9 cuvinte la modă de Business Intelligence care vă împiedică căutarea în software BI
Publicat: 2022-05-07Doriți să utilizați software de business intelligence. Ați auzit că vă poate economisi banii afacerii și vă poate transforma foile de calcul Excel care vă provoacă dureri de cap în surse de valoare.
Dacă ești ca mine, totuși, ești intimidat de cuvintele la modă de business intelligence care îl înconjoară. Vânzările vorbesc de la furnizorii de software, iar jurnalismul încărcat de cuvinte la modă din publicațiile din industrie poate fi intimidant pentru începătorii BI.
Potrivit unui sondaj Gartner* recent, doar 47% dintre întreprinderile mici americane folosesc software de business intelligence. Acesta este rezultatul acelei bariere ale cuvintelor la modă — pe care trebuie să o depășiți dacă doriți să cumpărați inteligent software de business intelligence.
Comparați bariera de cuvinte la modă de business intelligence cu cea din jurul unui sport, cum ar fi baseballul. Dacă nici măcar nu știi ce este o grevă, ascultarea fanilor experimentați de baseball discutând despre încadrarea terenurilor și câștigurile deasupra înlocuirii te va speria cel mai probabil. Dacă înveți ce înseamnă cuvintele la modă, totuși, jargonul jock devine ușor de înțeles.
Din fericire pentru tine, același lucru este valabil și pentru software-ul de business intelligence. Aflați ce înseamnă de fapt cuvintele la modă și beneficiile de sub ele sunt dezvăluite.
- Voi împărtăși nouă dintre cele mai utilizate cuvinte și expresii de business intelligence și le voi traduce în limba engleză simplă.
- Vă voi explica cum aceste cuvinte la modă vă pot încurca căutarea prin software.
- Vă voi împărtăși cum puteți depăși bariera cuvintelor la modă și puteți înțelege ce poate face software-ul de business intelligence pentru dvs.
1. Business intelligence
Pentru a adapta definiția de business intelligence a lui Bill Cabiro, BI furnizează informațiile potrivite persoanelor potrivite la momentul potrivit, astfel încât aceștia să poată lua deciziile corecte.
Acea idee se află în centrul tuturor modurilor în care este folosită „business intelligence”. (Și este folosit mult: dacă cuvintele sunt un chit prostesc, expresia „business intelligence” a fost folosită atât de des încât este întinsă pentru a se vedea.)
Aproape orice date poate fi inteligență de afaceri, atâta timp cât știi cum să le folosești.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Business intelligence este orice informație utilă pe care o obțineți din datele pe care le colectați. Și obținerea de informații nu depinde de software, dar este ajutată (extrem de) de acesta.
Chiar dacă nu aveți „business intelligence” (software-ul), puteți obține business intelligence (ideea) privind o foaie de calcul sau observând ceva atât de simplu ca o corelație între o campanie de e-mail și o creștere a vânzărilor.
Nu ratați șansa de a gândi în termeni de business intelligence, chiar dacă nu aveți încă un program software BI. De fapt, dacă înveți acum să gândești în termeni de business intelligence, vei fi mai bine pregătit să folosești software-ul odată ce îl achiziționezi.
Multe întreprinderi mici colectează deja suficiente date pentru a face din software-ul de business intelligence o investiție utilă.
De exemplu, căutarea inteligenței în mii de rânduri dintr-o foaie de calcul Excel copleșește majoritatea oamenilor. Cu cât analiza devine mai complexă, cu atât mai puține foi de calcul Excel vor ajuta. Compararea mai multor variabile este frustrantă și obositoare într-o foaie de calcul Excel. Este relativ simplu cu un instrument BI.
În doar câteva clicuri, software-ul BI poate transforma acest lucru...
O foaie de calcul Excel (sursa)
în asta.
Dintr-o dată, a determina unde s-au dus banii dvs. este mult mai puțin dificil (Sursa)
Și vizualizări ca cele de mai sus, la rândul lor, pot oferi informații utile.
Ceea ce mă duce la următorul cuvânt la modă...
2. Perspectivă acționabilă
Această expresie este aruncată în reclamele software și în jurnalism la fel de des ca referințe la Patreon despre conturile YouTube care se confruntă cu probleme.
„Insights acționabile” sunt realizări asupra cărora puteți acționa. De exemplu, dacă descoperiți că vânzările cresc atunci când cheltuiți bani în plus pe campanii publicitare pe rețelele de socializare, ideea dvs. acționabilă este că ar trebui să cheltuiți mai mulți bani pe campanii de reclame pe rețelele sociale.
Pentru a spune în termenii citatului Bill Cabiro, perspectivele acționabile sunt informațiile potrivite care vă permit să luați acele decizii corecte.
Există o percepție (creată de publicitatea, aș spune) că puteți introduce date în platforma dvs. BI și puteți obține informații utile, în același mod în care introduceți bani într-un automat și primiți covrigei înapoi.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Software-ul de business intelligence vă poate ajuta să obțineți informații utile, dar nu vă oferă automat informații utile.
Co-gazdatorul Digital Analytics Power Hour, Michael Helbling, spune că o impresie printre mulți cumpărători BI este că „tot ce trebuie să facem este să obținem instrumentele potrivite, iar informații uimitoare încep să curgă din ele”.
Co-gazda Moe Kiss adaugă că, atunci când vine vorba de raportarea lunară, oamenii pot întreba: „Care sunt informațiile tale lunare și tu îți spui: „Ei bine, pot să vă spun despre performanța noastră lunară”, dar asta nu înseamnă neapărat va fi ceva revoluționar acolo.”
Adevărul, în schimb, este că cumpărarea de software BI nu are ca rezultat neapărat perspective, acționabile sau de altă natură. Primul scop al software-ului BI este să vă ajute să puneți și să răspundeți la întrebări despre datele dvs. Dar mai întâi trebuie să știi la ce întrebări trebuie răspuns.
Gândiți-vă la programele software BI ca la instrumente care vă pot îmbunătăți modul în care căutați informații... dar trebuie totuși să știți unde și cum să căutați aceste informații. Software-ul BI îmbunătățește ceea ce puteți privi și unghiurile din care îl puteți vizualiza.
Există un nume pentru acest mod de a privi și este un alt cuvânt la modă: A fi bazat pe date.
3. Bazat pe date
Bazat pe date înseamnă că gândiți în termeni de date.
Când cineva vă întreabă cum merge afacerea dvs., un răspuns bazat pe date ar fi ceva de genul „Luna trecută am avut o creștere de 3% de la an la an”. Un răspuns care nu este bazat pe date ar fi: „Ne merge bine”.
În loc să vă bazați deciziile pe bănuieli sau pe o procedură standard de operare, folosiți datele ca bază. În mod obișnuit, vedeți „concentrat pe date” în contrast cu expresii precum „decizii instinctive” sau „alegeri făcute pe baza instinctului”.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Nu aveți nevoie de cantități masive de date sau de o diplomă de știință a datelor pentru a gândi într-un mod bazat pe date.
Ați pășit vreodată pe o cântar și ați decis să vă ușurați cu gogoși? Felicitări, acea decizie (mai puține gogoși) a fost condusă de date (numărul de pe scară).
Dacă cultura afacerii tale nu este bazată pe date, pierzi bani. S-ar putea să vă lipsească informații utile dacă nu combinați, de exemplu, informațiile demografice, perioada anului și metoda de plată. Dacă nu te gândești în ceea ce privește datele pe care le colectezi, nu te vei gândi să pui acele întrebări.
Pentru ca afacerea dvs. să fie bazată pe date, modelați dvs. comportamentul bazat pe date. Încurajați angajații să vină la întâlniri sau să facă munca zilnică, având în vedere datele.
„Asigurați-vă că fiecare conversație de date este încadrată în contextul unei conversații de afaceri și că fiecare conversație de afaceri este încadrată ca o conversație de date.”
Alan Duncan și Lydia Clougherty Jones, analiști Gartner
Recunoașterea că conexiunea dintre afaceri și date vă va ajuta, de asemenea, pe termen lung. Datele nu ajung nicăieri: majoritatea lucrurilor (de la ghivece de flori la jachete de blugi) vor crea și înregistra date în viitor. Aceste date vă pot oferi șansa de a face bani.
De exemplu, orice afacere cu un parc de vehicule poate transforma cu ușurință datele angajaților de pe smartphone-ul în economii. Software-ul care vă poate urmări locația și oferă o rută mai eficientă vă poate economisi bani prin găsirea de rute mai scurte. Economiile de gaz se adună, rapid.
4. Tablouri de bord/vizualizare date
Împerechez descoperirea datelor bazate pe vizual cu tablouri de bord, deoarece atât de multe elemente vizuale ajung pe tablouri de bord.
Vizualizările de date sunt orice imagine sau imagine care reprezintă un set de date (un grafic circular al cheltuielilor lunii trecute sau un grafic cu bare al vânzărilor pe regiune). Tablourile de bord sunt colecții de vizualizări de date deosebit de importante sau relevante.
Tablourile de bord și imaginile sunt fața software-ului de business intelligence. La urma urmei, accesibilitatea este unul dintre principalele beneficii ale BI modern: foile de calcul Excel arată ca o mizerie, dar diagramele circulare sunt ușor de văzut.
Dacă se pare că vizualizarea datelor este în centrul multor informații de afaceri, asta se datorează faptului că mult mai mulți oameni gândesc vizual decât matematic.
O vizualizare a datelor realizată cu programul BI Sisense (Sursa)
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Tablourile de bord sunt utile, dar nu sunt totul. Nu uitați că tablourile de bord există pentru a vă afișa datele și nu de dragul lor. Dacă vă concentrați prea mult pe tabloul de bord, nu veți beneficia de achiziția de software de business intelligence.
Repetă după mine: tablourile de bord și vizualizarea datelor nu sunt obiectivul tău final. Tablourile de bord și vizualizarea datelor nu sunt același lucru cu informațiile. Ele pot fi incredibil de utile, da, și pot oferi informații. Dar ele nu sunt produsul final.
Luarea deciziilor informate este. Dacă un tablou de bord sau o vizualizare te ajută să faci asta, grozav. Dacă nu? Nu te deranja.
5. Sursa unică a adevărului
Site-urile web de software promit adesea o „sursă unică de adevăr”.
Dacă toate sursele dvs. de date izolate pot fi colectate și analizate printr-un singur program BI, accesibil tuturor, atunci veți avea decizii mai bune și mai puține argumente.
Asta e ideea, cel putin.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Nu vă așteptați să existe o singură sursă de adevăr.
Oamenii vor avea opinii diferite, chiar dacă au acces la aceleași date. Munca în echipă primează, ca în orice.
Nu presupuneți că software-ul BI este un glonț magic pentru dezacorduri sau diferențe de opinii. Vă va oferi date mai bune cu care să discutați (și poate chiar să dezbateți), dar discuția va fi în continuare acolo.
Acesta este motivul pentru care analistul Gartner Frank Buytendijk vă sugerează să renunțați la căutarea unui adevăr analitic absolut și, în schimb, să căutați „versiuni multiple ale adevărului care poate să nu fie adevărate, dar cel puțin demne de încredere”.
Nu căutați o perspectivă perfectă ideală, ci mai degrabă perspective pe care angajații dvs. le pot aduce la masă. Această vizualizare colaborativă a datelor dvs. va oferi o bază mai solidă pe care să vă construiți strategia de analiză.
6. Software de business intelligence ușor de utilizat/self-service
Termenul de „informații în afaceri în sistem self-service” a apărut în contrast cu software-ul tradițional de business intelligence, care era atât de complicat încât oamenii aveau nevoie de un „sine” diferit, de obicei o persoană IT, pentru a utiliza software-ul.
Cine este „sinele” în „informația de afaceri în sistem self-service? Din punct de vedere tehnic, oricine: tu, CTO, șeful de vânzări și întreaga lor echipă.
Cine este, în mod realist, „sinele” din „informația de afaceri cu autoservire?” Depinde.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Directorul general al Anglo Liners, Grant van der Harst, mi-a explicat de ce acest cuvânt la moda este înșelător: „Un instrument BI care este „ușor de utilizat” pentru un dezvoltator sau un tip de tehnologie nu este neapărat adevărat pentru un membru al personalului care lucrează într-o afacere mică, care îl folosește pentru prima dată.”
După cum sugerează van der Harst, angajatul obișnuit poate fi derutat de un instrument de BI „self-service”.
Software-ul modern BI este autoservire, deși există încă curba de învățare pe care o menționează van der Harst. Cât de abruptă este curba depinde de program și de nivelul tehnic al utilizatorului. Dacă echipa ta nu este expertă în tehnologie, abruptul curbei va depinde și de faptul dacă achiziția dvs. include asistență sau cursurile de formare oferite de unii furnizori.
Oamenii văd „autoservire” și cumpără. Nu cădea în această capcană. Verificați versiunea de încercare înainte de a cumpăra BI sau descărcați un program software gratuit sau open source de business intelligence și vedeți dacă îl puteți utiliza.
Dacă iei o decizie prea repede, vei pierde bani și vei ajunge cu licențe scumpe pe care angajații tăi nu știu să le folosească.
7. Stiva de analize
„Stiva” de analiză reprezintă orice date pe care le colectați și instrumentele (date, instrumente ETL, depozite de date dacă aveți nevoie de ele, instrumente BI) pe care le utilizați pentru a transforma acele date brute într-un produs finit pe care îl puteți accesa și analiza.
„Stiva”, totuși, este cea mai proastă metaforă pe care ai putea-o folosi. Implică ordine (în opinia mea, cel puțin), cu cele mai mari lucruri în jos și cele mai mici în sus.
Stiva dvs. de analiză, totuși, arată mai mult ca un amestec de surse și informații digitale. Poate arăta ca o stivă dacă înțelegeți tehnologia. Dacă ești ca noi ceilalți, totuși, este un amestec.
Aceasta este o informație valoroasă, dar este o „stivă” în același mod în care o grămadă de blocuri Jenga, proaspăt prăbușite, este o stivă (Sursa – cercetare completă disponibilă clienților Gartner)
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Indiferent dacă datele pe care le urmăriți sunt de tip stivă sau de amestec, știți ce date colectați și cât de mult există. Nu te lăsa intimidat sau distras de jargon, concentrează-te doar pe datele tale. Nici nu vă lăsați intimidați de suma pe care trebuie să o învățați.
Concentrați-vă, în schimb, asupra datelor dvs. și asupra modului în care acestea trebuie curățate și pregătite înainte de a le analiza cu un instrument BI.
8. Livrare: cloud și on-premise
„Livrarea” sugerează un proces fizic sau o transmisie, cum ar fi un poștal care livrează un pachet. Dacă nu cunoști computere, este greu de înțeles ce se transmite sau se procesează, mai ales că datele electronice nu sunt tocmai fizice.
„Livrare” se referă la locul de unde este livrat software- ul .
Într-o livrare în cloud sau în stil software ca serviciu, software-ul dvs. este livrat din cloud (adică, servere deținute de compania de software BI). În loc să cumpărați și să dețineți programul software, cumpărați o licență și pur și simplu utilizați software-ul.
Pentru livrarea la sediu, programul este „livrat” de pe hard disk-ul computerului sau de pe propriile servere.
Pentru produsele hibride, unele lucrări sunt efectuate pe serverele dvs. și altele pe cele ale companiei de BI.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Cum alegi metoda de livrare cea mai potrivită pentru afacerea ta?
Recomandarea mea este că soluțiile cloud sunt cele mai bune pentru întreprinderile mici. Credeți sau nu, rularea software-ului pe serverele altcuiva este mai sigură și mai ieftină decât a deține propriul dvs.
Acest lucru poate părea contra-intuitiv, mai ales că datele pe care le colectează afacerea dvs. par a fi ceva pe care ați dori să le țineți aproape.
Cu toate acestea, securitatea oferită de furnizorii de cloud este mai bună decât orice altă soluție pe care ați putea încerca. Mai mult decât atât, software-ul cloud este mai ieftin decât a trebui să cumpărați servere.
9. Analiză sporită/descoperire inteligentă a datelor
La sfârșitul anilor 1990 și 2000, software-ul de business intelligence a trecut de la complicat la „autoservire”. În următorii zece ani, business intelligence va trece de la autoservire la analiză augmentată (numită anterior „descoperire inteligentă a datelor”).
Deci, ce este augmentat în analiza augmentată? Software-ul – și ce obțineți din el. Mai exact, software-ul este îmbunătățit cu învățarea automată.
Un exemplu al acestei creșteri este procesarea limbajului natural (NLP). „Limba naturală”, în acest caz, înseamnă engleză simplă. Software-ul BI cu NLP vă permite să vă căutați datele punând întrebări în limba engleză, așa cum ați proceda cu un motor de căutare. În loc să știți cum să căutați, să zicem, venitul lunar, introduceți doar „care a fost venitul lunii ianuarie” în caseta de căutare a software-ului și obțineți răspunsul.
Căutările NLP sunt doar o modalitate prin care analiza augmentată va schimba software-ul de business intelligence. Analiza îmbunătățită promite să ajute și la curățarea datelor; de exemplu, determinând automat că acele 18.000 de „OH” din foaia de calcul înseamnă, într-adevăr, „Ohio”.
De asemenea, analiza îmbunătățită va putea observa modele și corelații și le va indica automat utilizatorilor. Asta înseamnă că vei petrece mai puțin timp căutând observații și mai mult timp acționând asupra celor pe care software-ul le găsește pentru tine.
Cum cuvântul la modă provoacă confuzie
Nu credeți că termenul „analitică augmentată” reprezintă un subiect complet nou despre care trebuie să învățați sau că trebuie să schimbați felul în care priviți totul.
„Analitica îmbunătățită” este doar un software de analiză (adică, software BI) care face o parte din muncă pentru dvs.
În calitate de cumpărător, trebuie doar să fii în căutarea furnizorilor care au capacități de analiză sporite. Când cumpărați software de business intelligence, întrebați ce fel de capabilități de analiză augmentată oferă furnizorul și cum se regăsește analiza augmentată în foaia de parcurs a produselor.
Mi-a ratat vreun cuvânt la modă de business intelligence?
Ce cuvinte la modă BI mi-au ratat? Dacă există vreunul care vă deranjează sau vă deranjează, mi-ar plăcea să aud despre ei în comentariile de mai jos.
- Deveniți un software de Business Intelligence Onorează student cu Smart Data Discovery
- Ce este Machine Learning? Glosarul dumneavoastră esențial de Business Intelligence
- Cum să renunți la jargon și să folosești cu adevărat Business Intelligence
*Informații despre Sondajul Gartner privind tendințele tehnologice de top pentru IMM-uri
Gartner a efectuat acest sondaj în aprilie și mai 2017 în rândul a 699 de IMM-uri din SUA, cu peste 10 angajați și venituri anuale de mai puțin de 100 de milioane de dolari. Sondajul a exclus organizațiile nonprofit. Respondenții calificați sunt factori de decizie sau au o influență semnificativă asupra deciziilor legate de achiziționarea de tehnologii pentru organizația lor.