Ce este marketingul bazelor de date? Cum să creezi o strategie eficientă de marketing pentru baze de date?

Gândiți-vă la o situație ca aceasta: lucrați pentru o corporație care se ocupă de electrocasnice și echipamente mobile. Săptămâna aceasta, primiți câteva articole noi la magazinele dvs. și intenționați să lansați un plan de marketing prin e-mail către rezidenții din lanțul dvs. de magazine pentru a răspândi vestea.

Acum vă întrebați: este trimiterea prin corespondență cea mai eficientă abordare de marketing pentru toată lumea? Și ce se întâmplă dacă doriți să vizați consumatorii care au un interes real pentru tehnologie și gadgeturi, dar locuiți în locuri mult dincolo de vecinătatea dvs.?

Poate doriți să aveți un buton pe un computer care poate crea automat o listă lungă de clienți potențiali din aceste locuri îndepărtate care ar putea cumpăra produsele dumneavoastră.

Aici intervine Database Marketing. Include lucruri precum date în timp real, perspective acționabile, imagini complete ale comportamentelor consumatorilor; strategii de implicare personalizată; campanii omnicanal.

Ele pot suna cu adevărat complexe, dar pentru vânzări și expansiune de marketing de succes sunt, de asemenea, importante. Iar secretul tuturor este marketingul bazelor de date. Deci, ce este marketingul bazelor de date și de ce este semnificativ? Să aflăm acum!

Ce este marketingul bazelor de date?

Să începem cu o definiție rudimentară de marketing a bazelor de date.

Database Marketing este un tip de marketing direct care folosește bazele de date ale consumatorilor pentru a crea liste țintite pentru vânzarea personală și comunicare . Aceste baze de date conțin unele informații personale ale consumatorilor, cum ar fi nume și adrese, numere de contact, e-mailuri, înregistrări de plată, solicitări de informații și toate celelalte date care pot fi capturate în mod legal și în siguranță.

Puteți accesa astfel de informații prin formulare de cerere de cupoane de reducere, facturi de vânzare, formulare de înregistrare, documente de reclamație de asigurare și abonamente la buletine informative pentru consumatori.

Marketingul direct conventional inseamna realizarea de articole precum brosuri si cataloage, apoi trimiterea lor catre o lista de clienti actuali sau potentiali cu asteptarea ca aceste articole pot evoca o reactie favorabila din partea receptorilor. Cu toate acestea, această abordare a devenit învechită în era tehnologiei.

Strategia de marketing pentru baze de date îmbunătățește și mai mult eficiența acestei abordări încercând să învețe ce articole doresc consumatorii, ce reclame declanșează o reacție pozitivă și apoi încorporând acele observații prin mediul potrivit pentru a satisface aceste nevoi.

De ce este important marketingul bazelor de date?

Să examinăm câteva exemple pe care le avem aici.

Imaginați-vă o situație ca aceasta: un manager de aplicație OTT are nevoie de o modalitate de a înțelege proporția clienților săi urmăriți frecvent pentru a le prezenta un plan de abonament premium.

Pentru a crește rata de rotație, își folosesc baza de date cu clienți pentru a-și grupa observatorii fideli și frecventi. După aceea, trimit un e-mail combinat în vrac, oferind acestor utilizatori o perioadă de încercare gratuită de o lună de premium (pentru a acționa ca un stimulent pentru a-i motiva). Folosind analiza datelor, aceștia pot estima câți clienți vizați vor genera rentabilitatea investiției.

Deci, folosind Database Marketing, puteți grupa Clienți fideli și puteți găsi Posibile Upsells

Sau, imaginați-vă că o persoană de serviciu pentru clienți dintr-o aplicație de comerț electronic este delegată cu apeluri la rece. Cu Database Marketing, acea persoană poate vedea automat informațiile destinatarului telefonului. Pe baza acestor informații, ei pot determina dacă destinatarul apelului la rece este un potențial cumpărător sau nu. De asemenea, reprezentantul de service poate vedea cu ușurință printr-o interfață de asistență personalizată cu aceste cunoștințe și poate răspunde mai rapid la întrebările destinatarului.

Pe scurt, Database Marketing vă permite să oferiți Personalize Customer Service

Sau imaginați-vă că sunteți managerul unei aplicații de călătorie care urmărește să-și extindă linia de servicii. Cu o bază de date de clienți, acum puteți accesa profilul lor de consumator pentru a vedea obiceiurile lor de cumpărare și tiparele de călătorie înainte de a aloca resurse pentru inițiative. În primul rând, acest efort este de a decide dacă potențialii lor clienți vor rezerva sau nu excursiile cu ghid. În al doilea rând, este să aflați ce tipuri de clienți ar genera un randament ridicat al investiției.

Cu Database Marketing, puteți ști ce articole și servicii să promovați unui anumit public

Sau imaginați-vă că rulați o aplicație de livrare a alimentelor. Pentru a rămâne în fruntea curbei și pentru a îmbunătăți conversiile, aveți nevoie de mai mulți clienți care comandă mâncare în aplicația dvs. S-ar putea să vă gândiți că trimiterea de spam utilizatorilor la orice oră de masă este o modalitate de a face acest lucru. Cu toate acestea, o modalitate și mai bună este de a anticipa care consumatori sunt cel mai probabil să comande, utilizând analiza predictivă a bazei de date pentru clienți. În acest fel, puteți oferi actualizări cu privire la alimentele care se vând foarte bine și coduri promoționale persoanelor potrivite la momentul potrivit, făcând mai ușor pentru compania dvs. să câștige acești clienți.

Vedeți, Database Marketing vă ajută să preziceți cine vă va cumpăra produsele și când va face asta

Să restrângem puțin lucrurile. Cu o strategie decentă de marketing pentru baze de date, puteți:

• Grupați-vă clienții: de la cei mai angajați, clienți de mare valoare până la consumatori începători și utilizatori ocazionali.
• Dezvoltați segmente largi de consumatori pe baza datelor demografice, ideologii sau chiar a preferințelor personale.
• Creați comunicații personalizate atât pentru clienții potențiali, cât și pentru cei existenți.
• Determinați timpul și canalul optim pentru interacțiunea cu clientul.
• Îmbunătățiți-vă succesul de marketing prin reducerea timpului și resurselor cheltuite pentru a trimite campanii persoanelor care sunt reticente să răspundă.
• Stabiliți programe active de loialitate care oferă beneficii exclusive pentru tranzacții frecvente.
• Înțelegeți experiența clienților dvs. cu marca dvs.
• Îmbunătățiți experiența clienților oferind servicii de asistență personalizate.

Care sunt dezavantajele Database Marketing?

Marketingul bazelor de date este extrem de benefic, dar are încă unele provocări. Agenții de publicitate trebuie să ia în considerare obstacolele pentru a implementa campaniile de promovare în mod eficient.

Urmăriți aceste probleme în Database Marketing:

• Deteriorarea datelor. Profilul dvs. devine depășit dacă un client renunță la un loc de muncă, primește o mărire de salariu, ajunge la un status quo mai ridicat, se transferă la o altă adresă, își schimbă numele și primește o a doua adresă de e-mail. Practic, orice tranziție de viață ar putea face datele tale învechite. Pe lună, o bază de date bine gestionată scade în medie cu 2-3%, ceea ce înseamnă că o treime din date ar putea fi inexacte în doar un an. Pentru a minimiza degradarea datelor, vă recomandăm să vă concentrați asupra informațiilor care sunt cel mai puțin probabil să se schimbe (de exemplu, numele și numărul de telefon, mai degrabă decât adresa de e-mail a companiei)

• Precizia detaliilor: clienții nu vor furniza întotdeauna date exacte. În plus, greșelile de scriere, lizibilitatea scrisului de mână sau detaliile lipsă pot influența negativ acuratețea bazei de date.

• Acționarea în timp util asupra datelor clienților: Colectarea și revizuirea detaliilor de la clienți este doar prima etapă. Pentru a atinge curiozitatea unui client în compania ta, trebuie să te miști suficient de repede. În caz contrar, datele dumneavoastră vor deveni depășite.

Cum să creezi o strategie eficientă de marketing pentru baze de date?

Avantajul esențial al Database Marketing este că încurajează o companie să rămână conectată cu consumatorii săi pentru a se asigura că aceștia interacționează individual cu marca. Inutil să spun că înțelegerea dorințelor, dorințelor, așteptărilor, tiparelor și chiar potențialelor obiceiuri ale clienților îi ajută pe brand să-i facă să se simtă auziți și apreciați, fără a-și pierde timpul cu mesaje fără sens.

În acest scop, trebuie să înțelegeți cum să începeți și să vă creați propria strategie de marketing pentru baze de date pentru a vă satisface nevoile. Poate doriți să începeți cu următorii pași.

1. Identificați grupul principal

Luați în considerare acești factori: Câți ani au principalii dvs. clienți vizați? Care este valoarea lor de venit? Care este titlul postului? Unde locuiesc ei? În ce sunt implicați activ? Ce mai cumpără ei?

Odată ce obțineți aceste criterii, vă puteți crea produsul cu un profil complet de client perfect. Apoi, utilizați acest profil pentru a evalua ce fel de detalii sunt necesare. În cele din urmă, includeți-le în baza de date.

2. Colaborează cu alte departamente

Marketingul, distribuția și serviciile pentru clienți sunt, de asemenea, în strânsă legătură cu clienții și potențialii. Pentru a fi eficient, poți să-ți dai seama de ce date are nevoie fiecare echipă?

3. Găsiți platforma potrivită

Informațiile despre clienți nu vor fi de niciun folos nimănui dacă oamenii din compania dvs. nu le pot accesa. Prin urmare, este de o importanță vitală să alegeți o platformă care să faciliteze procesul de partajare a informațiilor. De asemenea, trebuie să organizați informațiile despre consumatori pentru a se potrivi diferitelor categorii de bunuri sau servicii.

4. Adunați resursele bazei de date pentru clienți

Marketingul bazelor de date începe cu... ghiciți... date. Cu cât informațiile obținute sunt mai utile, cu atât inițiativa are mai mult succes.

Aceste date provin dintr-o multitudine de locuri, atât intern, cât și extern. De exemplu, deoarece agențiile financiare și de asigurări trebuie deja să obțină numele, adresa și alte informații despre vânzări, nu este nevoie de timp suplimentar pentru a păstra informațiile în baza de date. Mai multe date pot veni de la serviciul pentru clienți - departamentul care ține evidența tuturor interacțiunilor cu clienții. Între timp, date suplimentare despre clienți sunt generate de clienții potențiali de marketing și vânzări.

Deși este posibil să colectați date despre consumatorii actuali prin vânzări, de multe ori colectați (cumpărați) în primul rând date despre clienții potențiali de la terți. Națiuni diferite au reglementări diferite care reglementează ce date pot și nu pot fi vândute, în mare parte restrângându-le la nume, locații, numere de telefon și caracteristici specifice, probabil. Un mare număr de companii vor valorifica acest lucru; alții pot fi nevoiți să se conformeze contractelor cu clienții lor care le interzic să facă acest lucru.

Aceste date pot include:

• Informații de achiziție: când și cum a venit clientul pentru prima dată pe site-ul/aplicația dvs., de la ce canal/afiliat, la ce campanie publicitară răspunde etc.

• Date demografice: vârstă, etnie, stare civilă/familială, școală, adresă etc.

• Istoricul utilizării site-ului/aplicației: ce site-uri văd, care este numărul de vizite, care sunt articolele pe care s-a făcut clic sau jocurile jucate, care sunt funcțiile utilizate etc. (inclusiv activitatea raportată înainte de autentificare sau prima cumpărare)

• Istoricul achizițiilor/cheltuielilor: de câte ori au achiziționat de pe site-ul dvs., care este numărul de articole achiziționate (total articole și articole medii achiziționate de fiecare dată), cât costă articolele achiziționate, care este cheltuiala medie pentru o achiziție; care sunt datele/intervalele dintre fiecare achiziție.

• Istoricul răspunsurilor la campanie: cât de des interacționează consumatorii cu campaniile dvs., cum și cât de mult au reacționat, la ce tipuri de campanii au răspuns și prin ce canale.

• Informații despre programul de loialitate: care este nivelul de loialitate primit, numărul de puncte primite, reducerile valorificate etc.

• Sondajele și chestionarele clienților: care sunt rezultatele sondajului clienților și cât timp îi ia clientului să completeze un sondaj.

• Colectare de interacțiuni: detalii despre toate comunicările dintre un client și companie

• Date despre locație: poziții geografice raportate de pe dispozitivele mobile ale clientului

• Activitate în rețelele de socializare: care sunt subiectele și numele mărcilor dese discutate, care sunt recenziile aplicației dvs., informațiile despre profilul vizitatorilor dvs. etc.

• Detalii de analiză a datelor terță parte: care sunt celelalte site-uri web navigate, reclame pe care s-a făcut clic, date care provoacă achiziții, indicatori socioeconomici etc.

Este necesară îmbinarea diferitelor surse de date în așa fel încât informațiile să fie curate (fără greșeli), actualizate și conectate corespunzător la fiecare client în parte. Fiecare dintre aceste criterii poate prezenta dificultăți, în special necesitatea de a alinia toate informațiile despre clienți din surse disparate cu un identificator unic de client. Numai dacă toate punctele de date sunt adunate corect și conectate la clienții individuali, puteți atinge obiectivele de marketing pentru baze de date.

Din fericire, în ultimii ani, tehnologia s-a dovedit a fi de mare ajutor în toate aceste sectoare. O realitate care face practic, poate chiar obligatoriu, pentru corporații să implementeze instrumente de marketing pentru baze de date și să se bucure de recompense.

5. Mențineți informații actualizate și de rezervă

Este nevoie de mult timp și resurse pentru a crea o bază de date pentru consumatori. Nu vrei să irosești totul doar din cauza unor căderi de curent și erori tehnologice. Aici vă va ajuta software-ul CRM.

De asemenea, software-ul CRM poate sincroniza profilurile periodic, de exemplu: atunci când consumatorii accesează detalii noi. Prin integrarea cu software-ul dvs. și actualizarea fiecărui contact în timp ce caută site-ul dvs. cu date de interacțiune, instrumentele online vă pot proteja baza de date împotriva degradării.

Verificați: 15+ Cel mai bun CRM pentru afaceri mici

6. Valorificați confidențialitatea consumatorilor

Rețelele de socializare au facilitat foarte mult procesul de obținere a informațiilor detaliate despre hobby-urile, opiniile și schimbările vieții clienților tăi. Personalizarea cu succes înseamnă prezentarea unui utilizator informat cu un mesaj personalizat, fără a demonstra cât de multe cunoștințe personale aveți.

În plus, nimic nu este mai important decât încrederea clienților tăi. Efortul tău va fi în zadar dacă într-o zi se trezesc și își vor vedea online toate informațiile private.

7. Creați segmentare

După ce v-ați construit baza de date, puteți începe cu o segmentare de bază a utilizatorilor. De exemplu, campanii concepute în principal pentru clienții debutanți sau potențiali, sau campanii personalizate pentru utilizatorii din schema dvs. de loialitate.

Există mai multe niveluri de segmentare a pieței; fiecare se referă la strategia unei companii de a sprijini, vinde și localiza produsul său către publicul țintă sau, respectiv, către consumatorii săi.

Marketing de masa

Abordarea de marketing în masă se bazează pe întregul segment de consumatori de potențiali cumpărători, în loc să se concentreze pe un grup selectat de consumatori. Spray-ul pentru gândaci Baygon sau bobinele de respingere a țânțarilor Mortein sunt exemple de campanie de marketing în masă care ajunge la toți viitorii săi clienți cu un singur mesaj publicitar.

Marketing pe segmente

Marketingul segmentat se traduce printr-o tehnică în care organizația își împarte publicul țintă în funcție de preferințele și cerințele specifice ale acestora în categorii separate. Brandul vizează diverse reclame către diferite segmente, atragându-le către caracteristicile specifice ale produsului. Această abordare creează distincție de produs, în funcție de sexul, vârsta, câștigurile și locația cumpărătorilor, pentru clienții cu nevoi și dorințe de zi cu zi.

Industria de îmbrăcăminte exemplifică perfect strategia de marketing pe segmente. Clientela concentrată poate fi segmentele de îmbrăcăminte masculine, feminine, casual, la modă și business.

Marketing de nișă

Această strategie de marketing se concentrează pe segmentarea mai mică a clienților. Clienții pot aprecia sau dori un articol care nu este în întregime îndeplinit de produsele disponibile pe piață. Pe măsură ce firmele fac un pas înainte pentru a crea produse extrem de personalizate care să corespundă preferințelor individuale ale clienților lor, ele oferă articole care se adresează doar anumitor segmente de consumatori.

Un exemplu de categorie de nișă de marketing este ciclismul montan. Persoanele interesate doar de mountain bike ar fi ținta acestei segmentări de piață. Este o piață de nișă, deoarece nu orice corporație de producție de biciclete se adresează cicliștilor montani. Companiile care produc biciclete montane se adresează pieței de nișă a bicicleților de munte și se potrivesc cerințelor, gusturilor și specificațiilor unice ale acestora.

Micro Marketing

Micromarketingul este o abordare de marketing și mai mică pentru segmentare. Se referă la caracteristicile unui grup de cumpărători potențiali bine definit, cum ar fi persoanele dintr-o anumită zonă geografică sau un stil de viață foarte particular.

Mașinile de lux care au prețuri prohibitive și au caracteristici excelente, cum ar fi viteza mare, aspectul personalizat etc. sunt exemple de marketing de nișă. Cererea pentru aceste vehicule vine de la pasionații bogați de motoare pasionați de caracteristicile exclusive și care au resursele financiare necesare pentru a le permite, deoarece aceste modele sunt foarte costisitoare și de dimensiuni mici.

Rețineți că agenții de marketing pot atinge nivelul de micro-segmentare a consumatorilor, sau chiar segmentarea la nivel individual (care mai este numită și marketing segment-of-one client), prin integrarea diferitelor abordări de segmentare. Acest lucru are ca rezultat experiențe țintite extrem de semnificative în mediul de marketing de astăzi, care demonstrează inteligență emoțională și ies în evidență efectiv din mulțime.

Exemple de succes de marketing pentru baze de date

1. Marketing baza de date Amazon

Amazon este un exemplu perfect de companie care a perfecționat reclame folosind baze de date. Unii ar putea susține că Amazon nu participă la o promovare intensă a conținutului (chiar și pentru mărfurile sale B2B). Totuși, este evident că Amazon are un mare succes în exploatarea și analiza datelor despre consumatori.

Amazon monitorizează îndeaproape ceea ce utilizatorii au văzut, au comandat sau au postat pe listele de dorințe și, de asemenea, face referințe încrucișate aceste date cu ceea ce alți cumpărători au achiziționat pentru a „vânzare încrucișat” și a „vânzare” cumpărătorilor săi (de exemplu, „Puteți, de asemenea, am nevoie și de el"). Acest algoritm tactic este uneori denumit de agenții de publicitate baze de date un „motor de recomandare”.

De asemenea, Amazon este foarte eficient când vine vorba de poziționarea mărcii sale.

• Poziționare pe mai multe segmente: Amazon oferă o mare varietate de bunuri și servicii, exploatând în mod eficient mai multe piețe în același timp. În total, acest gigant de cumpărături a vândut peste 130 de milioane de bunuri, atrăgând nevoile și dorințele unei largi varietati de segmente de consumatori.
• Direcționare adaptativă: gigantul cumpărăturilor online urmărește îndeaproape evoluțiile de pe piața externă și repoziționează în mod regulat bunurile și serviciile pe baza schimbărilor din segment, abordând preferințele tot mai mari ale consumatorilor.

2. Marketing baze de date Netflix

Netflix este un alt exemplu perfect. Pentru a fi mai precis, Netflix folosește un algoritm bazat pe recomandări. Apoi face referințe încrucișate cu alte audiențe cu gusturi similare pentru a recomanda emisiuni pe baza modelului dvs. de vizionare.

Netflix este atât de eficient în utilizarea bazei de date, încât sistemul său de recomandare afectează în medie 80% din conținutul difuzat pe site-ul său.

Deci, cum face Netflix?

Baza mare de clienți a Netflix, de peste 148 de milioane de utilizatori, îi oferă un avantaj semnificativ atunci când vine vorba de obținerea de date. Apoi se concentrează pe valorile de mai jos:

• Care este data la care utilizatorii urmăresc conținutul Netflix?
• Care este computerul pe care utilizatorii urmăresc conținutul Netflix?
• Cum afectează dispozitivele conținutul vizionat?
• Ce caută utilizatorii pe aplicația/site-ul său mobil?
• Care este procentul de conținut revizionat?
• În ce moment utilizatorii renunță la conținut?
• Care este locația utilizatorilor?
• Care este ora din zi și săptămâna utilizatorilor care urmăresc conținutul acestuia?
• Cum influențează timpul tipul de conținut vizionat?
• Metadate de la terți, cum ar fi Nielsen.
• Datele rețelelor sociale Facebook și Twitter.

Sistemul de recomandare Netflix este creat cu pricepere astfel încât:

• Netflix se concentrează pe a oferi fiecărui utilizator exact ceea ce preferă utilizatorul printr-un „clasament de conținut” personalizat care aranjează selecțiile de conținut ale fiecărui utilizator Netflix pe baza informațiilor obținute de la fiecare utilizator.

Ceea ce încercăm să spunem este că, la fel ca Netflix, puteți folosi Database pentru a vă asigura că conținutul afișat fiecărui utilizator este ales în funcție de comportamentul personal și implicarea cu marca dvs., ceea ce înseamnă că fiecare utilizator are o experiență specifică de conținut.

• Netflix nu listează doar conținutul de top și în tendințe în funcție de cât de celebru este conținutul, ci și de preferințele utilizatorului. Ei promovează conținutul bazat pe interacțiunea Netflix a utilizatorului.

Lecția principală aici este că, deși clienții tăi pot fi interesați de ceea ce este la modă, ei doresc totuși să urmărească emisiuni care se potrivesc intereselor lor. Prin urmare, este esențial să vă asigurați că conținutul pe care îl promovați este relevant pentru dorințele personale ale clienților dvs.

• Netflix sortează „Conținutul vizionat recent” pe baza unei imagini de ansamblu asupra faptului dacă este posibil ca utilizatorii să continue să vizioneze sau să revizioneze, sau dacă au renunțat la vizionarea deoarece conținutul nu se potrivește gusturilor lor.

Această sortare este critică pentru a se asigura că Netflix nu-și plictisește utilizatorii. Dacă interacțiunea utilizatorului dezvăluie o lipsă de curiozitate, poate doriți să retrogradați conținutul și să oferiți ceva mai interesant.

• Un „Algoritm de asemănare a conținutului” recomandă conținuturi care sunt similare cu cele pe care tocmai le-a vizionat un utilizator. Este esențial să rețineți că oamenii sunt mai înclinați să consume conținut similar cu cel cu care sunt familiarizați.

3. Spotify Database Marketing

Trei sute de milioane de utilizatori înregistrați lunar ai Spotify. În ciuda acestui număr colosal de utilizatori, Spotify poate încă filtra și prioritiza conținutul folosind datele utilizatorului și algoritmi patentați pentru a construi o interfață de utilizator superioară, personalizată.

Utilizarea bazelor de date pentru a crea conținut individualizat sună simplist și nu chiar atât de inovator. Totuși, trucul aici este cât de bine funcționează. Fără nicio muncă suplimentară, consumatorii se vor bucura de un serviciu complet, personalizat. Tot ce trebuie să facă este să folosească rețeaua așa cum o vor face de obicei. În jurul acestei activități, algoritmul construiește mai multe idei de conținut.

Este util să folosiți algoritmi pentru a urmări și a prognoza comportamentul clienților până în punctul în care clientul simte că aplicația funcționează pentru ei în fiecare activitate. Prin urmare, clienții sunt mai loiali ca niciodată. De fapt, Spotify are milioane de clienți fideli și activi ai serviciului cu plată (138 de milioane sunt abonați Spotify Paid) care se bucură de beneficii

Un exemplu de conținut individualizat al Spotify sunt listele de redare. Prin intermediul motorului său de recomandare predictivă, Spotify folosește AI care îi ajută pe utilizatori să organizeze liste de redare personalizate precum „Discover Weekly” și „Release Radar”. Mulți utilizatori de Twitter au apreciat utilizarea bazei de date Spotify și a învățării automate pentru a crea o listă de redare atât de personalizată și individualizată, glumând că lista de redare „Discover Weekly” este chiar mai mult un soț decât cele reale.

Daily Mix este un alt lucru cool. După ce ați ascultat melodiile Spotify preferate pentru o perioadă, Spotify vă colectează modelul de ascultare și face aceste liste de redare exclusiv pentru ca dvs. să vă bucurați de melodiile preferate. Nu numai asta, Spotify folosește tehnologii de grupare și apoi creează recomandări în jurul melodiilor tale preferate, combinând cele preferate existente cu sugestii noi. Aceste liste de redare sunt reîmprospătate în fiecare zi, astfel încât zgomotul capului nu încetează niciodată.

De fapt, pe platformă există în jur de 4 miliarde de liste de redare, potrivit Spotify însuși. Aproximativ 30% din timpul de ascultare Spotify este petrecut pe liste de redare organizate de Spotify. Aproximativ 55% din această sumă este pentru liste de redare individualizate fiecărui utilizator în funcție de obiceiurile sale de ascultare.

Cine are nevoie de Database Marketing?

Cine poate profita din Database Marketing? Pe scurt, orice companie poate. Numeroase companii folosesc tehnologii de baze de date pentru a-și optimiza campaniile de marketing direct, cum ar fi firme financiare, furnizori, companii de software, companii de internet acasă, companii de asigurări și companii B2B.

Dar înainte de asta, trebuie să luăm în considerare avantajele și dezavantajele acesteia, ca orice altă decizie. Există costuri substanțiale pentru instalarea și gestionarea unui sistem de marketing cu baze de date, precum și cheltuielile, angajamentul de timp,... Iar utilizarea totală a resurselor trebuie compensată de câștigurile îmbunătățite obținute prin Strategiile de marketing pentru baze de date.

Prin urmare, cei mai buni solicitanți de Database Marketing sunt de obicei organizații care produc deja suficient trafic pe site și vând mai multe articole.

Și să presupunem că au parteneriate pe termen lung cu clienții care investesc constant în marketingul de conținut. În acest caz, întreprinderile care vizează B2B vor merge mână în mână cu Database Marketing.

În plus, pentru marile corporații, care au baze mari de clienți și produc volume mari de date privind tranzacțiile, Database Marketing este incredibil de util. Cu cât colectarea datelor inițiale este mai cuprinzătoare, cu atât apar mai multe posibilități de a identifica grupuri de clienți și/sau clienți potențiali pentru a genera modele de obiceiuri.

Rețelele de publicitate din rețelele sociale și Google AdWords au perfecționat tactica de marketing a bazelor de date exploatând datele geografice și comportamentul site-ului pentru a ajunge mai precis la segmentele de clienți.

În timp ce toate companiile pot participa inevitabil la practicile de marketing pentru baze de date, mai devreme sau mai târziu, lumea abia începe să vadă aceste evoluții crescând semnificativ chiar acum.

Rareori vedem agenții de marketing monitorizează în mod fiabil comportamentul clienților prin diverse rețele și browsere și încorporează în mod rațional datele pentru a răspunde suficient dorințelor și așteptărilor acestora.

Rețineți că trebuie să fim capabili să monitorizăm și să clasificăm clienții folosind algoritmi bazați pe comportament, agregați din mai multe surse, pentru a atinge acest „obiectiv final” al unei experiențe de marketing personalizate, automatizate. Din păcate, aceste tipuri de tehnologie sunt diverse și rareori bine încorporate. Cu toate acestea, lumea încă învață și se îmbunătățește și se apropie de „obiectivul final” în fiecare zi.

Concluzie

Pentru multe firme B2B, strategiile de marketing pentru baze de date se aliniază îndeaproape cu strategiile de marketing bazat pe cont (ABM). Acestea oferă informații pe care agenții de marketing le pot folosi pentru a „hiper-ținti” segmente cheie, o componentă ABM necesară. Recent, din cauza creșterii ABM și a proliferării iminente a învățării automate (care execută activități „asemănătoare omului” bazate pe intrări de date), firmele de marketing de baze de date și omologii lor interni au devenit din ce în ce mai importante.

Când tehnologia evoluează, va transforma, fără îndoială, ceea ce a fost „o experiență nouă” într-un simplu „standard industrial” sau „condiție de bază”. Această progresie de la „unicitate” la „mod obișnuit de lucru” va fi probabil comparabilă cu traiectoria pe care am experimentat-o ​​odată cu ascensiunea Internetului.

Prin urmare, consumatorii de astăzi caută experiență personalizată de la compania dumneavoastră. Pentru a-ți face clienții mulțumiți, specialiștii în marketing au nevoie de o singură vedere a fiecărui client la fiecare pas. Abia atunci ei înțeleg călătoria clientului și îl abordează mai substanțial.

Strategiile de marketing care utilizează baze de date vă vor ajuta să faceți exact asta.