Cele mai bune 10 instrumente AWS Machine Learning

Disney, Pinterest, Philips, Volkswagen Group, McDonald's, Autodesk. Ce au aceste companii în comun? Recunoaștere internațională, venituri anuale de miliarde de dolari și utilizarea instrumentelor de învățare automată (ML) AWS care permit îmbunătățirea și personalizarea continuă atât a produselor digitale, cât și a celor fizice.

Să ne aprofundăm direct în primele 10 instrumente AWS ML care au revoluționat procesarea datelor în întreprinderile internaționale și să descoperim cum predicțiile bazate pe ML pot îmbunătăți experiența utilizatorului, optimiza canalele de vânzări, crește siguranța utilizatorilor și reduce cheltuielile operaționale.

O abordare personalizată a învățării automate

Toată lumea știe că învățarea automată este un instrument puternic. Acestea fiind spuse, chiar și serviciile AI de top nu funcționează ca o baghetă magică. Fiecare problemă de afaceri necesită o abordare individuală, ținând cont de stack-ul tău tehnologic, de abilitățile dezvoltatorilor tăi, precum și de aspectul financiar. Cu toate acestea, împerecherea instrumentelor ML potrivite cu o anumită supraveghere a unor oameni de știință de date sau dezvoltatori de software cu experiență vă va permite să creați o soluție personalizată, adaptată obiectivelor specifice de afaceri.

Sunteți curios cum să profitați la maximum de datele dvs. cu AWS?

Află mai multe

1. Amazon Rekognition

Amazon Rekognition permite adăugarea de API-uri de viziune computerizată pre-instruite sau la comandă în aplicațiile dvs. Acest instrument ML este capabil să scaneze milioane de imagini și videoclipuri în câteva secunde și să extragă informații din depozitul analizat. Nu în ultimul rând, Rekognition este un serviciu puternic personalizabil - prin urmare, nu este exagerat să spunem că vă permite să rezolvați practic toate problemele legate de analiza imaginilor.

Caracteristici de top:

• moderarea conținutului: detectarea imaginilor, anunțurilor și videoclipurilor nepotrivite sau nedorite
• detectarea și analiza feței: detectarea și analiza atributelor faciale (de exemplu, ochii deschiși, zâmbetul, părul facial)
• etichete: recunoașterea obiectelor, scenelor și activităților (cum ar fi „a cânta la pian” sau „a studia”)
• etichete personalizate: detectarea logo-urilor mărcii sau a altor obiecte specifice nevoilor afacerii cuiva
• detectarea textului: extragerea textului denaturat sau neclar din imagini sau videoclipuri.

Cazuri de utilizare:

• moderarea conținutului generat de utilizatori (UGC) în rețelele sociale
• verificarea identității utilizatorului online
• îmbunătățirea serviciilor de automatizare a locuinței prin furnizarea de alerte adecvate și în timp util  
• clasificarea pieselor de mașină într-o linie de asamblare
• detectarea numerelor de înmatriculare ale mașinilor de la camerele de trafic.

2. Amazon Personalize

Amazon Personalize este un motor de recomandare complet automatizat care permite implementarea recomandărilor personalizate în timp real bazate pe activitatea utilizatorului, elementul și similitudinea utilizatorului. Instrumentul folosește modele ML avansate și urmărirea evenimentelor pentru a oferi o experiență complet personalizată, pentru a răspunde nevoilor în schimbare ale utilizatorilor și pentru a îmbunătăți treptat ratele de implicare și conversie.

Sunteți gata să implementați soluții cloud rentabile?

Află mai multe

Caracteristici de top:

• recomandări de înaltă calitate, în timp real: crearea de sugestii aprofundate care să răspundă nevoilor specifice ale utilizatorilor, precum și dezvoltarea de recomandări pentru utilizatori noi (fără date istorice)
• integrare ușoară între canale și dispozitive: oferind o experiență unică pe parcursul călătoriei utilizatorului
• protecția datelor și confidențialitatea: datele colectate sunt criptate și utilizate numai pentru a crea recomandări personalizate
• timp de dezvoltare redus: implementarea unui sistem de recomandare personalizat, bazat pe ML, în zile, nu în luni.

Cazuri de utilizare:

• recomandare de conținut personalizat (de exemplu, pe baza activității utilizatorului) într-o nouă aplicație socială
• creșterea consumului de conținut prin oferirea de recomandări personalizate de cărți electronice, muzică și videoclipuri
• îmbunătățirea comunicării de marketing prin notificări push personalizate sau e-mailuri de marketing.

3. Amazon Comprehend

Amazon Comprehend este un serviciu de procesare a limbajului natural (NLP) care utilizează învățarea automată pentru a extrage informații din date textuale nestructurate. Acest instrument AWS aplică analiza sentimentelor, extragerea parțială a vorbirii și tokenizarea pentru a detecta funcții de text critice, care pot fi utile, de exemplu, în clasificarea sondajelor de satisfacție a clienților.

Caracteristici de top:

• flux de lucru simplificat de procesare a documentelor: extragerea de text, fraze cheie, subiecte și multe altele din contracte sau formulare
• protecția datelor și confidențialitatea: identificarea și securizarea informațiilor de identificare personală (PII) din documente
• cercetare calitativă: descoperirea informațiilor despre utilizatori dintr-un text în recenzii despre produse, e-mailuri sau bilete la biroul de asistență.

Cazuri de utilizare:

• clasificarea automată a cererilor de asistență prin detectarea sentimentului clienților
• indexare avansată a recenziilor produselor după expresii cheie, sentiment și context
• gestionarea documentelor financiare, de exemplu extragerea și clasificarea entităților din fișe și situații.

4. Amazon Lex

Amazon Lex permite construirea de interfețe conversaționale pentru aplicații care acceptă atât text, cât și voce. Acest instrument înțelege intenția, menține contextul și automatizează sarcini simple în mai multe limbi.

Îmbunătățiți-vă afacerea cu asistentul vocal bazat pe inteligență artificială!

Explorați serviciile noastre

Caracteristici de top:

• AI conștient de intenție: automatizarea sarcinilor simple în diferite limbi, înțelegând în același timp intenția și menținând contextul
• timp redus de proiectare și dezvoltare: proiectarea chatbot-urilor pe baza transcrierilor deja existente
• conexiune fără efort cu alte servicii AWS .

Cazuri de utilizare:

• implementarea unui chatbot vocal pentru un serviciu web de comerț electronic care poate răspunde la întrebările operaționale ale utilizatorilor
• activarea capacităților de autoservire într-o aplicație de asistență medicală, de exemplu, rezervarea unei întâlniri la medic fără a ajunge la un agent uman
• automatizarea răspunsurilor la întrebări frecvente .

5. Amazon Polly

Polly este un serviciu cloud care folosește algoritmi de învățare profundă pentru a converti textul în vorbire reală. În prezent, acceptă voci masculine și feminine în 31 de limbi (inclusiv japoneză, chineză, coreeană și arabă) și gestionează ora, datele, unitățile, fracțiile și abrevierile. Recent, AWS a lansat caracteristica Brand Voice, care permite construirea unei voci exclusive NTTS cu ajutorul echipei de dezvoltare Amazon Polly.

Caracteristici de top:

• voci naturale, asemănătoare omului, text-to-speech: pronunție fluidă, selecție largă de voci masculine și feminine, zeci de limbi disponibile
• crearea de fișiere de vorbire: Polly permite reluarea și stocarea vorbirii generate
• streaming în timp real: timp de răspuns rapid, permițând aplicațiilor/utilizatorilor să redea vocile imediat.

Cazuri de utilizare:

• crearea de conținut video tutorial fără persoane reale
• dezvoltarea unei conversații vocale artificiale, extrem de personalizate, în mai multe limbi (folosind Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe și Amazon Translate)
• evidențierea textului în stil karaoke într-o aplicație de e-learning.

6. Amazon Transcriere

Amazon Transcribe oferă un API pentru a converti vorbirea în text. Acest instrument AWS vă permite să obțineți transcripții inteligente, de înaltă calitate, în timp real – de exemplu, reglate la sunet de înaltă sau joasă fidelitate.

Caracteristici cheie:

• colectarea de informații din fișiere audio și video: extragerea de informații din apelurile clienților, conversațiile clinice și multe altele
• precizie îmbunătățită: dezvoltarea de modele personalizate, specifice domeniului
• identificarea automată a limbii
• protecția datelor și confidențialitatea: mascarea informațiilor sensibile ale clienților.

Cazuri de utilizare:

• dezvoltarea unei aplicații de conversie audio în text
• analiza apelurilor clienților
• conversia materialelor audio și video în arhive text
• crearea de subtitrări pentru a crește accesibilitatea într-o aplicație mobilă.

7. Amazon Translate

Amazon Translate exploatează rețelele neuronale și modelele de învățare profundă pentru a oferi traduceri rapide, de înaltă calitate și cu sunet natural. Acest instrument AWS acceptă 75 de limbi și personalizează vocabularul prin definirea unor expresii specifice sau încărcarea numelor de mărci.

Caracteristici cheie:

• îmbunătățire continuă: traduceri din ce în ce mai precise bazate pe un set de date în expansiune
• traduceri instantanee la cerere și traduceri în bloc eficiente
• personalizare: generarea unui rezultat personalizat care respectă terminologia unică a mărcii
• versatilitate: traducerea diferitelor formate de conținut, inclusiv documente docx, pptx, xlsx și HTML.

Cazuri de utilizare:

• traducerea conținutului în timp real în rețelele sociale
• analiza sentimentelor efectuată în diferite limbi și țări (folosind Amazon Translate și Amazon Comprehend)
• comunicare interlingvistică între utilizatorii aplicației.

8. Amazon Text

Amazon Textract este un serviciu ML care extrage automat text tipărit, scris de mână, formulare și tabele din orice document scanat. Instrumentul permite recenziilor umane să verifice PII și criptează datele colectate pentru a îndeplini standardele rigide de confidențialitate a datelor.

Caracteristici cheie:

• nu este necesară configurarea manuală: extragerea automată a textului și a datelor structurate (tabele, formulare) din documentele tipărite
• recunoaștere inteligentă a textului: extragerea relațiilor și structurii din datele analizate.

Cazuri de utilizare:

• extragerea unor părți specifice ale documentelor dintr-o bază de date extinsă
• extragerea datelor de afaceri din formularele financiare pentru a accelera cererile de împrumut.

9. Amazon Lookout pentru Vision

Lookout for Vision reduce costurile operaționale prin identificarea defectelor sau anomaliilor în liniile de proces sub tensiune. Acest instrument ML ajută la îmbunătățirea calității produsului și la prevenirea problemelor tehnice neașteptate.

Caracteristici cheie:

• control automat al calității: identificarea daunelor sau a anomaliilor pe parcursul întregului proces de producție
• determinarea componentelor lipsă
• îmbunătățirea continuă: verificarea constantă a predicțiilor modelului.

Cazuri de utilizare:

• identificarea defectelor pe linia de producție a plăcilor ceramice în timp real
• detectarea daunelor auto
• detectarea automată a țesuturilor canceroase – prin analizarea imaginilor microscopice ale țesuturilor cu celule canceroase vizibile, Lookout poate crea un model de predicție și poate detecta automat alte anomalii.

10. Serviciul Amazon OpenSearch

Amazon OpenSearch Service oferă posibilități de căutare personalizate, permițând utilizatorilor să răsfoiască toate spațiile disponibile, documentele și bazele de date – până la petabytes de date nestructurate. OpenSearch reduce cheltuielile operaționale cu furnizarea automată, îmbunătățind simultan capabilitățile de analiză a performanței.

Caracteristici cheie:

• căutare și analiză rapidă și elastică a datelor nestructurate (postări, utilizatori, jurnale, baze de date)
• managementul securității: analizați jurnalele din diferite surse din rețeaua dvs.

Cazuri de utilizare:

• aplicații de monitorizare și depanare
• detectarea amenințărilor în timp real

Accelerați inovația în afacerea dvs. cu soluții ML gata făcute

Învățarea automată permite companiilor să-și îmbunătățească produsele prin furnizarea de servicii impecabile pentru clienți, creșterea vitezei de operare și explorarea de noi domenii de afaceri. Instrumentele AWS, la rândul lor, permit implementarea rapidă a soluțiilor inteligente, personalizate, oferind utilizatorilor tot ce au nevoie în fiecare etapă a călătoriei lor de afaceri.

Sunteți curios despre cum să proiectați o arhitectură AWS adaptată nevoilor dvs.? În calitate de partener de consultanță APN Select certificat Amazon Web Services, Miquido ajută clienții să implementeze soluții ML personalizate!

Obțineți o cotație