Cum să aplicați testarea A/B pe rețelele sociale: Ghidul dvs. de acces

Nu ar fi grozav dacă am putea testa totul înainte de a ne angaja pe deplin?

Ca atunci când mergi să iei înghețată și te lasă să gusti câteva arome înainte de a te decide pe cea pe care o vrei. Sau când mergi să-ți cumperi o mașină nouă și poți face câteva test drive înainte de a ateriza pe cea pe care vrei să o duci acasă.

De ce?

Pentru că e nasol să alegi o aromă de înghețată care sună bine, dar are un gust oribil. Și este mai nasol să cumperi o mașină care are o manevrabilitate groaznică și o vizibilitate slabă.

Compararea unei arome de înghețată sau test drive cu alta vă ajută să luați cea mai bună decizie.

Prin urmare, este logic ca atunci când utilizați rețelele sociale pentru afacerea dvs., să doriți să testați ceea ce publicați înainte de a crea o întreagă campanie sau un calendar de conținut plin de actualizări.

Din fericire, există un proces specific folosit pentru a face acest lucru corect: testarea A/B.

Ce este testarea A/B pentru rețelele sociale?

În general, testarea A/B este pur și simplu o metodă de testare a două elemente unul față de celălalt: elementul „A” (controlul) și elementul „B” (variația). Apoi compari rezultatele și mergi mai departe cu o selecție A sau B, în funcție de cât de bine a realizat fiecare.

În acest tip de testare, vă concentrați doar pe o singură schimbare între A și B la un moment dat, astfel încât să puteți determina rezultatele acelei modificări specifice.

Când este aplicată rețelelor sociale, testarea A/B se referă la rularea unui post de control A față de o postare variabilă B și la determinarea modului în care schimbarea dintre cele două a afectat performanța.

Modificarea actualizării B are un impact pozitiv semnificativ asupra performanței față de cea a actualizării A? Apoi, se pare că veți merge mai departe cu formatul actualizării B față de actualizarea A atunci când vine vorba de programarea următoarei campanii de socializare sau calendar de conținut.

În primul rând: configurarea analizelor

Dar înainte de a începe testarea, va trebui să vă asigurați că aveți o platformă de analiză configurată pentru a măsura performanța.

Unele conturi precum Twitter și Facebook oferă analize încorporate pe care le puteți organiza în funcție de nevoile dvs. specifice.

De asemenea, puteți utiliza o platformă de analiză precum Google Analytics pentru a acoperi toate conturile pe care le utilizați pentru a testa A/B.

Nu ești expert în analiză?

Fără transpirație.

Există o mulțime de resurse grozave care vă pot ghida în configurarea conturilor – și descrieți tot ce trebuie să știți când vine vorba de revizuirea și înțelegerea rezultatelor.

Iată doar câteva care oferă un curs intensiv bun:

• Tweet Analytics: Ghidul definitiv pentru testarea A/B (divizată) și multivariată folosind Twitter
• Un ghid pentru începători pentru statistici și analize Facebook
• Google Analytics pentru începători

Odată ce ați făcut ordine în analizele, va trebui să decideți ce elemente ale actualizărilor din rețelele sociale să schimbați pentru testele dvs. A/B și pentru ce rezultate dorite.

Idei de testare A/B

Datorită flexibilității rețelelor sociale, există mult spațiu pentru creativitate atunci când vine vorba de testarea A/B.

Iată câteva idei de testare pe care le puteți aplica actualizărilor dvs. sociale, precum și rezultatele potențiale ale fiecăreia, din punct de vedere al performanței.

1. Cu/fără imagine

O idee pentru testarea A/B se aplică utilizării imaginilor.

Imaginile pot afecta performanța tweet-ului inspirând niveluri mai ridicate de implicare.

Pentru a face acest lucru, mai întâi ar trebui să partajați actualizarea de control (A) numai cu text. Apoi, ați partaja actualizarea variabilă (B) cu o imagine și același text folosit în actualizarea A.

În cele din urmă, măsurați și comparați nivelul de implicare pentru fiecare actualizare primită.

2. Imagine vs. video

O altă opțiune ar fi să testați dacă un videoclip câștigă niveluri mai mari de implicare decât o imagine.

Pentru acest test, ați partaja actualizarea controlului (A) cu o imagine. Apoi, veți partaja actualizarea variabilă (B) cu același text, dar înlocuiți imaginea cu un videoclip.

Măsurați și comparați nivelul de implicare câștigat de fiecare.

3. Modificări ale CTA

Doriți să obțineți mai multe clicuri pe actualizările dvs. și mai mult trafic către site-ul dvs. web?

Modificarea apelului la acțiune (CTA) între actualizarea A și B vă poate ajuta să determinați care copie aduce rezultate mai puternice.

4. Modificări ale hashtag-urilor

Testarea diferitelor hashtag-uri între actualizarea A și B poate afecta nivelul de implicare dintre cele două.

Pentru a face acest lucru, ați partaja actualizarea A cu un hashtag, apoi actualizați B cu un alt hashtag.

O altă opțiune pentru acest test ar fi să partajați actualizarea A fără un hashtag și apoi să utilizați aceeași copie, dar să includeți un hashtag, atunci când partajați actualizarea B.

5. Citat vs. titlul blogului

Distribuiți actualizări care leagă înapoi la articole sau postări de blog?

Încercați să distribuiți actualizarea A cu o copie care include un citat din articol + URL și apoi să distribuiți actualizarea B doar cu titlul articolului + adresa URL pentru a vedea care câștigă mai multe distribuiri și clicuri.

6. Lungimea copiei

Publicul dvs. preferă actualizările care sunt mai lungi sau mai scurte?

Puteți partaja actualizarea A cu câteva propoziții mai lungi + URL și actualizarea B doar cu o scurtă propoziție de copiere + URL și puteți determina care primește mai multe aprecieri, distribuiri și clicuri.

Acestea sunt doar câteva idei pentru a începe.

După cum puteți vedea, rețelele sociale vă oferă libertatea de a încerca orice și orice atunci când postați actualizări și apoi să măsurați și să evaluați performanța.

Sfaturi și bune practici atunci când testați A/B

Inca un lucru…

Există câteva bune practici de reținut atunci când efectuați testele A/B. Urmând aceste îndrumări vă va ajuta să obțineți cele mai precise rezultate:

• Testează mai mult de o postare.
  Cele mai bune rezultate sunt măsurate în termeni de tendință față de un singur moment în timp. Testând câteva actualizări cu caracteristici A și câteva actualizări cu caracteristici B, eliminați orice elemente aleatorii, unice, care pot afecta performanța unui singur tweet în timp.
• Păstrați timpi de postare consecvenți .
  Publicul dvs. poate fi mai mult sau mai puțin activ în anumite momente ale zilei. Iată cum să găsiți cel mai bun moment pentru a tweet. Postarea actualizării A la aceeași oră a zilei cu actualizarea B asigură că rezultatele dvs. vor fi afectate de modificarea pe care ați făcut-o, nu de ora din zi pe care ați postat-o. Dacă doriți să evitați să fiți prea specific cu privire la orele de postare, testați grupuri de postări A și postări B, toate la momente aleatorii. Sunt șanse ca veți putea obține rezultate precise cu media rezultatelor.
• Rămâi organizat .
  În mod clar, dacă efectuați mai multe teste A/B care includ mai multe actualizări, lucrurile pot deveni confuze. Vă recomand să păstrați o foaie de calcul pentru a salva și urmări toate variantele actualizărilor, precum și rezultatele. Documentându-vă testările A/B în acest fel, nu numai că sunteți mai capabil să organizați cele mai bune postări ale fiecărui test, ci și să creați o înregistrare a testelor pe care le-ați încercat. Atunci nu vei pierde timpul repetând testele iar și iar.

Fii mereu la testare

Sperăm că toate cele de mai sus vă ajută să realizați nu numai valoarea testării A/B, ci și că nu este prea complicat sau dificil de implementat.

Și asta e un lucru bun.

Pentru că testarea dvs. A/B nu se termină după o singură trecere. În nici un caz.

După cum știți, lumea rețelelor de socializare se schimbă constant cu adăugarea de noi algoritmi, platforme, specificații de postare etc.

Așa că trebuie să repetați și să ajustați testarea A/B în timp, pentru a vă asigura că performanța postării ține pasul cu rata de schimbare.

Dar aceasta este vestea bună: dacă nu ești încă un expert în testare și analiză, destul de curând, vei fi.
Vestea proastă?

Gata cu scuzele pentru performanța proastă a actualizărilor din rețelele sociale în campaniile și calendarele dvs.