Înțelegeți, preziceți și reacționați: modul în care marketingul în rețelele sociale de date mari vă transformă campaniile

Rețelele sociale nu mai sunt doar un instrument de comunicare – este o parte integrantă a vieții și un loc în care companiile ajung la publicul țintă.

Marketingul în rețelele sociale de date mari a devenit un subiect aprig dezbătut în diverse industrii, specialiștii în marketing conducând drumul, iar experții estimează că volumul de date mari din lume va ajunge la 44 de trilioane de gigabyți până în 2020.

Aceasta este o cantitate enormă de informații pe care agenții de marketing o pot folosi pentru a crește vertiginos performanța campaniilor lor în rețelele sociale și pentru a obține informații critice despre preferințele audienței lor. Datorită potențialului său, se preconizează că utilizarea marketingului în rețelele sociale de date mari va crește în acest an.

Activitatea utilizatorilor pe rețelele sociale este o sursă de informații valoroase. Analizând conținutul postat sau cu care interacționează oamenii, precum și datele demografice, interesele și comportamentele lor, specialiștii în marketing sunt capabili să tragă concluzii utile care le ajută să-și orienteze strategiile în direcția corectă.

Toate acestea sunt o analiză profundă a datelor și va crește doar în importanță pe măsură ce trecem în 2019.

Acum, specialiștii în marketing își pot planifica viitoarele campanii de marketing pe baza unor informații profunde ale publicului și pot înțelege cum să abordeze potențialii clienți într-un mod mult mai nuanțat. Este greu de exagerat potențialul analizei datelor pentru marketing, așa că, desigur, analiza datelor devine o prioritate de top pentru multe companii.

Strategii de social media și Big Data

Big Data permite marketerilor să prezică cât de eficientă ar putea fi orice strategie de marketing viitoare și să evalueze și strategia actuală.

Analiza datelor ajută la asigurarea că strategiile sunt aliniate cu obiectivele și la creșterea rentabilității investiției. Conform cercetărilor , marketingul pe rețelele sociale vă poate aduce mai mult de 2,00 USD din venituri pentru fiecare dolar investit. Datorită analizei datelor, puteți estima veniturile viitoare potențiale din fiecare dintre grupurile dvs. demografice unice – și acesta este un lucru puternic.

Este posibil să monitorizați implicarea și să determinați rapid dacă campania dvs. se epuizează cu strategia actuală și să o remediați rapid. Companiile pot structura și analiza datele de pe rețelele sociale, obținând acele informații esențiale ale publicului și pot planifica în avans tactici esențiale. Aceștia pot îmbunătăți direcționarea și pot crea conținut personalizat care rezonează profund cu publicul, câștigând implicarea și creșterea rentabilității investiției pe care le caută.

Big Data pentru Social Media Marketing – Avantaje generale

Câteva exemple de marketing pe rețelele sociale de date mari:

Luarea deciziilor

Folosind big data, specialiștii în marketing pot identifica rapid cele mai recente tendințe în rețelele sociale și pot lua decizii critice cu încredere.

Marketingul pe rețelele sociale de date mari vă ajută să înțelegeți cum se simte publicul despre marca dvs., cu ce utilizatori merită să comunice, cu ce conținut convertește audiența, pe ce platformă pentru publicul țintă și în ce momente.

Cu o privire de ansamblu asupra datelor demografice, crearea strategiei devine mai ușoară și mai precisă, la fel ca și planificarea campaniilor în avans și îndeplinirea așteptărilor publicului.

Informații despre produs

Marketingul pe rețelele sociale de date mari ajută, de asemenea, să prezică tendințele viitoare de cumpărare, modelele, ce doresc consumatorii, cum ar trebui să arate și când își doresc. Companiile pot înțelege mai bine și pot fi pregătite să răspundă așteptărilor clienților, aproape înainte ca clienții înșiși să știe de ce au nevoie.

Datorită datelor mari, puteți analiza feedback-ul pozitiv și negativ al produsului și îl puteți utiliza pentru a îmbunătăți întreaga experiență a produsului.

Comunicare și publicitate personalizate

Acum vă puteți adapta comunicarea cu publicul țintă, creând conexiuni mai puternice și o comunitate mai loială și mai implicată.

Personalizarea este unul dintre cele mai mari avantaje ale analizei datelor. Utilizați big data pentru a vă aborda clienții în mod corect, ținând cont de preferințele acestora. Comunicarea personalizată cu publicul țintă va deveni mai crucială ca niciodată, pe măsură ce experiența clienților și managementul comunității cresc în importanță. De fapt, multe companii folosesc deja strategii de marketing complet personalizate .

Publicitatea pe rețelele sociale devine, de asemenea, super-putere datorită datelor mari. Direcționarea cu precizie cu laser este posibilă pe baza intereselor publicului, a titlurilor de post, a timpilor de livrare a anunțurilor și a unei mulțimi de alte date comportamentale.

Mărcile își pot perfecționa reclamele publicitare pentru a se alinia perfect cu datele de audiență pe care le-au analizat pentru a consolida gradul de conștientizare, interes, legături și loialitate cu utilizatorii rețelelor sociale, transformându-i în clienți.

Evaluare eficientă a campaniei de social media

Evaluați eficacitatea campaniei dvs. în rețelele sociale urmărind modificările rentabilității investiției și ale altor valori cheie. După cum am menționat anterior, campaniile de testare divizate sunt cruciale, chiar înainte de lansare, datorită instrumentelor de analiză predictivă.

Big Data oferă informații ultra-acționabile și mărește eficacitatea campaniilor înainte, în timpul și după. Analiza datelor nu mai este despre valori cheie autonome, ci despre aprofundarea modului în care funcționează datele ca ecosistem, a relațiilor dintre diferitele seturi de date despre audiență și a efectului pe care acestea îl au unul asupra celuilalt.

Utilizarea Big Data pentru a îmbunătăți performanța campaniilor

Să vorbim puțin mai în profunzime despre modul în care evaluarea campaniilor în rețelele sociale poate beneficia de big data.

Analizați publicul și creați personaje de marketing pentru a adapta și viza mai bine conținutul. Înțelegeți mai bine ca niciodată nevoile și preferințele publicului dvs. combinând date din diverse surse (web, social, mobil). Îmbunătățiți-vă conținutul, faceți-l extrem de personal și direcționat.

Instrumentul de analiză a audienței bazat pe inteligența artificială de la Socialbakers definește personaje de marketing precise pentru afacerea dvs., astfel încât să puteți crea campanii mai personalizate care să facă conversie.

De exemplu, Netflix utilizează date de la milioane de utilizatori din întreaga lume, analizând obiceiurile și preferințele pentru diferite locații geografice și culturi, astfel încât să poată oferi conținut de vizionare personalizat și să îndeplinească așteptările clienților.

Multe campanii de marketing eșuează din cauza conținutului irelevant sau prost vizat, iar analiza datelor poate elimina această problemă.

Folosind instrumente adecvate de analiză, puteți personaliza nu numai reclamele, ci și paginile de destinație, ofertele și campaniile de e-mailuri. Când aveți atât de multe date despre audiență în avans, lansările campaniilor devin mai rapide, mai fluide și aduc rezultate mult îmbunătățite.

Obțineți informații despre concurență pentru a afla cum performează concurenții dvs. și pentru a afla unde vă puteți îmbunătăți pentru a le devansa.

Big data oferă un avantaj competitiv crucial. Atât companiile bine stabilite, cât și noii jucători realizează potențialul instrumentelor de rețele sociale de date mari pentru a-și compara performanța față de concurența directă și de piață.

Aceste informații sunt esențiale pentru a înțelege cât de eficientă este cu adevărat o strategie de marketing pe rețelele sociale.

La urma urmei, ați putea crede că conținutul dvs. are multe interacțiuni – dar ce se întâmplă dacă postările rivalilor dvs. primesc de două ori mai multă implicare? Obținerea acestui tip de informații este imposibilă fără instrumente de analiză competitivă , cum ar fi cel de la Socialbakers, care vă permite să vă comparați performanța cu principalii rivali și industrie.

Utilizați ascultarea socială și analiza sentimentelor pentru a înțelege impactul campaniilor dvs. și modul în care acestea vă influențează percepția mărcii.

Analiza sentimentelor este o metodă foarte eficientă de analiză a rețelelor sociale, cunoscută și sub denumirea de mining de opinii – iar instrumentele de analiză a sentimentelor vă permit să culegeți date despre opiniile și percepțiile despre serviciul sau produsul dvs., ținând cont de emoțiile și atitudinile din jurul mărcilor.

Mai multe tendințe legate de date în marketingul social media

Influencer marketing

Mărcile pot analiza valorile de performanță ale influențelor și pot exclude imediat influențatorii falși cu date frauduloase și un număr de urmăritori umflat artificial. Acest lucru este esențial pentru a căsători brandul cu un influencer cel mai potrivit – unul care va extinde cu adevărat acoperirea, implicarea și stimularea conversiilor.

Marketing-ul motoarelor de căutare

Optimizarea pentru motoarele de căutare este o tehnică populară de marketing care depinde în mare măsură de big data.

În marketingul motoarelor de căutare, datele sunt utilizate inițial pentru a identifica cuvintele cheie. Specialiștii în marketing pot accesa rezumate ale cuvintelor cheie foarte căutate folosind instrumente precum SEMRush și le pot selecta pe cele mai relevante pentru a le include în conținutul lor.

Site-urile web și blogurile care sunt optimizate corespunzător pentru cuvinte cheie (și care îndeplinesc o serie de alte cerințe SEO, cum ar fi să aibă cantitatea potrivită de backlink) au șanse mai mari de a se clasa bine în motoarele de căutare și de a câștiga mai multe clicuri.

După ce o pagină a fost optimizată, specialiștii în marketing apelează din nou la big data pentru a urmări traficul și conversiile site-ului. Făcând acest lucru, ei sunt capabili să identifice tendințe mai mari și să își perfecționeze site-urile web pentru a obține rezultate și mai bune.

The Takeaway

Analiza datelor ajută mărcile să se optimizeze în atât de multe moduri.

Acesta permite marketerilor să-și înțeleagă mai bine comunitățile online, să vizeze demografia potrivită a publicului, să prezică comportamentul utilizatorilor și să reacționeze rapid la orice problemă.

Big Data îmbunătățește strategia, luarea deciziilor, oferă informații despre produse și facilitează crearea de campanii perfect personalizate. De aceea, utilizarea marketingului pe rețelele sociale de date mari va deveni o nouă normă. Nu te lăsa în urmă!

Despre autor

Berta Melder este un manager de brand cu experiență, asociat în prezent cu Masterra ca strateg de marketing de conținut. Fiind pasionată de meseria ei, ea cooperează cu diferite cursuri de educație care acoperă o gamă largă de subiecte digitale, în calitate de lector invitat, cu jumătate de normă.