Exemple de publicitate AI: AI este chiar mai răspândită decât credeți

Motivațiile directorilor de marketing din spatele sărituri din generația AI sunt variate: unii vor să exploreze formule și mesaje mai inovatoare, alții vor să reducă costurile de realizare a unei reclame, în timp ce alții vor pur și simplu să creeze orice cu AI.

Toate motivațiile sunt perfect de înțeles: este în regulă că specialiștii în marketing se amestecă cu noile tehnologii ; nu trebuie să aibă o vedere clară a modului cel mai bun de a folosi imediat această tehnologie avansată.

Toată lumea cercetează ce beneficii poate aduce. Unii sar cu tot ce au, doar ca să se retragă câțiva pași mai târziu . Alții sunt mai precauți.

Este ca și cu introducerea majorității noilor tehnologii. Luați vehiculele electrice: Hertz, de exemplu, a anunțat electrificarea flotei lor doar pentru a vinde majoritatea mașinilor sale electrice după câteva luni. Alte companii oferă vehiculele electrice ca o noutate pentru clienții lor sau ca parte a eforturilor de spălare ecologică.

Verificați lista de exemple de publicitate AI de mai jos pentru a afla unde merge industria!

Avantajele și dezavantajele AI în marketingul digital

AI este încă o altă tehnologie despre care se zvonește că va salva industria publicitară. Economisiți de niciun pericol, deoarece banii implicați în acest tip de publicitate sunt doar în creștere. Dar industria caută mereu „următorul lucru mare”, iar AI are toate calitățile pentru a-și îndeplini această dorință.

Trenurile anterioare de hype s-au concentrat pe VR/metavers, iar înainte de asta pe blockchain. Niciuna dintre aceste tehnologii nu a revoluționat (deocamdată) modul în care sunt vizualizate și plătite reclamele, dar inteligența artificială încă își dezvăluie potențialul. Să trecem peste ce beneficii și riscuri implică.

Beneficiile AI în publicitate

• Reducerea costurilor : Cea mai mare atracție a AI generativă este că poate produce o mulțime de conținut la preț ieftin. Acest lucru poate ajuta fie la reducerea bugetelor departamentelor de marketing, la creșterea salariilor profesioniștilor seniori, fie la rezervarea mai multor bani pentru plasări de anunțuri mai bune.

• Calitate superioară : conținutul produs de IA poate fi adaptat aproape la nesfârșit, facilitând obținerea celor mai bune rezultate. Agenții de marketing mai mici pot avea acces la o grafică de calitate mai bună, sporind experiența de navigare pentru toți utilizatorii.

• Personalizare : crearea rapidă de conținut poate permite marketerilor să producă mai multe variații de conținut pentru segmente de public clar conturate. De la pagini web traduse în diferite limbi până la titluri care iau în considerare diferitele emoții ale utilizatorilor de internet mai tineri și mai în vârstă, AI poate face publicitatea să pară mai personală.

Riscurile AI în publicitate

• Spam : Crearea de conținut la scară poate tenta pe marketeri să folosească cea mai veche tehnică de publicitate online: spam. Dacă marketerii au acces la baze de date mari de e-mail sau la surse ieftine de trafic, își pot pune mesajul peste tot - cu ajutorul AI.

• Lipsa de creativitate : Deoarece AI este un model probabilistic care ghicește cele mai potrivite cuvinte, este oarecum o medie a nivelului creativ al tuturor textelor generate. Conținutul va fi bun, util, dar nu inovator. Dacă CMO au încredere pe deplin în AI, acest lucru poate degrada experiența generală de navigare pentru toată lumea.

• Inexactități : IA generativă poate uneori să halucineze și să producă rezultate inexacte. Specialiștii în marketing trebuie să verifice cu atenție fiecare afirmație produsă de AI pentru a evita dezinformarea publicului.

• Confidențialitate și drepturi de autor : Aceste două probleme nu au fost încă abordate pe deplin la nivel legislativ. Este greu de spus cum vor arăta drepturile de autor asupra conținutului produs de AI în viitor. Noile legi pot limita utilitatea AI generativă în marketing.

Cum AI schimbă peisajul publicitar

Cel mai bun răspuns ar trebui să se încadreze undeva în sensul „este prea devreme pentru a spune”. Cu toate acestea, putem identifica domeniile cheie în care AI este testată și utilizată:

• Direcționare : acesta este aspectul în care AI este folosită pentru a vă asigura că un anunț este văzut de publicul cel mai potrivit. Utilizarea algoritmilor în direcționare precede introducerea ChatGPT cu câțiva ani și este, până în prezent, cea mai importantă utilizare a inteligenței artificiale în publicitatea digitală. Platformele uriașe de anunțuri precum Google sau Facebook au algoritmi de învățare care verifică ce funcționează pe segmente concrete de oameni. Chiar și Voluum are instrumentul său de testare A/B alimentat de AI.

• Personalizare : eforturile de personalizare variază de la ușoare la cele care schimbă industria. Cea mai simplă abordare este să utilizați mecanisme de recomandare a produselor alimentate cu inteligență artificială, care pot crea feeduri cu articole sugerate sau produse similare. Cei mai avansați algoritmi pot adapta întreaga pagină publicitară la nevoile unui utilizator concret.

• Crearea de conținut : nu este greu să creezi conținut promoțional. Provocarea este să o faceți la scară, menținând în același timp costurile scăzute. AI cu siguranță nu este mai bun decât designerii grafici sau scriitorii de conținut experimentați, dar cu siguranță este mai ieftin și mai rapid. Și dacă dă rezultate „suficient de bune”, poate fi folosit în siguranță ca mecanism de reducere a costurilor.

• Optimizarea reclamelor : reglarea fină a conținutului publicitar și livrarea anunțurilor a fost nucleul multor eforturi de marketing pe vremea aceea. Testarea A/B sau testarea multivariată a fost unul dintre acele lucruri care i-au separat pe începători de profesioniști. În zilele noastre, aceasta poate fi doar o chestiune de apăsare a unui buton. Dacă gen-AI poate genera conținut pentru pagini de destinație întregi, atunci nu este mare lucru să îi ceri să genereze variante ale paginilor deja existente. Cu condiția să existe un volum suficient de mare de trafic pentru a efectua astfel de teste, AI poate crea și testa mai multe versiuni ale unei anumite pagini, anunț, titlu sau altele, oferind recomandări instantanee unui agent de marketing.

Deși specialiștii în marketing încă învață și explorează beneficiile pe care le poate aduce utilizarea AI, încă nu este clar care dintre aceste domenii va avea cel mai mare efect asupra industriei.

Cu toate acestea, AI este deja folosită în marketing și este folosită în mai multe locuri decât vă dați seama. În acest articol, vom trece peste câteva dintre cele mai îndrăznețe, cele mai inovatoare exemple de publicitate AI, începând cu cele mai puțin strălucitoare și mai subtile, terminând cu cele mai surprinzătoare.

Lista exemplelor de publicitate AI:

1. Descrieri ale produselor generate de AI

Scrierea descrierilor a mii de produse pe platforme precum Alibaba este o corvoadă. De aceea, Alibaba și Sephora au folosit AI pentru a genera descrieri de produse pentru produsele lor. AI Alibaba poate genera descrieri de produse în câteva secunde, în timp ce AI-ul Sephora poate genera descrieri personalizate ale produselor pe baza tipurilor de piele ale clienților.

Yelp a intrat, de asemenea, în cursa înarmărilor AI și a început să folosească AI pentru a oferi descrieri de afaceri generate automat.

Acesta este un mecanism relativ mic, dar puternic de economisire a costurilor, care asigură că fiecare client primește toate informațiile necesare . În plus, aceste informații pot fi personalizate. De exemplu, o descriere poate vorbi nu numai despre produs, ci și dacă va fi bine pentru un utilizator care și-a transmis preferințele înainte sau dacă produsul va rezolva o problemă pe care o poate avea un utilizator.

2. Recomandări de produse bazate pe inteligență artificială

Recomandările algoritmice par a fi o tehnologie veche în acest moment. Dar dacă ar fi de fapt buni? Companii precum Amazon și Netflix au folosit inteligența artificială pentru a oferi clienților recomandări de produse personalizate, cu feed-uri precum „Este posibil să vă placă” sau „Selectat pentru dvs.”.

Dar AI generativă poate pune câteva întrebări de precalificare și poate justifica produsele sugerate și, ceea ce este și mai important, poate accepta comentarii și critici. Puteți să vă instruiți asistentul de cumpărături bazat pe inteligență artificială nu numai cu alegerile dvs. de cumpărare, ci și prin intrarea dvs. directă .

Aceasta este abordarea pe care Amazon a luat-o cu anunțul asistentului său inteligent de cumpărături Rufus. Se spune că asistentul este capabil să ofere comparații de produse, recenzii și sugestii, ținând cont de preferințele clienților, de ocazii precum zilele de naștere sau de Valentin și altele.

Rufus este probabil primul din lotul noii generații de asistenți virtuali, dar cu siguranță vor urma multe altele.

3. Influenți virtuali

Marketingul de influență poate permite mărcilor să acceseze public devotat.

Dar, pe de altă parte, îi leagă de o persoană concretă, a cărei reputație și faimă pot fi distruse destul de repede . Influenții virtuali nu vor fi niciodată prinși într-un scandal; vor fi mereu drăguți și frumoși.

De exemplu, Balmain a folosit un influencer virtual pe nume Margot pentru a-și promova noua linie de îmbrăcăminte, în timp ce Calvin Klein a folosit un influencer virtual pe nume Lil Miquela pentru a-și promova noul parfum. Știi ce e grozav la ei? Acești influenceri vor spune mereu ce vrea compania, pe un ton dat, cu emoții concrete. Ce altceva mai este de avut?

Credibilitatea poate fi o problemă . La urma urmei, oamenii caută contactul cu alte persoane, chiar dacă acest contact este asimetric și are loc doar online. Este posibil să nu existe stimulente pentru ca oamenii să le pese de ceea ce „gândește” sau „face” în esență un algoritm fără suflet. Dar, pe de altă parte, dacă tot ce face o persoană este să urmărească Instagram - care este diferența reală?

4. Reclame generate de IA

Cea mai puțin surprinzătoare și totuși cea mai de impact din această listă. Este uimitor faptul că marketerii pot crea nu numai titluri simple, ci și videoclipuri întregi din aer . Dar hai să rezolvăm lucrurile.

Există platforme publicitare, cum ar fi Meta, care oferă agenților de marketing instrumente gen AI pentru a-i ajuta să creeze reclame.

Există, de asemenea, mărci cunoscute care au folosit AI pentru a lansa campanii întregi de marketing.

Primul exemplu este Coca-Cola . Compania de băuturi dulci a urmărit întotdeauna cele mai noi tendințe în publicitate și nu și-au schimbat atitudinea în timpul revoluției AI. Au colaborat cu compania creatoare a ChatGPT, OpenAI, pentru a combina inteligența artificială cu sistemele lor interne. Inovațiile vor urma cu siguranță, dar au început acest parteneriat cu un concurs pentru clienți, în care compania le-a cerut să folosească instrumentele Open AI pentru a crea artă care implică reclamele istorice ale Coca-Cola.

Burger King susține că a fost prima companie care a creat o reclamă folosind doar AI care a fost difuzată la televizor . Anunțul lor Burger King 2050 cade undeva în valea ciudată, dar cu siguranță a atras vederi și implicare.

O altă companie care folosește intens AI este Nike. Videoclipul unui meci virtual dintre tânăra și bătrână Serena Williams poate fi cel mai bun exemplu de publicitate AI vreodată . Este grozav din multe aspecte: implică o figură iubită, este bine făcută, se bazează pe emoții și comemorează în mare măsură aniversarea de 50 de ani a Nike.

5. Produse create de AI

Acesta este rezultatul inevitabil al folosirii AI pentru a face totul. De ce să personalizați sau să optimizați reclamele pentru produse când puteți crea deja produse perfect personalizate? Atunci anunțul va funcționa întotdeauna.

Nu suntem în punctul în care AI face descoperiri inovatoare care se preling în viața noastră de zi cu zi. Dar nu suntem atât de departe.

Dar dacă AI ți-ar putea aduce amestecul perfect de cafea? Sau mai ambițios: un nou articol de modă? Sună promițător? Amenințător? Fără sens? Toate acele lucruri?

Să începem cu ambalajul: Nutella a folosit AI pentru a crea 7 milioane de etichete unice pentru borcanele de Nutella . Nici un model nu s-a repetat.

Imaginați-vă fețele oamenilor din departamentul de creație care au fost însărcinați să creeze 7 milioane de modele unice de etichete. Pentru AI, este o chestiune de un prompt bun și de multă putere de calcul.

Ce zici de crearea unei versiuni false a unui produs, astfel încât să poți găsi mai ușor o versiune reală? Google își extinde experiența generativă de căutare pentru a se potrivi utilizatorilor care își pot imagina articolul, dar nu îl găsesc. În curând, ei pot oferi o descriere text și SGE va genera o versiune fotorealistă a imaginației lor. Și apoi ajută-i să-l găsească.

Cu cât se schimbă mai multe lucruri, cu atât rămân la fel

Această mantră încă rezistă chiar și în epoca revoluției AI. La urma urmei, industria se va baza în continuare pe oameni care promovează produse către potențialii clienți. AI doar va consolida acest model, îl va face mai eficient, dar nu va schimba niciun principiu.

Diferența cheie pe care AI o poate aduce este o creștere a distanței dintre agenții de marketing care nu își permit sau nu știu cum să folosească AI și agenții de marketing care o adoptă ca instrument, nu ca înlocuitor pentru lucrătorii cu experiență.

Și nu uitați, chiar și anunțurile generate de AI vor trebui urmărite. Pentru asta, puteți folosi Voluum, o platformă de urmărire bazată pe cloud care utilizează AI pentru a efectua teste automate A/B.

Verifică acum Voluum!