Este un Analytics Toolbox Bonanza: instrumente avansate și tablouri de bord personalizate #SMX

Există șanse mari să nu utilizați instrumentele de analiză a site-ului la întregul lor potențial pentru a beneficia de înțelegerea dvs. asupra vizitatorilor și a site-ului dvs. În această acoperire liveblog a sesiunii SMX West „What’s In My Analytics Toolbox”, vă veți familiariza cu tablourile de bord personalizate Google Analytics pe care le puteți crea pentru propriul site și cu Google Tag Manager, care vă poate oferi informații despre unele dintre ele. comportamentele altfel ascunse ale vizitatorilor dvs. De asemenea, vi se va prezenta o platformă open source puternică, Knime, care vă permite să îmbinați datele și să vizualizați datele într-un singur loc.

Difuzorii:

• Benjamin Spiegel (@nxfxcom), partener principal, director general la GroupM
• Jenny Halasz (@jennyhalasz), președinte, fondator la JLH Marketing
• Steve Hammer (@armondhammer), președinte la RankHammer

Benjamin Spiegel: Ce se află în Caseta de instrumente My Analytics

Lucrurile erau simple. Datele pe care le-am analizat provin dintr-o singură sursă. Era unidimensional - o marca temporală, o dimensiune și o metrică. Avanză rapid până astăzi și vedem că multe s-au schimbat. Datele noastre sunt multidimensionale: o postare cu sau fără text, hashtag-uri care adaugă descoperire și implicare, retweet-uri și acoperirea persoanei. Pentru cele mai bune perspective din clasă, trebuie să luați în considerare toate aceste dimensiuni. Există mai multe surse în care înainte, exista mai mult sau mai puțin una și au valori diferite (vizionări, clicuri, aprecieri).

Adăugăm chiar și propriile noastre valori în partea de sus, făcându-l mai complex de înțeles. În 2013, cutia noastră de instrumente avea multe instrumente care nu se potriveau. Existau analize de text, date competitive, în timp real, date media, date despre afișări, date offline și era greu să spui o singură poveste cu mai multe surse. În 2014, resetăm. Afară cu instrumentele. Pune întrebările pe primul loc. Cu toate instrumentele noastre, ce vrem cu adevărat să facem?

El a întrebat cum fiecare nivel al organizației poate accesa datele, îmbinând datele unice pentru a vedea ce înseamnă acestea pentru afacere și pentru a permite povestirea vizuală.

Trebuie să abordăm aceste întrebări din mai multe perspective: perspectiva achiziției, perspectiva modelării, perspectiva vizualizării (imagini, tablouri de bord, tabele de bord și îndepărtarea de foile de calcul) și perspectiva managementului.

Soluția pe care au găsit-o a fost Knime la Knime.com, un instrument unic, open source și gratuit.

Vine cu mii de pluginuri pentru Google Analytics, Twitter și WordPress.

A încărcat adresa URL a sesiunii de astăzi, a trecut printr-un algoritm și a rezultat un nor de cuvinte cu conceptele cheie. Apoi a procesat datele împotriva Twitter pentru a vedea cine scrie despre asta și cât de des. Un alt nod arată datele utilizatorilor Twitter. Un pas mai departe, rulați utilizatorii Twitter împotriva tuturor API-urilor sociale și acum vedeți o imagine completă online a acestor oameni. De la o adresă URL, instrumentul rulează prin alte 10 API-uri. Twitter și socialul este o platformă pentru care a funcționat și o folosesc și pentru a extinde Google Trends – pentru a afla unde vorbesc oamenii despre tendințe (orașe) – văzând ce state vorbesc despre ce produs de frumusețe cel mai mult, de exemplu.  

1. IMDB: totul
2. Data.gov: Rulați numere media împotriva populației.
3. Wikipedia: Wikipedia vă oferă date brute despre orice, inclusiv vizualizări orare ale paginilor, locații specifice, segmente de dispozitiv, istoricul modificărilor, graficul articolului.
4. SNAP: Ei extrag tot ce poate fi extras, cum ar fi 34 de milioane de recenzii Amazon; extinde vocea consumatorului și despre ce vorbește; analiză lingvistică sau de rețea.
5. Social Mention API: Acesta este un API aproape în timp real pe care îl puteți folosi gratuit.
6. Common Crawl Corpus: este 541 TB, întregul Internet. Este greu de gestionat în ceea ce privește dimensiunea, dar îl puteți folosi dacă încercați să înțelegeți graficul linkului.

Jenny Halasz: Cum să creați tablouri de bord și rapoarte minunate Google Analytics

Se va uita la tablourile de bord GA. Sunt gratuite și minunate. Reveniți și implementați imediat și vedeți un beneficiu.

„Nu tot ce poate fi numărat contează și nu tot ce contează poate fi numărat.” – Albert Einstein

http://bit.ly/GADashSMX15 un tablou de bord șablon creat de ea. Plug and play, faceți ajustări în funcție de nevoile dvs., apoi aveți un raport frumos. Conectați-vă la GA, inserați linkul în bara de adrese și GA vă va întreba în ce cont va fi adăugat tabloul de bord. Este privat până când îl distribui.

Pro: este personalizabil, aplicabil oricărui segment GA, configurați e-mailuri automate, rapoarte imprimabile, configurați-l o dată, GRATUIT.

Contra: Nu este ușor de utilizat, se bazează pe tine să știi de ce ai nevoie, necesită să configurați segmente, conține doar 12 widget-uri pe tablou de bord, nu poate filtra după valorile metrice.

Unde să încep?

Cum au ajuns oamenii pe site-ul tău? -> Ce au făcut când erau acolo? -> Cum și de ce au plecat?

Cunoașteți aceste trei lucruri și veți avea o idee bună despre ceea ce se întâmplă pe site-ul dvs.

Iată tipurile de widget-uri pe care le-ați pune pe un tablou de bord pentru a vă spune cum au ajuns oamenii pe site-ul dvs.:

Aceste widget-uri vă arată ce au făcut pe site-ul dvs.:

Și aici vedem de ce oamenii au părăsit site-ul:

Adăugând filtre la widget-ul tău, ea tinde să le spună oamenilor să stea departe de statisticile în timp real, pentru că ai putea să te uiți mereu la ele și să nu ai nimic de arătat pentru el.

Când utilizați filtre, există două moduri (numai afișați / nu afișați) și Regex, care este mai puternic. Testați-vă expresiile pe raportul propriu-zis.

Puteți configura e-mailuri regulate ale tablourilor de bord (zilnic, săptămânal, lunar, trimestrial, o singură dată).

Poate doriți să configurați un raport personalizat. Când se uită la site-uri, se așteaptă ca zonele site-ului să funcționeze diferit (categorie vs. produs, de exemplu), iar un raport personalizat preia personalizări și le aplică tabloului de bord. Pentru a decide care ar putea fi rapoartele dvs. personalizate, adresați întrebări pentru a determina importanța.

Configurarea raportului personalizat poate fi dificilă, deoarece GA nu este foarte ușor de utilizat. Gândiți-vă la valori ca la lucruri pe care doriți să le măsurați și la dimensiuni ca la containere în care doriți să puneți acele valori. Filtrele sunt lucruri pe care doriți să le includeți sau nu.

Amintiți-vă că datele sunt doar date și analiza este ceea ce duce la o perspectivă.

Steve Hammer: Caseta de instrumente Analytics: Manager de etichete Google

Designerii creează experiențe inovatoare dincolo de pagină. Colectarea acestor date este cheia analizei. Dacă intrarea dvs. este gunoi, și rezultatul dvs. va fi. Ia-l imediat în față.

Problema pe care o avem este lipsa datelor. O eroare de introducere pe site-ul dvs. poate fi greu de capturat și, deci, de unde știți că a existat? Acțiunile de pe defilare infinită sunt greu de capturat. AJAX este greu de capturat. Cum urmăriți asta și ce faceți în privința asta? Managerul de etichete Google deschide posibilități de captare a acestor date. Se vinde ca pe ceva ușor, oricine o poate face, nu este nevoie să vorbești cu IT. Dar dacă vorbești cu IT, atunci poți face lucruri puternice.

Esențial: Variabilele (macro) sunt datele de utilizat, declanșatorii (regulile) sunt momentul în care se declanșează, iar eticheta este ceea ce este declanșat. O etichetă este tot ceea ce doriți să se întâmple și care poate include o mulțime de lucruri, inclusiv HTML și JavaScript.

Utilizări mai interesante sunt în acest set de exemple îmbunătățite. Tragere condiționată, AJAX, derulare infinită și cod de încărcare.

El dă exemple de eveniment dintr-un formular completat, declanșat atunci când apare o anumită adresă URL. Acest lucru rupe mitul că aveți nevoie de o pagină de mulțumire pentru a completa un formular.

O altă problemă pe care o rezolvă Tag Manager este accesul la sursa originală. Dorim să credităm un afiliat care a introdus vizitatorul pe canal, nu ultimul care a sifonat traficul. Dacă afiliatul este sursa cookie-ului primar, atunci puteți crea și introduce acea sursă de marketing.

Un alt exemplu este utilizarea formulelor personalizate pentru a citi elementele formularului și a seta valoarea utilizatorului. Un cumpărător pentru un Bentley are o altă valoare decât cineva care cumpără un Ford.

Derularea infinită este gestionată cu „metoda teoretică fără cod”. Dacă pushstate actualizează adresa URL, creați regex pentru modificările de paginare, apoi creați un declanșator de modificare a istoricului. În acest sens, ai grijă la butoanele din spate.

O altă abordare este de a folosi metoda HTML de „încărcare”. Aspectul unei „încărcări” în cod și apoi un mic script arată când utilizatorul a derulat pe pagină.

Întrebări și răspunsuri

Care considerați că este cea mai subutilizată caracteristică GA?

Spiegel: variabile personalizate pentru a vă înțelege publicul și pentru a permite redirecționarea.

Hammer: comerț electronic avansat pentru urmărire prin procesul de coș.

Halasz: urmărirea activității schemei prin Managerul de etichete.

Pentru a înțelege configurarea variabilelor personalizate, consultați Annie Cushing de la Annielytics.

Sfat bonus: consultați analiza cohortei în versiune beta în GA, mai ales dacă sunteți o afacere bazată pe conținut. Vedeți dacă aveți o experiență lipicioasă pe site-ul dvs. De exemplu, configurați un segment pentru a vedea dacă persoanele contactate inițial prin e-mail s-au întors.