Cum îți pregătește statisticile mărite mica afacere pentru viitor

Dacă ar face un film de groază pentru micii oameni de afaceri, răufăcătorul nu ar fi un coșmar cu cuțite pentru mâini sau cu o macetă. Ar fi un ceas fără numere... doar expresia „Este mai târziu decât crezi.”

Deși este greu de crezut că cineva care lucrează 80 de ore pe săptămână încă are nevoie de timp suplimentar, acesta este cazul majorității antreprenorilor.

Nu ai timp pentru muncă ocupată sau pentru a ține pasul cu tendințele tehnologice care vor domina următorii zece ani. Din fericire, există o tendință care vă poate ajuta să rezolvați ambele probleme: analiza augmentată.

Gartner prezice că până în 2020, capabilitățile de analiză augmentată vor fi „motorul dominant al noilor achiziții” de software de business intelligence. (Cercetarea completă disponibilă clienților Gartner.)

Concurenții dvs. caută deja software cu capabilități de analiză sporite. Din fericire, poți și tu.

Investind în instrumente de business intelligence cu capabilități de analiză sporite acum, veți economisi timp reducând munca ocupată. De asemenea, veți investi în tehnologia disruptivă a următorului deceniu înainte ca aceasta să aibă șansa de a perturba piața.

De asemenea, vă voi oferi trei pași pe care îi puteți face astăzi pentru a vă pregăti pentru analiza augmentată.

Ce sunt capabilitățile de analiză augmentată?

Ce sunt analizele augmentate și de ce sunt mai bune decât analizele obișnuite?

Analizele îmbunătățite sunt instrumente BI îmbunătățite de algoritmi de învățare automată (ML). Algoritmii ML utilizați de analiza augmentată sunt buni la automatizarea sarcinilor repetitive (la fel ca algoritmii ML din orice domeniu).

Algoritmii ML sunt, de asemenea, buni la observarea tiparelor și la înțelegerea limbajului uman în loc de limbaje informatice precum SQL, Java sau Ruby on Rails.

Deoarece sarcinile repetitive, cum ar fi pregătirea datelor, reprezintă o bună parte din zilele majorității analiștilor, instrumentele BI cu analiză augmentată sunt o alegere superioară. Ei fac munca repetitivă, consumatoare de timp pentru analiștii dvs., eliberându-l pe analist să analizeze efectiv.

Instrumentele BI cu analiză augmentată au, de asemenea, potențialul de a extinde analiza și gândirea bazată pe date la mai mult decât doar analiștii dvs. de date. O funcție de analiză augmentată, numită interogare în limbaj natural (NQL), permite utilizatorilor să pună întrebări în limba engleză simplă. Cu alte cuvinte, instrumentul BI seamănă mai degrabă cu un motor de căutare și mai puțin ca un program BI tradițional.

Deci, ce pot face aceste capacități pentru afacerea dvs. mică?

1. Analiza îmbunătățită elimină munca ocupată

Poate suna banal, dar analiza augmentată face ca viitorul să ajungă aici mai repede.

Data Warehousing Institute a constatat că 65% dintre respondenți petrec între 41 și 80% din timp pregătirii datelor.

Înainte ca datele dvs. să fie disponibile pentru utilizare, analiștii pot petrece până la 1.669 de ore pe an pregătindu-le (pe baza mediei de 2.087 de ore lucrate pe an). E mult timp pierdut.

Cum arată acel preparat? Într-o mare măsură, remediază erori mici (jumătate din timp „Montana” este scris, cealaltă jumătate este „MT”).

Pregătirea crescută a datelor reduce munca aglomerată de pregătire manuală a datelor.

În loc să petreceți 70 de zile corectând toate acele „MT” din foile de calcul la „Montana”, analiza augmentată va face acest lucru pentru dvs. automat. Analiștii dvs. vor obține datele de care au nevoie și vor ajunge la informații în mai puțin de jumătate din timp, ceea ce înseamnă că își petrec mai mult timp gândindu-se și mai puțin timp lucrând ocupat cu exodul creierelor.

2. Analiza îmbunătățită vă ajută să puneți întrebări mai rapid

Vorbind despre munca ocupată care necesită timp, întrebați-vă care este mai rapidă:

1. Introduceți expresia „Care este prețul mediu al acestui articol?”
2. Tastând aceeași întrebare în SQL, care arată astfel:

Credeți sau nu, așa arată să întrebați prețul mediu al unui articol în SQL (Sursă)

Cu analiza augmentată care are interogare în limbaj natural (NLQ), puteți profita de prima opțiune. Fără? Vei fi blocat să înveți SQL.

NLQ este un termen elegant pentru abilitatea de a pune întrebări computerului dvs. în limba engleză simplă. NLQ vă poate economisi timp în afaceri în două moduri:

• Este mai ușor și mai rapid să pui o întrebare în limba engleză simplă.
• Analytics sunt mai accesibile pentru utilizatorul mediu de afaceri, eliberând timp pentru personalul dvs. de analiză.

Este puțin probabil ca angajații din linia de afaceri să învețe SQL. Ca rezultat, un sistem bazat pe SQL îi va speria probabil, iar visul pe care îl aveți despre angajații bazați pe date nu se va materializa.

Cu toate acestea, software-ul cu NLQ este mult mai ușor de învățat. Dacă angajații dvs. pot folosi un motor de căutare, ei pot învăța să-și folosească instrumentul BI.

3. Analiza îmbunătățită sugerează calea corectă

Analiza îmbunătățită nu înțelege doar întrebările în limba engleză simplă. De asemenea, poate explica răspunsurile în limba engleză simplă.

Această capacitate se datorează generării limbajului natural (NLG), aceeași tehnologie din spatele NLQ. Algoritmii NLG care vă înțeleg întrebările în limba engleză simplă pot detalia și răspunsurile într-un limbaj pe care îl înțelegeți (aceste răspunsuri sunt adesea denumite „narațiuni”).

Unele instrumente de ultimă oră de business intelligence oferă funcții NLG care găsesc și explică perspective din datele dvs. în format narativ.

De exemplu, un instrument BI cu narațiuni NLG nu va indica doar un grup de puncte de date și nu se va aștepta să îl interpretați. În schimb, programul va indica acel cluster și va genera o casetă de text care spune, de exemplu, „Acești cumpărători sunt bărbați, sub 30 de ani și locuiesc în Midwest”.