Testare A/B: Cum să optimizați pe baza datelor dvs.?

Bună ziua tuturor!

Sunt Ettore, italian de 28 de ani, locuiesc în Spania de la începutul experienței mele de muncă. Cariera mea profesională a început într-o companie de emailing, unde am descoperit lumea afiliaților. De atunci, am fost obsedat de a cumpăra media online și am fost un cumpărător de media pentru diferite rețele (atât rețele CPA, cât și platforme de trafic) și ca afiliat individual.

Citiți articolul anterior al lui Ettore despre Psihologie și Motivarea utilizatorilor

În această postare, vom analiza cum să desfășurăm corect un test A/B și, mai important, cum să implementăm concluziile testelor noastre în campaniile noastre publicitare.

Principiile testării AB corecte

Putem considera testarea A/B ca un experiment controlat care ne permite să obținem informații într-un mod bazat pe date, pentru a crește rata de conversie a unei anumite activități de marketing cum ar fi o pagină de destinație, o campanie publicitară, un spot publicitar pe site-ul nostru etc.

Dar cum?

Atunci când efectuăm un test A/B dezvoltăm și lansăm două versiuni ale aceluiași element și măsurăm care dintre ele funcționează mai bine, pentru a realiza acțiuni bazate pe date pe structura campaniei noastre (sau landing page, sau site web etc.).

Cum se testează o ofertă CPA?

Mai jos, vom analiza modul de utilizare corectă a testării A/B pe diferitele componente ale unei campanii de publicitate, pentru a o face cu succes.

Testare A/B pentru imagini

Testarea A/B pe imagini este folosită pentru a găsi modele printre componentele imaginilor pe care le-am folosit care s-au dovedit a funcționa cel mai bine. În această fază, vom testa mai întâi diferitele unghiuri pe care le putem găsi pentru campania noastră. Să luăm în considerare imaginea de mai jos ca exemplu:

Acest set de reclame a fost folosit pentru o campanie de conținut mobil pe PK (Pakistan), iar pagina de destinație a fost un serviciu de streaming pentru a viziona PSL (Pakistan Super League).

După cum puteți observa, reclamele folosite în această campanie sunt foarte diferite și asta pentru că în această fază a fost efectuat testul meu A/B pe unghiuri: unul foarte orientat spre conversie, care spunea ceva de genul „Vizionați PSL fără publicitate” ; și una mai agresivă și mai ascuțită, cu o fată care spune ceva de genul „Ți-am trimis un videoclip”.

Așa cum era de așteptat, cel orientat spre conversie a avut cea mai bună rată de conversie, dar un CTR slab, în ​​timp ce cel orientat spre conversie a făcut clic incredibil de mai bine și totuși facea conversie la o rată decentă.

În acest caz, am decis să creez două campanii diferite cu două seturi diferite de reclame, una numai cu reclame „clickbaity”, cealaltă doar cu „reclame orientate spre conversie”. Aceasta a fost făcută pentru a confirma tendința rezultatelor testului precedent și pentru a găsi un adevărat câștigător între cele două abordări. Pe scurt, cel clickbaity a câștigat.

Cum să testați reclamele publicitare pentru notificări push

Putem spune că acesta este un fel de caz extrem, dar ar putea dori să testăm unghiurile A/B în moduri diferite. De exemplu, putem aborda a oferta de intalniri pentru barbati heterosexuali cu diferite unghiuri:

– „Arăt adolescenți” vs Aspect matur

Și apoi mergând în profunzime:

– Prim-planuri pe anumite părți ale corpului vs. fotografie doar cu fața unei fete

– Selfie-uri vs fotografii ocazionale

– Blonda vs bruneta etc.

Ideea generală este că odată ce găsim un unghi câștigător, continuăm să testăm A/B celelalte componente vizuale ale campaniei noastre.

Putem să pătrundem oricând mai profund cu testele noastre, dar în multe cazuri, pentru a face testul nostru cât mai fiabil posibil, cel mai bine este să creăm o nouă campanie și să testăm noile idei separat pentru a confirma tendința.

Testare A/B pentru componente textuale

Acum, să aruncăm o privire la următorul set de reclame:

În această fază, am identificat deja „unghiul câștigător” și câteva imagini și pictograme cele mai performante, iar acum testăm A/B/C câteva texte.

În general, cel mai bine este să începeți o campanie cu cel puțin 4-6 reclame și să adăugați pe parcurs mai multe variante ale reclamelor care au generat cele mai bune rezultate.

După ce am efectuat primul test cu primul nostru set de reclame și am identificat câștigătorii, vom urmări testarea A/B a restului variabilelor campaniei noastre.

Când vorbiți despre părțile textuale, puteți chiar să accentuați mai mult acest lucru și să vă jucați cu titluri și descrieri (și/sau nume de marcă în funcție de rețea), izolând doar una dintre cele două componente, ca în exemplul de mai jos:

Aici am testat A/B doar descrierea acestei campanii push.

Testare A/B pentru variabilele de direcționare

Deși este foarte evident să testați într-o campanie separată desktop și mobil, s-ar putea să nu fie atât de evident pentru alte componente de direcționare.

Să aruncăm o privire acum la această campanie pentru desktop:

Aruncând o privire la performanțele acestei campanii în lei*, putem observa imediat că eCPA-urile noastre pe OS diferă foarte mult. Este un caz în care ar putea fi nevoie să testăm separat Mac, Windows și Chrome OS (dacă tendința este confirmată mai târziu cu o cheltuială mai mare).

Fă-o o dată, fă-o de două ori: cum să-ți retestezi ofertele?

Aceasta este o practică bună, în principal pentru că ne va permite să optimizăm toate celelalte variabile ale campaniei noastre separat și, în cele din urmă, să ajungem la eCPA mai mici pentru performanța globală a campaniei specifice.

*Ma refer la o campanie in lei, adica o campanie care ruleaza pentru prima data si nu are inca lista alba si nici lista neagra .

Aceeași abordare poate fi utilizată cu toate celelalte variabile de direcționare ale campaniilor noastre, cum ar fi, de exemplu, activitatea utilizatorului, luând în considerare datele campaniei de mai jos:

În acest caz, am putea menține mediu și scăzut împreună și am putea testa într-o campanie separată nivelul înalt (deoarece performanțele lor sunt similare), sau am putea testa A/B/C toate cele trei activități ale utilizatorilor separat.

Încheierea

Testarea A/B este cu siguranță o armă puternică atunci când vine vorba de optimizarea conversiilor.

Un lucru de reținut este să nu limitați numărul de teste . Aproape întotdeauna putem îmbunătăți un rezultat chiar dacă gândim altfel.

În sfârșit, analizați întotdeauna datele și rezultatele obținute. Ele sunt cheia pentru îmbunătățirea rezultatelor campaniilor noastre.

Disclaimer. Opiniile exprimate în acest articol sunt cele ale autorului și nu reflectă neapărat poziția oficială a PropellerAds.

Sunteți gata să discutați despre testarea A/B? Alăturați-vă chat-ului nostru Telegram și vorbiți cu afiliații adevărați.