Puterea AI în codificare: îmbunătățirea eficienței și inovației

Au dispărut vremurile în care inteligența artificială era doar ceva folosit de Jetson și alte familii futuriste fictive. Inteligența artificială este încorporată în multe activități astăzi, de la divertisment de televiziune în flux până la găsirea de produse pe care doriți să le cumpărați online. AI este predominant chiar și în codificare, deoarece poate ajuta la automatizarea proceselor obositoare și poate oferi asistență dezvoltatorilor umani atunci când abordează probleme dificile de depanare.

Obțineți sfaturi bazate pe date pentru a stimula adoptarea tehnologiei pentru întreprinderile mici. Descărcați acum raportul nostru „Lecții din prăpastia digitală”.

Indiferent dacă lucrează la instrumente de integrare de marketing sau creează aplicații software orientate către clienți, dezvoltatorii folosesc AI pentru codare. De fapt, 92% dintre programatorii din SUA foloseau instrumente AI începând cu 2023, iar 70% au spus că aceste instrumente i-au făcut mai buni în munca lor (GitHub). Continuați să citiți pentru a explora beneficiile și posibilitățile AI pentru codare.

Este posibil să folosiți AI pentru codare?

Absolut! Inteligența artificială a parcurs un drum lung în ultimii ani, iar progresele în învățarea automată, procesarea limbajului natural și alte tehnologii au îmbunătățit utilizarea AI pentru numeroase sarcini. Oamenii găsesc noi modalități de a folosi inteligența artificială în marketingul în rețelele sociale și marketingul de conținut, managementul financiar și, da, în codificare.

Sursa imagine: Pexels

Algoritmii AI sunt suficient de avansați acum pentru a analiza și înțelege modelele de cod. Acest lucru ajută computerele să genereze cod relevant și funcțional pentru o varietate de scenarii comune. Capacitățile de învățare automată ajută companiile și programatorii să continue să antreneze AI pentru a ajuta la sarcini de codare din ce în ce mai complexe, inclusiv programe de depanare.

Cum poate ajuta AI la codificare?

Ca și în cazul oricărei utilizări a inteligenței artificiale, AI pentru codificare nu este un înlocuitor pentru rezolvarea și codificarea problemelor umane. În schimb, inteligența artificială este un instrument care poate fi valorificat de către programatori cunoscători pentru a face munca mai ușoară, mai eficientă și de calitate superioară. Unele moduri în care dezvoltatorii folosesc AI astăzi includ:

• Automatizarea sarcinilor repetitive. Programarea include adesea scrierea în mod repetat a acelorași șiruri de cod sau similare. Programatorii ar putea crea un depozit de cod foarte folosit și pot folosi comenzi rapide de la tastatură sau macrocomenzi pentru a apela acel cod atunci când este necesar. Dar ei pot folosi și AI pentru a automatiza aceste sarcini repetate, simplificând procesele de dezvoltare.
• Oferind sugestii inteligente de codare. Procesarea limbajului natural și învățarea automată ajută AI să înțeleagă conceptul și scopul unui program și să ofere sugestii inteligente pentru finalizarea sau îmbunătățirea acestuia.
• Completarea automată a liniilor de codare. Soluțiile de inteligență artificială pot completa expresii obișnuite pe măsură ce tastați — gândiți-vă la utilizarea corectării automate și a sugestiilor automate atunci când trimiteți mesaje. Aceleași capacități îi ajută pe programatori să lucreze mai rapid.
• Asistență pentru detectarea erorilor și depanare. Chiar și cei care nu sunt codificatori știu gluma despre nevoia de a găsi un punct și virgulă lipsă în mii de linii de cod. AI accelerează substanțial procesul de depanare a codului deranjant prin localizarea problemelor potențiale.

Beneficiile utilizării AI pentru codare

Utilizarea AI pentru codare oferă o serie de avantaje potențiale, inclusiv:

• Productivitate și eficiență crescute. Automatizarea sarcinilor repetate și utilizarea AI pentru a găsi rapid probleme cu codul poate elimina ore de oboseală din volumul de lucru al dezvoltatorului. Acest lucru crește productivitatea și ajută la reducerea parametrilor critici, cum ar fi timpul de lansare pe piață.
• Calitate îmbunătățită a codului. Depanarea AI crește calitatea generală a codului, în același mod în care gramatica, verificatoarele ortografice și alte instrumente de scriere automată ajută la creșterea calității unui document.
• Stimulează creativitatea și inovația. Atunci când dezvoltatorii nu sunt blocați în probleme sau nu își petrec timpul cu plictisirea repetată, ei sunt capabili să se concentreze pe soluții creative și pe noi inovații.

Cum se folosește AI pentru codare

Beneficiile AI pentru codare nu sunt automate. Urmând cele mai bune practici, cum ar fi cele discutate mai jos, vă ajută să profitați la maximum de soluțiile de inteligență artificială pentru orice tip de muncă.

Selectați instrumentele AI potrivite pentru proiectele dvs. (670)

Acesta este un sfat de top pentru orice utilizare a AI, indiferent dacă doriți să automatizați marketingul pe rețelele sociale sau să accelerați procesele de codare. Sute de instrumente AI există acum, iar furnizorii de tehnologie dezvoltă mai multe în fiecare zi.

Unele dintre aceste instrumente sunt concepute pentru sarcini foarte specifice, cum ar fi găsirea de paranteze neînchise sau alte probleme de punctuație care cauzează probleme cu codul. Alte instrumente AI oferă o abordare mai cuprinzătoare, oferind un fel de asistență digitală codificatorilor în timp ce lucrează. Acordați-vă timp pentru a vă cerceta opțiunile și pentru a selecta instrumentele cele mai probabile să vă ofere ajutor în domeniile de care aveți nevoie.

Nu configurați și uitați instrumentele de codare AI

O greșeală comună pe care o fac agenții de marketing de conținut atunci când folosesc AI pentru a genera postări sau articole pe blog este uitarea să umanizeze conținutul AI. Calculatoarele pot face lucruri uimitoare, dar nu sunt oameni. Este important să ne amintim că, oricât de tehnică este deseori, codificarea necesită, de asemenea, creativitate și gândire umană.

Evitați să maximizați utilizarea instrumentelor AI până la punctul în care eliminați elementul uman. Acest lucru nu este productiv, deoarece poate crea un efect circular care duce la codificare lipsită de strălucire și lipsă de inovație. De asemenea, inteligența artificială nu este echipată pentru a înțelege pe deplin natura complexă și complexă a nevoilor afacerii sau ale clienților și să traducă aceste lucruri în programare eficientă de la sine.

Investește în învățarea continuă

Tratați inteligența artificială ca și alte instrumente tehnice și de codare, inclusiv investiția în învățare și instruire despre aceste soluții. Aceasta poate include citirea regulată a știrilor despre codificarea AI, participarea la seminarii web pe această temă sau alocarea puțin timp în fiecare săptămână pentru a exersa utilizarea instrumentelor AI în codificare.

Fiți transparent cu privire la utilizarea AI

Nu trebuie să dezvăluiți clienților sau altora toate secretele dvs. de codare, dar este important să fiți deschis cu privire la modul în care utilizați instrumentele pentru a crea programe. Acest lucru poate fi valabil mai ales atunci când lucrați cu o echipă de programatori sau alți angajați tehnici, deoarece concepțiile greșite despre AI îi fac pe oameni să se teamă că îi va înlocui.

Asigurați-vă că echipele înțeleg că inteligența artificială este un instrument menit să le ajute să aibă succes în munca lor și nu un codificator magic care le va înlocui pe toate.

Instrumente AI pentru codare de care trebuie să fiți atenți

Dacă doriți să începeți să practicați AI pentru codificare astăzi, luați în considerare câteva dintre instrumentele de mai jos. Ele reprezintă un vârf al aisbergului proverbial când vine vorba de instrumente AI pentru codare.

• CodeRabbit : Acest examinator de cod ai automatizează o revizuire linie cu linie a codului, oferind sugestii în cod pentru a ajuta programatorii să facă corecții sau să optimizeze codul pentru scopuri specifice. Această soluție îi poate ajuta pe programatori să dezvolte procese de autoevaluare mai eficiente sau să îmbunătățească sarcinile QA pentru echipele de programare.
• Cody de la Sourcegraph : Cody este un instrument AI care completează automat liniile comune de cod, reducând cât de mult trebuie să taste manual programatorii. Ea eficientizează codarea fără a fi nevoie de soluții de copiere/lipire plictisitoare și ajută la reducerea erorilor care provin din greșeli de scriere.
• AlphaCode de la DeepMind : AlphaCode le permite programatorilor să copieze cantități mari de cod și să primească feedback despre eficacitatea și calitatea codului. Acesta este un alt instrument care este util în procesele de QA și de depanare, dar poate fi folosit și de către programatori pentru a se învăța mai multe despre limbajul lor de codare și despre cum să-l folosească cel mai bine.
• Amazon CodeWhisperer : Acest instrument de codare AI de la Amazon folosește învățarea automată bazată pe miliarde de linii de cod existent. Folosește aceste cunoștințe pentru a construi fragmente de cod și funcții pe baza instrucțiunilor de la programatori, care ar putea include cod parțial și descrieri în limbaj natural despre cum ar trebui să funcționeze programul.
• MutableAI : Acest instrument automatizează crearea unui wiki de codare, facilitând organizațiilor să creeze baze extinse de cunoștințe pentru a sprijini echipele de programare. Automatizările includ opțiuni pentru a crea citări și diagrame de cod, iar soluția realizează actualizări ale documentației pe măsură ce se modifică codul sursă.
• ChatGPT : ChatGPT nu este conceput special pentru a ajuta cu codul și poate gestiona o mulțime de alte sarcini de creare de conținut, administrative și informaționale. Echipele de programare îl pot folosi pentru a genera automat fragmente simple de cod sau pentru activități de cercetare sau brainstorming. De exemplu, ați putea întreba ChatGPT unde să găsească informații despre o anumită provocare de codare sau ați solicita să furnizeze o listă de abordări pentru o nevoie de programare.
• Tabnine : Acest asistent de codare AI poate crea automat fragmente de cod funcțional pe baza intrării în limbaj natural de la programatori. De exemplu, îi puteți spune lui Tabnine că doriți să introduceți un cod care preia temperatura curentă într-un oraș și o afișează utilizatorului, iar sistemul va începe să scrie codul pentru acea funcție. De asemenea, se completează automat pe măsură ce tastați, făcând sarcinile de codare manuală mai rapide.
• Codiga : Codiga aplică reguli din Codiga Hub pentru a ajuta echipele să analizeze, să repare și să creeze cod. Această soluție funcționează într-o varietate de medii, ceea ce o face o opțiune flexibilă pentru echipele care doresc să introducă automatizarea în infrastructura lor de codificare existentă.

Indiferent dacă doriți să puneți etichetă albă software AI pentru a crește serviciile pe care agenția dvs. le poate oferi, să folosiți AI pentru marketing digital sau să codificați cu AI, există multe instrumente pe care le puteți utiliza. Faceți întotdeauna instrumentele de cercetare și testare pentru a vă asigura că funcționează cu celelalte procese ale dvs. și amintiți-vă că inteligența artificială poate îmbunătăți eficiența și poate reduce costurile, dar nu poate înlocui 100% elementul uman.