Dați viață datelor - lăsați-i să-și spună povestea prin vizualizarea datelor

S-ar putea să credeți că Data Science, datorită numelui și a relației foarte strânse cu statistica și dezvoltarea de software, este un domeniu pur tehnic. Dar atunci când cercetăm mai adânc aplicațiile analizei moderne de date, constatăm că prezentarea clară și corectă a rezultatelor analizei este aproape la fel de importantă ca analiza în sine. Vizualizarea corectă a datelor necesită nu numai abilități tehnice și cunoștințe ale unor tipuri avansate de diagrame, ci și capacitatea de a desena imagini și de a spune povești cu date, ceea ce o face un fel de parte „artistică” a științei datelor.

Vizualizarea datelor joacă un rol deosebit de important în afaceri, unde analiza datelor este aplicată pe scară largă. Rezultatele modelării și analizelor datelor influențează adesea imaginația părților interesate și le inspiră deciziile, așa că este esențial ca aceștia să înțeleagă corect rezultatele analizelor. Cu toate acestea, conducerea de top are rareori cunoștințe aprofundate despre modelele predictive și statistici (sau timp pentru a săpa în detaliile lor matematice). Prezentarea vizuală a datelor într-un mod clar, cuprinzător și captivant poate fi de mare ajutor în procesul lor de luare a deciziilor bazat pe date. În acest scurt articol, vă prezentăm câteva sfaturi despre cum să transformați datele în povești eficiente, care provoacă gânduri.

Înțelegeți afacerea

În afaceri, misiunea Data Scientists este de a ajuta companiile să se dezvolte și să-și rezolve problemele prin analiza datelor. Oamenii de știință de date pot avea un impact mare asupra deciziilor strategice de afaceri și asupra modului în care companiile evoluează. Odată cu impactul tot mai mare al Data Science asupra modului în care își desfășoară activitatea companiile, influența acesteia asupra rezultatelor financiare va crește și ea. Aceasta înseamnă că este esențial ca cercetătorii de date să înțeleagă industriile în care lucrează și să cunoască obiectivele actuale ale companiilor lor. Ei trebuie să știe care sunt cele mai critice probleme și ce mijloace practice pot fi aplicate pentru a le rezolva. În acest fel, atenția Data Scientists va fi întotdeauna concentrată cel mai eficient, iar rezultatele muncii lor vor fi aplicabile în practică.

Eliminați dezordinea

Punerea prea multor elemente vizuale pe un grafic poate face ca acesta să fie complicat și dificil de înțeles. Dacă un grafic este prea confuz, riști să pierzi atenția publicului tău, care se va concentra pe „descifrarea lui” în loc să asculte povestea pe care vrei să-i spui. În acest fel, în loc să vă întărească mesajul, acesta devine neclar. Prin urmare, ar trebui să vă gândiți întotdeauna de două ori la ceea ce doriți să puneți pe diagrame și care este scopul fiecărui articol. Asigurați-vă că fiecare element al prezentării dvs. ajută publicul să citească mesajul pe care doriți să-l transmiteți.

Concentrați atenția acolo unde doriți

Pentru a concentra atenția publicului, este important să vă gândiți la cine sunt, care este trecutul lor și cum percep ei lumea. Probabil ați folosi grafice diferite pentru un grup foarte tehnic de ingineri și pentru un grup de elevi de gimnaziu într-o clasă. Puteți folosi atribute precum dimensiunea, culoarea, forma și poziția pe pagină pentru a face graficul captivant și pentru a atrage atenția publicului asupra zonelor pe care doriți să le privească. Vă va ajuta să-i ghidați prin prezentarea în modul în care credeți că este cel mai bine. Nu vă fie teamă să vă abateți de la unele moduri „standard” de prezentare a datelor sau să adăugați elemente suplimentare precum săgeți, cercuri sau chiar casete de text. Dacă ceva poate spune povestea datelor tale, folosește-l!

Gândește ca un designer

În timp ce lucrați la vizualizarea datelor, tratați-l ca pe un produs pe care doriți să îl vindeți publicului. Gândește-te ca un designer și răspunde la întrebarea cum va interacționa publicul cu prezentarea ta. Este clar aspectul? Există ceva în grafice care ar putea provoca confuzie? Sunt diagramele ulterioare ordonate logic, creând o prezentare ușor de urmărit? Pe de altă parte, publicul va pune întrebări despre ceea ce vede sau va asculta doar interpretarea dvs.? Este probabil ca aceștia să comenteze sau să se bazeze pe munca ta?

Vizualizarea datelor: spuneți o poveste

Poveștile sunt magice. Folosește o poveste pentru a comunica cu publicul și pentru a-l implica emoțional. Faceți-vă publicul entuziasmat de rezultatele pe care urmează să le prezentați, oferindu-le un indiciu despre rezultatele dvs. la începutul prezentării. Dar nu le spune totul la început! Suspansul este cheia pentru a capta și menține atenția. Așa că construiește pe el și menține-ți publicul întrebat și entuziasmat de ceea ce urmează.

De asemenea, într-o notă mai practică, gândiți-vă în prealabil la ce întrebări ar putea avea audiența dvs. atunci când vă uită la prezentarea și încorporați răspunsurile la aceste întrebări în narațiune. Astfel povestea ta va fi mai completă, iar prezentarea ta va fi întreruptă mai rar.

Rezumat:

Există o poveste ascunsă în fiecare set de date. Cât de bine spui această poveste și cum îți inspiri publicul să acționeze în funcție de ea depinde doar de tine. Nu uitați să acordați o atenție sporită modului în care graficați datele din poveștile dvs., deoarece „o imagine valorează cât o mie de cuvinte“ . Poveștile grozave inspiră idei grozave. Asigurați-vă că publicul dvs. nu numai că își amintește ceea ce a auzit, dar rămâne și inspirat de magia minunată a vizualizării datelor.

Referinte:

Cole Nussbaumer Knaflic, Povestire cu date. Un ghid de vizualizare a datelor pentru profesioniștii în afaceri