Inteligența artificială (AI) în industria de design web

„Sfârșitul este aproape” , – spun experții în domeniul roboticii și inteligenței artificiale. Desigur, nu este sfârșitul lumii, așa cum o știm unii dintre noi, ci cu siguranță, sfârșitul unor locuri de muncă: roboții vor prelua unele locuri de muncă pe care oamenii le fac astăzi.

De exemplu, în discursul său la TED, Thomas Frey (futurolog) a prezis dispariția a 2 miliarde de profesii până în 2030. Aceasta este jumătate din toate profesiile existente în lume astăzi. Da! Totul din cauza roboților!

Mașini Uber ATG cu conducere autonomă, drone Amazon, roboți responsabili cu serviciul clienți etc. – revoluția robotului abia a început.

Deci, ce zici de designeri? Avem și noi probleme? Cum ne vor afecta roboții, inteligența artificială și învățarea automată munca pe termen lung?

Roboții nu vor înlocui designerii. Ei bine, cel puțin nu în viitorul apropiat.

Poate vă amintiți acel hype acum câțiva ani, legat de lansarea Grid. Grila este un sistem de dezvoltare și design web (AKA Squarespace), bazat pe inteligență artificială. Ideea a fost că componentele site-ului și alte modele de interacțiune au fost create de ele însele, fără nicio implicare a designerului.

Câteva luni mai târziu, lumea a văzut primele site-uri web create în Grid... Și a fost o catastrofă.

„Designeri, cred că locurile de muncă tale sunt în siguranță”, acesta a fost comentariul lăsat de unul dintre utilizatorii Reddit când a văzut rezultatele eșecului Grid.

Majoritatea profesiilor care vor ajunge în mâinile roboților (cel puțin în următorii 10 ani) sunt slujbe de gulere albastre. Șoferi, secretare, îngrijitori – aceștia și altele care implică performanțe mecanice vor fi automatizate.

Totul este puțin mai complicat când vine vorba de Web Design. Oamenii au această capacitate unică de a defini contextul în design și de a crea empatie. Afișați meniul sau ascundeți-l sub un buton de hamburger? Nu este vorba doar de numărul de opțiuni de meniu.

Ar trebui să utilizați o grilă cu două sau trei coloane pe un site web? Depinde nu numai de dimensiunea și numărul de imagini.

Majoritatea designerilor pe care îi cunosc aleg culorile fonturilor dintr-un capriciu, fără a fi ghidați de numeroase „biblii pentru psihologia culorilor”. Adevărul este că, cel mai probabil, designerii și roboții vor lucra în curând mână în mână. Roboții nu sunt o problemă, ci noi oportunități. Să vorbim despre ei.

Încredințarea muncii de rutină AI

Designerii se pot ocupa de o mulțime de rutine. 20% din timpul de lucru al echipei mele este petrecut pentru rezolvarea problemelor care ar putea fi atribuite cu ușurință unui robot.

Codare, redimensionare, corectare a culorilor – unele sarcini nu pot fi automatizate doar prin funcția Action din Photoshop – aveți nevoie de un ochi uman și abilitatea de a lua decizii rapide. Dar dacă învățăm AI să facă asta pentru noi?

De exemplu, există traducătorul automat Netflix, care accelerează semnificativ procesul de localizare a conținutului. Când trebuie să creați mai multe bannere de spectacol diferite în limbi diferite, doar răsfoiește sute de machete generate automat și le alege pe cele potrivite.

Recent, Airbnb (o proprietate rezidențială care găzduiește închiriere pe termen scurt călătorilor) a anunțat o tehnologie care recunoaște schițele pe hârtie ale designerilor și le transformă în cod practic în timp real.

„Timpul de testare a ideilor trebuie redus la zero. Suntem încrezători că, în următorii câțiva ani, noile tehnologii ne vor permite să proiectăm noi produse cu adevărat mai rapid și mai rentabil, eliminând în același timp sute de obstacole din procesul de dezvoltare”, – Benjamin Wilkins, Airbnb.

AI Airbnb transformă schițele în cod în câteva secunde! Cu aceste mici optimizări, designerii vor avea mai mult timp pentru a realiza soluții strategice de design de produs, ceea ce computerele încă mai trebuie să învețe să-l facă.

Sisteme de proiectare modulare mai inteligente

AI vă poate ajuta să creați un sistem de design mai funcțional. Un sistem de design (dacă nu sunteți familiarizat cu acest termen) este o serie de modele, module și elemente care împreună creează un limbaj de design al unui anumit produs sau marcă.

Tot mai multe companii, de la corporații la startup-uri, folosesc sisteme de design pentru a crea o imagine mai consistentă a produsului lor pentru utilizatori. Echipele Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian și IBM sunt exemple excelente care stabilesc reguli complet noi pentru lucrul împreună la sistemele de proiectare.

Și acum imaginați-vă că AI devine parte a sistemului de proiectare, permițându-vă să analizați indicatorii interacțiunii utilizatorului cu elementele sistemului și să „înțelegeți” instantaneu ce funcționează cel mai bine pentru fiecare funcție. Cu cât AI învață mai multe informații despre ce funcționează și ce nu, cu atât mai bine poate optimiza fiecare modul pentru a obține cele mai bune rezultate. AI are, de asemenea, capacitatea de a instrui alți oameni, cum ar fi cursurile pe care oamenii le creează cu platformele de curs online.

Creatorii de site-uri web precum Wix și Squarespace au început să folosească unele dintre aceste tehnologii pentru a ajuta utilizatorii să ia micro-decizii în design. Aceste companii au mers pe o altă cale decât ambițioasa Grid – au integrat discret AI în fluxul de lucru pentru a elibera designerii de soluții de design secundare și irelevante.

În viitorul apropiat, site-urile nu vor începe, desigur, să se construiască singure, dar tehnologiile AI vor elibera cu siguranță echipele IT și de proiectare de o serie de sarcini de întreținere și optimizare.

Crearea stilurilor vizuale generative

Probabil ați văzut instrumente precum Artisto sau Prisma care, bazate pe tehnologia de recunoaștere a imaginii, aplică filtre inteligente fotografiilor și videoclipurilor. Tehnologia află ce este descris în fotografie (de exemplu, o față sau o plăcintă cu lămâie) și apoi aplică un efect vizual adecvat.

Un alt exemplu de efecte vizuale, generate de inteligența artificială, este Auto Draw, care este unul dintre experimentele AI ale Google. Ideea este că programul editează automat și vă face schițele mai precise. Acest lucru a fost posibil doar datorită învățării automate – cu cât mai mulți oameni își desenează schițele în aplicație, cu atât AI ghiceste mai precis ceea ce încercați să desenați.

Datorită acestor tehnologii, designul devine mai accesibil. Designerii (și non-designerii) pot crea lucruri mai bune și pot rafina detaliile mai temeinic fără prea mult efort. Aceasta este o altă dovadă că AI ne ajută în loc să ne luăm locurile de muncă.

Potrivit Develux, există o întreagă generație de astfel de aplicații, bazate pe tehnologia de a crea stiluri vizuale dinamice și generative. Toate extind limitele designerilor. Vrei un alt exemplu? Siglele dinamice sunt o nouă tendință majoră la interfața brandingului și AI.

Personalizarea experienței utilizatorului

Site-urile web devin din ce în ce mai inteligente și pot funcționa cu o mulțime de date ale utilizatorilor pentru a crea o experiență de interacțiune mai personalizată - este noaptea sau ziua, locația utilizatorului, dispozitivul, ziua săptămânii și un milion de date și semnale pe care utilizatorii nu le pot. chiar imaginați-vă. Aceste date vă pot conduce la gânduri interesante despre ceea ce doresc utilizatorii să găsească pe site-ul dvs.

Anterior, analiza datelor era gestionată de o echipă de strategi, designeri și tehnologi. Au analizat toate aplicațiile posibile ale produsului și au făcut concluziile. Când mașinile preiau partea procesului, multe companii vor avea posibilitatea de a scala scenarii de utilizare a produsului și de a le personaliza cât mai mult posibil. De obicei, în sfera UX, cu cât experiența este mai personalizată, cu atât răspunde mai mult nevoilor utilizatorului. Astfel, vă puteți aștepta la mai multe conversii.

Cantități uriașe de analiză a datelor

În fiecare zi apar tot mai multe sisteme: site-uri, aplicații, servicii digitale etc. Sunt tot mai mulți utilizatori și de fiecare dată când un utilizator interacționează cu unul dintre sisteme, se generează date. Multe. Creșterea analizei de afaceri tocmai a început, procesele de analiză a datelor devin din ce în ce mai complexe, iar sistemul de referințe încrucișate devine din ce în ce mai structurat.

Din ce în ce mai multe date valoroase sunt generate pentru a ajuta designerii și proprietarii de produse să ia decizii mai bune. De asemenea, datele sunt adesea foarte vulnerabile și pot fi supuse ștergerii sau furtului neplanificat. Pentru a rezolva astfel de probleme, multe companii cunoscute folosesc servicii de recuperare a datelor sau instrument de recuperare a fișierelor

În viitorul apropiat, AI va efectua multe procese de colectare și analiză a datelor. Aceasta nu înseamnă că nu vom avea nevoie de analiști, ci că aceiași specialiști vor putea efectua o analiză mai precisă și mai aprofundată a interacțiunilor utilizatorilor cu un anumit produs sau serviciu.

Metode precum testarea A/B se vor face automat, fără implicarea umană. Mașinile vor putea:

• Identificarea potentialelor zone de optimizare pentru produs;
• Înțelegeți tacticile de optimizare a designului (schimbați un anumit cuvânt sau culoarea unui buton);
• Aplicați modificări și efectuați testul A/B;
• Analizați rezultatele și decideți care opțiune funcționează cel mai bine;
• Actualizați designul produsului și lansați din nou ciclul.

Vom auzi din ce în ce mai multe despre „site-urile care se optimizează singure”. Mașinile vor face cea mai mare parte a muncii, iar designerii vor deveni consilieri strategici în diferite procese de optimizare.

Experiență de utilizator aprofundată

Acesta este subiectul cel mai promițător și, în același timp, cel mai neexplorat. Interacțiunile bazate pe inteligență artificială abia încep să apară, dar în curând, astfel de interacțiuni inteligente vor deveni norma. Iată câteva exemple:

Facebook folosește AI pentru a recunoaște conținutul fotografiilor încărcate. Există două beneficii practice: în primul rând, Facebook poate „voce” conținut foto pentru utilizatorii cu deficiențe de vedere, dacă au un browser cu un cititor de ecran. În al doilea rând, știind exact ce este înfățișat în fiecare fotografie, Facebook ne poate afișa reclame mai relevante (și, bineînțeles, poate percepe mai mulți bani de la agenții de publicitate).

Tehnologia similară legată de voce este folosită și în Clipchamp pentru a transforma textul în vorbire. Google folosește elemente AI pentru a analiza și a traduce propoziții. Apoi, există și Google Lens, o tehnologie de căutare vizuală, care folosește și AI pentru a recunoaște un obiect, îndreptat de cameră și pentru a afișa conținut relevant pe acel obiect.

Ca să nu mai vorbim de diverse camere de chat și asistenți virtuali, care devin mai inteligenți și învață să comunice cu utilizatorii într-o manieră destul de naturală. Noile dezvoltări AI ar trebui să însemne un lucru pentru tine, designerul – în curând, când dezvoltați scenarii de interacțiune între utilizatori și mașini, veți avea la dispoziție o mulțime de soluții gata făcute.

Poate ați observat că niciunul dintre exemple nu sugerează că roboții vor „fura” locuri de muncă de designer. Tehnologia ne poate ajuta să automatizăm sarcinile repetitive și să eliberăm timp pentru a lucra la aspectele strategice de design – pentru a face experiența de interacțiune mai personalizată, relevantă, inteligentă și eficientă pentru utilizatori.

Este timpul să luăm în considerare noile oportunități și să găsim modalități de a folosi aceste tehnologii în cele mai benefice moduri, în loc să le evităm.