42 Statistici privind optimizarea ratei de conversie și testarea A/B pentru 2022
Publicat: 2021-05-29Ești interesat de starea CRO și a experimentelor în 2022?
Atunci nu mai căuta. Am organizat, verificat și organizat cele mai actualizate statistici de testare A/B de mai jos.
După cum este de așteptat, anul trecut a fost un moment unic pentru afacerile digitale și CRO. Unele site-uri web au înregistrat o explozie a traficului de la vizitatori acasă, în timp ce alte industrii s-au închis complet.
Acest lucru a dus la unele schimbări majore în anumite domenii, oferindu-ne totodată mult mai multe puncte de date în alte industrii pe care le putem folosi chiar acum.
Oriunde este posibil, am încercat să creăm o ipoteză a motivului pentru care se întâmplă anumite lucruri.
Deci haideți să ne scufundăm...
- Statistici despre instrumentele de testare A/B și industria de testare A/B
- 1. Piața globală de software CRO urmează să crească la 1,81 miliarde de dolari până în 2025. (Business Insider)
- 2. Mai puțin de 0,11% din totalul site-urilor online folosesc instrumente CRO sau execută teste. (Construit cu)
- 3. Din primele 10.000 de site-uri cele mai mari din lume (pe baza volumului de trafic), 48,4% sau mai multe dintre aceste site-uri rulează teste CRO. (Construit cu)
- 4. Când urmăresc primele 100.000 de site-uri din lume (din punct de vedere al traficului pe site), doar 19,05% dintre acestea folosesc instrumente CRO. (Construit cu)
- 5. Când urmăriți primele 1 milion de site-uri din lume (din punct de vedere al traficului pe site), doar 5,83% folosesc instrumente CRO. (Construit cu)
- Statistici despre procesul de testare A/B
- 6. 94% dintre testerii începători nu acordă prioritate testelor în mod obiectiv. (Speero)
- Exemplu
- 7. Doar 20% dintre experimente ating marca de semnificație statistică de 95%. (Convertit)
- 8. Creșterea medie a experimentelor care au atins semnificație statistică a fost de 61%. (Convertit)
- 9. Peste 40% dintre testerii CRO creează arhive ale testelor anterioare pentru a le examina și a învăța în viitor. (CXL + Conversie)
- 10. Utilizatorii convertiți rulează mai multe teste pe lună decât testerul mediu. (Convertit)
- 11. Doar 17,8% dintre testeri execută teste pe partea de server, în timp ce 27,1% rulează împreună pe partea serverului și pe partea clientului. (CXL + Conversie)
- 12. Testele A/B sunt cel mai popular experiment în rândul utilizatorilor Convert, la 80,92% din toate testele rulate. (Convertit)
- 6. 94% dintre testerii începători nu acordă prioritate testelor în mod obiectiv. (Speero)
- Statistici despre maturitatea testării A/B
- 13. Industriile cu accent pe conversii, cum ar fi SaaS, Tech, Retail și Ecommerce tind să aibă cea mai mare maturitate în programele lor de testare. (Speero)
- 14. În mod surprinzător, 33% dintre companiile care se află la cel mai înalt nivel de maturitate au făcut teste A/B doar de un an sau mai puțin. (Speero)
- 15. 12% dintre companiile la nivelul de maturitate „începător” au fost testate A/B timp de 3-4 ani. (Speero)
- 16. 0,11% dintre companii rulează teste A/A. (Convertit)
- 17. 88% dintre companiile cu venituri de peste 500 de milioane USD folosesc instrumente de feedback al clienților. (Hotjar)
- 18. 67% dintre companiile cu cele mai mature programe de experimentare își împărtășesc concluziile cheie în întreaga companie, agravându-și rezultatele și mai mult, în timp ce 94% dintre programele pentru începători nu își împărtășesc constatările în afara departamentului și ierarhiei lor. (Speero)
- 19. Din 2000 de companii chestionate de Hotjar, 80% dintre companii nu colectează date calitative, în timp ce câștigă mai puțin de 1 milion USD pe an. (Hotjar)
- 20. În același timp, 60% dintre acele companii care folosesc datele pentru a lua decizii unice câștigă în medie 1 milion de dolari pe an, în timp ce 16% dintre companiile chestionate care folosesc datele pentru a face îmbunătățiri continue au câștigat mai mult de 500 de milioane de dolari pe an. . (Hotjar)
- Provocări cu care se confruntă testerii (și cum să le rezolve)
- 21. Barierele lingvistice și mărimea populației pot afecta în mod direct numărul de teste pe care le puteți rula. (Convertit)
- 22. Cele mai mari 4 provocări cu care se confruntă testerii sunt: să aibă procese de testare, să obțină „achiziție” de la conducere, să aibă suficient trafic pentru a testa eficient și să poată economisi pe cineva să testeze! (CXL + Conversie)
- 23. 27,4% dintre companii au un singur tester responsabil de experimentele lor, în timp ce 26,3% au o echipă dedicată. (CXL + Conversie)
- 24. Deși agențiile și echipele interne par să obțină aceleași rezultate medii de ridicare în urma testelor câștigătoare, agențiile au avut aproape 21% MAI MULTE victorii. (Convertit)
- Statistici despre eficiența optimizării ratei de conversie
- 25. Aproximativ 33% dintre agenții de marketing digital din SUA și Marea Britanie dedică mai mult de 50% din bugetul lor de marketing personalizării. (Statist)
- 26. Numărul de marketeri care folosesc Machine Learning pentru personalizare a crescut de la 26% în 2018, până la 46% în 2020. (Statista)
- 27. Cele mai mari pagini de destinație din 2020 au fost în industria de catering și restaurante cu 18,2%, urmată de Media cu 18,1%. (Unbonce)
- 28. Cel mai mare CTR pe pagina de destinație din 2020 a aparținut paginilor de catering și restaurante cu 21,2%, urmate de paginile juridice cu 19%. (Unbonce)
- 29. Simplificarea copiei paginii de destinație vă poate dubla rata de conversie în spațiul SaaS. (Unbonce)
- 30. Paginile B2B pot vedea o creștere de 50% prin simplificarea limbii de pe paginile lor de destinație. (Unbonce)
- 31. Uită de tacticile de sperietură. Concentrarea copiei pe un rezultat pozitiv pentru consumator poate vedea o rată de conversie mai mare. (Unbonce)
- 32. Rata medie de conversie B2B este de doar 3,5%. (Unbonce)
- 33. Social și Paid Social convertesc aproape dublu față de alte canale din spațiul B2B. (Unbonce)
- 34. Magazinele fizice pot vedea o creștere cu 168% a conversiilor atunci când sunt urmărite înapoi la un punct de contact digital. (Wolfgang Digital și Google)
- 35. Conținutul generat de utilizatori (UGC) poate ajuta la creșterea ratei de conversie cu 161%. (Yotpo)
- 36. Tabletele au avut cea mai mare rată de conversie a oricărui alt dispozitiv în 2020 (3,32%), depășind Desktop cu 2,1% și Mobile cu 2,01%. (Statist)
- 37. Tabletele au avut, de asemenea, cea mai mare medie a vizualizărilor de pagini din orice alt dispozitiv. (Statist)
- 38. Utilizatorii Chrome au avut cea mai mare rată de conversie dintre orice sistem de operare, la 3,76%. (Statist)
- 39. Chatboții pot avea o rată de interacțiune (cei care au văzut și au dat clic) între 2% și 12%. (Leadoo)
- 40. Chatboții pot converti oriunde de la 5% la 35% din chat-uri în clienți potențiali. (Leadoo)
- 41. Doar 17% dintre agenții de marketing care folosesc Hubspot își testează A/B paginile de destinație atunci când rulează trafic plătit. (Hubspot)
- 42. Ratele de conversie ale formularelor de înscriere se pot îmbunătăți cu aproape 50% prin reducerea numărului de câmpuri de formular de la 4 la 3. (Hubspot)
- Concluzie
Statistici despre instrumentele de testare A/B și industria de testare A/B
1. Piața globală de software CRO urmează să crească la 1,81 miliarde de dolari până în 2025. (Business Insider)
2. Mai puțin de 0,11% din totalul site-urilor online folosesc instrumente CRO sau execută teste. (Construit cu)
La momentul scrierii acestui articol (mai 2021), există 1.197.982.359 de site-uri web pe internet.
Potrivit Builtwith, un instrument care urmărește software-ul pe care îl folosesc site-urile web, acestea pot găsi doar 1.360.910 de site-uri care utilizează instrumente de testare CRO în acest moment, ceea ce înseamnă că mai puțin de 0,2% testează!
3. Din primele 10.000 de site-uri cele mai mari din lume (pe baza volumului de trafic), 48,4% sau mai multe dintre aceste site-uri rulează teste CRO. (Construit cu)
Deci acestea sunt cele mai importante site-uri de trafic din întreaga lume.
În realitate, probabil că există un număr mult mai mare de ei testați, dar site-urile cu trafic de top pot folosi instrumente personalizate pe care Builtwith nu le poate urmări.
4. Când urmăresc primele 100.000 de site-uri din lume (din punct de vedere al traficului pe site), doar 19,05% dintre acestea folosesc instrumente CRO. (Construit cu)
5. Când urmăriți primele 1 milion de site-uri din lume (din punct de vedere al traficului pe site), doar 5,83% folosesc instrumente CRO. (Construit cu)
(În fiecare rezultat am exclus segmentul anterior pentru a obține o reprezentare mai exactă a modificării.)
Este clar de observat că site-urile cu un volum mai mic de trafic se concentrează mai puțin pe CRO, în timp ce, invers, cele cu cel mai mare volum de trafic se concentrează mult mai mult pe CRO.
Ar fi interesant de văzut cauza și efectul.
Aceste site-uri testează mai mult pentru că au mai mult trafic sau mai multe teste îi ajută să atragă mai mult trafic, fiind mai eficienți?
Statistici despre procesul de testare A/B
6. 94% dintre testerii începători nu acordă prioritate testelor în mod obiectiv. (Speero)
Asta ar putea insemna 2 lucruri:
- Oamenii decid ce teste să ruleze în urma unor decizii aleatorii și nu testează mai întâi cel mai important lucru cu impact ridicat.
- Ei fac calculele în cap și nu folosesc un generator de ipoteze.
Chestia este că toți avem părtiniri. Fără a folosi un instrument pentru a decide, putem pierde timpul cu teste care nu înseamnă nimic, comparativ cu rularea testelor care ar putea avea cea mai mare rentabilitate.
Exemplu
Codeacademy a început să prioritizeze testele și a înregistrat o creștere cu 28% a ratei de conversie a planului anual.
7. Doar 20% dintre experimente ating marca de semnificație statistică de 95%. (Convertit)
Am efectuat un studiu pe peste 28.000 de utilizatori în aplicația noastră Convert. 80% dintre testele efectuate au fost oprite înainte ca acestea să atingă semnificația statistică.
Acest lucru se poate reduce la 2 lucruri:
Fie ideea nu a funcționat așa cum credeai că ar putea, fie oamenii au oprit testele prea devreme.
Lucrul este…
8. Creșterea medie a experimentelor care au atins semnificație statistică a fost de 61%. (Convertit)
Nu numai asta, dar 1 din fiecare 7,5 teste a dat o creștere semnificativă a rezultatelor.
În medie, nu vei găsi un câștigător, dar câștigătorul va depăși adesea testele anterioare. (Dacă nu dintr-un câștig mare, atunci din combinarea rezultatelor viitoare).
Cheia, desigur, este să rulați mai multe teste.
9. Peste 40% dintre testerii CRO creează arhive ale testelor anterioare pentru a le examina și a învăța în viitor. (CXL + Conversie)
10. Utilizatorii convertiți rulează mai multe teste pe lună decât testerul mediu. (Convertit)
Într-un studiu asupra a peste 28.000 de utilizatori ai aplicației Convert, am descoperit că:
- America de Nord a efectuat 13,6 experimente pe lună și
- Europa de Vest a efectuat 7,69 experimente pe lună.
(Am avut niște valori aberante pe care le-am eliminat rulând 100 de teste pe lună!)
11. Doar 17,8% dintre testeri execută teste pe partea de server, în timp ce 27,1% rulează împreună pe partea serverului și pe partea clientului. (CXL + Conversie)
Știați că instrumentul Convert poate face atât teste pe server, cât și pe partea client?
12. Testele A/B sunt cel mai popular experiment în rândul utilizatorilor Convert, la 80,92% din toate testele rulate. (Convertit)
Doar 0,78% dintre oameni rulează teste multivariate și 0,57% rulează campanii de personalizare.
Lipsa experimentelor MVT poate fi atribuită cerințelor de trafic pentru un test semnificativ statistic pentru variații multiple.
Personalizarea poate fi doar oameni care trebuie să învețe cum să o implementeze mai bine. (Mai ales când îți poate afecta atât de bine transportul aerian).
Statistici despre maturitatea testării A/B
Am văzut deja că majoritatea companiilor nici măcar nu practică CRO. (Mai puțin de 1% din toate site-urile online!)
Dar există o mare diferență între cei care abia încep să efectueze teste și cei care au integrat testarea în cultura companiei lor.
Alerta de spoiler:
Companiile care se concentrează puternic pe CRO și pe „maturizarea” programelor lor de experimentare sunt de obicei lideri de piață, așa cum veți vedea din rezultate în doar o secundă.
Am vrut doar să aduc un strigăt rapid echipei de la Speero pentru munca lor fantastică la noul lor raport Maturity Benchmark.
Ei vă ghidează prin cele 5 niveluri de maturitate în programele de experimentare (de la începător la transformator), unde vă puteți îmbunătăți și maturiza propriile teste, împreună cu câteva date cu adevărat interesante.
Vă recomand cu căldură să citiți totul în întregime, dar am vrut să subliniez și câteva statistici interesante care m-au remarcat.
13. Industriile cu accent pe conversii, cum ar fi SaaS, Tech, Retail și Ecommerce tind să aibă cea mai mare maturitate în programele lor de testare. (Speero)
De ce asta?
După cum am spus, aceste industrii specifice sunt de obicei foarte concentrate pe conversie. Cu asta vine matematica și înțelegerea din spatele efectuării anumitor valori precum AOV, LTV, MRR, rata de abandon etc.
Aceste cifre sunt înrădăcinate în aceste tipuri de companii. În loc să-și convingă șeful să execute teste, testarea și analiza datelor sunt acceptate la toate nivelurile.
Aceasta înseamnă că deseori vor rula mai multe teste mai des, vor obține mai multe rezultate, își vor îmbunătăți conversiile și vor avansa în fața concurenților.
14. În mod surprinzător, 33% dintre companiile care se află la cel mai înalt nivel de maturitate au făcut teste A/B doar de un an sau mai puțin. (Speero)
Ai crede că companiile care testează de peste 5 ani sau mai mult ar avea cele mai mature programe de testare, dar ele reprezintă doar 44% dintre companiile chestionate.
Deci de ce s-ar întâmpla asta?
Să presupunem că sunteți o companie SaaS destul de nouă, cu finanțare VC și cu scopul de a crește. Vă cunoașteți deja valorile actuale, probabil că vă uitați la noi metode de înregistrare a punctelor de date și de a crea o strategie în acest sens.
Dacă urmăriți deja acele informații de bază, este relativ ușor pentru dvs. să justificați dublarea metodelor CRO, deoarece fiecare câștigător nou se formează și aveți obiective de scalare de îndeplinit.
15. 12% dintre companiile la nivelul de maturitate „începător” au fost testate A/B timp de 3-4 ani. (Speero)
Deși rulează de mai mult timp, campaniile lor sunt doar la nivel de începător. (Poate efectuând câteva teste pe lună.)
De ce ar fi asta?
Realitatea este că companiile care sunt mai puțin „axate pe conversie” tind să înceapă CRO, dar nu își evoluează niciodată procesul. De obicei, cineva din echipă își asumă responsabilitatea suplimentară și efectuează câteva teste, dar se străduiește să obțină acceptarea din partea conducerii pentru a explora mai profund sau pentru a adăuga fonduri suplimentare.
(Într-un studiu din 2020 realizat de Hubspot pe 3.400 de agenți de marketing, ei au descoperit că 46,15% dintre aceștia NU au măsurat costurile de achiziție a clienților.)
Acest lucru creează un blocaj în testele efectuate și rezultatele obținute, determinând managementul să nu vadă rentabilitatea investiției pe care ar trebui să-l facă.
Pur și simplu nu primesc suficiente date pentru a lua decizii sau, mai rău, fac alegeri bazate pe sentimentele instinctive.
16. 0,11% dintre companii rulează teste A/A. (Convertit)
Acum, acest lucru ar putea fi din cauza unor lucruri.
Se execută un test A/A pentru a se asigura că:
- Rezultatele dvs. actuale sunt corecte și
- Instrumentul dvs. de testare vă oferă rezultate corecte.
Nu mulți oameni realizează acest lucru sau îl testează. (De fapt, am început să ne îmbunătățim procesul de integrare pentru a ajuta oamenii să înceapă cu testele A/A).
Cele mai mature programe vor fi efectuat un test A/A la pornire și, eventual, din nou în timpul anului, doar pentru a verifica dacă totul funcționează corect.
17. 88% dintre companiile cu venituri de peste 500 de milioane USD folosesc instrumente de feedback al clienților. (Hotjar)
18. 67% dintre companiile cu cele mai mature programe de experimentare își împărtășesc concluziile cheie în întreaga companie, agravându-și rezultatele și mai mult, în timp ce 94% dintre programele pentru începători nu își împărtășesc constatările în afara departamentului și ierarhiei lor. (Speero)
Imaginați-vă dacă ați găsi anumite imagini și copii care v-au dublat creșterea pe pagina de destinație, dar nu ați spus niciodată departamentului dvs. de anunțuri, așa că au continuat să difuzeze aceleași campanii?
Numai informațiile ar putea reduce costul publicitar și ar putea crește CTR și vânzările.
Este clar că cele mai mature programe construiesc o cultură a împărtășirii și a experimentării. Nu numai că își împărtășesc descoperirile, dar liderii pieței chiar învață alte departamente cum să testeze singuri și le oferă libertatea și instrumentele necesare pentru a face acest lucru.
19. Din 2000 de companii chestionate de Hotjar, 80% dintre companii nu colectează date calitative, în timp ce câștigă mai puțin de 1 milion USD pe an. (Hotjar)
20. În același timp, 60% dintre acele companii care folosesc datele pentru a lua decizii unice câștigă în medie 1 milion de dolari pe an, în timp ce 16% dintre companiile chestionate care folosesc datele pentru a face îmbunătățiri continue au câștigat mai mult de 500 de milioane de dolari pe an. . (Hotjar)
Provocări cu care se confruntă testerii (și cum să le rezolve)
Pe baza ultimei secțiuni, probabil că puteți ghici unele dintre problemele cheie cu care se confruntă testerii.
Unele la care poate nu te-ai gândit înainte...
21. Barierele lingvistice și mărimea populației pot afecta în mod direct numărul de teste pe care le puteți rula. (Convertit)
Într-un studiu efectuat pe 28.304 de utilizatori ai aplicației noastre, am constatat că cei din SUA au mai multe variante de testare (de semnificație statistică) în comparație cu Europa de Vest.
S-ar putea ca companiile din SUA să testeze pur și simplu mai multe variante, dar probabil că se reduce la dimensiunea publicului. Un public mai mare în aceeași limbă vă permite să rulați mai multe variații în general.
22. Cele mai mari 4 provocări cu care se confruntă testerii sunt: să aibă procese de testare, să obțină „achiziție” de la conducere, să aibă suficient trafic pentru a testa eficient și să poată economisi pe cineva să testeze! (CXL + Conversie)
23. 27,4% dintre companii au un singur tester responsabil de experimentele lor, în timp ce 26,3% au o echipă dedicată. (CXL + Conversie)
Din nou, acest lucru se leagă de ceea ce vedem în ceea ce privește „maturitatea” programelor de testare.
Aveți companii care testează din când în când, unele cu un singur tester cu normă întreagă, altele cu echipe de experimentare și altele care chiar au învățat fiecare echipă cum să testeze.
24. Deși agențiile și echipele interne par să obțină aceleași rezultate medii de ridicare în urma testelor câștigătoare, agențiile au avut aproape 21% MAI MULTE victorii. (Convertit)
Una dintre problemele majore despre care vedem că vorbesc testerii este lipsa de proces atunci când efectuează experimente.
Aceasta ar putea fi o problemă de maturitate. Este posibil să aveți o singură persoană care execută teste în timp ce își face și treaba de zi cu zi etc.
Diferența cu agențiile este că testele sunt tot ceea ce fac, așa că trebuie să aibă procese stabilite pe care să le poată urma pentru fiecare client nou și pentru fiecare campanie, astfel încât să poată fi atât eficiente, cât și rentabile.
Toate aceste teste și clienți le oferă experiență în domenii cu prioritate ridicată care pot provoca cea mai mare creștere în cel mai scurt timp. Agențiile acordă prioritate zonelor în care văd mai întâi cele mai ușoare câștiguri.
Statistici despre eficiența optimizării ratei de conversie
25. Aproximativ 33% dintre agenții de marketing digital din SUA și Marea Britanie dedică mai mult de 50% din bugetul lor de marketing personalizării. (Statist)
Potrivit unui raport din 2019, 93% dintre utilizatorii de internet din SUA au primit conținut de marketing care nu era relevant pentru ei, în timp ce 62% au fost dispuși să se înscrie pentru campanii de marketing mai personalizate.
Nu este de mirare că personalizarea a avut un asemenea accent în ultimul an.
26. Numărul de marketeri care folosesc Machine Learning pentru personalizare a crescut de la 26% în 2018, până la 46% în 2020. (Statista)
27. Cele mai mari pagini de destinație din 2020 au fost în industria de catering și restaurante cu 18,2%, urmată de Media cu 18,1%. (Unbonce)
Doar o notă rapidă:
Unbounce a creat un raport fantastic folosind învățarea automată a instrumentului lor pentru a măsura și analiza ratele de conversie de pe paginile clienților. Cu siguranță merită citită!
Am scos mai jos câteva dintre cele mai interesante statistici ale lor pentru spațiul SaaS și B2B, împreună cu alte rapoarte.
28. Cel mai mare CTR pe pagina de destinație din 2020 a aparținut paginilor de catering și restaurante cu 21,2%, urmate de paginile juridice cu 19%. (Unbonce)
În același timp, este interesant de observat că paginile media au avut cea mai mare rată de completare a formularelor de 11,5%.
(Bănuiesc că nu doar eu am comandat livrări de mâncare și am urmărit fiecare platformă de streaming atunci.)
29. Simplificarea copiei paginii de destinație vă poate dubla rata de conversie în spațiul SaaS. (Unbonce)
Companiile de software au înregistrat o creștere de la o rată de conversie de 4% la 8% atunci când au scris la nivel de lectură din școala elementară.
Acest lucru pare să fie valabil în fiecare industrie în diferite grade.
30. Paginile B2B pot vedea o creștere de 50% prin simplificarea limbii de pe paginile lor de destinație. (Unbonce)
31. Uită de tacticile de sperietură. Concentrarea copiei pe un rezultat pozitiv pentru consumator poate vedea o rată de conversie mai mare. (Unbonce)
32. Rata medie de conversie B2B este de doar 3,5%. (Unbonce)
În mod ironic, companiile Lead Gen par să aibă o rată de conversie mai mică decât alte industrii B2B.
33. Social și Paid Social convertesc aproape dublu față de alte canale din spațiul B2B. (Unbonce)
Din aceste canale vine mult mai mult trafic decât altele, ceea ce indică probabil un accent pe achizițiile plătite.
De asemenea, ar putea indica site-urile care creează conținut care nu funcționează sau nu se clasează în căutarea organică.
34. Magazinele fizice pot vedea o creștere cu 168% a conversiilor atunci când sunt urmărite înapoi la un punct de contact digital. (Wolfgang Digital și Google)
Evident, acest lucru trebuie testat mai mult și configurat urmărirea, dar ajută să vedem valoarea îmbunătățirii UX online și a punctelor de contact pentru locațiile fizice.
35. Conținutul generat de utilizatori (UGC) poate ajuta la creșterea ratei de conversie cu 161%. (Yotpo)
Yotpo a efectuat un studiu asupra a 200.000 de magazine de comerț electronic și a 163 de milioane de comenzi pentru a vedea modul în care conținutul UGC a afectat vânzările.
Rezultatele studiului au variat în funcție de industrie, dar în fiecare caz a oferit un lift.
36. Tabletele au avut cea mai mare rată de conversie a oricărui alt dispozitiv în 2020 (3,32%), depășind Desktop cu 2,1% și Mobile cu 2,01%. (Statist)
(A variat ușor în funcție de locație.)
37. Tabletele au avut, de asemenea, cea mai mare medie a vizualizărilor de pagini din orice alt dispozitiv. (Statist)
Deși nu este strict o statistică de conversie în sine, ar putea merita să verificați dacă campaniile dvs. sunt optimizate pentru vizualizările de pe tabletă.
38. Utilizatorii Chrome au avut cea mai mare rată de conversie dintre orice sistem de operare, la 3,76%. (Statist)
39. Chatboții pot avea o rată de interacțiune (cei care au văzut și au dat clic) între 2% și 12%. (Leadoo)
Cu mai mulți oameni care interacționează online, se pare că chatboții îi ajută pe oameni să găsească mai multe informații.
Și mai interesantă este rata de conversie de la clic pe bot până la a deveni un MQL.
40. Chatboții pot converti oriunde de la 5% la 35% din chat-uri în clienți potențiali. (Leadoo)
Dacă vindeți o ofertă complexă, atunci chatboții ar putea ajuta la creșterea creșterii automatizării.
41. Doar 17% dintre agenții de marketing care folosesc Hubspot își testează A/B paginile de destinație atunci când rulează trafic plătit. (Hubspot)
Acest tip are sens, deoarece majoritatea paginilor de destinație sunt testate mai întâi cu un public de control și îmbunătățite, înainte de a le împinge noi canale de trafic.
În acest caz, puteți vedea că specialiștii în marketing se concentrează pe îmbunătățirea elementelor de ridicare din anunțul în sine și, probabil, vor testa pagina din nou odată ce au un anunț de control cu care să lucreze.
42. Ratele de conversie ale formularelor de înscriere se pot îmbunătăți cu aproape 50% prin reducerea numărului de câmpuri de formular de la 4 la 3. (Hubspot)
Într-un studiu efectuat pe 4000 de clienți, Hubspot a observat că rata de conversie a scăzut cu cât cineva trebuie să completeze mai multe câmpuri de formular.
Cea mai mare scădere a fost atunci când au crescut de la 3 câmpuri de formular la 4.
Concluzie
Deci iată-l. Cele mai interesante, importante și mai actualizate statistici pe care le-am putea găsi la testarea CRO și A/B.
Care sunt concluziile tale?
După cum văd eu, majoritatea site-urilor nu testează, cei de la mijlocul drumului execută unele teste A/B, iar cei mai performanti testează intens.
De asemenea, este clar că UX și feedbackul clienților sunt importante. Este factorul care provoacă creșterea celor mai mature echipe? Poate... cu siguranță nu poate strica să vă îmbunătățiți experiența clienților și să-i păstrați mai mult timp.
Un lucru este cert: cele mai mature echipe nu fac doar teste. Ei construiesc o cultură a experimentării, instruirii și împărtășirii rezultatelor. Ei vor construi adesea un depozit continuu al testelor lor anterioare din care să învețe și apoi iau măsuri pe baza acestor rezultate, nu a opiniilor.