Etichetarea conținutului AI: Politica Google și modul în care vă afectează conținutul

Publicat: 2023-06-22

Să vorbim despre etichetarea conținutului AI. ️

În esență, este vorba despre marcarea conținutului dvs. ca „generat de inteligență artificială”, astfel încât utilizatorii să înțeleagă că inteligența artificială v-a ajutat să îl produceți.

Eticheta dvs. poate fi orice, de la o linie de origine până la o etichetă, filigran etc., care indică AI a produs conținutul.

Întrucât 85,1% dintre agenții de marketing raportează că folosesc AI pentru scrierea articolelor...

Este logic ca unele companii și organizații să încerce transparența și să folosească etichetarea conținutului AI ca parte a strategiei lor de publicare.

Îți spun deschis: „Nu, acest conținut nu a fost scris 100% de un om.”

Cu toate acestea, este chiar necesară etichetarea conținutului AI?

….

Nu conform Google și nu pentru conținut scris.

Uimit? (Si eu am fost.)

De aceea, în această postare, vom analiza în profunzime abordarea Google de a eticheta conținutul AI (indiciu: EEAT și UX joacă un rol) și vom explora poziția altor jucători importanți, cum ar fi Uniunea Europeană.

Cuprins:

  • Ar trebui să etichetați conținutul dvs. generat de AI? Recomandări de la Google
    • Poziția Uniunii Europene cu privire la etichetarea conținutului generat automat
    • Conținutul AI nu are nevoie de etichetare... are nevoie de atingerea umană
  • Conținutul creat de oameni are avantajul asupra AI... pentru moment
    • Orientările EEAT și conținutul generat de AI: o provocare
    • Politici în evoluție în jurul conținutului AI
  • Concluzie

Ar trebui să etichetați conținutul dvs. generat de AI? Recomandări de la Google

Nu, nu trebuie să etichetați conținutul AI scris. Google nu o cere.

De ce?

Are de-a face cu modul în care Google tratează conținutul generat de inteligența artificială.

Se pare că gigantul tehnologic nu etichetează conținutul generat de inteligență artificială diferit de materialul creat de oameni.

Acestea sunt informații noi pe care le-am aflat de la un eveniment – ​​Google Search Central Live Tokyo 2023 – în care cei mai buni angajați ai Google, precum Gary Illyes, au răspuns la întrebări despre poziția gigantului de căutare, recomandări și multe altele despre conținutul AI.

(Acest lucru ar putea părea surprinzător, având în vedere că atât Google, cât și Uniunea Europeană recomandă etichetarea imaginilor generate de AI cu metadate foto IPTC.

Cu toate acestea, imaginile sunt o bestie diferită când vine vorba de conținut. Gândiți-vă la deepfakes și la alte imagini produse de AI care au puterea de a păcăli complet oamenii - Balenciaga Pope, cineva?)

deepfake al papei - bloomberg

Punctul cheie aici este că, pentru conținutul scris, Google acordă prioritate calității față de autorul acelui conținut. Calitatea depășește orice altceva în ochii Google.

Indiferent cine sau ce vă generează textul – fie că este un copywriter experimentat sau un algoritm avansat – dacă oferă valoare și îmbunătățește experiența utilizatorului, vă aflați pe teren sigur.

Deci, de ce nu există o cerință ca editorii să-și eticheteze textul ca fiind creat de inteligență artificială?

Pentru că, în esență, o astfel de etichetare nu ar îmbunătăți neapărat experiența utilizatorului – care rămâne în centrul tuturor lucrurilor legate de SEO.

Poziția Uniunii Europene cu privire la etichetarea conținutului generat automat

Pe lângă poziția recentă a Google, UE pledează pentru ca rețelele de socializare să eticheteze materialele generate de AI pe bază de voluntariat.

Reglementările propuse de UE ar impune creatorilor să dezvăluie dacă munca lor a fost creată sau influențată de algoritmi de învățare automată, sporind transparența fără a marca „Făcut de un robot” pe tot cu litere uriașe care țipă. (Pentru că, să fim sinceri, o MULTE conținut în zilele noastre este generat de inteligență artificială – probabil mai mult decât ne dăm seama!)

Această etichetare ar putea avea un efect substanțial asupra percepției și implicării noastre față de conținutul online – sau nu.

articol techcrunch despre UE și etichetarea conținutului AI

Adoptarea acestor politici ar asigura responsabilitatea în lumea noastră din ce în ce mai digitalizată, ca să nu mai vorbim de combaterea problemei tot mai mari a dezinformarii online.

Este vorba despre a fi deschis, responsabil și transparent cu modul în care creați și publicați conținut.

Cu toate acestea, ar trebui să ținem cont de faptul că aceasta nu este o problemă alb-negru. Etichetarea TOTULUI conținutului ar putea duce la o pantă alunecoasă de probleme neprevăzute, așa cum subliniază acest articol al First Draft News.

problemele cu etichetarea conținutului ai - prima schiță de știri

Conținutul AI nu are nevoie de etichetare... are nevoie de atingerea umană

Când vine vorba de publicarea conținutului creat de inteligența artificială, există o regulă de aur: nu apăsați pur și simplu butonul de publicare fără discriminare.

Inteligența artificială ar putea fi inteligentă, dar îi lipsește totuși atingerea umană – de aceea o analiză umană este crucială înainte ca orice conținut generat sau tradus de inteligență artificială să fie lansat.

Necesitatea unui editor uman în buclă nu este despre a juca gatekeeper, ci este despre asigurarea calității și menținerea încrederii cu publicul dvs.

Pssst... tocmai de aceea am creat cadrul CRAFT pentru editarea conținutului tău AIO. ️

aio cadru craft

Acest pas – editările umane ale conținutului tău AI – a devenit mai important ca niciodată, deoarece...

Conținutul creat de oameni are avantajul asupra AI... pentru moment

Când vine vorba de clasamentele motoarelor de căutare, limbajul natural bate de fiecare dată textul generat artificial.

De ce? Pentru că algoritmii Google sunt concepuți în jurul conținutului creat de oameni.

Algoritmii Google încearcă să înțeleagă contextul și intenția din spatele cuvintelor cheie și expresiilor, ceea ce înseamnă că conținutul original, de înaltă calitate, scris de oameni tinde să se claseze mai sus decât textele generate de mașini.

Utilizarea instrumentelor AI pentru a genera conținut de site-uri web poate duce la o poziție mai scăzută în motoarele de căutare în comparație cu materialele scrise în mod natural, potrivit Gary Illyes de la Google Search Central Live Tokyo 2023, care a spus: „Algoritmii și semnalele noastre se bazează pe conținut uman”.

Conținutul dvs. AI are nevoie de atingerea umană... dar cum ar trebui să integrați acest lucru în procesul de conținut? Ce instrumente ar trebui să utilizați? Cum ar trebui să stabiliți o strategie?

Învață totul când iei Planul meu de proces de conținut.

planul procesului de conținut

Orientările EEAT și conținutul generat de AI: o provocare

Deci, ați auzit despre EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) – standardul de aur Google pentru evaluarea evaluărilor calității căutării.

Dar cum se aplică acest lucru conținutului generat de AI?

Iată chestia: inteligența artificială nu are experiențe de viață sau expertiză în niciun subiect, ceea ce face dificilă aplicarea acestor principii la rezultatele AI.

În special, Ghidul Google pentru evaluatorii de calitate a căutării menționează că evaluatorii ar trebui să caute dovezi ale experienței și cunoștințelor autorului pe această temă.

Aceasta este o problemă pentru conținutul AI.

  • Indiferent cât de avansată devine un AI, incapacitatea sa de a avea experiență în lumea reală ar putea întotdeauna să-și limiteze capacitatea de a îndeplini anumite praguri de calitate stabilite de linii directoare precum EEAT.
  • Dacă utilizați instrumente AI pentru a genera conținutul site-ului dvs., asigurați-vă că există o intervenție umană înainte de publicare - editarea și corectarea pot contribui în mare măsură la asigurarea unor standarde mai înalte de încredere și autoritate.

Politici în evoluție în jurul conținutului AI

Sistemele avansate de învățare automată câștigă teren în mass-media de știri, dar rezultatele pur algoritmice nu au adesea încrederea asociată conținutului generat de oameni.

Multe organizații au lovit frâna eforturilor lor de inteligență artificială, încetinind considerabil această tendință.

Cercurile de elaborare a politicilor sunt pline de discuții despre utilizarea AI în diferite sectoare, concentrându-se pe dezvoltarea unor linii directoare cuprinzătoare care să atingă un echilibru între valorificarea tehnologiei și menținerea standardelor de calitate.

De exemplu, Uniunea Europeană propune reguli stricte pentru aplicațiile AI cu risc ridicat.

Deci, care sunt politicile în evoluție privind utilizarea AI în producția media de masă?

  • Recunoașteți potențialele beneficii ale automatizării, dar recunoașteți și limitările acesteia;
  • Luați în considerare cu atenție implicațiile etice, cum ar fi părtinirea și dezinformarea;
  • Păstrați transparența etichetând conținutul generat de AI, acolo unde este posibil; și,
  • Asigurați-vă că supravegherea umană rămâne parte integrantă a oricărui proces automatizat.

Pentru a rezuma: trăim printr-o tranziție importantă în timp datorită tehnologiilor sofisticate de învățare automată, iar viitorul promite posibilități interesante dacă navigăm cu înțelepciune.

Etichetarea conținutului AI nu contează dacă doriți să vă ajutați cititorii

Dacă am aflat ceva nou astăzi, este că Google nu-i pasă dacă îți etichetezi conținutul AI , atâta timp cât intenția ta din spatele publicării acestuia este de a-ți ajuta cititorii.

Cu alte cuvinte, dacă sunteți un „actor de bună-credință” – dacă publicați conținut AI având în vedere calitate și includeți atingerea umană la un moment dat în procesul de creație – etichetarea AI nu este necesară.

În schimb, gândiți-vă când etichetarea AI vă va ajuta experiența utilizatorului. Când ar putea avea nevoie să știe că AI a creat conținutul, dacă vreodată?

Foloseste bunul simt. Cateva exemple:

  • Ai creat o postare cu AI și ai publicat-o fără modificări. (Fie că postarea este bună sau nu, ar trebui să dezvăluiți că a fost produsă 100% AI undeva pe pagină.)
  • Distribuiți un deepfake (cum ar fi infama fotografie a lui Pope pe care am menționat-o mai sus sau unul dintre acele videoclipuri uimitoare ale Tom Cruise AI). Ar trebui să reiterați că acestea nu sunt reale pentru a evita răspândirea dezinformarii.

Inutil să spun că navigarea în această nouă lume plină de inteligență artificială poate fi intimidantă și confuză, mai ales dacă creați conținut pentru afacerea dvs. sau pentru clienți.

Dacă aveți nevoie de educație, consiliere și mentorat cu privire la cum să încorporați cu succes AI în conținutul dvs., aveți nevoie de Sistemul meu de transformare a conținutului.

Acest program vă ajută să înțelegeți nu doar abilitățile și obiectivele dvs. de afaceri, ci și cum să faceți marketing de conținut care vă ajută să creșteți.

Este pachetul complet pentru noul (sau stabilit!) proprietar de afaceri sau antreprenor: curriculum, comunitate, apeluri live lunare și coaching.

Sunteți gata să începeți? Aplica azi.

sistem de transformare a conținutului

Despre Julia McCoy

Julia McCoy este o autoare de 8x și un strateg de top în ceea ce privește crearea de conținut excepțional și prezență care durează online. În calitate de vicepreședinte al marketingului la Conținut la scară, ea îi ajută pe specialiști în marketing să obțină o rentabilitate nebunească a investiției (de 3-10 ori timpul lor înapoi la 1/3 din cost) într-o nouă eră a inteligenței artificiale ca bază pentru producția de conținut. Ea a fost desemnată în top 30 dintre toți agenții de marketing de conținut din întreaga lume, este fondatoarea Content Hacker și a părăsit recent agenția ei de scriere de 100 de persoane cu dorința de a ajuta marketerii, echipele și antreprenorii să găsească cheile succesului online și ale creșterii veniturilor fără spargere.