Tendințe 2024 în date și analize: ce se află pe orizont?

Fără îndoială, analiza datelor și big data au condus o revoluție în peisajul marketingului în ultimii ani, modificând fundamental modul în care companiile valorifică informațiile pentru campaniile lor.

Firul comun dintre principalii jucători din domeniul publicității este dependența lor de aceste instrumente. În consecință, analiza datelor și big data pot fi considerate piatra de bază pentru atingerea și susținerea creșterii în prezent. Sunteți curios despre tendințele în materie de date și analize pentru 2024? Descoperiți-le mai jos și folosiți-le pentru a vă maximiza strategiile de marketing!

Informații mari de date în timp real: valorificarea procesării fluxului

Big Data în marketing

Big Data în marketing se referă la capturarea în timp real a unui volum mare de date, urmată de analiză pentru a culege informații despre interesele și comportamentul consumatorilor. Acest proces își propune să formuleze strategii mai eficiente care să producă rezultate superioare.

Până de curând, multe companii nu aveau instrumente pentru a capta toate datele pe care le generau în timp real, ceea ce duce la analize eronate și strategii învechite. De fapt, în 2020, companiile au captat doar 56% din datele pe care le-au generat și, din acest procent, au folosit doar 57%.

În 2024 acest lucru se va schimba. Datorită progreselor tehnologice, atât captarea, cât și procesarea datelor vor fi la îndemâna majorității organizațiilor. Aceasta înseamnă că mai multe informații pot fi capturate și analizate mai rapid datorită noilor instrumente de date mari mai accesibile.

Automatizare și analiză cu AI și Machine Learning

Din ce în ce mai multe organizații folosesc atât AI, cât și învățarea automată pentru a analiza datele și, astfel, pentru a obține informații valoroase mai rapid ca niciodată, cu mai puțin efort.

De fapt, nu este doar ceva ce se întâmplă în domeniul marketingului. În sectorul medical, de exemplu, inteligența artificială și învățarea automată au permis medicilor să treacă de la a petrece între 4 și 24 de ore analizând un videoclip de 30 de minute despre activitatea neuronală a unui pacient, la a face acest lucru în mai puțin de jumătate de oră cu ajutorul programelor. cu algoritmi bazați pe machine learning.

Revenind la sectorul de marketing, procesarea informațiilor poate fi automatizată cu până la 70% cu ajutorul AI, iar colectarea datelor cu până la 64%. Acest lucru se traduce printr-o mai mare agilitate în crearea strategiilor și un timp de răspuns mult mai scurt la tendințe. Aceasta înseamnă, de asemenea, că companiile pot folosi timpul câștigat cu automatizările de captare și procesare a datelor pentru alte probleme care le ajută să-și atingă obiectivele.

Management scalabil, eficient din punct de vedere al costurilor: potențialul datelor ca serviciu

Data as a Service (DaaS) utilizează instrumente bazate pe cloud pentru colectarea, analiza și gestionarea datelor. Ceea ce diferențiază DaaS ca una dintre cele mai interesante tendințe de date și analize ale anului 2024 este rentabilitatea sa. Permite companiilor de toate dimensiunile să profite de avantajele big data fără investiții mari în platforme de stocare sau soluții proprietare. DaaS democratizează analiza datelor, făcând-o accesibilă profesioniștilor cu diferite roluri în orice companie, o trecere de la exclusivitatea sa anterioară la ingineri sau cercetători de date din firme de nivel înalt.

Platforme precum Google și Microsoft oferă instrumente DaaS, iar numeroase organizații în curs de dezvoltare se adresează diverselor sectoare. În special, 40% dintre profesioniștii IT folosesc DaaS pentru stocarea și backupul datelor, în timp ce 90% dintre liderii de afaceri acordă prioritate democratizării datelor.

Lacuri de date pentru stocare optimizată

Lacurile de date sunt depozite în care sunt stocate volume mari de informații brute, oferind acces rapid companiilor și oamenilor de știință de date pentru a efectua analize. Anticipate a fi o tendință majoră în materie de date și analiză pentru 2024, lacurile de date excelează în stocarea datelor nestructurate, oferind flexibilitate pentru diferite tipuri de date în comparație cu depozitele de date.

Apariția lacurilor de date este gata să aibă un impact semnificativ prin combinarea punctelor forte ale lacurilor de date (flexibilitate) și depozitelor de date (capacitate de gestionare a datelor). Această integrare se dovedește a fi o opțiune excelentă pentru utilizarea perfectă a datelor, fără a fi nevoie să navigați prin diferite sisteme.

Deși se preconizează că lacurile de date vor avea tendințe în 2024, merită remarcat faptul că acest concept este încă relativ nou, cu tehnologia în stadiile incipiente de dezvoltare. Privirile pe care le vedem în 2024 vor pregăti probabil scena pentru o piață înfloritoare în 2026 sau 2028.

​

Tranziția în guvernarea Big Data

Guvernanța datelor se referă la tot ceea ce ține de politicile și procedurile menite să asigure manipularea corectă a datelor. În 2024, se anticipează o schimbare semnificativă în tot ceea ce ține de protecția datelor. Nu numai că este gata să fie anul în care cookie-urile terță parte vor dispărea în sfârșit, dar există și o așteptare ca 75% din populația lumii își va proteja datele personale prin legi privind confidențialitatea, marcând o creștere substanțială față de 10% înregistrată în 2020.

În timp ce big data este în prezent reglementată într-o oarecare măsură, se așteaptă ca 2024 să introducă reglementări mai specifice pentru aceasta. Ca companie, este esențial să rămâneți vigilenți și să asigurați conformitatea cu aceste reglementări în evoluție.

Industria 4.0: Utilizarea tehnologiei pentru informații îmbunătățite asupra datelor

Industria 4.0, cunoscută și sub numele de a patra revoluție industrială, un termen inventat de Klaus Schwab, a apărut la începutul secolului XXI. Se caracterizează prin integrarea roboticii, internetului obiectelor (IoT), AI, automatizării, cloud computingului și schimbului de date în diferite procese, printre alte aspecte.

În timp ce analiza datelor a fost fundamentală de-a lungul istoriei, apariția tehnologiei Industry 4.0 a ridicat-o la un nou nivel, prezentând oportunități valoroase pentru domeniul marketingului.

În ultimii ani, am asistat la impactul elementelor menționate mai sus asupra marketingului. În 2024, anticipăm o adoptare mai largă de către companii a tehnologiei a patra revoluție industrială aplicată analizei și marketingului datelor.

Utilizarea sporită a DataOps

DataOps este un set de tehnici și practici de gestionare a datelor care urmăresc să îmbunătățească integrarea, automatizarea și comunicarea fluxurilor de date ale unei organizații pentru a le face mai profitabile și mai rapide.

Ceea ce aduce DataOps procesului de colectare și analiză a datelor (și întregului său ciclu de viață) este agilitatea și viteza. Datorită acestui fapt, multe companii din sectoare foarte diverse au început să investească în aceste practici și tehnici.

Un alt beneficiu al DataOps este că, deoarece acoperă mai multe discipline, încurajează colaborarea între diferite echipe care se ocupă de date.

AI centrat pe date

AI centrat pe date reprezintă o formă nouă de tehnologie de inteligență artificială care se învârte în jurul înțelegerii, deciderii și utilizării datelor ca obiectiv principal. Spre deosebire de predecesorul său, care s-a centrat adesea pe euristică și reguli, IA centrată pe date minimizează probabilitatea erorilor atunci când este aplicată noilor seturi de date prin integrarea analizei de date mari și a tehnicilor de învățare automată.

Învățând direct din date, mai degrabă decât bazându-se doar pe algoritmi, IA centrată pe date îmbunătățește acuratețea luării deciziilor, rezultând rezultate mai precise. În special, această iterație mai nouă a AI prezintă, de asemenea, o scalabilitate mai mare. Prin urmare, iese în evidență ca o tendință proeminentă în date și analize pentru 2024. Deși apare treptat, marchează începutul unei tendințe pe care, probabil, mai multe companii o vor încorpora în strategiile lor în timp.

Ecosisteme de date în cloud

Ecosistemele sau platformele de date din cloud se referă la centrele de date situate în cloud, accesibile prin Internet și care cuprind stocarea și serverele de date. Ca parte a valului de transformare digitală, un număr tot mai mare de companii integrează aceste ecosisteme, marcând aceasta o tendință notabilă în domeniul datelor și analizei pentru 2024. Migrarea ecosistemului de date și a datelor de afaceri în cloud nu numai că oferă accesibilitate de oriunde și oricând, dar stimulează, de asemenea, o mai mare democratizare datorită naturii sale mai rentabile în comparație cu hardware-ul fizic.

În 2024, se așteaptă ca 50% din noile sisteme implementate în cloud să se bazeze pe aceste ecosisteme. Dincolo de beneficiile menționate, platformele de date cloud oferă scalabilitate, se adaptează la cerințele analizei datelor și pot fi aliniate cu schimbările în obiectivele companiei și volumul de muncă.

Edge AI

Edge AI implică utilizarea modelelor AI pe dispozitive precum telefoanele mobile, camerele foto sau ceasurile inteligente, permițând procesarea datelor în timp real fără a vă baza pe un server de internet. Această abordare împuternicește companiile să identifice noi modele și tendințe, conducând la formularea de strategii mai eficiente.

Numeroasele avantaje ale Edge AI câștigă o recunoaștere din ce în ce mai mare, poziționându-l ca una dintre cele mai convingătoare tendințe de date și analize pentru 2024. În special, latența sa aproape imperceptibilă și cerințele reduse de lățime de bandă ies în evidență. În plus, Edge AI oferă securitate îmbunătățită a datelor în comparație cu Cloud AI, deoarece majoritatea procesării datelor are loc la nivel local, asigurând un răspuns mai imediat. În cele din urmă, aplicabilitatea sa se extinde la medii îndepărtate fără acces la internet.