Poate AI să-i ajute pe marketerii să răspundă cererii în creștere de conținut?

Abonați-vă la buletinul nostru informativ lunar, Conținut și context, pentru a primi mai multe informații și actualizări despre lumea marketingului de conținut de la CEO-ul Skyword, Andrew C. Wheeler.

Recent, am vorbit cu un CMO al cărui brand a investit sute de mii de dolari într-o platformă de optimizare a experienței pe care echipa sa se străduiește să o folosească.

De ce? Pentru că, la sfârșitul zilei, echipa sa este responsabilă de crearea întregii biblioteci de conținut personalizat, modularizat, de care platforma are nevoie pentru a-și face treaba. Imaginează-ți că fiecare conținut de-a lungul călătoriei lor digitale trebuie să fie adaptat pentru cel puțin șase persoane diferite de public pe care tehnologia este programată să le recunoască. Și această creare de conținut trebuie menținută în mod continuu.

Asta nu înseamnă că efortul lor și alții ca acesta sunt nesăbuiți, departe de asta. Brandul său a îmbrățișat o realitate cu care se confruntă acum toți agenții de marketing: cumpărătorii se așteaptă la experiențe digitale de cea mai bună calitate, care să faciliteze obținerea instantanee a informațiilor specifice de care au nevoie prin formatul (formatele) și canalele pe care le preferă.

Adevărul este că metodele tradiționale de creare a conținutului nu se extind pentru a îndeplini cerințele de volum, viteză și buget necesare pentru a oferi versiunea de astăzi a unei experiențe optime pentru clienți. Din păcate, acest fapt îi obligă pe marketeri să facă compromisuri despre care știu că nu vor servi afacerii: sacrifica calitatea conținutului, reduce producția de conținut și, prin urmare, rezultate sau crește cheltuielile pentru resurse și reduce marjele de profit.

Drept urmare, marketerii de brand sunt blocați într-un paradox al creării de conținut. O explozie a canalelor digitale (platforme sociale, e-mail, hub-uri digitale, streaming media etc.) și cererea de relevanță și personalizare pe aceste canale au făcut practic imposibil ca echipele de marketing să țină pasul cu cererea de conținut, chiar și cu sprijinul tehnologiei avansate de distribuție.

Ceva trebuie să dea.

La Skyword, ne-am propus să rezolvăm această provocare cu Inteligența Artificială (AI). La urma urmei, aplicațiile AI, cum ar fi procesarea limbajului natural (NLP) și recunoașterea imaginilor, sunt fundamentale pentru modul în care giganții de căutare și de socializare – precum Google, Twitter, Instagram etc. – au evoluat modul în care procesează și livrează conținut către utilizatori. Deci, aceleași progrese nu ar putea fi folosite în beneficiul marketerilor?

Raspunsul este da. Iar rezultatul este noua noastră funcție de atomizare de conținut în Skyword360, care aplică AI în două moduri semnificative:

În primul rând, atomizarea:

Tehnologia NLP a devenit foarte bună în recunoașterea, extragerea și sintetizarea informațiilor cheie din text. Calibrând aceste capabilități la nevoile anumitor tipuri de conținut în Skyword360, utilizatorii pot acum identifica o parte principală de conținut scris - cum ar fi un articol, un document alb sau o transcriere video - și pot folosi AI pentru a adapta acel text în versiuni diferite pentru diferite tipuri de conținut.

De exemplu, în loc să publicați cea mai recentă lucrare albă și apoi să creați separat o copie a paginii de destinație, un articol, o copie de e-mail și trei postări sociale care se leagă de aceasta, AI de atomizare de conținut de la Skyword poate sintetiza informațiile din cartea albă și poate genera fiecare dintre cele asociate. active pentru dvs. în câteva momente, apoi vă avertizează că acele active sunt gata pentru revizuire umană.

Identificați o bucată originală de conținut primar și adaptările suplimentare de care aveți nevoie.

În al doilea rând, personalizare:

Dacă ați folosit vreodată un instrument precum Grammarly, știți că tehnologia NLP este, de asemenea, capabilă să „citească” text și să-l personalizeze pentru a se potrivi cu tonul, stilul și contextul dorit. În mod similar, caracteristica noastră de atomizare a conținutului permite utilizatorilor să personalizeze diferitele versiuni de conținut de care au nevoie pentru anumite persoane.

Caracteristicile fiecărei persoane din Skyword360 indică platformei care model NLP ar trebui utilizat pentru a adapta conținutul ori de câte ori este selectată o anumită persoană. De asemenea, aplicăm AI pentru a recomanda imaginile cele mai relevante pentru persoana respectivă pentru a le include în conținut.

Așadar, puteți genera automat active suplimentare pe baza unei piese principale de conținut și puteți avea versiuni ale fiecărui material adaptate fiecărei persoane pe care o vizați.

Skyword360 trimite automat conținutul dvs. la modelul NLP care se potrivește cu descriptorii dvs. Persona.

Conținut adaptat AI versus conținut generat de AI

La Skyword, credem cu tărie că creativitatea umană, expertiza și autenticitatea trebuie să rămână în centrul creării de conținut. AI este cel mai bine aplicată pentruextindereaacestor eforturi. De aceea, abordarea noastră folosește AI pentru a reutiliza conținutul original, generat de oameni, în loc să ne bazăm pe AI pentru a genera conținut de la zero.

Există și motive practice pentru care alegem acest traseu. De ceva timp, indivizii, companiile și chiar companiile media au folosit conținut generat de inteligență artificială pentru a aborda provocarea de a extinde conținutul. Dar, după cum demonstrează recenta actualizare a conținutului util de la Google , această abordare este inversă.

În primul rând, pentru că conținutul dvs. tipic generat de AI nu este de încredere. Adesea, sintetizează informații din „de pe web” care sunt incomplete sau inexacte.

În al doilea rând, pentru că este neoriginal. Conținutul generat de inteligență artificială tinde să fie repetitiv și la nivel de suprafață, deoarece tehnologia, în esență, agregează informații din alte surse. (Știți la ce mă refer dacă ați dat clic vreodată pe unul dintre acele bloguri de 4.000 de cuvinte Cum să se citească ca un raport prost de carte de clasa a doua.)

Efortul public al Google de a-și curăța paginile cu rezultatele căutării de un astfel de conținut este doar începutul. După cum am văzut odată cu creșterea tehnologiei de blocare a reclamelor, publicul va rezista întotdeauna tacticilor care afectează calitatea experienței utilizatorilor.

Cum rămâne cu asigurarea calității?

După cum am mai scris, marketerii, în special, ar trebui să fie atenți la vânzătorii care promit gloanțe de argint. AI este, fără îndoială, capabilă să deblocheze posibilități incredibile, dar la sfârșitul zilei, tehnologia AI trebuie să învețe să fie eficientă.

Modul în care este antrenat un model de inteligență artificială, datele pe care este antrenat și timpul necesar pentru a ajunge la competență influențează calitatea rezultatelor la care vă puteți aștepta de la acesta. De aceea, ne-am pregătit modelele AI pe mii de conținut care au trecut deja prin procesul nostru riguros de revizuire editorială. Această metodă de antrenament controlată ne ajută să asigurăm o mai mare acuratețe și fiabilitate imediată.

Vom lansa mai multe modele de personalitate pe parcursul perioadei beta actuale și le vom ajusta cu clienții beta timpurii.

După cum vă puteți imagina, suntem încântați de economiile de timp și costuri pe care Content Atomization le poate debloca clienților noștri.

Sună prea frumos pentru a fi adevărat? Vă încurajez să aflați mai multe pe site-ul nostru web sau să trimiteți un e-mail la [email protected] dacă doriți să aflați mai multe sau dacă sunteți interesat să fiți adăugat la lista noastră de clienți beta.