Abilități de Business Intelligence pe care le poți învăța din clasici

Dacă doriți să dezvoltați abilități de ultimă oră de business intelligence, poate doriți să căutați o sursă surprinzătoare: filozofii.

Dacă vorbești despre business intelligence, big data sau analytics, tentația este să cauți noul. La urma urmei, furnizorii de software de business intelligence lucrează mereu la următorul lucru important. Și de multe ori reușesc: doar uită-te la ce poate face analytics augmentat pentru afacerea ta.

Dar a ști cum să folosești noul instrument este doar jumătate din poveste. Ai nevoie de o înțelegere mai largă. Aveți nevoie de gândire critică care să vă spună de ce utilizați instrumentul și cum se încadrează descoperirile dvs. în imaginea de ansamblu. Trebuie să știi cum să gândești, nu doar ce să faci.

Din fericire, există o întreagă bibliotecă de cărți (numită „Marile Cărți”) care te învață cum să faci exact asta. Și, deși ar putea părea mai puțin practice decât o diplomă în afaceri sau o certificare de business intelligence, voi argumenta că sunt de fapt cea mai bună și cea mai practică bază pe care o poate obține abilitățile tale de business intelligence. De ce? Pentru că sunt mai cuprinzătoare decât educația de afaceri simplă.

Abilitățile de business intelligence și clasicii

Prin „cărți grozave”, mă refer și la „clasici”. Practic, cărțile pe care întotdeauna ai vrut să le citești, dar nu ai avut niciodată șansa. Cărți precum „Republica” a lui Platon sau cărțile lui Aristotel despre logică (șase cărți, de fapt, numite în mod colectiv „Organon”), sau alte lucrări de filozofie. Cărți care se află adesea în spatele multor a ceea ce gândim și a modului în care gândim, indiferent dacă ne dăm seama sau nu.

Dar cum pot cuvintele moarte ale băieților morți să-ți țină afacerea în viață? Oferind versiuni mai bune ale abilităților de business intelligence pe care analiștii le folosesc în mod obișnuit.

Abilitățile de business intelligence nu înseamnă doar cunoașterea SQL, Qlik sau Tableau. Ei știu cum să abordeze datele și să integreze acele bucăți de date împreună într-o poveste sau interpretare. Calitatea acestei povești sau interpretări este ceea ce separă abilitățile bune de business intelligence de abilitățile excelente de business intelligence.

De fapt, voi sugera că acele cărți grozave „inutile” nu numai că vă oferă abilități grozave de business intelligence, dar pot, de asemenea, să rezolve unele dintre cele mai mari probleme care afectează business intelligence și analytics astăzi.

Mai jos, voi trece în revistă cărțile care vă pot ajuta să vă îmbunătățiți abilitățile de comunicare, abilitățile de gândire critică și capacitatea de a face față ambiguității și dezacordurilor care pot apărea în analiza datelor.

1. Clasicii îți îmbunătățesc abilitățile de comunicare

Abilitatea de a comunica este adesea prezentată ca o abilitate necesară de business intelligence.

În primul rând, sunt necesare abilități de comunicare pentru a interpreta datele. Cifrele nu mint, dar nici nu renunță ușor la adevăr. Abilitățile de comunicare sunt, de asemenea, necesare pentru a ne asigura că orice proiect sau inițiativă de business intelligence merge cu succes.

Și din moment ce comunicarea merge în ambele sensuri, ceea ce aveți nevoie este dialectica .

Dialectica este doar un cuvânt elegant pentru dialog. Dacă ai rezolvat vreodată o problemă cu un prieten, felicitări, ai folosit metoda dialectică pentru a ajunge la adevăr.

Socrate – în plus, discipolul său, Platon – a ridicat dialectica la o formă de artă. Cărțile lui Platon sunt toate dialoguri care se aseamănă mai mult cu scenarii decât manuale. Dialogurile au adesea același scop: să sapă în probleme mari și dificile punând întrebările potrivite.

Platon, elevul vedetă al lui Socrate

Iar interpretarea – și comunicarea – a datelor dumneavoastră către factorii de decizie (sau a afla ce sugerează datele în primul rând) este, de asemenea, o problemă mare și dificilă, care necesită să puneți întrebările potrivite.

Potrivit analistului Gartner Alan Duncan, abilitatea de a pune și de a răspunde la aceste întrebări este ceea ce face un analist bun. „Genul de lucru de care este nevoie este aproape un inginer filozof – cineva care să se gândească la un subiect, să-l exploreze și să-l înțeleagă, atât prin inovație nouă, cât și prin sinteză ca mijloc de creativitate”, spune Duncan.

O abordare dialectică este o modalitate excelentă de a ajunge la acest tip de sinteză. În timp ce poziția unui analist poate părea singură (citește, repetă; citește, repetă), o abordare dialectică (fie că este cu o altă persoană sau nu) este genul care poate ajuta la interogarea „de ce” din spatele „ce este” pe care îl găsesc în date.

Nicăieri nu este așa mai mult decât în ​​adunarea informațiilor înainte de începerea unui proiect de business intelligence. Investiția în business intelligence presupune să vorbiți, în profunzime, cu părțile interesate ale proiectului pentru a le determina nevoile. Cum te asiguri că vorbești cu efect bun? Adoptă aceeași abordare folosită de Socrate pentru a ajunge la adevăr: dialectica.

Duncan recomandă să culegeți informații despre ceea ce au nevoie analiștii dvs. sub forma unei dialectici. De exemplu, Duncan vă recomandă să evitați întrebările superficiale precum „ce informații doriți?”

În schimb, discutați de ce au nevoie analiștii și angajații dvs. de la soluție. În mod ideal, acestea ar trebui să fie ateliere care să includă un facilitator care „acţionează ca un canal pentru a permite participanţilor să-şi prezinte opiniile”, la fel cum face Socrate în dialogurile lui Platon.

Ce vă oferă filozofia competențelor de business intelligence: o capacitate de a gândi la implicațiile unui proiect sau la utilizările unui produs.

Ce cărți să verificați: „Apologia” lui Platon este un bun punct de plecare – controversat și incitant, descrie procesul de erezie al lui Socrate din viața reală și, sincer, pune prea multe întrebări. „Fedrul” oferă, de asemenea, exemple grozave despre modul în care conversația dus-întors poate duce la revelații majore.

2. Clasicii te ajută să gândești logic

Nu sunt primul scriitor de business intelligence care spune următoarele: abilitățile de vizualizare a datelor sunt grozave, dar nu sunt totul.

„Ceea ce văd adesea sunt oameni instruiți cu privire la instrumente de vizualizare, nu analiză”, spune Johnny Lee, principal și lider național în domeniul tehnologiei criminalistice la Grant Thornton LLP. „Ceea ce naște este o încredere nejustificată în datele de bază și convingerea că singura „analiza” necesară pentru astfel de date este să le înfrumusețezi.”

Rezultatul, notează Lee, este „vizualizări frumoase, dar defecte”.

Abilitățile de vizualizare a datelor nu ar trebui să eclipseze o abilitate mai importantă de business intelligence: gândirea logică.

Dacă vrei să înveți cum să gândești într-o manieră logică, trebuie să înțelegi cum să folosești cel mai important instrument logic: silogismul .

Un silogism este un argument din trei părți alcătuit dintr-o premisă majoră, o premisă minoră și o concluzie. De obicei, este formulat astfel: „Dacă A, atunci B. Dacă B, atunci C. Prin urmare, dacă A, atunci C.”

Și dacă vrei să înțelegi silogismul, începe cu inventatorul lui: Aristotel.

Așa este, poți învăța o abilitate vitală de business intelligence (gândirea logică) de la fiul înstărit al unui medic care l-a învățat pe cel mai mare cuceritor al istoriei și aproape că a fost ucis de o mulțime. Pare un loc ciudat pentru a căuta sfaturi de afaceri, dar tot ceea ce a gândit Aristotel a fost gândit logic. Mai exact, uitați-vă în „Organon” al lui Aristotel.

Aristotel arată ca un gânditor logic aici — te întrebi cum arăta nebun

Analiza datelor ar trebui să se refere la „capacitatea de a despacheta un silogism”, argumentează Lee. „În rezultatul majorității analizelor de astăzi, tot ceea ce primește consumatorul este răspunsul: C. Dacă nu aveți expertiza, înțelegerea și instrumentele pentru a înțelege elementele de bază – A și B care v-au condus acolo – aveți un încrederea falsă pe fidelitatea acestor rezultate”.

Cel mai important rezultat al gândirii logice? Abilitatea de a ști de ce gândești ceea ce gândești. Un analist remarcabil este cineva „conștient de ipotezele pe care le fac, rând cu rând”, adaugă Lee, „și acest lucru este valabil mai ales în etapele incipiente ale analizei, când analistul normalizează datele”.

Pentru a explica de ce ați ajuns la concluzia pe care ați făcut-o în analiza datelor, trebuie să vă verificați constant sediul. Pentru asta, Lee recomandă un alt autor: Ayn Rand.

„Verifică-ți sediul” este un motiv în romanul clasic al lui Ayn Rand „Atlas Shrugged”. Cartea se concentrează asupra a ceea ce se întâmplă atunci când un grup de oameni profund ilogici care nu își verifică localurile ajung la putere. După cum ați putea ghici, rezultatele sunt proaste. Totuși, ceea ce prezintă povestea este o imagine incisivă a modului în care deciziile de afaceri inteligente vin dintr-o perspectivă logică.

Ce vă oferă filosofia abilităților de business intelligence: O înțelegere profundă a „de ce” din spatele interpretării datelor dvs., astfel încât interpretările dvs. să fie corecte. În termeni de școală generală, este ca și cum ai arăta munca ta la o temă de matematică. Lee adaugă: „Verifică-ți sediul, fă treaba și fii pregătit să-ți arăți munca... fă aceste lucruri și vei deveni un analist desăvârșit”.

Ce cărți să consultați: Organonul lui Aristotel, „Aristotel în 90 de minute”, „Manifestul obiectivist” al lui Ayn Rand, „Atlasul a dat din umeri” și „The Fountainhead”.

3. Clasicii te ajută să faci față în mod colaborativ complexității

Dacă ați lucrat vreodată cu business intelligence (sau cu orice alt analist), veți înțelege că același set de date poate genera opinii foarte diferite. Asta pentru că datele în sine pot părea ciudat de ambigue. O altă abilitate de business intelligence pe care ți-o oferă clasicii este abilitatea de a gestiona această ambiguitate.

Dacă ai fost deloc treaz și/sau vag conștient în timpul alegerilor prezidențiale din 2016, ești conștient de cât de subiective pot fi datele în sine. Datele de la aproape fiecare sondaj care lucrează în politică au prezis o alunecare de teren pentru campania lui Hillary Clinton. Analiștii politici profesioniști au fost atât de siguri de date, de fapt, încât unii chiar au convocat alegerile din august. Totuși, noaptea alegerilor a arătat că datele care susțineau că Trump are mai puțin de 30% șanse de victorie s-au dovedit a fi mai puțin obiective.

Această ambiguitate este motivul pentru care analistul Gartner Frank Buytendijk pledează pentru un scepticism radical al datelor.

Deși programele software de business intelligence promit adesea să ofere „o singură sursă de adevăr”, Buytendijk susține că 1) acest lucru nu este posibil și 2) nu este cel mai bun mod de a vă folosi datele.

Pentru a rezolva această problemă, Buytendijk se bazează pe pragmațiștii americani pentru a susține că analiștii de business intelligence ar trebui să caute o „observație suficient de comună” din datele lor, mai degrabă decât un adevăr absolut.

Pragmațiștii americani (cei trei mari au fost Charles Pierce, William James și John Dewey) au adoptat o abordare diferită a adevărului decât Platon sau Aristotel. Acolo unde ambii greci au definit adevărul ca fiind ceva absolut și au lucrat ca nebunii pentru a-l găsi, pragmaștii au definit adevărul ca o „observație suficient de comună” și au colaborat ca nebuni pentru a-l atinge.

Pragmațiștii americani: Charles Pierce, William James și John Dewey

În mod similar, Buytendijk nu este interesat să găsească un adevăr absolut în spatele tuturor datelor pe care le colectați. Puteți avea sute de milioane de rânduri în foile de calcul și modele de date elegante construite din acele milioane de rânduri, dar ceea ce contează nu este un model perfect, „adevărat”, ci este găsirea adevărului în efortul de colaborare de a pune împreună mai multe modele.

„Întreaga idee de business intelligence ar trebui să fie găsirea mai multor versiuni ale adevărului care ar putea să nu fie veridice, dar cel puțin demne de încredere”, argumentează Buytendijk.

În business intelligence marketing-vorb, aceasta se numește colaborare. Capacitatea de a partaja constatări și analize într-un program software de business intelligence este un punct de vânzare frecvent (și justificat) pentru software-ul de business intelligence.

Dar capacitatea de a discuta și adnota constatările într-un program BI nu este utilă dacă analiștii BI nu sunt în mod constant de acord. Acolo este punctul în care interpretarea filozofică a pragmatismului asupra adevărului - nu-l considera absolut, priviți-l ca produsul unor opinii multiple și solide - vă poate ajuta compania să depășească blocajul.

Perspectiva pragmatică poate fi diferența dacă software-ul dvs. de business intelligence își îndeplinește promisiunea de colaborare.

Ce vă oferă filozofia competențelor de business intelligence: compromis și colaborare care vă ajută să obțineți informații utile din date ambigue.

Ce cărți să consultați: eseul lui Charles Pierce „Ce este pragmatismul”, „Sensul adevărului” al lui William James.

Business intelligence și clasicii

Vă interesează să citiți mai multe despre business intelligence și despre clasici? Consultați postarea Capterra, „Ghidul filosofului mort pentru cumpărături pentru software de business Intelligence”.

Vrei o introducere bună despre filosofi în general? Consultați „Filozofii de acțiune”, o introducere profund accesibilă la multe dintre numele importante din Canonul de Vest și de Est.