Analiza comportamentală: cum îmbunătățește experiența utilizatorului

Analiza comportamentală este studiul modelelor de comportament ale clienților, inclusiv acțiunile, preferințele și procesele de luare a deciziilor. Studierea comportamentului clienților vă oferă o perspectivă asupra a ceea ce îi motivează pe clienții dvs. să cumpere, ceea ce duce în cele din urmă la un plan de joc mai solid pentru a-și optimiza experiența utilizatorului . Ideea este: fă-o astfel încât să vrea să se întoarcă în continuare.

Dar cum analitica comportamentală îmbunătățește de fapt experiența clienților și duce la reținere? Mai jos, oferim câteva exemple reale despre modul în care mărcile globale — inclusiv unii clienți CleverTap — au folosit cu succes analiza comportamentală pentru a crește satisfacția și loialitatea clienților.

Datele de analiză comportamentală conduc la o personalizare mai bună

Personalizarea este esențială pentru îmbunătățirea experienței clienților. Atunci când companiile își pot adapta produsele și serviciile pentru a satisface nevoile unice ale clienților lor, este mai probabil să-și câștige loialitatea. Analiza comportamentală oferă datele atât de necesare pentru a personaliza ofertele în mod eficient. Aruncă o privire la modul în care Muuv Labs o face.

Muuv Labs: stimulează motivația pentru fitness cu recomandări personalizate

Aplicația de fitnessVi-Muuv , deținută de inovatorul în domeniul sănătății Muuv Labs , este un exemplu de aplicație care știe cum să-și implice utilizatorii.Au colaborat cu CleverTap pentru a valorifica analizele, campaniile și călătoriile utilizatorilor care permit tipul de hiper-personalizare care menține oamenii activi implicați activ.

Informațiile pe care utilizatorii le împărtășesc cu Muuv Labs le pot îmbunătăți semnificativ experiența aplicației. De exemplu, notează Adams, utilizatorii care împărtășesc informații despre obiceiurile și preferințele lor de antrenament au șanse mai mari să profite la maximum de aplicație. „Putem face din aceasta o experiență mai bună dacă ne anunțați ce echipamente de fitness puteți accesa. Când îți vei construi antrenamentul, poți spune: „Astăzi vreau să-mi folosesc mingea medicinală”.

Pe lângă sugerarea rutinelor de antrenament care se potrivesc gusturilor tale, Vi-Muuv ajută la asocierea coloana sonoră perfectă cu rutina ta de sport pentru a te menține motivat. „În aplicație, puteți asculta muzică sau un podcast”, spune directorul de marketing Kim Adams. „Facemrecomandări personalizate despre ce să ascultăm, pe baza preferințelor pe care [utilizatorii] ni le-au dat sau a altor lucruri pe care le știm despre ei.”

Platforma CleverTap a permis, de asemenea, Muuv Labs să-și aprofundeze implicarea prin segmentarea bazată pe intenție .„Încercăm să-i facem pe oameni să [se implice în] anumite comportamente”, cum ar fi finalizarea unui antrenament în aplicație sau antrenamentul la o sală de sport parteneră Muuv, spune Adams. CleverTap poate „să se uite la utilizatorii noștri și, pe baza comportamentului lor din trecut, să spună: „Este probabil ca acest grup să facă din nou acel comportament; acest grup nu este. Asta ne permite să ne adaptăm mesajul.”

Analiza comportamentală permite segmentarea clienților

Segmentarea clienților – procesul de împărțire a clienților în grupuri în funcție de comportamentul, preferințele și datele demografice ale acestora – este un instrument de marketing crucial. Prin gruparea clienților, vă puteți adapta conținutul și mesajele la nevoile unice ale fiecărui grup. Și analiza comportamentală oferă datele de care aveți nevoie pentru a înțelege comportamentul clienților.

Albo: Segmentarea pentru călătorii mai bune ale clienților

Albo , una dintre aplicațiile bancare challenger cu cea mai rapidă creștere din Mexic, utilizează segmentarea pentru a se asigura că clienții primesc mesajul potrivit la momentul potrivit.

Potrivit lui Aline K. Carranza, CRM & Engagement Manager: „Scopul, în colaborare cu CleverTap, este de a configura formatele și mesajele la momentul potrivit pentru a ne asigura că avem clienți de mai bună calitate, care vor trece prin toate călătoriile noastre. Oferim utilizatorilor noștri cât mai multe informații posibil pe parcursul călătoriei de îmbarcare pentru a crește ratele noastre de conversie și implicare... așa că creăm călătorii pentru a ne ajuta să atingem acest obiectiv într-un mod automat și eficient.”

Analiza comportamentală modelează un serviciu proactiv pentru clienți

Serviciul proactiv pentru clienți este un alt beneficiu al analizei comportamentale. Analizând comportamentul clienților, companiile pot identifica când clienții pot întâmpina probleme sau probleme și pot lua măsuri pentru a le preveni. Dacă un client dă clic în mod repetat pe un anumit link de pe un site web, dar nu face niciodată o achiziție, compania poate contacta în mod proactiv pentru a oferi asistență, sugera produse alternative sau pur și simplu îndulci oala cu o reducere.

Pătrat: Nipping Churn în Bud

Square , compania de procesare a plăților, folosește analiza comportamentală pentru a identifica când un client are probleme cu sistemul său.Ei contactează în mod proactiv clientul pentru a oferi asistență, rezolvând adesea problema înainte ca clientul să-și dea seama că a existat o problemă. Această abordare proactivă a ajutat Square să crească satisfacția clienților și să reducă pierderea.

Răspunsurile de analiză predictivă „Cine este probabil să facă asta?”

Analiza predictivă utilizează date istorice și algoritmi statistici pentru a prezice comportamentul viitor al clienților. „Este probabil ca acest utilizator să facă conversie?” Analiza comportamentală este un instrument esențial pentru analiza predictivă, deoarece oferă companiilor datele de care au nevoie pentru a dezvolta predicții precise și pentru a anticipa nevoile clienților. Apoi puteți lua măsuri pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.

M2Catalyst: Prezicerea utilizatorilor cu putere

M2Catalyst ajută comunitățile prin aplicațiile lor gratuite, cum ar fi Network Cell Info LiteșiMobile Signal Finder. Aceste aplicații permit utilizatorilor să vadă date în timp real despre performanța rețelei mobile și puterea semnalului pentru a-și îmbunătăți experiența mobilă și a se implica cu tehnologia.

Conducerea sarcinii în acest demers este Joshua Shorter, director de marketing la M2Catalyst. El folosește analiza CleverTap pentru a prezice mai bine comportamentul utilizatorilor și pentru a îmbunătăți implicarea generală. De exemplu, urmărește câtde des lansează utilizatorii aplicația: „Îmi place să mă uit la cât de des deschide un utilizator aplicația”, explică el.„Acesta poate fi un indicator al faptului că cineva devine sau nu un utilizator cu putere. Văd că pe Network Cell Info Lite, 28% dintre utilizatorii noștri lansează aplicația de cinci ori sau mai mult. [Pentru] versiunea plătită, 52% dintre utilizatori lansează aplicația de cinci ori sau mai mult.”

Testare A/B

Testarea A/B este procesul de comparare a două versiuni diferite ale unui element de campanie de marketing pentru a determina care este mai eficient. Uneori este la fel de simplu ca să schimbi imaginea folosită într-o notificare push sau să modifici subiectul într-un e-mail. Analiza comportamentală face ca acest lucru să se întâmple, deoarece vă spune care versiune a rezonat mai bine cu publicul țintă.

ZEE5 Global: Testarea conduce la un succes încântător

ZEE5 Global ,platforma OTT/streaming pentru conținut din Asia de Sud, funcționează cu CleverTap pentru a facilita testarea campaniei A/B, completând-o cu conversații interne pentru a concepe scenarii care nu sunt dezvăluite în date. Livrarea fără întreruperi a campaniei a eliberat echipa ZEE5 să se concentreze asupra strategiilor de implicare. „Petrec timpul maxim procesului de gândire a campaniei, deoarece livrarea este asigurată de instrument, care este fără întreruperi”, spune Vinay Iyengar, director de creștere și venituri B2C la ZEE5.

Au testat cu succes campanii care se adresează publicului lor, inclusiv campanii pentru a sărbători Ziua Independenței Indiei, creând un sentiment de apartenență la utilizatorii care se aflau în afara Indiei. Echipa nu a încercat anterior acest lucru pe piețe, deoarece a presupus că utilizatorii din afara Indiei nu se vor relaționa. „Am decis că e în regulă. Scopul final este de a oferi utilizatorilor un sentiment de apartenență.” Eforturile lor au rezultat într-o campanie robustă care le-a încântat baza de clienți.

Utilizând testarea strategică, conținutul bogat și personalizarea echilibrată, ZEE5 își păstrează spectatorii captivați și lipiți de ecranele sale. Este obiectivul final de implicare profundă pentru aplicațiile de divertisment în flux.

Este timpul să vă înțelegeți mai bine clienții

Analiza comportamentală este un instrument puternic care permite mărcilor să-și înțeleagă mai bine clienții uitându-se la ceea ce fac în aplicație. Aceste date ajută mărcile să optimizeze experiența utilizatorului pentru clienți. Mai important, vă oferă informații valoroase despre ceea ce motivează clienții să cumpere sau să revină în continuare la aplicația dvs.

Exemplele de mai sus arată cât de eficientă poate fi această abordare. Dacă nu utilizați deja analiza comportamentală pentru a vă informa strategia privind experiența utilizatorului, acum este momentul să începeți.