Discret vs. Date continue: care este diferența?

Indiferent în ce domeniu de activitate vă aflați, șansele sunt bune că vă veți baza pe date pentru a vă duce la bun sfârșit treaba. Cu toate acestea, ideea de date poate fi confuză pornind de la modul în care ar trebui să le stocați până la ceea ce sunt de fapt datele. În plus, există numeroase tipuri de date. Un exemplu important este datele discrete și datele continue. Înțelegerea diferenței dintre tipurile de date discrete și cele continue poate face o mare diferență în afacerea dvs., deoarece vă poate permite să înțelegeți când este adecvată utilizarea anumitor tipuri de date. De asemenea, vă poate ajuta să găsiți mai bine instrumente adecvate pentru a măsura diferența dintre cele două forme de date.

Datele discrete sunt date pe care le puteți vedea și defini definitiv. Poate implica numere întregi pozitive sau caracteristici da/nu. În general, acest lucru face ca datele discrete să fie relativ ușor de definit și măsurat. Datele discrete pot fi văzute și ușor de determinat. Aceasta înseamnă, de asemenea, că nu poate ocupa un număr infinit de posibilități. În schimb, poate ocupa unul dintr-o serie de numere dintr-un interval.

Exemple de date discrete

Datele discrete sunt setate ca număr real. Aceasta înseamnă că o veți putea determina și măsura cu ușurință. Aceasta include:

• Culoarea unui articol.
• Numărul de persoane care au achiziționat un produs.
• Nivelurile salariale sau veniturile pe care le-a generat o afacere.
• Un preț al acțiunilor.

Cel mai important lucru de reținut atunci când vine vorba de date discrete este că acestea nu pot ocupa un număr infinit de posibilități. Datele discrete sunt un număr care implică o valoare limitată. Să presupunem că măsori veniturile unei companii. În teorie, acea măsurătoare ar putea fi de un trilion de dolari, dar o astfel de măsurare este încă date discrete. Acest lucru se datorează faptului că ar putea ocupa doar un anumit număr de posibilități. Aceasta înseamnă că ar putea fi 1 USD, 1,01 USD, 1,02 USD etc. Nu putea fi 1,024798 USD.

Un alt mod de a gândi datele discrete este să ne gândim la ele ca la date în care sunt posibile doar anumite valori. Aceasta înseamnă că datele discrete implică doar răspunsul la întrebări da sau nu, cum ar fi „Funcționează un produs?” Singurul răspuns posibil este „da” sau „nu”, iar acestea sunt răspunsuri discrete.

Datele continue sunt date care apar la o scară infinită. Aceasta înseamnă că poate ocupa orice punct între două numere.

Exemple de date continue

Deoarece datele continue sunt măsurate în orice moment, în general sunt lucruri precum măsurători. De exemplu:

• Lățimea unui perete.
• Temperatura unei camere.
• Înălțimea sau greutatea unei persoane.
• Timpul necesar pentru a finaliza o sarcină, cum ar fi terminarea unei curse sau finalizarea unei sarcini.

Cea mai importantă caracteristică a datelor continue este că pot ocupa orice număr dintr-o măsurătoare. De exemplu, să presupunem că încercați să măsurați temperatura unei încăperi. Temperatura poate fi de 74 de grade, 74,1, 74,11, 74,112 etc. Acest lucru se datorează faptului că temperatura poate ocupa orice număr de pe scara dvs. de măsură. Aceasta înseamnă că sunt date continue.

Acest subiect este important pentru întreprinderile mici, deoarece poate afecta modul în care măsurați datele și le utilizați în analiză.

Datele discrete sunt în general mai ușor de măsurat. Acest lucru se datorează faptului că aceste date există într-o formă exactă. Dacă aveți de-a face cu venituri, măsurarea dvs. provine din monedă. Dacă aveți de-a face cu persoane care au achiziționat un produs, veți avea de-a face cu cifrele de vânzări. Atâta timp cât metoda de înregistrare a datelor este corectă, puteți avea încredere în date.

Datele continue pot avea uneori calități care le fac să pară similare cu datele discrete. Exemplul de mai sus (temperatura unei camere) este un exemplu perfect în acest sens. Pe cele mai utilizate scale, temperatura unei încăperi este de obicei determinată într-un număr întreg. Cu toate acestea, temperatura ar putea fi orice număr. Doar lipsa unui termometru complet precis v-ar împiedica să determinați temperatura reală a unei încăperi. Ca regulă generală, acuratețea unei metode de măsurare limitează cât de exacte vor fi datele dumneavoastră continue.

Din perspectiva unei mici afaceri, ar trebui să fiți pregătit să înțelegeți că aceste forme diferite de date necesită metode diferite de măsurare. Când îl măsurați, datele dvs. vor fi probabil limitate de scara dvs. Dacă aveți o scară suficient de precisă, este posibil să puteți măsura datele folosind o serie extinsă de numere.

Răspunsul la această întrebare depinde de linia dvs. specifică de lucru. Cu toate acestea, un proprietar de afaceri mici este bine deservit prin înțelegerea diferenței dintre cele două numere. Dacă știți că datele sunt continue, veți ști că măsurarea pe care o faceți nu va reflecta 100% măsurarea „adevărată” a unui articol și va fi limitată de metoda de măsurare pe care o faceți. Ca atare, proprietarul unei mici afaceri trebuie să fie pregătit să măsoare datele continue cât de bine poate, înțelegând, de asemenea, că măsurarea lor va avea limite. Dacă lucrează cu date discrete, proprietarul unei întreprinderi mici trebuie să înțeleagă că nu există niciun motiv legat de scară pentru care datele lor ar trebui limitate.

Pasii urmatori:

Consultați lista noastră de opțiuni de software de analiză a datelor sau citiți ghidul cumpărătorilor de software de analiză a datelor pentru a afla cum să evaluați software-ul de date.

Notă: Aplicațiile menționate în acest articol sunt exemple pentru a afișa o funcție în context și nu sunt concepute ca aprobări sau recomandări. Acestea au fost obținute din surse considerate a fi de încredere la momentul publicării.