Top 7 beneficii ale inteligenței artificiale

Inteligența artificială (aka) este un concept de calcul care a devenit fascinat de oamenii de știință și experți din întreaga lume în ultimii ani. În ultimii zece ani, tehnologia a crescut cu o viteză vertiginoasă și, datorită acesteia, s-au găsit descoperiri incredibile în domeniile cercetării și dezvoltării AI, inclusiv învățarea automată și învățarea profundă.

Aceste domenii de cercetare au oferit mașinilor să înțeleagă, să proceseze și să analizeze informațiile într-un mod foarte sofisticat. Unele dintre aplicațiile binecunoscute ale AI în viața noastră de zi cu zi sunt recunoașterea facială, mașinile cu conducere autonomă, asistența vocală etc.

Nu numai că această creștere imensă a capacității AI a adus mari beneficii; au existat un număr tot mai mare de dezbateri între experți cu privire la potențialele riscuri pe care AI le poate impune omenirii. Unele dintre ele sunt îngrijorări legate de faptul că AI are capacitatea de a prelua controlul asupra vieții noastre până la punctul în care este dăunătoare umanității. Roboții ucigași și interferența în alegerile prezidențiale sunt, de asemenea, printre preocupările tot mai mari.

Acestea fiind spuse, AI continuă să crească într-un ritm incredibil, deoarece se așteaptă să aducă mult mai mult bine decât rău viitorului nostru. În acest articol, vă voi prezenta primele șapte beneficii de care oamenii se vor putea bucura prin încorporarea inteligenței artificiale în viața noastră de zi cu zi.

Ce este inteligența artificială?

Inteligența artificială (AI) este o ramură a informaticii care implică construirea de mașini inteligente care au capacitatea de a îndeplini sarcini care necesită de obicei inteligență umană.

De exemplu, în istoria omenirii, conducerea unui vehicul necesită un șofer uman. Cu toate acestea, nu este chiar cazul în lumea de astăzi a AI. Mașinile care se conduc singure alimentate cu inteligență artificială nu mai sunt un concept străin și există deja tone de mașini care se pot conduce singure pe drum (ai auzit vreodată de Tesla?).

AI are aplicații și în asistența vocală. Bunicii noștri ar avea o surpriză dracului când vorbesc cu Alexa și au primit un răspuns. Astăzi, progresele în dezvoltarea AI, inclusiv învățarea automată și învățarea profundă, creează o schimbare fundamentală în aproape fiecare sector al industriei tehnologice.

Ce tipuri de inteligență artificială există?

Mașini reactive:

Mașinile reactive sunt cel mai elementar tip de IA. Mașinile care ies din această ramură a inteligenței artificiale, așa cum spune și numele, sunt pur reactive. Ce inseamna asta? Asta înseamnă că sunt capabili să folosească reguli programate pentru a reacționa la situații. Deep Blue, supercomputerul IBM pentru jocul de șah, care l-a învins pe marele maestru internațional Garry Kasparov la sfârșitul anilor 1990, este exemplul perfect de mașini reactive.

Ce poate face Deep Blue este să identifice piesele de pe o tablă de șah și să știe cum se mișcă fiecare; aceste informații sunt programate în mașină de oameni. Apoi, cu aceste cunoștințe, poate face previziuni despre mișcările care pot fi următoarele pentru adversarul său și, din aceasta, poate găsi cea mai optimă mișcare dintre toate posibilitățile.

Mașinile reactive nu au capacitatea de a folosi amintirile și experiențele trecute pentru a informa luarea deciziilor actuale. Cu alte cuvinte, mașinile reactive nu au conceptul de a învăța din trecut așa cum o fac oamenii, ele sunt doar capabile să calculeze și să aleagă cea mai bună mișcare dintr-o mare colecție de posibilități create de reguli fixe.

Să revenim la exemplul de șah. Jocul de șah are reguli fixe (anumite piese se pot mișca doar în anumite moduri), iar cu aceste reguli fixe se ajunge la o colecție de posibilități. Alegerea celei mai bune opțiuni dintre aceste posibilități este ceea ce fac mașinile reactive.

Două dintre cele mai cunoscute mașini reactive sunt Deep Blue (menționat) și colegul său AlphaGo dezvoltat de Google. Aceste ultime mașini inteligente de care ne minunăm fie nu au o astfel de definiție a universului, fie au una foarte specifică și specializată pentru sarcinile lor specifice.

Revoluția în designul lui Deep Blue a fost să nu extindă selecția potențialelor mișcări luate în considerare de program. Mai degrabă, dezvoltatorii au găsit o modalitate de a-și limita evaluarea și de a evita explorarea oricăror acțiuni viitoare inutile, pe baza modului în care și-au apreciat rezultatul. Fără această caracteristică, Deep Blue ar fi necesitat o putere mult mai mare a mașinii pentru a-l învinge pe Kasparov. De asemenea, AlphaGo de la Google, care a învins experții de top umani în Go, nu poate determina nici fiecare mișcare viitoare posibilă. Această metodă de evaluare pe care o folosește AlphaGo este mai avansată decât cea a lui Deep Blue.

Aceste tehnici sporesc, de asemenea, capacitatea sistemelor AI de a juca mai bine anumite jocuri, dar nu pot fi modificate sau extinse cu ușurință în alte circumstanțe. Astfel de imaginații computerizate nu înțeleg lumea mai largă – adică nu pot lucra în afara sarcinilor specifice care le sunt atribuite și sunt ușor de păcălit. Ei nu pot interacționa activ cu mediul înconjurător, așa cum sperăm că sistemele AI ar fi capabile într-o zi.

Alternativ, aceste computere se comportă exact în același mod de fiecare dată când se confruntă cu aceeași situație. Deși aplicarea mașinilor reactive este îngustă din cauza acestei limitări a capacității, acest tip de inteligență artificială face sisteme fiabile în care putem avea încredere (dacă le setăm corect, ele vor oferi același rezultat de fiecare dată, plus că nu se plictisesc, sau se întristează sau se obosesc și lucrează 24/7).

memorie limitată:

Mașinile cu memorie limitată sunt cele care își pot recupera experiențele trecute pe o perioadă limitată de timp (acesta este motivul pentru numele memorie limitată). Mașinile autonome devin din ce în ce mai capabile de acest lucru în ultimii ani. Ceea ce pot face ei este să observe viteza și direcțiile altor mașini. Aceste observații se adaugă, apoi, la înțelegerea preprogramată a lumii de către mașinile cu conducere autonomă, care include și semafoare, marcaje ale benzilor și alte elemente importante (cum ar fi curbele de pe drum). Mașina folosește aceste informații pentru a decide când să schimbe benzile sau să depășească o altă mașină pe drum.

Deși este foarte tare ca mașinile să poată face asta, aceste bucăți de memorie durează doar o perioadă scurtă de timp, iar mașinile le vor reînvăța pe toate de fiecare dată când ies pe drum. Cu alte cuvinte, mașina nu are o bibliotecă de experiențe trecute la care să se poată referi, așa cum facem noi, oamenii. Oamenii de știință AI lucrează pentru a avansa în continuare acest tip de IA, astfel încât să își poată construi propriile amintiri și să-și amintească interacțiunile, astfel încât să poată face față noilor situații neașteptate. După cum probabil știți, totuși, este foarte dificil.

Teoria mintii:

Teoria minții este linia dintre IA pe care o avem și cea pe care o vom putea construi în viitor. În acest moment, omenirea a atins piatra de hotar AI al memoriei limitate și mai este un drum lung până când putem dezvolta acest tip de IA la potențialul maxim.

Teoria minții este de așteptat să fie următoarea generație mai avansată de IA care nu numai că poate construi conceptul de lume umană, ci și al altor entități (oameni, animale) din acea lume. Motivul pentru care această generație de IA se numește teoria minții este că, în psihologia umană, teoria minții este cunoașterea faptului că oamenii și alte entități din lume au gânduri și emoții care își conduc propriul comportament.

Teoria minții este nucleul modului în care noi, ca oameni, am format și menținut societățile de-a lungul a mii de ani. Fără a înțelege motivele și intențiile emoționale ale celuilalt, trăirea în armonie ar fi foarte dificil pentru oameni. Dacă mașinile AI ar merge vreodată printre oameni, ar trebui să aibă capacitatea de a înțelege și gândurile și sentimentele altor entități, astfel încât să se poată integra în mediu.

Constiinta de sine:

Etapa finală a dezvoltării AI este construirea de mașini care își pot stabili propria imagine despre ei înșiși. Acesta va fi atunci când mașinile vor atinge nivelul inteligenței umane. Termenul de conștientizare de sine ar putea fi greu de înțeles, așa că permiteți-mi să vă dau un exemplu.

Comparați aceste două propoziții: „Sunt fericit” și „Știu că sunt fericit”. Acestea sunt două niveluri diferite de inteligență, iar oamenii au fost norocoși să le posede pe ambele. „Sunt fericit” este nivelul de inteligență al teoriei minții în care se întâmplă gândurile și emoțiile umane. „Știu că sunt fericit” este nivelul de conștientizare de sine al inteligenței, care este mai avansat decât nivelul teoriei minții și în care oamenii sunt conștienți de propriile gânduri și emoții.

S-ar putea să considerăm că această capacitate de conștientizare de sine este de la sine înțeleasă, deoarece este încorporată în noi încă din ziua în care ne-am născut, dar puteți vedea cât de avansată și uimitoare este doar când o priviți dintr-o perspectivă de mașină. Conștientizarea de sine ne permite să ne cunoaștem starea emoțională internă în fața unui stimul extern specific, care apoi, la rândul său, ne ajută să prezicem cu precizie sentimentele dvs. și ale altor persoane.

De exemplu, să ne imaginăm că, după ce ați vizionat în exces un serial de filme, sunteți plin de vinovăție și regret. Conștientizarea de sine vă permite să cunoașteți ce se întâmplă acelor sentimente și vă permite să preziceți în mod fiabil că veți fi din nou plin de acele sentimente rele dacă vizionați în exces un alt serial. Deci, pentru a le evita, nu le faci.

Un alt exemplu este că poți prezice că soția ta se va enerva dacă nu îți faci vasele pentru că așa simți când ea nu își face vasele. Mașinile nu pot face nimic din acestea până când nu ajung la nivelul de conștientizare de sine al inteligenței.

Deși este adevărat că omenirea este încă foarte departe de a crea mașini care sunt conștiente de sine, aceasta este destinația finală către care se îndreaptă dezvoltarea AI. Pe drumul spre construirea de mașini AI capabile să conștientizeze de sine, vom învăța, de asemenea, cum este să fii oameni și vom cunoaște toate abilitățile umane incredibile pe care le-am luat de bune.

Cele mai bune șapte beneficii pe care le poate aduce inteligența artificială

1. Aduceți automatizarea la următorul nivel:

Astăzi, învățarea automată, învățarea profundă și alte tehnologii AI sunt implementate și integrate treptat în industrii și organizații pentru a reduce volumul de muncă al oamenilor. AI poate îndeplini cu ușurință munca umană grea și sarcini dificile, fără a fi nevoie de interferență umană. A simplificat masiv o varietate de procese și activități în afaceri, precum și în diverse alte sectoare.

A redus foarte mult costurile de funcționare și costurile cu forța de muncă, ducând automatizarea AI într-un grad care nu a fost văzut până acum. Un exemplu frumos al minunilor AI în creșterea utilizării automatizării poate fi văzut în producătorul japonez de mașini-unelte, Okuma. Aceștia au oferit recent o multitudine de tehnologii pentru a evidenția viitorul producției inteligente. Acestea includ roboți pentru fabrici de toate dimensiunile, mașini moderne și actualizate și mașini-unelte inteligente. Okuma reprezintă în mod clar binecuvântarea AI în automatizarea industriilor.

2. Eliberați oamenii de la îndeplinirea sarcinilor obositoare:

Inteligența artificială poate fi considerată și o binecuvântare pentru omenire, cu condiția să elibereze oamenii și să le permită să îndeplinească sarcinile în care excelează. Putem baza importanța AI și a implementărilor sale pe afirmația că această tehnologie are grijă de toate activitățile consumatoare de timp pe care oamenii trebuie să le efectueze pentru a produce rezultatele dorite.

Mașinile excelează în îngrijirea lucrărilor greoaie, iar acest lucru lasă suficient spațiu și timp pentru ca oamenii să lucreze la aspecte mai creative și interpersonale ale vieții lor. Luați exemplul sectorului bancar, care, datorită aplicațiilor AI, a avut și va vedea o descoperire majoră. Companiile financiare de astăzi văd utilizarea acestei tehnologii ca pe o modalitate de a face banca mai simplă și mult mai ușoară pentru clienți. Acest lucru a mers un drum lung, permițând analiștilor financiari să se redreseze din complexitatea obositoare a muncii lor și să se concentreze asupra studiului și analizei mai profunde a comportamentului clienților în general.

3. Îmbunătățiți acuratețea prognozei meteo:

În ultimii ani, am văzut utilizarea inteligenței artificiale și inovațiile acesteia în prognoza vremii și a climei. Domeniul „Informatică climatică” este în continuă dezvoltare, deoarece încurajează un parteneriat fructuos între oamenii de știință din date și cei din domeniul climei. Acest parteneriat a oferit instrumente pentru observarea și studiul datelor climatice din ce în ce mai complexe. A ajutat în mod substanțial la reducerea decalajului dintre date și analiză.

Există diverse aplicații AI pentru prognoza meteo precisă. De exemplu, IBM și-a folosit computerele pentru a-și spori prognozele încă din 1996. De atunci, această companie americană și-a îmbunătățit și consolidat abordările de prognoză prin introducerea AI. Oamenii de astăzi au o mai bună înțelegere a efectelor și cauzelor schimbărilor climatice. Domeniul prognozei meteo este extrem de provocatoare și necesită calcule intensive și rețele de învățare profundă care să permită computerelor să facă calcule complexe. Ca urmare, evoluțiile în AI și capacitatea sa de calcul de invidiat au contribuit la apariția supercalculatoarelor. Inteligența artificială a oferit omului o perspectivă atât de necesară asupra condițiilor climatice extreme, astfel încât să ne putem pregăti bine pentru viitoare dezastre și pericole naturale.

4. Preziceți dezastrele:

California a suferit pagube masive în 2017 din cauza izbucnirii incendiilor de vegetație. Se confirmă că peste 1 milion de acri de pământ au fost distruse în urma incendiilor care au luat viețile a 85 de persoane, dintre care 249 au fost dispărute.

Din cauza provocării schimbărilor climatice, tot mai multe companii adoptă acum inteligența artificială pentru a combate dezastrele. AI și-a demonstrat astfel cu succes indispensabilitatea de a evalua răspunsurile inteligente la dezastre și de a furniza date în timp real despre dezastre și evenimente meteorologice. Acest lucru este incredibil de util pentru oameni, deoarece poate detecta semnale din mediu și, prin urmare, poate ajuta la îmbunătățirea pregătirii pentru dezastre.

Tehnologia AI este, de asemenea, extrem de utilă, deoarece ne alertează în timp util, cu suficient spațiu pentru a ne organiza în fața unei catastrofe iminente și pentru a reduce pierderile. Învățarea profundă este, de asemenea, de așteptat să fie combinată în curând cu modele de catastrofe pentru a dezvolta strategii utile de răspuns.

5. Eliberați oamenii de a-și asuma toate responsabilitățile:

Este o concepție greșită obișnuită că AI va fi într-o zi sfârșitul omenirii, iar roboții și computerele vor prelua lumea complet și permanent. Ceea ce este în general trecut cu vederea, însă, este faptul că prezența AI în viața noastră de zi cu zi ne ajută să ne eliberăm de toate obligațiile de care nu ne dorim sau nu avem nevoie.

Inutil să spunem că nu putem permite inteligenței superioare să ne conducă orbește. Cu toate acestea, a nu folosi valoarea sa în avantajul nostru ar fi un lucru la fel de stupid de făcut. Perspectiva războiului și a războiului este un exemplu convingător în acest sens.

AI are o promisiune enormă ca posibilă aplicație la război, așa cum este stipulat în cartea lui Paul Scharre „Army of None”. După cum este descris în cartea sa, în viitor, inteligența militară și artificială vor lucra împreună pe câmpul de luptă.

6. Combină creativitatea și tehnologia:

Cu siguranță AI poate fi considerată combinația de vis de inovație și tehnologie. Inteligența artificială nu este altceva decât un computer robot care are potențialul de a gândi inteligent și creativ, precum și de a traduce aceste gânduri în mod independent într-o serie de aplicații umane.

Acest nucleu al Inteligenței Artificiale este ceea ce a revoluționat și va revoluționa modul în care trăim ca oameni. AI nu este doar o tehnologie unidimensională. Avantajele și utilizările sunt mult mai semnificative și mai remarcabile decât temerile sale și exact asta va sprijini oamenii în viitor. Abordările de comunicare Gen Z demonstrează modul în care AI combină inovația și tehnologia pentru a produce rezultate uimitoare. Folosind metoda puternică de inteligență artificială, mărcile pot folosi acum tehnologiile adecvate pentru a îndeplini nevoile și dorințele generației Z. Această strategie de marketing, care se bazează în principal pe date, este doar una dintr-o listă uriașă de aplicații AI în ceea ce privește punerea laolaltă. uimirea sa tehnică și creativitatea.

7. Eliminați erorile umane:

Clive Swan, vicepreședinte senior la Oracle Adaptive Intelligent Apps, împărtășește că AI are o mulțime de aplicații promițătoare, deoarece elimină povara interacțiunii umane și, prin urmare, elimină toate erorile umane.

Cel mai bun lucru despre AI și despre numeroasele sale aplicații este că sunt fără erori. Industriile și organizațiile trebuie de obicei să lase un spațiu considerabil erorii umane, deoarece este inevitabil cu munca umană manuală. Este cu care companiile trebuie să se confrunte în principal și, de asemenea, pune bariere în calea creativității, precum și a dezvoltării științifice și tehnice.

Cuvinte finale

Deși există îngrijorări conform cărora roboții sunt mai eficienți, astfel încât angajații umani vor fi abandonați în viitor, vor exista mult mai multe locuri de muncă și beneficii pe care le va aduce AI. Inteligența artificială aduce schimbări revoluționare în modul în care facem lucrurile , dar inventarea plugului nu a eliminat nevoia de muncitori la fermă și nici inventarea mașinii nu a eradicat nevoia de matematicieni. Ca în toate schimbările tehnologice, introducerea AI ar trebui folosită pentru a ajuta rasa umană să intre într-o nouă paradigmă, nu pentru a o înlocui pe deplin.