imaginilor.

AI în art

Aceasta ar putea fi una dintre cele mai neașteptate și mai puțin cunoscute aplicații ale inteligenței artificiale. În timp ce crearea de conținut original și descoperirea modelelor a devenit un caz de utilizare obișnuit al AI, producerea de artă plină de emoții și sentimente este ceva nou și merită explorat.

Arta realizată cu ajutorul AI se numește medii sintetice. Aici artiștii folosesc inteligența artificială pentru a automatiza rezultatul sau pentru a îmbunătăți sistemele existente de producție media și opere de artă.

Acest tablou este creat cu un instrument alimentat de AI numit The Painting Fool.

Creativitatea computațională reprezintă un alt subdomeniu al IA în art. În acest sens, programele de calculator reproduc elementele creative ale gândirii și comportamentului artistic.

Chiar dacă este o versiune sinistră a AI, Deep Fake descrie dimensiunile creativității și aplicabilitatea acestei tehnologii în crearea de emoții, voci, acțiuni și moduri de a spune sau de a face lucruri asemănătoare oamenilor. Dar avem și startup-uri precum Sensity care folosesc aceeași tehnologie pentru a face inginerie inversă a falsurilor profunde și pentru a identifica imaginile manipulate, informațiile despre știri și videoclipurile.

Pe lângă artele vizuale, se poate face și compoziții muzicale cu un sistem bazat pe inteligență artificială numit abordări probabilistice. Câteva startup-uri precum Brain.fm au dus deja această tehnologie la următorul nivel.

AI în Deep Analytics și Hyper Automation

Crearea fluxurilor de lucru automate este, de departe, unul dintre cele mai incredibile cazuri de utilizare a AI. Și aici, AI și NLP lucrează împreună pentru a construi procese de afaceri care funcționează eficient fără intervenția umană.

Companiile care folosesc AI în cadrul operațiunilor și sistemelor lor observă o valoare mai bună pentru afaceri, cu condiția să aibă un plan bine uns pentru a valorifica AI. În imaginea de mai jos, veți găsi diferența dintre companiile care folosesc AI și altele care nu folosesc AI.

Un sistem care automatizează procesele de afaceri de zi cu zi și reduce intervenția umană va beneficia de o sferă redusă de erori. Cu implementarea continuă, marja de eroare se va reduce și mai mult, ceea ce duce la o îmbunătățire a rezultatului afacerii.

De exemplu, un proces simplu de recomandări de produse utilizat de Amazon generează 35% din vânzările sale totale.

Concluzie

Aceste tendințe ale inteligenței artificiale nu creează doar noi moduri de a face afaceri și de a interacționa cu lumea din jurul nostru, ci și depășesc limitele sistemelor și operațiunilor existente.

Companiile care folosesc AI se deosebesc de turmă. Aceștia se confruntă cu o performanță generală mai bună, procese de lucru mai simplificate și sunt mai optimizate pentru resurse.

Pe lângă îmbunătățirea proceselor de lucru, inteligența artificială este, de asemenea, utilizată pentru a prezice și a atenua riscurile, ajutând companiile să-și protejeze interesele, fluxurile de lucru și operațiunile de probleme și neprevăzute nedorite.

Cea mai bună parte a AI este flexibilitatea sa. Poate fi modelat în funcție de cerințele utilizatorului, cu condiția ca acesta să aibă resursele potrivite pentru a folosi AI pentru munca sa.

În concluzie, odată cu numărul de inovații pe care le observăm în domeniu, putem spune că Inteligența Artificială este aici pentru a rămâne.