Viitorul implicării jucătorilor cu AI

În zilele noastre, nu poți merge pe stradă fără să auzi de AI. Este cel mai recent cuvânt la modă, dar din motive întemeiate. Luează cu asalt mai multe industrii, iar jocurile nu fac excepție. Orice funcție de-a lungul ciclului de viață al producției de jocuri poate beneficia de AI din artă, design și chiar operațiuni live. Chiar dacă ne aflăm în stadiile foarte incipiente ale impactului AI în lumea jocurilor, ea este foarte promițătoare. Să pătrundem mai departe!

MIT definește inteligența artificială ca fiind „abilitatea computerelor de a imita funcțiile cognitive umane, cum ar fi învățarea și rezolvarea problemelor”. În mediul academic, există celebrul „Test Turing”, numit după Alan Turing, care a dezvoltat testul, în care unui om este rugat să facă diferența dintre un om și un computer cu un set de întrebări și dacă omul nu poate face diferența. , trece testul. Zilele acestea, în funcție de cine vorbiți, suntem deja acolo: mai multe modele de procesare au trecut testul. Dar să vorbim mai precis despre aplicația AI în jocuri și implicare.

În industria jocurilor de noroc, au existat progrese semnificative în AI în diferite domenii ale ciclului de producție a jocurilor, de la artă și design până la codare și implicare.

Arta și în special arta generativă este poate cel mai răspândit exemplu de AI văzut în mass-media populară. În anumite privințe, este o evoluție a fotografierii unei imagini sau a utilizării filtrelor foto avansate, dar acum implică crearea de imagini întregi printr-o serie de solicitări, permițând aproape oricui să genereze orice imagine pe care și-o poate imagina, independent de setul de abilități. Cu toate acestea, acest lucru nu este fără limitări. Deoarece modelele actuale de AI nu „înțeleg” ceea ce generează, rezultatele sunt adesea mai puțin decât cele ideale, cum ar fi personaje cu mâini, degete suplimentare sau în ipostaze nenaturale. În timp ce performanța s-a îmbunătățit semnificativ în comparație cu primele motoare de artă AI generative, sunt adesea necesare retușuri și verificare suplimentare. Cu toate acestea, este un domeniu care continuă să evolueze, iar modelele se vor îmbunătăți în continuare. Pentru obiectele și obiectele de bază ale jocului de artă, acest lucru poate economisi timp în generarea de pictograme, jetoane sau chiar personaje pentru dezvoltarea jocului. Va fi dificil să înlocuiți în totalitate artiștii și nu cred că va fi, dar poate ajuta artiștii să aibă un avans și să genereze idei rapid.

De exemplu, dacă un artist dorește să exploreze diferite stiluri de artă, IA generativă poate produce cu ușurință mai multe mostre, care pot fi apoi rafinate cu unele retușuri bazate pe feedback. În domeniul prototipării rapide, unde imaginile de joasă fidelitate sunt comune, arta generată de AI va permite iterații mai rapide, permițând luarea mai rapidă a deciziilor pentru a accelera producția de artă a jocului.

Dar designul jocului? Aici, AI poate fi, de asemenea, de ajutor, deoarece există numeroase modele de jocuri, teorii și modele disponibile pentru a se baza. Prin urmare, proiectarea unei curbe de nivel de dificultate, a unei economii de monede de joc cu surse și chiuvete și cadența de progresie pot fi toate domenii în care AI poate oferi un punct de plecare excelent pentru designeri pentru a începe ideea. Un exemplu ar fi un designer de joc care introduce într-un motor AI regulile unui sistem de luptă cu diverse statistici și apoi îl determină să simuleze diferite bătălii pentru a determina rezultatul pentru a ajuta la identificarea zonelor care necesită mai mult echilibru. Va fi perfect? Nu, dar poate fi suficient de bun pentru a începe, precum și, eventual, pentru a scoate la suprafață alte idei care altfel ar fi fost ratate. Pentru studiourile foarte împodobite, poate ajuta la umplerea găurilor de proiectare pentru o dovadă a conceptului pentru un pitch de finanțare sau o secțiune verticală demo de joc pentru a prezenta un concept de design.

Codarea este un alt domeniu care beneficiază rapid de AI. Aici, este ca și cum ai lua biblioteci de cod și le-ai pune pe steroizi. În loc să luați o bibliotecă existentă și să faceți modificări după cum este necesar, puteți acum să scrieți o solicitare pentru a efectua o sarcină și să solicitați AI să creeze cod personalizat în acest scop, totul de la zero. Acest lucru este excelent pentru sarcinile de bază, dar poate deveni destul de sofisticat, în cazul în care cea mai mare parte a miezului unui joc de bază ar putea fi codificat printr-o serie de solicitări bine scrise. Pentru dezvoltarea rapidă a prototipurilor, aceasta poate fi o schimbare completă a jocului. Pentru QA și dezvoltatori, AI poate fi, de asemenea, un instrument excelent pentru scriptarea diferitelor teste unitare pentru a verifica funcții și mecanici specifice dintr-un joc.

Ce zici de implicare? Un domeniu în care AI a excelat este în procesarea limbii și a textului. Puteți găsi multe exemple de studenți care folosesc ChatGPT pentru a compune eseuri întregi. În timp ce jocurile ar putea să nu necesite scrierea de eseuri, inteligența artificială poate fi extrem de utilă în crearea textului cu aromă de joc și rafinarea textului pentru un angajament maxim pentru a captiva jucătorii. Aveți nevoie de 500 de mesaje de notificare push captivante și concise, cu o anumită temă, pe care să le trimiteți jucătorilor? Nici o problemă! AI poate ajuta cu asta.

Cu toate acestea, adevărata promisiune în ceea ce privește implicarea constă în folosirea inteligenței artificiale pentru a prezice comportamentul utilizatorului și pentru a lua automat măsuri corective. De exemplu, AI poate prezice că un anumit jucător este probabil să cheltuiască și, pe baza comportamentului trecut, știe ce tipuri de amplificatoare și articole preferă jucătorul, permițându-i să creeze oferte extrem de personalizate pe care jucătorul este probabil să le cumpere. În mod alternativ, dacă AI detectează că un alt jucător se luptă și probabil că se va opri din joc, poate oferi asistență personalizată pentru a îmbunătăți experiența jucătorului și pentru a preveni retragerea. Cu învățarea automată AI, învață și ajustează în mod constant ceea ce funcționează și nu funcționează pentru a implica jucătorii și pentru a îmbunătăți sau reduce experiența. Aceste exemple sofisticate necesită o multitudine de tehnici AI, dar evidențiază potențialul enorm al AI în implicarea în jocuri.

Dar nu totul este roz; cu tot potențialul AI, schimbarea aduce întotdeauna perturbări, atât bune, cât și rele. De exemplu, întrebările privind drepturile de autor și drepturile intelectuale au intrat în atenție. Cum se poate determina dacă o piesă de artă generativă provine dintr-o imagine protejată prin drepturi de autor? Sau dacă o artă generativă este alcătuită din 100 de imagini și se întâmplă să fie protejată prin drepturi de autor, atunci întreaga artă poate fi utilizată și ceea ce ar fi considerat „utilizare corectă”. În schimb, instanțele au decis deja (deocamdată) că IA generativă este protejată prin drepturi de autor, deoarece „nici un om nu a fost implicat”. Acest lucru creează o dilemă interesantă, deoarece oricine poate ridica aceeași artă de joc și o poate folosi în scopul său, fie că este nobil sau nefast. În mod similar, cu codul, cum se poate determina dacă o parte din cod a fost preluată dintr-o sursă proprietară deținută de altcineva? Acest lucru poate deveni cu siguranță foarte dezordonat pe măsură ce AI navighează în sistemul juridic, dar nu ar trebui să oprească adoptarea AI în jocuri. În special, potențialul de implicare în joc este enorm, unde modelele AI sofisticate pot învăța și ajusta pe baza comportamentului jucătorilor pentru a crea o experiență de joc foarte personalizată, care echilibrează distracția și încântarea pentru jucători, optimizând în același timp monetizarea. Cred că adoptarea AI la jocuri va continua să se accelereze și toate studiourile de jocuri ar trebui să se uite la modul în care AI poate fi folosită pentru a crește nivelul fiecărui aspect al dezvoltării jocurilor – și mi-ar plăcea să aud părerile voastre!

Cred că adoptarea AI la jocuri va continua să se accelereze și toate studiourile de jocuri ar trebui să se uite la modul în care AI poate fi folosită pentru a îmbunătăți fiecare aspect al dezvoltării jocurilor.