Ce trebuie să știți despre Adobe Target și introducerea sa de informații AI acționabile

Inteligența artificială sau AI este cuvântul la modă printre profesioniștii moderni de marketing digital și din toate motivele corecte. Când vine vorba de experiența personalizată a clienților, AI poate elimina părtinirea umană, poate stimula conversia, poate integra perspectiva vizitatorilor și poate elimina necesitatea evaluării manuale a datelor. Este important să rețineți că Adobe Target introduce informații AI care pot fi acționate. Da, puteți obține beneficiile maxime din AI și învățarea automată prin Adobe Target, care este alimentat de nimeni altul decât Adobe Sensei. Când vine vorba de beneficii, este dincolo de ratele de conversie crescute, astfel încât să puteți profita de personalizarea orientată spre AI de la Sensei în Adobe Target mai mult ca niciodată.

Potrivit unui articol publicat pe Forbes, Adobe, compania din spatele Acrobat și Photoshop, are cunoștințe și experiență profunde, precum și o abordare atentă a AI. În ceea ce privește inteligența artificială, aceasta a fost un element semnificativ al aplicației Adobe de câțiva ani. Astăzi, Adobe rulează o platformă convențională AI, deep learning și machine-learning pe gama sa de produse din Document Cloud, Experience Cloud și Creative Cloud. Adobe oferă AI la fel ca un asistent care poate elimina activitățile obositoare și care necesită timp, astfel încât să vă puteți concentra pe sarcini mai creative ca niciodată. Citiți mai departe pentru a afla mai multe despre Adobe Target și introducerea sa de AI acționabilă.

Profitați la maximum de algoritmul de învățare automată

În zilele noastre, mulți oameni folosesc țintirea automată, precum și personalizarea automată, două dintre cele mai esențiale capacități de învățare automată și AI care pot fi obținute în Adobe Target. În ceea ce privește algoritmii, aceștia de sub capabilitățile folosesc toate datele de profil accesibile pentru fiecare vizitator. Acestea includ date primare, cum ar fi locația geografică, precum și variabile comportamentale, precum și documentația clienților sau SaaS CRM sau, de altfel, date terțe care furnizează frecvent soluția.

Algoritmii înțeleg apoi ce caracteristici prevăd cel mai bine conversia pentru fiecare experiență. Când vine vorba de acești algoritmi, ei ajută la creșterea neînvinsă a conversiilor. De exemplu, cineva care folosește în mod dramatic țintirea automată observă frecvent creșteri ale ratei de conversie de 20%-80%. Și nu există nimic asemănător. Cu toate acestea, ce puteți afla din astfel de triumfuri, precum și din pierderi de notificat pentru campania dvs. de publicitate ulterioară?

În prezent, evaluați rapoartele Insights legate de activitățile dvs. motivate de AI în Adobe Target. Toate aceste rapoarte vă confirmă modul în care a funcționat fiecare experiență și indică ce caracteristici individuale ale profilului au afectat cel mai mult pronunțarea algoritmului pentru a aduce o experiență precisă.

Atunci, ce s-ar întâmpla dacă ai reuși să aprofundezi un nivel mai profund cu astfel de perspective? Ce s-ar întâmpla dacă ați avea mai multă viziune asupra motivului pentru care astfel de algoritmi au făcut alegerile specifice și ați înțelege aspecte precum care dintre publicul dvs. sau cumulările de caracteristici ale profilului au făcut ca algoritmul să ofere o anumită experiență? În ceea ce privește aplicația de preț țintă Adobe, este benefică și oferă o experiență maximă îmbunătățită pentru clienți. Apoi, trebuie să luați în considerare costul atunci când alegeți aplicația.

Rapoartele statistice oferă o vizibilitate sporită

Adobe Target integrează două noi file în rapoartele sale Perspective în ceea ce privește personalizarea automată și acțiunile dvs. de direcționare automată. Astfel de file vă oferă acces la două noi rapoarte tabelare, care se întâmplă să fie obținute atunci când algoritmul dvs. a finalizat pre-distribuirea informațiilor sau a datelor de antrenament și furnizează agresiv conținut personalizat. Când algoritmul se auto-îmbunătățește în timp, astfel de rapoarte Insight se actualizează pentru a arăta schimbările din cauza sezonalității, evoluțiilor și lucrurilor de genul acesta. Cele două noi rapoarte Insights sunt:

Clasamentul atributelor modelului

Când vine vorba de acest raport, evaluează toți factorii de influență ai modelului prin contribuția lor la model. Din nou, un influenț ar putea fi un atribut de consumator primar, informații sau date de la a doua parte, cum ar fi din managementul relațiilor cu clienții sau sistemul CRM, sau date achiziționate sau achiziționate de terți. Raportul oferă un răspuns la întrebarea „Ce caracteristici particulare de profil le percepe algoritmul de învățare automată ca fiind cele mai puternice în opinia sa pentru a oferi o experiență precisă?” Raportul s-ar putea să vă arate că o contribuție de model pe care ați considerat-o a fost nesemnificativă, cum ar fi numărul de ani ca cumpărător de la CRM, în realitate, a condus la o intrare demnă de remarcat la modelul respectiv. O astfel de învățare vă poate ghida în construirea de experiențe, precum și de conținut în funcție de astfel de atribute, ceea ce este bine.

Informații automate pe segmente

Raportul Automated Segment Insights demonstrează primele 10 audiențe ale unei abordări de dimensiuni precise pe care modelul le recunoaște din informații ca replicând într-un mod diferit la diversele dvs. oferte, împreună cu acele oferte la care au reacționat. Acest raport oferă răspunsuri la întrebarea semnificativă: „Care dintre publicul țintă a răspuns cel mai mult cu numeroasele mele oferte, precum și cu ce oferte precise a răspuns fiecare?” De exemplu, raportul AI Insight ar putea dezvălui că acei rezidenți ai orașului, cum ar fi Millennials, au reacționat în mod perfect la reducerea de 20% și la ofertele de transport zero, în timp ce generația de baby boomer din Uptown a optat pentru acele oferte care i-au făcut să-și folosească loialitatea clienților. puncte pentru lucrurile pe care le-au cumpărat. Un astfel de tip de date oferă o direcție ușor de înțeles cu privire la tipurile de oferte de construit și furnizat fiecărui public în zilele următoare.

Încheierea

Cu toate aceste rapoarte noi, Adobe Target vă oferă în mod fundamental informații utile despre un fel de mâncare. Tot ce trebuie să faceți este să deschideți șervețelul, să-l introduceți și să vă bucurați de ceea ce este servit. În zilele și anii următori, ar trebui să cauți atribute care ți-au permis să atragi mai multe pârghii ale algoritmului, apoi cu protecție sau apărări pentru a nu trage acele pârghii atât de îndepărtate încât să ajungi să pierzi toată integritatea algoritmului. oferte în beneficiul dumneavoastră. Un astfel de tip de atribute noi divulgă pasajul pe care vă aflați, astfel încât să obțineți controlul maxim al algoritmului, precum și claritate asupra modului în care acești algoritmi funcționează. Toate acestea sunt esențiale pentru eventualul obiectiv de a vă permite să eliberați complet supremația AI în Adobe Target pentru personalizarea și oferirea unei experiențe îmbunătățite pentru clienți în general.