Șase moduri de a vă aduce datele GA4 în Looker Studio
Publicat: 2022-12-13Deoarece noile cote GA4 API sunt în vigoare, rapoartele Looker Studio care utilizează conectorul nativ GA4 sunt probabil să se întrerupă frecvent. Din fericire, există multe alternative disponibile. Continuați să citiți pentru a descoperi cum diferă aceste alternative, explorând șase căi pentru a crea rapoarte stabile, adaptate nevoilor dvs. de raportare.
Preferi rapoartele cu încărcare rapidă decât explorarea mai ușoară a datelor? Câte proprietăți GA4 gestionați și cât de mari sunt? Doriți să vă îmbunătățiți jocul și să sari în trenul depozitului de date? Pe baza cerințelor dvs. de raportare, diferite tehnici vor fi cea mai bună alegere.
Au existat discuții semnificative pe canalele de socializare că 2023 va marca sfârșitul datelor de analiză gratuite. Există încă modalități de a introduce datele GA4 în Looker Studio fără a cheltui un ban, dar vă confruntați cu un volum de date în continuă creștere, cu multiplicarea micro-serviciilor pe care doriți să le urmăriți și aveți nevoie de niveluri sofisticate de amestecare a datelor. Dacă, în plus, doriți să aveți date istorice la îndemână, 2023 poate fi anul în care doriți să vă revizuiți canalul de date actual.
Treci înainte >>
- Cotele API sunt peste tot
- Ar trebui să faceți manipularea datelor în Looker Studio?
- De ce ar trebui să utilizați în continuare conectorul Supermetrics GA4
- Construirea unui depozit de date folosind foi de calcul
- Ce configurație se potrivește nevoilor dvs.?
Nu ați ajuns la curent cu ultimele modificări aduse cotelor GA4?
Cum să depășiți limitările cotelor Google Analytics 4 API în Looker Studio
Cotele API sunt peste tot
Înainte de a analiza diferitele opțiuni pentru a aduce date în Looker Studio, să analizăm modul în care majoritatea specialiștilor în marketing folosesc Looker Studio astăzi.
Când creați o nouă sursă de date în Looker Studio, puteți alege dintre peste 700 de conectori. Majoritatea acestor conectori comunică direct cu API-ul serviciului și nu am pus niciodată întrebarea dacă acesta este cel mai inteligent mod de a face acest lucru.
Când am vorbit cu experții noștri în baze de date, a devenit clar că nu există un singur API al unui furnizor SaaS care să nu impună cote. După cum spune Valery Khudoborodov, manager de inginerie la Supermetrics, „Stocarea unei încărcături de lucruri este ieftină, dar mutarea este costisitoare și adesea complexă”.
Și când a fost întrebat de ce depozitele de date sunt mult mai performante în comparație cu API-urile, Kurre Stahlberg a oferit următoarea explicație:
„Un lucru de reținut este că resursele API sunt în general partajate între toți utilizatorii API și, prin urmare, sunt furnizate pentru utilizatorul obișnuit. În schimb, o bază de date, în general, este doar pentru dvs. și este, de obicei, supraprovizionată. API-ul gestionează suprautilizarea prin aplicarea limitelor de rată și a cotelor — baza de date tratează suprautilizarea prin blocare.”Kurre Stahlberg, inginer principal de securitate, Supermetrics
În cele din urmă, probabil că a fost mai degrabă o chestiune de „când” și nu „dacă” Google Analytics va aplica o cotă la un moment dat.
Ar trebui să faceți manipularea datelor în Looker Studio?
Dacă vă deconectați de la Google și accesați pagina de pornire Looker Studio, veți vedea următoarea descriere a produsului.
Probabil că ați citit aceste rânduri deja de câteva ori — nu este nimic nou aici. Dar concentrați-vă asupra cuvintelor cheie lipsă: curățarea datelor, pregătirea datelor, manipularea datelor și amestecarea datelor.
Nicio mențiune despre ele și, totuși, folosim funcțiile Looker Studio pentru curățarea și pregătirea datelor și am fost încântați când Looker Studio a lansat capabilități mai avansate de combinare a datelor la începutul anului.
Himanshu Sharma îl numește „greșelile începătorilor pe care le fac 99% dintre utilizatorii Looker Studio”. Și continuă: „Looker Studio nu este destinat manipulării datelor. Nu este o foaie de calcul sau un depozit de date.”
Deși nu sunt complet de acord cu Himanshu, am ales două argumente din manifestul său care merită să fie discutate în continuare.
- Când manipulați date în Looker Studio, raportul încetinește, mai ales când utilizați seturi de date mari.
- Manipularea datelor în Looker Studio le face inutil de greu de utilizat.
Din experiența mea, nu pot spune că manipularea datelor încetinește un raport, dar este posibil să nu fi lucrat niciodată cu seturi de date suficient de mari. Totuși, ceea ce încetinește un raport este combinarea datelor din mai multe surse. Motivul, totuși, este mai puțin amestecarea decât faptul că trebuie să așteptați ca ambele API-uri să încarce datele.
Dacă manipularea datelor dintr-o foaie de calcul este mai ușoară decât în Looker Studio, ar putea fi o chestiune de preferință. Sunt de acord că nu este întotdeauna ușor să obțineți datele dvs. în formatul necesar.
Dar există și alte motive pentru a vorbi despre foi de calcul și depozite de date.
Foi de calcul și depozite de date
Când trageți mai întâi datele într-o foaie de calcul sau într-un depozit de date, puteți avea o manipulare separată a datelor de vizualizarea datelor.
Foi de calcul Google, de exemplu, vă oferă un set similar de funcții cu Looker Studio. Aceasta înseamnă că puteți curăța, manipula sau chiar amesteca datele înainte de a le importa în Looker Studio. Într-un depozit de date, utilizați de obicei SQL pentru aceste sarcini, dar chiar și aici lucrurile evoluează și aveți din ce în ce mai mult acces la instrumente vizuale.
Viteză
Rapoartele rapide sunt rezultatul cel mai evident atunci când se importă date curate în Looker Studio. Ați încercat vreodată să combinați două surse de date din API-uri lente? Rezultatul poate fi inutilizabil. Aducerea mai întâi a datelor într-o foaie de calcul face deja o diferență enormă.
Utilizarea depozitelor de date, cum ar fi BigQuery, va fi chiar rapidă cu seturi de date uriașe. BigQuery folosește motorul său BI, un serviciu rapid de analiză în memorie, care accelerează multe interogări SQL prin memorarea în cache inteligentă a datelor pe care le utilizați cel mai frecvent.
Date istorice
Dacă doriți să faceți comparații de la an la an (YoY), aveți nevoie de date de cel puțin 2 ani. Și dacă anul precedent a avut o pandemie, ați dori să vă întoarceți și mai departe pentru a vă evalua progresul în mod corespunzător. Datele istorice sunt cruciale pentru evaluarea performanțelor anterioare.
Multe API-uri au promis acces pe viață la datele dvs. Dar regulile s-au schimbat și, deși încă ai acces timp de 37 de luni la datele tale Facebook Ads, păstrarea datelor pentru GA4 este de doar 14 luni.
Cu cât depuneți mai mult efort în raportarea dvs. și cu cât mai mulți oameni se bazează pe rapoartele dvs., cu atât aveți mai multe motive pentru a trece la un depozit de date. Protejați-vă bunurile prin preluarea dreptului de proprietate.
De ce ar trebui să utilizați în continuare conectorul Supermetrics GA4
Rapoartele rapide, chiar și pentru seturi de date masive și deținerea datelor sunt argumente bune pentru trecerea la un depozit de date. Dar s-ar putea să nu se aplice tuturor cazurilor de utilizare. Există încă o mulțime de motive pentru a continua să utilizați conectorii Looker Studio.
Utilizarea conectorilor este încă, fără îndoială, cea mai rapidă modalitate de a obține acces la datele dvs. În câteva minute aveți în raport numerele pe care le puteți împărtăși lumii.
Având acces imediat la toți parametrii și valorile din raportul dvs., vă ajută să descoperiți mai rapid seturile de date și vă permite să explorați valorile pe care le-ați fi supravegheat altfel. Folosiți foi de calcul sau depozite de date atunci când știți exact ce valori și parametri doriți să raportați. Până atunci, utilizați conectori dacă volumul de date este suficient de mic.
Dar trebuie să utilizați conectori de calitate care respectă cotele API prin limitarea solicitărilor simultane și a stocării în cache pentru a maximiza resursele disponibile.
La Supermetrics, am monitorizat îndeaproape erorile de cotă API în ultimele câteva săptămâni. Deși încă încercăm să îmbunătățim conectorul nostru GA4, putem spune că 92% dintre clienții noștri nu s-au confruntat niciodată cu erori de cotă și 94% văd erori doar în 5% dintre interogările lor.
Dacă ați întâmpinat probleme cu conectorul nativ și credeți că nevoile dvs. de raportare se află în a 95-a piesă a industriei, vă recomandăm să testați conectorul Supermetrics.
Foi de calcul vs. depozite de date
Atât foile de calcul, cât și depozitele de date vă ajută să separați pregătirea și vizualizarea datelor. În caz contrar, aceste două abordări au puțin în comun.
Soluțiile low-tech
Foi de calcul Google și conectorul Extract Data sunt opțiuni valide, dar le lipsește spațiu de stocare suficient. Conectorul Extract Data are o limită de 100 MB, iar fiecare filă a unei foi de calcul Google este limitată la 10 milioane de celule.
Pentru un site cu 1000 de vizite lunare, o comparație anuală cu date foarte granulare — 9 parametri și 14 valori — nu ar fi posibilă cu Extragerea datelor sau folosind Foi de calcul Google.
Soluții de depozit de date
Dacă cerințele dvs. depășesc foile de calcul, ar trebui să luați în considerare utilizarea unui depozit de date. Veți avea spațiu de stocare aproape nelimitat la un preț foarte rezonabil și veți putea completa datele folosind transferul BigQuery.
Nu există altă soluție pentru a furniza rapoarte mai rapide, dar lucrurile devin puțin mai complexe.
Dacă utilizați funcția gratuită din GA4 pentru a exporta date în BigQuery, vă veți confrunta cu un nou mod de stocare a datelor. BigQuery va stoca datele într-un format imbricat și, înainte de a folosi datele în Looker Studio, trebuie să creați tabele plate. Pe de altă parte, acest lucru necesită cunoștințe SQL și multă planificare.
Conectorul de depozit Supermetrics face lucrurile mult mai ușoare. Puteți utiliza schema standard de la Supermetrics pentru a vă accesa datele GA4 fără nicio pregătire. De asemenea, vă puteți crea schema personalizată fără a scrie o singură linie de cod - totul este gestionat cu o interfață grafică.
Pentru a vă curăța datele, este necesară și mai puțină codare decât în Looker Studio. Pe site-ul echipei Supermetrics, clienții pot crea dimensiuni și valori personalizate folosind condiții, funcții și căutări.
„Scriu SQL? Da. Vreau să scriu SQL? Nu, sunt specialist în marketing și la asta mă pricep cel mai bine.”JJ Reynolds, șeful Marketing + Analytics, Mediaauthentic
Cu siguranță există un proces de învățare, dar odată ce v-ați configurat depozitul pentru raportare, probabil că nu mai doriți să vă întoarceți. Un bun punct de plecare pentru a afla despre depozitele de date este webinarul „Tot ce trebuie să știți pentru a vă construi depozitul de date de marketing” de Anna Shutko și Evan Kaeding.
Construirea unui depozit de date folosind foi de calcul
Discutam subiectul cu Mehdi Oudjida, unul dintre cei mai cunoscuți experți Looker Studio, care surprinde frecvent comunitatea cu soluții inteligente.
„Este posibil să extrageți zilnic datele GA4 într-o foaie de calcul folosind conectorul Supermetrics. Conectați foaia Google la BigQuery, programați o interogare pentru a adăuga datele la tabelul dvs. de destinație și obțineți un depozit de date la un cost redus.”Mehdi Oudjida, expert în analiză digitală
Această metodă necesită puține cunoștințe SQL și va trebui să puneți câteva măsuri de siguranță pentru a vă asigura integritatea datelor în cazul în care unul dintre pașii din lanțul dvs. eșuează. Înființarea unei astfel de conducte nu este știință rachetă. Este o abordare cu risc scăzut pentru a experimenta avantajele unui depozit de date.
Ce configurație se potrivește nevoilor dvs.?
Am văzut multe opțiuni pentru a aduce datele noastre de marketing în Looker Studio. Ce configurație se potrivește nevoilor dvs.? Pentru a vă ușura puțin procesul de decizie, am creat un arbore de decizie pe care îl puteți folosi pentru a pune întrebările potrivite.
Ce configurație se potrivește nevoilor dvs
6 moduri de a vă aduce datele GA4 în Looker Studio
Faceți din limitele cotelor GA4 o poveste din trecut
Dacă ați avut probleme cu noile limite de cotă GA4, poate fi necesar să revizuiți modul în care aduceți datele de marketing în Looker Studio. Există multe opțiuni, de la conectori mai stabili, peste foi de calcul până la depozite de date. Sperăm că acest articol vă ajută să vă faceți o imagine clară a diferitelor posibilități și să faceți alegerea corectă. Și dacă încă nu sunteți sigur de unde să începeți, puteți rezerva o demonstrație cu echipa noastră, suntem întotdeauna bucuroși să vă ajutăm.
Alte intrebari?
Discutați cu inginerii noștri de vânzări despre găsirea soluției care se potrivește nevoilor dvs.
Despre autor
Ralph, șeful de vizualizare a datelor la Supermetrics, lucrează la implementarea primei biblioteci comerciale de diagrame Looker Studio - o colecție de vizualizări de date care vă permit să depășiți limitele Looker Studio.