Ce este analiza de cohortă? Cum se utilizează pentru a îmbunătăți reținerea utilizatorilor (cu cazuri de utilizare)

Analiza cohortelor este o nouă agitație în Google. Oamenii sunt dornici să afle despre asta și vorbesc literalmente despre asta. Deci de ce nu noi!

Deci hai să vorbim despre asta și să vărsăm boabele din ea.

CE ESTE ANALIZA DE COORTA?

În termeni mai simpli, „ Analiza de cohortă ” înseamnă analiza de grup.

Este o tehnică care se concentrează pe analizarea unor grupuri de indivizi de-a lungul timpului, aprofundarea experiențelor consumatorilor și a ajuta companiile, ce pot face cu aceste experiențe. Practic, gruparea datelor în caracteristici sau identități similare. Poate fi în funcție de dimensiune, timp sau alți factori variabili.

Să aruncăm o privire la unele dintre aceste numere tradiționale și modalități de măsurare a acestora.

Să presupunem că aveți un magazin de cosmetice; MAC în Nykaa. Un client cumpără un SPF care conține BB cream, la o reducere de 40%. Dumneavoastră, în calitate de proprietar al mărcii MAC, cereți managerului magazinului să urmărească oamenii ca ea pentru a-i păstra și a vedea ce valoare aduc companiei.

Acum, după trei luni, ieși cu alte oferte atractive și îi ceri managerului magazinului să caute oameni ca „smiley” care au achiziționat produsul datorită ofertelor de reducere. Apropo, numărul de utilizatori care au vizitat în timpul sezonului de reduceri, adică în acel interval de timp specific, se numește cohortă.

Să presupunem că 65% dintre utilizatorii care au cumpărat BB cream nu s-au întors niciodată (Păcat!), în timp ce 15% au vizitat magazinul o dată, dar nu au finalizat vânzările, iar restul de 20% au cumpărat ceva în această perioadă de trei luni.

CUM SE REPARA ACEST SCENARI DE ANALIZĂ DE COORTE:

Puteți trage concluzii din scenariul de mai sus:

• Clienții nu au apărut pentru că nu erau interesați de produsele tale.
• Au uitat de reducerile la cantitatea mare de informații.
• Probabil că nu ați rulat reclame de retargeting chiar la sfârșitul sezonului cu reduceri, pentru a le reaminti să cumpere mai mult din produsul dvs. dacă utilizatorii sunt interesați.
• Unii clienți nu au cumpărat produsele din cauza costurilor suplimentare de transport. Astfel, puteți viza astfel de consumatori cu campanii de transport gratuit.

Deci, cu această analiză de cohortă, Dvs., în calitate de proprietar al mărcii MAC, a venit cu două preocupări

1. Anunț de redirecționare
2. Campanii de transport gratuit.

Pentru îmbunătățirea ratei de conversie pentru acele grupuri și, cel mai important, pentru toate grupurile în viitor, în evenimente promoționale similare.

Este timpul să le faceți și să analizați din nou dacă soluția de mai sus vă oferă rezultate fructuoase.

Care este diferența dintre cohortă și segment:

Segmentul de cohortă VS

Cohortele au fost folosite în mod interschimbabil, dar ambele sunt complet diferite

Cohortă

Toți utilizatorii efectuează evenimente comune în același timp. Timpul este un factor important. Cohorta este un subset de segmente.

Segment

Puteți utiliza aproape fiecare condiție ca bază care nu este bazată pe evenimente sau timp în timp ce segmentați un utilizator.

O cohortă poate fi împărțită în trei mari categorii :

1. Cohorte bazate pe timp

După cum denotă și numele, cohortele bazate pe timp denotă identificarea comportamentului clienților care finalizează vânzările într-un anumit interval de timp, în funcție de ciclul de vânzări al companiei.

Cohortele bazate pe timp ajută, de asemenea, la determinarea ratei de abandon pentru companii.

2. Cohorte bazate pe segmente

Această cohortă vizează clienții din trecut. Clienții sunt împărțiți în funcție de serviciile la care s-au înscris. Să presupunem că clientul A s-a înscris la nivelul de bază al cursului de grafologie și clientul B s-a înscris la nivelul de bază și avansat de grafologie. Deci ambii clienți ar putea avea nevoi diferite. Prin urmare, împărțindu-le în funcție de nevoi sau de orice alți factori în funcție de companie.

3. Cohorte bazate pe dimensiune

Această cohortă ia în considerare dimensiunea clienților care beneficiază de servicii sau care consumă produsele companiilor. Acestea pot fi start-up-uri, firme de parteneriat mici, afaceri mijlocii sau afaceri la nivel de întreprindere. Comparând consumatorii de diferite dimensiuni, compania de afaceri poate analiza de unde provin un număr mare de vânzări.

Cum vă poate ajuta analiza cohortei afacerea ?

Într-o aplicație de afaceri, comparăm utilizatorii din cohortă care împărtășesc o experiență de caracteristici comune într-un anumit interval de timp sau chiar analizează uneori o singură cohortă pentru a identifica modelul care susține un centru de creștere. Analiza cohortei este adesea trecută cu vederea, dar poate oferi informații pertinente pentru a îmbunătăți revendicarea achiziției, păstrarea și generarea de bani. Analizând diferențele de comportament dintre cohorte, managerii de produs pot identifica modele în mai multe etape ale ciclului de viață al clientului. Ajută compania să crească și să își îmbunătățească serviciile pe piață, oferind produsul potrivit la momentul potrivit.

Cum să îmbunătățiți reținerea utilizatorilor utilizând analiza cohortelor

Cea mai puternică funcție a analizei cohortei este de a vedea cum pleacă clienții și când pleacă, puteți începe să analizați motivul plecării lor, săpatând informațiile despre cohortă și, în acest proces, încercând să remediați toate lacunele.

Pentru a lupta împotriva abandonului și pentru a ajuta compania să se dezvolte, procesul de reparare poate fi segmentat în părți mai largi, care sunt după cum urmează:

• Obiectiv – Stabiliți un anumit standard pentru proces. Indiferent dacă doriți să reduceți rata de pierdere pe termen scurt sau lung. Care este telul tau?

• Ipoteza – Decizi ce întrebări să pui și ce experimente să fie efectuate.

• Testare – Rulați diferite teste pentru a evalua ipoteza.

• Analiză – Analizarea datelor de testare pentru a evalua dacă testarea a îndeplinit un set standard.

• Sistematizare - Faceți orice schimbări pozitive parte a sistemului și utilizați diferite strategii de marketing pentru a îmbunătăți retenția, acoperind lacunele.

Concluzie

Dacă investiți în achiziții, poate exista o creștere instantanee a utilizatorilor activi lunari (MAU) . Dar permiteți-mi să vă spun că MAU ridicat nu este indicatorul creșterii. Doar utilizarea corectă a Cohort vă va spune câte dintre aceste achiziții sunt de fapt cu tine pe termen lung ca client fidel. Analiza cohortei vă va spune de fapt cât profit obțineți per client.