5 cele mai bune exemple de inteligență artificială în retail din lumea reală

Experiența tradițională de vânzare cu amănuntul a rămas în mare parte aceeași de-a lungul anilor, în care un client vizitează un magazin, găsește produsul potrivit și face o achiziție. Dar odată cu lansarea ChatGPT în urmă cu mai bine de un an, inteligența artificială (AI) a transformat afacerile și au loc schimbări notabile pentru AI în retail. Explorați exemple din lumea reală de companii care folosesc AI de ultimă oră pentru a revoluționa experiența de cumpărături.

Cuprins

• Amazon Rufus
• DJ-ul AI de la Spotify
• AI în operațiunile magazinului
  • Roboti Walmart pentru rafturi de scanare
  • Prețuri dinamice bazate pe AI Virgin Atlantic
  • Neiman Marcus „Snap. Găsi. Magazin." Caracteristică
• Concluzie

AI în călătoria clientului

Majoritatea comercianților cu amănuntul online folosesc recomandări AI pentru a îmbunătăți călătoria clienților și pentru a vinde mai multe produse și servicii. Un sistem de recomandare este un algoritm AI, de obicei asociat cu învățarea automată, care utilizează Big Data pentru a sugera produse suplimentare utilizatorilor. Acestea se pot baza pe istoricul căutărilor, achizițiile anterioare, datele demografice și alți factori. Recomandările bazate pe inteligență artificială sunt extrem de benefice, deoarece îi ajută pe utilizatori să descopere produse pe care s-ar putea să nu le fi găsit în mod independent.

Amazon și Spotify sunt două companii populare care folosesc AI pentru a crea recomandări personalizate pentru utilizatori.

1. Rufus de la Amazon

Amazon folosește AI de peste două decenii pentru a îmbunătăți experiența clienților. Când cumpărați ceva de pe Amazon, site-ul web vă va sugera alte lucruri de cumpărat. Recomandările se bazează pe istoricul comenzilor, profilul și alte detalii pe care algoritmii AI le procesează și le combină pentru a oferi cel mai bun răspuns.

Amazon a dezvăluit un chatbot pentru cumpărături numit Rufus. Este un asistent de cumpărături generativ alimentat de inteligență artificială, instruit pe catalogul cuprinzător de produse Amazon, recenzii și informații web pentru a răspunde întrebărilor clienților. Platforma oferă, de asemenea, comparații de produse și face recomandări pe baza conversațiilor dintre utilizatori și chatbot.

Cu Rufus, clienții pot:

• Efectuați o cercetare mai generală a produselor pe Amazon, punând întrebări precum „Care sunt factorii de luat în considerare atunci când cumpărați căști?” sau „Ce sunt produsele de frumusețe durabile?”
• Căutați produse în funcție de ocazie sau scop.
• Clienții pot solicita asistență în compararea categoriilor de produse. De exemplu, ei pot întreba: „Care este diferența dintre balsamul de buze și uleiul de buze?”
• Găsiți cele mai bune recomandări.
• Puneți întrebări despre un produs în timp ce vă aflați pe o pagină cu detalii/descriere a produsului.

2. DJ-ul AI de la Spotify

Spotify a revoluționat modul în care oamenii ascultă muzică. Compania folosește AI pentru a recomanda muzică, liste de redare, podcasturi și alt conținut utilizatorilor.

Spotify a lansat AI DJ în februarie 2023. AI DJ este un ghid personalizat care vă înțelege pe dvs. și gusturile muzicale, astfel încât să poată alege ce melodie să cânte. Modelele AI utilizează datele despre comportamentul și preferințele dvs. pentru a ghici ce doriți să ascultați în continuare. Aceste date includ ceea ce asculți, cât timp asculți, ce liste de redare creați etc. AI DJ poate chiar să sorteze cea mai recentă muzică și să găsească unele dintre vechile tale favorite, descoperind acea melodie pe care nu ai mai ascultat-o ​​de câțiva ani.

Operațiuni AI în magazin

Gestionarea inteligentă a stocurilor este o altă aplicație a AI în retail. Unele companii implementează roboți pentru a menține lucrurile organizate, cum ar fi să aibă un asistent personal de cumpărături de încredere pentru întregul magazin.

3. Roboti Walmart pentru rafturi de scanare

Ați auzit de noii ajutoare Walmart? Aduc roboți care să mărească pe culoare, ținând un ochi asupra lucrurilor. Imaginați-vă că nu trebuie să căutați niciodată un articol lipsă sau să așteptați din nou o verificare a prețului! Acești roboți sunt ca niște verificatoare de stoc super-putere, asigurându-se că rafturile sunt întotdeauna aprovizionate și gata pentru tine. Aceasta înseamnă mai mult timp pentru chipurile prietenoase de la Walmart pentru a vă răspunde la întrebări și pentru a vă ajuta să găsiți ceea ce aveți nevoie.

AI pentru marketing și vânzări

Prețurile dinamice, sau creșterea prețurilor, este o strategie în timp real în care mărcile își ajustează prețurile în funcție de diferiți factori, inclusiv de datele clienților. Această strategie de preț îi ajută să maximizeze profiturile și, în același timp, să răspundă preferințelor clienților. Iată cum funcționează cu datele clienților în contextul companiilor aeriene și al Uber:

4. Prețuri dinamice bazate pe AI Virgin Atlantic

Virgin Atlantic a colaborat cu Fetcher pentru a adopta soluția sa bazată pe inteligență artificială, care poate crește sau scade prețurile pe baza variabilelor de piață estimate pentru a optimiza operațiunile și veniturile.

Cu sistemul activ și folosit pentru stabilirea prețurilor rutelor selectate, Virgin Atlantic a devenit prima companie aeriană care a folosit „motorul generativ de prețuri” Fetcherr și a automatizat complet procesele de la stabilire a prețurilor până la publicare.

Fetcherr este o companie care revoluționează industria călătoriilor cu algoritmul său proprietar pentru a lua decizii de prețuri în timp real, adaptate pieței. Startup-ul tehnologic se angajează să ajute Virgin Atlantic să automatizeze și să-și îmbunătățească operațiunile și veniturile folosind tehnologia AI generativă.

AI pentru o experiență mai captivantă

Atenție, cumpărători. Nu te vei mai chinui să descrii un articol dorit cu cuvinte cheie. Doar faceți o poză și lăsați AI să facă treaba.

5. Neiman Marcus „Snap. Găsi. Magazin." Caracteristică

Magazinul universal de lux Neiman Marcus folosește inteligența artificială pentru a facilita găsirea articolelor clienților. În loc să folosească termeni de căutare vagi pentru a găsi un articol, compania folosește fotografii pentru a ajuta clienții să găsească o potrivire similară. Pentru a face acest lucru, Neiman Marcus a colaborat cu Slyce, o platformă de descoperire a produselor specializată în recunoașterea vizuală bazată pe inteligență artificială.

Ce face:

• Clienții pot face o fotografie a unui articol vestimentar, a unui accesoriu sau chiar a unei scene dintr-o revistă (imaginați-vă o celebritate care poartă o geantă de designer).
• „Snap. Găsi. Magazin." Funcția folosește AI lui Slyce pentru a analiza fotografia, identificând până la 25 de caracteristici precum culoarea, modelul, materialul și marca.
• Apoi caută în vastul catalog online al lui Neiman Marcus produse similare sau care se potrivesc.

Funcția funcționează în diferite departamente. Clienții îl pot folosi pentru a găsi îmbrăcămintea, pantofii, gențile, bijuterii și chiar articolele pentru casă perfecte, făcându-l un ghișeu unic pentru o experiență vizuală de cumpărături.

AI în oportunități de retail

AI în comerțul cu amănuntul oferă o mulțime de beneficii pentru companii și clienți prin îmbunătățirea gestionării stocurilor, a marketingului și a vânzărilor, a prețurilor și a întregii călătorii a clienților. În timp ce magazinele fizice rămân rege în comerțul cu amănuntul, ele trebuie să prospere într-un mediu extrem de competitiv. AI stimulează inovația în operațiunile magazinelor digitale, unde concurenții sunt la un clic distanță. Sunteți înfiorați de mai multe transformări bazate pe inteligență artificială? Explorați Penji Learning Center pentru a afla mai multe.