Cum să faci teste A/B în marketing (un ghid pentru benzi desenate)

Marketingul dvs. nu funcționează așa cum doriți?

Poate împingeți cât de mult puteți, dar aveți doar atât de mult timp sau buget și aveți nevoie de mai mult impact? Sau poate ai un buget pentru reclame, dar te confrunți cu traficul plătit pe măsură ce concurența pentru spațiul publicitar crește și îți este din ce în ce mai greu să concurezi?

Puteți învăța să vă faceți marketingul mult mai eficient, îmbunătățindu-l cu testarea A/B!

Nu contează dacă sunteți o întreprindere mică sau o companie, testarea A/B vă poate ajuta să obțineți „mai mult” din toate eforturile dvs. de marketing. Mai multă creștere, mai multe conversii, mai mult impact.

În acest articol, vom analiza 5 canale de marketing populare și cum vă puteți testa și îmbunătăți rezultatele din fiecare dintre ele.

Ce este testarea A/B?

Testarea A/B este procesul de realizare a unui „eveniment” pe care publicul dvs. îl experimentează, măsurarea performanței acestuia, apoi testarea unei variante a acelei experiențe pentru a vedea care are cele mai bune performanțe.

Acest eveniment ar putea fi vizitatori care interacționează cu pagina dvs. de vânzări, dar se poate aplica cu ușurință la aceștia făcând clic pe un anunț sau deschizând și citind un e-mail. Indiferent de eveniment și obiectiv pe care îl aveți, puteți testa pentru a încerca să îmbunătățiți acțiunea.

Dacă noua versiune primește doar o îmbunătățire cu 1%, atunci toate acestea se adaugă și vă măresc performanța. (Unele teste pot observa salturi de 10-50% diferență.)

Fiecare test pe care îl rulați vă ajută să învățați mai multe și să vă îmbunătățiți sau să evitați potențialele eșecuri. Acesta este motivul pentru care merită să testați orice element al afacerii dvs. pentru a găsi îmbunătățiri, în special marketingul...

Ce este testarea A/B în marketingul digital?

În mod tradițional, s-ar putea să vă gândiți la testarea A/B ca pur și simplu elemente de testare ale site-ului dvs. Poate testarea unui CTA pe un buton pentru a vedea care versiune primește cele mai multe clicuri.

Cu toate acestea, acesta este doar vârful aisbergului. Realitatea este că poți testa orice eveniment, canal sau platformă care interacționează cu publicul tău și să încerci să-i îmbunătățești performanța.

• Rulați reclame ? Puteți rula mai multe teste A/B pentru a vedea care versiune are cel mai mare CTR. Totul, de la imagine sau videoclip, copie, plasare și chiar publicul țintă.
• Ai o pagină de destinație ? Puteți testa cât de bine se convertește traficul pe pagina respectivă. Cât de departe citesc, dacă trec, dacă se blochează, dacă convertesc și cum să-l îmbunătățească. (Puteți chiar să luați aceste principii și să le aplicați marketingului de conținut.)
• Trimite e-mailuri ? Puteți testa titluri pentru ratele de deschidere, orele din zi de trimis, CTA-urile pe care să faceți clic, etc.

Nu există un canal de marketing digital care să nu poată fi testat și îmbunătățit. Este posibil să aveți nevoie de un alt instrument sau poate chiar să aveți aceste caracteristici încorporate în ceea ce utilizați deja și să nu fiți conștient de ele.

Cheia unei campanii de marketing digital de succes nu sunt doar canalele, publicul și mesajele. Este testarea împărțită și îmbunătățirea acestor elemente din nou și din nou.

Testare A/B? Nu este asta pentru a crește conversiile?

Da și nu. Testarea A/B este doar o metodă de „experimentare” care este concepută pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți interacțiunile cu publicul.

În realitate, aparține unei metodologii mai ample numită CRO sau Optimizarea Ratei de Conversie. Din cauza numelui, este ușor să credem că CRO este doar despre conversii, dar realitatea este că conversiile sunt doar un produs secundar al testării științifice și al îmbunătățirii tuturor elementelor care ajută clientul să dorească să cumpere.

CRO este despre:

• Îmbunătățirea experienței utilizatorului,
• Înlăturarea oricăror defecte ale sistemului care le afectează experiența sau le împiedică capacitatea de a merge mai departe,
• Înțelegerea publicului dvs. astfel încât să puteți oferi cele mai bune oferte și produse,
• Folosind limbajul și interacțiunile publicului pentru a se conecta cu ceea ce își dorește,
• Îmbunătățirea proceselor pentru a-i ajuta să ia decizia de cumpărare.

Sigur, există teste directe care vă pot ajuta să obțineți mai multe conversii, cum ar fi rularea de teste pe pagina dvs. de vânzări, dar îmbunătățind aceste elemente de bază veți vedea mai multe vânzări pur și simplu pentru că afectați și îmbunătățiți întregul proces de vânzări și marketing.

Cum poate beneficia testarea A/B o campanie de marketing?

Testarea A/B poate fi folosită în aproape orice element al strategiei dvs. de marketing. Nu contează dacă este pentru o nouă lansare sau chiar dacă este în desfășurare. Există teste pe care le puteți rula pentru a le îmbunătăți aproape în fiecare punct în care interacționează cu publicul dvs.

Să presupunem că aveți un produs nou.

Puteți utiliza testarea A/B și CRO înainte de lansare pentru a:

• Testați produsul cu publicul ideal în avans pentru a vă asigura că este ceea ce își dorește,
• Testați limba, prețurile și imaginile utilizate pentru ofertă înainte de a trimite publicului, astfel încât să puteți afla care versiuni au cele mai multe acțiuni,
• Executați teste de control al calității pentru a găsi puncte de blocare comune în experiența de cumpărare a clienților care îi împiedică să cumpere sau să folosească produsul dvs., apoi creați elemente care să vă ajute la eliminarea acestor probleme,
• Rulați teste QA pentru a vă asigura că totul funcționează!

Apoi, odată ce produsul este disponibil, vă puteți îmbunătăți în continuare prin:

• Efectuarea de teste pentru designul, aspectul și copierea paginii de produs pentru a crește creșterea,
• Efectuarea de teste pe canalele de trafic pentru a găsi cea mai performantă comunicare,
• Efectuarea de teste pe materialele dvs. de conținut pentru a le îmbunătăți performanțe (clicuri, clasamente, clienți potențiali),
• Rulați teste pe e-mailurile dvs. pentru a obține rate de deschidere mai mari și mai multe clicuri,
• Continuați să rulați teste pentru fiecare dintre aceste elemente pentru și mai multe îmbunătățiri,
• Rulați teste A/B pentru marketing pe diferite platforme,
• Sau rulați teste A/B pentru marketing către noi grupuri de public...

… și multe altele!

O concepție greșită comună este că testarea A/B este doar pentru pagina de destinație, dar imaginați-vă dacă îmbunătățiți întregul proces cu doar 1% în fiecare etapă a călătoriei cumpărătorului? Mai multă putere în partea din față, mai multe puncte de contact, mai multe clienți potențiali, mai multe vânzări, vânzări medii mai mari și mai multe vânzări repetate?

Toate acestea pot fi testate și îmbunătățite, dar nu este vorba doar de victorii. Este la fel de important să aflați ce nu funcționează, astfel încât să nu luați măsuri în privința lucrurilor care vă pot dăuna afacerii.

În 2017, Pepsi a devenit frustrată de cât de mult le-a luat agențiilor să creeze active de marketing și a decis să formeze o agenție internă pentru a crea mai rapid.

Rezultatul?

Ei au creat o reclamă care trivializa mișcarea Black Lives Matter și au trebuit să scoată reclamul din aer în 48 de ore...

Imaginați-vă dacă ar fi testat ideea cu un focus grup al clienților lor și nu personalului lor înainte de a o pune în practică? (La naiba, chiar înainte de a crea anunțul!)

KPI-uri de testare A/B de care marketerii ar trebui să le pese

Indicatorii KPI depind de interacțiunea cu publicul pe care o testați și care este obiectivul dvs. pentru acea interacțiune. Ar putea fi mai multă creștere, timp pe pagină, rata de respingere, CTR, CVR, vânzare medie, dar totul se va schimba în funcție de ceea ce testați. (Este conținut? Un anunț? O pagină web?)

Lucrurile cheie de reținut sunt:

• Aveți un obiectiv singular pe care doriți să-l îmbunătățiți , care este relevant pentru acea interacțiune cu publicul respectiv și utilizați-l ca KPI pentru acel eveniment,
• Măsurați performanța actuală,
• Emiteți ipoteza cum o puteți îmbunătăți,
• Testați și măsurați acel eveniment față de versiunea curentă,
• Și apoi măsurați modul în care vă afectează obiectivul final sau „valorile de protecție”.

De ce să-l testați față de obiectivul dvs. final?

Să presupunem că difuzați un anunț și descoperiți că acesta primește mult mai multe clicuri către pagina dvs. de destinație, dar mult mai puține vânzări de la noul public. Dacă tot ceea ce te-ai concentrat ar fi CTR-ul reclamelor, atunci ar părea un succes, dar în realitate, s-ar putea să pierzi bani.

5 exemple de testare A/B care vă vor exploda șosetele

Să aruncăm o privire la câteva exemple de 5 studii de caz unice de testare A/B, stabilite pe cele 4 canale principale de marketing pe care le vom acoperi în acest articol.

1. Datasine a înregistrat o creștere cu 57,48% a CTR prin testarea A/B a imaginii în reclamele plătite de pe Facebook.
   
   

   

2. GrooveHQ a înregistrat o creștere cu 296% a citirii complete și o creștere cu 520% ​​a timpului pe pagină, testând introducerea articolului lor.
   

   

3. Mailshake a înregistrat o creștere cu 97% a răspunsurilor la e-mail după ce A/B a testat conținutul din e-mailurile lor de informare.
   

   

4. Data36.com a înregistrat o creștere cu 96% a numărului de conversii pe pagina sa de destinație, ascultându-și publicul și mărind durata pentru a oferi context și a elimina obiecțiile. (Timpul de citire este de la 4 minute la 16 minute +.)
   

   

5. AmpMyContent a înregistrat o creștere de 127,4% a clienților potențiali atunci când au implementat formulare pop-up în două etape.
   

   

Acum, să vedem cum să rulăm teste A/B pe aceste platforme și greșelile obișnuite la care trebuie să țineți cont...

11 Mituri și greșeli de testare A/B pe care marketerii ar trebui să le evite

Am sugerat deja câteva dintre acestea, dar haideți să dezvăluim fiecare mit și de ce sunt greșite, astfel încât să puteți ocoli greșelile majore pe care le fac majoritatea oamenilor.

Testare A/B = Bani

Deloc! CRO și testarea, în general, sunt toate despre înțelegerea publicului și îmbunătățirea experienței acestora. Da, puteți rula teste pe anumite elemente care vor afecta imediat conversiile și veniturile, dar scopul dvs. este să vă înțelegeți mai bine publicul.

Venitul nu este scopul testării A/B. Este pur și simplu un produs secundar al îmbunătățirii experienței publicului nostru.

Un test este la fel de bun ca efectul său asupra ratei dvs. de conversie!

Nu toate testele sunt despre conversii. Cel puțin, oricum nu o „conversie” tradițională.

Uneori, pur și simplu vrem să învățăm ce funcționează și ce nu. Alteori, dorim ca publicul nostru să ia o acțiune pe care s-ar putea să nu o clasificăm drept conversie.

Idei și opinii Beat Data

Putem avea idei grozave despre ceea ce funcționează, dar trebuie să testăm și să avem încredere în date.

Nu orice test va reuși. Uneori varianta pe care o considerați cea mai slabă funcționează cel mai bine. Uneori este designul.

Nu contează dacă este opinia ta personală sau cea a celei mai bine plătite persoane (HiPPO), trebuie să testezi și să ai încredere în datele. Așa mergi înainte.

Dacă un test nu câștigă, atunci CRO nu este pentru tine

CRO și testarea nu sunt despre venituri sau conversii, ci despre înțelegerea publicului dvs.

90% dintre testele pe care le rulați vor eșua. Găsim ceea ce nu funcționează și obținem informații despre ceea ce funcționează. Chiar și atunci când avem un câștigător, acesta poate fi întotdeauna îmbunătățit. Găsim motivul pentru care și ne scufundăm mai adânc, testând din nou și obținând mai multă putere.

Dacă vrei ca site-ul tău și marketingul tău să se îmbunătățească, trebuie să urmezi metoda științifică. Acceptați pierderile în loc să încercați să le evitați!

Viteza testelor este cel mai important factor

Dacă știm că 90% dintre teste eșuează, cu siguranță ar trebui să rulăm cât mai multe teste, nu?

Da, ar trebui să ne propunem să alergăm mai mult, dar nu înainte de a învăța de la ei.

Un test în care o versiune eșuează și cealaltă câștigă este util doar dacă înțelegem de ce a câștigat și de ce a eșuat. A te grăbi să rulezi un alt test fără această perspectivă este pierderea timpului.

Testarea A/B obține rezultate, rapid

De fapt, nu. Chiar dacă aveți mult trafic și aveți capacitatea de a vedea rezultatele rapid, trebuie să luăm în considerare și alți factori:

• Putem avea încredere că acest test va continua să funcționeze în acest fel după ce alegem câștigătorul?
• Există alți factori externi care ar fi putut afecta testul?

Majoritatea testelor sunt sfătuite să ruleze pentru un singur ciclu de vânzări (de obicei, o lună sau oricât de lungă ar putea fi în cazul dvs.)

Acesta este motivul pentru care este important să reducem timpul de nefuncționare dintre teste, dar este și motivul pentru care ar trebui să analizăm și să învățăm înainte de a ne grăbi la următorul test de o lună.

Chiar dacă aveți trafic pentru a atinge rapid semnificația statistică, asigurați-vă că executați testul suficient de mult pentru a obține o imagine exactă a comportamentului publicului dvs.

Aveți nevoie de trafic uriaș pentru a putea testa

Pentru a putea avea încredere în rezultatele testelor dvs., trebuie să aveți suficiente date pentru a vă susține rezultatele, SAU testul dvs. trebuie să aibă performanțe incredibil de bune față de cel original.

Fără a intra prea mult în matematică, funcționează astfel:

• Dacă observați o diferență foarte mare în rezultate în mod constant, atunci este nevoie de mai puține puncte de date pentru a avea încredere în ele.
• Dar dacă observați doar o schimbare mai mică în rezultatele testelor, atunci aveți nevoie de mai mult trafic pentru a putea avea încredere în rezultate.

Pentru a avea încredere într-o schimbare mică, avem nevoie de mai multe date, dar pentru a avea încredere într-o schimbare mai mare avem nevoie de mai puține. Ca regulă generală, aceasta înseamnă că aveți nevoie de aproximativ 10.000 de vizitatori la testul dvs. special sau de aproximativ 500 de evenimente de conversie, dar depinde într-adevăr de modul în care funcționează testul.

În caz contrar, putem obține false pozitive și false negative.

Acestea fiind spuse, puteți lăsa un test să ruleze atâta timp cât doriți, până când atingeți dimensiunea de date. S-ar putea să-ți ia mai mult să ajungi acolo.

Ceea ce a funcționat pentru alții va funcționa și pentru tine

Nu! Amintiți-vă că trebuie să testăm totul.

Putem folosi testele și cele mai bune practici ale altor companii pentru a găsi idei de testare, dar ceea ce a funcționat pentru un site poate să nu funcționeze exact pentru dvs.

În loc să le copiați direct, folosiți-le ideile de testare pentru a crea propriile voastre.

Testați, analizați, îmbunătățiți.

Ar trebui să testați totul

Nu trebuie să testați absolut totul pe site-ul dvs. În schimb, uitați-vă la testarea lucrurilor despre care credeți că vor avea cel mai mare impact și rezolvați-le mai întâi.

Testarea culorilor butoanelor CTA este grozavă, dar numai atunci când nu mai puteți obține o creștere a versiunii pe care o aveți.

Poți schimba doar un lucru la un moment dat

Majoritatea oamenilor cred că atunci când vine vorba de testarea A/B, testezi doar un singur lucru la un moment dat, dar nu este strict adevărat. În schimb, puteți rula ceea ce se numește teste radicale. În loc să testați un nou titlu, puteți testa un design radical nou, care schimbă totul pe pagina respectivă o dată.

Sigur, nu puteți spune ce schimbare a avut impactul imediat, dar puteți testa modificarea acelor elemente după aceea pentru a vedea care schimbă răspunsul publicului.

De ce am face asta?

Ei bine, atunci când o pagină sau un element are o rată de conversie scăzută, ajustarea câte un lucru pentru o mică creștere va dura mult timp. Efectuarea unui test radical ne poate ajuta să găsim acea schimbare majoră care ar putea avea o mare revenire.

Rezultatul câștigător va arăta întotdeauna frumos

La fel ca o opinie, trebuie să testați și să vedeți ce funcționează. Am avut reclame în care cel mai prost design îl depășește pe cel mai elegant. Același lucru pentru paginile de destinație.

Trebuie să testezi și să găsești ce funcționează pentru tine!

Cele mai importante greșeli de testare A/B pe care ar trebui să le aibă în vedere agenții de marketing digital

Iată o listă rapidă cu ce trebuie să faceți când rulați teste pentru a evita acele greșeli comune:

• Aveți întotdeauna un singur scop pentru un test. O lipsă de concentrare înseamnă o lipsă de rezultate.
• Măsurați performanța curentă a evenimentului respectiv. Trebuie să știi cum funcționează acum înainte de a-l îmbunătăți.
• Creați o ipoteză despre motivul pentru care acest rezultat este așa, apoi încercați să veniți cu o variație de schimbat. Cheia este să înțelegeți de ce se întâmplă să o puteți rezolva.
• Nu vă speriați să efectuați QA și cercetarea clienților. Urmăriți înregistrările de pe ecran și chiar intervievați-le pentru a afla ce se întâmplă, dacă este posibil. Presupunerile noastre pot fi uneori diferite de ceea ce se întâmplă în mintea clientului.
• Configurați testul și verificați dacă totul funcționează și funcționează înainte de a rula ceva și de a-l testa pe mai multe dispozitive. Atât de multe teste eșuează pentru că oamenii loviti merg prea devreme.
• Permiteți testului să ruleze suficient de lung pentru a obține suficiente date, conversii și pentru a rula pentru un întreg ciclu de vânzări, astfel încât să aveți încredere în rezultatele dvs.
• Nu schimba nimic la mijlocul testului.
• Analizați întotdeauna datele. Opiniile nu contează, rezultatele contează.
• Majoritatea testelor vor eșua. Unii vor câștiga. Oricum, învață de ce și îmbunătățește-te! Chiar dacă ai un câștigător, vezi dacă îl poți îmbunătăți în continuare.
• Urmăriți întotdeauna testele pentru a vedea ce ați testat până acum, ce a funcționat, ce a eșuat și cât de mult v-ați îmbunătățit!

Un scurt manual despre statisticile de testare A/B pentru marketeri

Deci hai să vorbim despre statistici. Acoperim acest subiect aici mai detaliat, dar este important să înțelegeți conceptele de bază dacă doriți să efectuați teste A/B în marketingul dvs. În caz contrar, s-ar putea să obții teste câștigătoare pe care le crezi că sunt eșecuri sau, mai rău, teste nereușite pe care le împingi în direct.

Scopul oricărui test este să învețe și să se perfecționeze. Chestia este că trebuie să putem avea încredere în datele din testul nostru. Ne oferă rezultate exacte sau este o întâmplare? De asemenea, cât de precis este? Cât de mult putem avea încredere că va continua să funcționeze în acest fel?

O să fiu sincer cu tine, unele dintre conceptele și limbajul din statistică sunt puțin uscate și excesiv de complicate, așa că haideți să le descompunem frumos și simplu, astfel încât să puteți înțelege ce înseamnă și de ce sunt importante.

1. Exemplu : se referă la sursa de date pentru testul dvs. De obicei, acesta este un segment al publicului dvs. care vizitează pagina specifică/văzând x anunț.
2. Distribuția traficului: se referă la modul în care este distribuit traficul de la publicul eșantion în testul dvs. În mod ideal, doriți o distribuție egală, astfel încât versiunea a să primească 50% din trafic, iar versiunea b să primească, de asemenea, 50%. Făcând acest lucru, putem obține date mai precise.
3. Efect minim detectabil (MDE) : se referă la sensibilitatea testului dumneavoastră. Este un calcul pe care îl putem efectua înaintea testului în care specificăm cea mai mică îmbunătățire pe care dorim să o putem măsura în testul nostru.
4. Ipoteza: Mai simplu spus, aceasta este ideea pe care o avem pentru testul nostru. Scopul nostru este să testăm această teorie și să vedem îmbunătățiri.
5. Semnificație statistică : se referă la probabilitatea ca rezultatele pe care le-ați obținut la testul dvs. să nu se datoreze unei șanse aleatorii. Scopul nostru este să rulăm teste cu date suficiente și suficient de lungă pentru a avea rezultate mai semnificative și a avea încredere în acuratețea lor.
6. Încredere statistică: cu cât primește mai mulți vizitatori testul tău, cu atât crește încrederea statistică în rezultatele tale și cu atât este mai mare probabilitatea de a nu avea încredere într-un rezultat fals sau aleatoriu. Majoritatea testelor sunt setate să ruleze la un nivel de încredere de 95%. Aceasta înseamnă că trebuie să obținem suficient trafic din eșantionul nostru, astfel încât să existe o șansă de 95% ca aceste rezultate să fie corecte.
7. Puterea statistică: se referă la probabilitatea de a detecta un efect din modificările testului în rezultatele testului.

Diferitele tipuri de teste pe care le pot rula marketerii și impactul lor asupra traficului, angajamentului și conversiilor

Deși vorbim despre testele A/B în acest ghid, există alte câteva tipuri de teste pe care le puteți folosi, așa că haideți să le defalcăm rapid.

Teste A/B

Acesta este testul pe care îl veți folosi în 99% din timp. Pur și simplu executați o variantă împotriva „controlului” actual pentru a vedea dacă se îmbunătățește.

Deoarece testăm o singură variantă, necesită mai puțin trafic decât alte teste și obține rezultate rapid, fără multă configurare. Există câteva tipuri diferite de procese de testare A/B, dar aproape toate celelalte teste reprezintă un fel de variație a acestei idei.

Teste împărțite

Un test divizat este doar un alt nume pentru un test A/B! Practic spunem că vom „împărți traficul pe acest test” în mod egal, între versiunea originală (a) și noua versiune (b).

Teste A/B/n

Într-un test A/B/n, veți avea mai multe variante testate împotriva controlului.

Să presupunem că aveți un titlu pe care doriți să-l testați, dar în loc să rulați un test A/B și să rulați o singură variantă, puteți rula un test A/B/n și să testați câte variante diferite ale titlului respectiv.

Limita aici este dimensiunea traficului și cât timp doriți să așteptați pentru rezultate. Deoarece fiecare variantă are nevoie de aproximativ 10.000 de vizitatori, aceasta poate afecta durata de rulare a testului.

Teste multivariate

Acestea necesită un volum foarte mare de trafic, dar vă permit să testați mai multe variante și combinații.

Să presupunem că ați vrut să vă îmbunătățiți pagina de pornire și ați vrut să vă testați titlul și imaginea filmului eroului. Un test multivariat vă permite nu numai să rulați fiecare variantă de titlu simultan, ci și fiecare variantă de imagine, astfel încât să găsiți cea mai bună combinație de elemente în diferite versiuni ale paginii dvs. web.

(Poate că titlul 1 funcționează cel mai bine de unul singur cu imaginea curentă, dar titlul 3 funcționează cel mai bine cu imaginea 4 pentru cea mai mare creștere. Fără a rula un test multivariat, este posibil să fi ignorat în întregime titlul 3.)

Există, desigur, un dezavantaj. Din cauza tuturor acestor opțiuni și combinații, ar însemna că, dintr-o dată, aveți potențial 30 sau mai multe variante care rulează toate simultan. Și pentru că fiecare test are nevoie de suficient trafic pentru a avea încredere în rezultatele sale, ai avea nevoie de un volum incredibil de mare înainte de a putea avea încredere în date.

Testele multivariate vă permit să găsiți cea mai bună combinație câștigătoare, dar aș fi departe, dacă nu vedeți 100.000 de vizitatori pe lună pe pagina dvs. de test sau mai mult.

Teste cu mai multe pagini

Testarea mai multor pagini este procesul de testare a mai multor pagini de conectare simultan, pentru a vedea cum se influențează reciproc.

Să presupunem că aveți o bibliotecă de produse, o pagină de produs și o pagină de plată. În teorie, puteți rula teste A/B pe fiecare dintre aceste pagini în același timp.

Problema aici este că rezultatul schimbării unei pagini poate afecta, de asemenea, vizitatorii site-ului care trec la următoarea și așa mai departe, provocând o reacție în lanț.

Ce se întâmplă dacă prima pagină determină mai puțini utilizatori să facă clic? Ce se întâmplă dacă modificările la descrierea produsului îi încurcă?

Acest lucru ar dăuna paginii de plată, astfel încât testele cu mai multe pagini sunt rareori utilizate. În schimb, cei mai mulți testeri s-ar concentra pe rularea unui singur test A/B pe prima pagină și s-ar termina, înainte de a testa pagina următoare.

După cum puteți vedea, există mai multe tipuri de teste, dar de cele mai multe ori veți rula teste A/B sau A/B/n pur și simplu din cauza vitezei de implementare și a cerințelor de trafic și conversie pentru fiecare.

Testare A/B și confidențialitate: Câteva lucruri pe care marketerii ar trebui să le amintească atunci când culeg date

Au existat o mulțime de modificări recent în ceea ce privește confidențialitatea și protecția datelor clienților și, prin urmare, dacă desfășurați campanii de marketing sau teste care colectează date despre utilizatori, atunci trebuie să fiți conștienți de schimbările majore, mai ales dacă urmăriți utilizatorul. datele din analiza dvs....

GDPR, ePrivacy și Google Analytics

Am scris câteva ghiduri despre cum să implementăm acest lucru în linkurile de mai jos, dar iată o prezentare generală rapidă.

Asigurați-vă că îndepliniți cerințele GDPR și ePrivacy în analizele dvs.:

• Eliminarea adreselor URL/parametrilor lungi care urmăresc datele utilizatorului, cum ar fi locația sau adresa de e-mail.
• Anonimizarea adreselor IP ale utilizatorilor.
• Obținerea consimțământului pentru urmărirea cookie-urilor.
• Eliminarea cookie-urilor neconforme.
• Securizarea contului dvs. GA de terți. (Amenzile sunt mari pentru încălcarea datelor!)

Acum că analiza dvs. îndeplinește cerințele, să trecem la câteva teste A/B...

Există 4 canale de bază pe care vreau să le văd să le îmbunătățesc cu tine mai jos:

• Trafic plătit (în special reclame Facebook)
• Trafic organic din rețelele sociale
• Marketing prin e-mail și
• Marketing de conținut.

Unele dintre aceste platforme au propriile lor instrumente de testare A/B încorporate sau puteți găsi furnizori care oferă această funcționalitate.

Cum se testează A/B paginile de destinație?

Să începem cu canalul tradițional de marketing la care probabil te gândești când vorbim despre testarea A/B a activelor tale de marketing: paginile de destinație!

Este important să testați și să vă îmbunătățiți paginile de destinație.

De ce?

Din cauza a 2 lucruri de bază:

• Fiecare vizitator al unei pagini de destinație are de obicei o intenție ridicată, adică reprezintă un public foarte cald de la care puteți obține conversii,
• Și fiecare pagină va avea întotdeauna un îndemn direct și măsurabil la acțiune pe care să îl accepte publicul tău.

Din această cauză, orice creștere pe care o putem obține de la acest public este aproape întotdeauna o creștere directă a rentabilității investiției și a profitului, fie imediat, fie în jos. Fie dintr-o creștere a abonaților, încercări sau vânzări.

Acesta este motivul pentru care pagina dvs. de destinație este unul dintre primele lucruri pe care ar trebui să le analizați la testarea și îmbunătățirea campaniilor dvs. de marketing (presupunând că obțineți suficient trafic către pagină).

Având în vedere acest lucru, haideți să vedem 3 moduri simple prin care vă puteți îmbunătăți propriile pagini de destinație:

• Testați împușcătura eroului, astfel încât să le atrageți atenția,
• Testează propunerea de valoare care cheamă publicul tău și îl agăță de oferta ta,
• Și testarea câmpurilor de formular pe care le completează. Acestea pot fi o sursă de rezistență, așa că eficientizarea acesteia ajută la impactul imediat asupra performanței paginii de destinație.

Și vești bune?

Testarea A/B a acestor elemente cu un instrument de testare este incredibil de ușoară.

De ce?

Nu numai că testele sunt foarte simplu de configurat, dar, datorită modului în care funcționează aceste instrumente, puteți face editări directe în aplicație în mod nativ, fără a fi nevoie să schimbați nimic în pagina principală.

Asta e corect. Puteți rula teste fără a avea nevoie măcar de un designer care să facă modificări în pagina dvs.!

Puteți încărca pur și simplu adresa URL a paginii în aplicație și apoi trageți, plasați și editați pentru orice element doriți să testați. Apoi, odată ce ați terminat de configurat testul, aplicația va afișa această modificare pe pagina dvs. de testare pentru publicul dvs., fără a fi nevoie să editați ceva în pagina în sine.

Acum, să vă prezentăm 3 modificări recomandate pe care le puteți testa pe propriile pagini de destinație.

Instalați un instrument de testare A/B

Dacă nu utilizați un anumit generator de pagini de destinație care a încorporat funcții de testare, veți avea nevoie de un instrument de testare A/B pentru a rula teste.

Puteți obține o probă gratuită a aplicației Convert Experiences aici. După ce ați creat un cont de probă, continuați și instalați codul pe site-ul dvs. web. Este super ușor de făcut. Îl poți instala exact așa cum ai face un Facebook Pixel:

Pur și simplu faceți clic pe codul de instalare pentru a-l copia.

Și apoi instalează-l. Fie într-o secțiune separată din CMS (unele au locuri pentru a copia și lipi codul), în antetul temei sau în Google Tag Manager.

Acum că este instalată, puteți încărca aplicația și puteți începe să faceți modificări în pagina de destinație și să rulați teste...

Testarea A/B Imaginile „erou” ale paginii de destinație

Un alt lucru pe care vă recomandăm să îl testați este imaginea eroului de pe pagina dvs. de destinație.

Aceasta este imaginea principală din partea de sus a paginii, concepută pentru a atrage atenția publicului în cel mai scurt timp.

Testăm acest lucru pentru că, dacă nu le putem atrage atenția, s-ar putea să nu citească propul nostru de valoare sau CTA.

Acum, există câteva lucruri pe care le puteți face:

• Ai putea încerca să muți lovitura eroului pe care o ai. (Poate că este prea jos în pagină?)
• Puteți încerca să testați imagini și unghiuri noi. Poate că în locul utilizatorului din fotografie îi arăți produsul sau obiectivul final pe care îl atinge în schimb?

Este greu de știut care va funcționa cel mai bine, motiv pentru care testăm acest lucru cu instrumentul nostru de testare. Putem încerca fiecare versiune și să vedem care este câștigătorul.

Deci haideți să vă arătăm cât de ușor este de făcut acest lucru.

Odată ce ați încărcat aplicația Convert Experiences, veți crea un nou proiect pentru a vă susține toate testele.

Apoi, vei crea primul tău test sau „experiență”.

Selectați testul „a/b”, apoi completați informațiile pentru testul dvs.

Asigurați-vă că adăugați aici adresa URL a paginii pe care doriți să o testați. Aceasta va încărca apoi pagina, astfel încât să puteți face modificări nativ în aplicația Convert.

Notă:

Când pagina se încarcă în aplicație, se va încărca în fila „Variația 1”.

Aceasta înseamnă că puteți începe să modificați designul acestei pagini acum și să aveți în continuare versiunea originală salvată pentru a testa și a găsi care funcționează cel mai bine pentru dvs. și site-ul dvs.

Așa că să ne uităm la câteva ajustări pe care le putem face acestei fotografii de erou.

Pot pur și simplu să dau clic pe imagine și să o trag într-o nouă poziție și să schimb aspectul paginii.

Sau pot schimba imaginea cu alta.

Doar faceți clic pe imagine, selectați Editați și apoi încărcați o altă imagine.

Sau l-aș putea elimina în întregime ascunzând elementul.

Simplu!

Așa că acum că am imaginea mea editată pe care vreau să o testez, trebuie doar să fac testul live.

Faceți clic pe butonul albastru „Salvați și continuați” din editorul de pagini, iar apoi va încărca pagina de setări de testare.

De aici puteți specifica câteva lucruri.

Scopul testului

Puteți alege un obiectiv specific pe care aplicația să-l caute în timpul testului.

Aceasta ar putea fi o rată de respingere mai mică între pagini, un CTR mai mare sau chiar să o atașeze direct la venituri, astfel încât aplicația să știe care versiune primește cea mai mare valoare în dolari.

Publicul de vizat

Aici puteți decide exact cine vă vede testul.

Puteți să o împărțiți 50/50 între toți vizitatorii paginii sau chiar să o segmentați pentru a le afișa numai anumitor persoane, date demografice, locații sau chiar parametri UTM de unde au făcut clic!

Statistici și setări

În cele din urmă, puteți specifica și cât de precis doriți să fie testul.

Pentru site-uri cu volum mare sau teste în care doriți o încredere ridicată în rezultate, de obicei ați seta acest grad de încredere la 97%.

În cele din urmă, odată ce sunteți mulțumit de aceste setări, puteți face clic pe butonul albastru „Activați experiența” pentru a seta testul live.

Apoi aplicația va arăta această variație publicului țintă și dimensiunii dvs., totul fără a fi nevoie să mergeți și să schimbați ceva pe site-ul propriu-zis!

Destul de misto nu?

OK, să vă ghidăm prin alte 2 modificări rapide pe care le puteți face paginii dvs. de destinație...

Testarea A/B a propunerii dvs. de valoare

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

Apoi pur și simplu scrieți noua versiune și configurați testul la fel ca înainte.

Ușor, nu?

Deci, să vedem încă o modalitate prin care ați putea dori să vă îmbunătățiți performanța paginii de destinație.

A/B Testarea câmpurilor formularului dvs. de utilizator

Am tratat acest lucru înainte în detaliu aici, dar permiteți-mi să vă fac o recapitulare rapidă.

Formularele de pe o pagină de optin sunt incredibil de importante, deoarece este ultimul pas pentru a obține detaliile audienței și a se angaja într-o acțiune – fie că este vorba de un sub, o încercare sau o vânzare.

Chestia este că numărul de formulare pe care trebuie să le completeze sau aspectul poate provoca o oarecare rezistență la utilizator. Este un efort perceput pe care nu pot fi întotdeauna deranjați să-l urmeze și să-l completeze.

Acum puteți ocoli acest lucru prin:

• Oferirea unui UX bun,
• Eșalonarea cererilor de detalii ale formularului,
• Îmbunătățirea copiei scrise și alinierea formularului și CTA

Sau pur și simplu cereți mai puține informații. (Chiar aveți nevoie de numele și numărul lor de telefon doar pentru a se abona?)

Simplu, nu?

Și vestea bună este că testarea tuturor acestor lucruri este foarte ușoară în interiorul aplicației Convert Experiences.

Puteți pur și simplu să faceți clic pe elementul de formular și să alegeți să editați text, să editați CTA, să eliminați secțiuni de formular și multe altele, totul cu doar câteva clicuri.

Așa că acum că am acoperit câteva teste simple pentru a vă îmbunătăți paginile de destinație, să ne uităm la câteva teste A/B pe care le puteți rula pe canalele care pot genera trafic și către acele pagini...

Cum să testez A/B reclamele Facebook?

Indiferent ce platformă media plătită utilizați, principalele elemente ale performanței publicitare sunt:

• Publicul țintă,
• Copia anunțului și reclamele,
• Paginile de destinație.

Vizează publicul greșit și cele mai bune reclame nu vor face diferența. Vizați oamenii potriviți și aveți o reclamă proastă și nu va funcționa. Aveți un anunț grozav, dar o pagină groaznică și clicurile pe anunțuri vor fi inutile.

Deoarece nu lucrăm la pagina de destinație în acest moment, principala noastră preocupare este testarea publicului și a anunțului, astfel încât să putem îmbunătăți vizibilitatea, rata de clic și, în mod ideal, rata de conversie.

Testarea A/B a unui public este la fel de simplă ca să luați anunțul câștigător și să îl difuzați către un nou grup de public. Cu toate acestea, o să vă împărtășesc o metodă specifică pe care o folosesc pentru a testa A/B reclamele Facebook, care ar trebui să funcționeze chiar dacă mergeți destul de lat cu direcționarea, pur și simplu datorită inteligenței artificiale a Facebook.

Există diferite tipuri de reclame și plasări Facebook. Unele reclame vă vor permite chiar să încercați să obțineți o vânzare sau un prospect chiar acolo în aplicația Facebook. Dar cel mai popular tip de reclamă pe Facebook este Newsfeed, așa că mă voi concentra pe acest tip aici.

Puteți aplica aceleași principii și ideologie pentru a îmbunătăți alte reclame pe Facebook sau alte platforme.

Fii pregătit să pierzi bani pentru a găsi ceea ce funcționează

Primul lucru de înțeles este că foarte puține teste încep ca câștigători și acest lucru este valabil mai ales în spațiul publicitar plătit. Având în vedere acest lucru, trebuie să vă adaptați mentalității că trebuie să cheltuiți bani pentru a găsi performanța actuală a anunțului dvs. și apoi să vă îmbunătățiți de acolo.

În acest exemplu, voi recomanda 4 teste diferite pentru a îmbunătăți imaginea, titlul, corpul textului și CTA.

Cu toate acestea, vă recomand să începeți cu un singur anunț și să-l obțineți profitabil înainte de a adăuga mai multe anunțuri. Motivul este că aveți nevoie de suficient trafic pentru fiecare test pentru a găsi varianta câștigătoare.

Dacă aveți un buget mic, atunci rulați un singur anunț la început și rulați o serie de teste A/B până când îl îmbunătățiți suficient pentru a fi profitabil sau aproape de el. Nu faceți greșeala de a încerca să testați mai multe anunțuri simultan și să rămâneți fără buget înainte de a putea obține profitabil pe oricare dintre ele!

Cum funcționează AI Facebook și probleme cu bugetarea

Platforma publicitară a Facebook funcționează prin intermediul unui algoritm de învățare automată. ML este un tip de inteligență artificială care găsește modele în seturi de date, cum ar fi conexiuni în publicul dvs. pe care s-ar putea să nu vă gândiți niciodată să le vizați etc.

Din acest motiv, vă puteți seta obiectivul publicitar și poate găsi persoanele potrivite pentru dvs., în funcție de cine face cea mai mare conversie pentru obiectivul dvs. specific. Chestia este că acest lucru este oarecum defectuos, mai ales dacă aveți un buget mic.

Iata de ce:

Facebook are ceea ce se numește o „fază de învățare” pentru reclamele sale. Scopul său este să afle despre publicul tău pentru a ajuta ML să vizeze persoanele potrivite, dar pentru a face acest lucru are nevoie de cel puțin 50 de evenimente de conversie pe o perioadă de 3 zile. După cum puteți ghici, dacă difuzați un anunț pentru clienți potențiali și vă costă 2 USD fiecare, atunci aveți nevoie de cel puțin 100 USD în buget publicitar pur și simplu pentru a atinge cerința minimă de conversie și asta doar în primele 3 zile.

(Ca să nu mai vorbim de bugetul pentru fiecare zi după aceea, astfel încât anunțul să nu se oprească).

Cum să rulați un anunț cu un buget mai mic

O modalitate de a evita acest lucru este să îndepărtați un eveniment de conversie de obiectivul dvs. Procedând astfel, sunt de obicei mult mai ieftine de fiecare dată când vă mutați.

Dacă ne uităm la evenimentele potențiale de conversie, vânzările ar costa cel mai mult, apoi clienții potențiali, apoi clicurile și apoi afișările.

În teorie, ML vă poate găsi cel mai bun public și cel mai bun anunț, dar NUMAI dacă îi puteți furniza suficiente date (ceea ce înseamnă bugete mai mari). Dacă nu aveți asta, trebuie să testați mai inteligent. Iată cum.

Testați cu un focus grup al unui public ideal și apoi extindeți-vă

În loc să folosim inteligența artificială pentru a găsi publicul potrivit, testând și versiuni de anunțuri, vom folosi câteva tehnici de răspuns direct vechi și vom lucra mai întâi cu un focus grup.

Este la fel de simplu ca să difuzați o reclamă pentru cei mai iubiți fani și să testați ce funcționează cel mai bine cu aceștia.

Costă mai mult să le arătăm pentru că folosim un public restrâns sau mai mic, dar nu vom rămâne aici. Scopul nostru este să creăm o reclamă care să primească un răspuns de la publicul nostru ideal și apoi să se extindă. În acest fel, atunci când vizați un public mai larg și mai ieftin, știm că copia publicitară și imaginile funcționează deja.

Abia atunci lăsăm AI să-și facă treaba de a găsi oameni.

De ce?

Pentru că în acest moment avem o reclamă care răspunde cu publicul nostru ideal. Inteligența artificială a Facebook funcționează urmărind persoanele care convertesc și apoi arătându-le persoanelor care sunt similare. Și pentru că am testat acest „grup de focus”, înseamnă că publicul ideal va răspunde la asta.

FB va urmări cine face conversia și apoi va începe să le arate persoanelor potrivite, dar fără să ne taxeze mai mult pentru asta.

inteligent nu?

Procesul de testare A/B Facebook

Vom testa cele 4 elemente principale ale unui anunț scris, pe baza ordinii în care oamenii le acordă atenție:

• Imaginea,
• Titlul,
• Copia corpului,
• CTA.

Și pentru că încercăm să găsim anunțul care atrage publicul nostru în mod organic, mai degrabă decât să fim configurați pentru conversii, vom rula testele publicitare doar ca afișări. În acest fel, putem reduce costul de afișare a anunțului în timp ce obținem suficiente puncte de date pentru un test precis.

Această metodă ne permite, de asemenea, să învățăm ce elemente îmbunătățesc CTR-ul în mod organic, în loc de AI care alege oameni pentru noi.

Doriți să rulați toate cele 4 teste pentru acest focus grup unul după altul, începând cu imaginea.

Înainte de a intra în asta, totuși, să acoperim rapid opțiunile noastre de testare...

Ar trebui să rulați „teste manuale”, reclame dinamice, un instrument terță parte sau să utilizați instrumentul de testare internă Facebook?

Putem folosi un instrument terță parte pentru a ajuta la testare, dar nu avem nevoie.

De asemenea, Facebook are propria sa opțiune internă de testare A/B care vă permite să împărțiți campanii de testare, reclame și seturi de anunțuri.

Nu sunt un mare fan al lui din câteva motive:

• Nu este cel mai ușor de folosit. Puteți sări din 3 locații diferite, iar UX-ul este diferit aproape de fiecare dată. Ca să nu mai vorbim, nu este imediat clar cum este configurat testul. (Uneori dorește să fi creat anunțurile deja înainte de a testa, alteori dorește să le creați pe măsură ce configurați testul).
• Opțiunea „termină testul devreme” pentru când este găsit un câștigător este stabilită la un nivel de încredere de 80% în loc de 95% sau 99%, care este standardul din industrie. (La o încredere de 80% există o șansă de 20% de eroare în rezultate. Sunt destul de sigur că au setat această opțiune, deoarece necesită mai puțin trafic pentru a testa la acest nivel de precizie.)
• Permite doar teste A/B și nu A/B/n.
• Totuși, împarte traficul în mod egal între fiecare test și nu deturnează prea devreme traficul de la opțiunile publicitare cu performanțe scăzute.

Există totuși alte 2 opțiuni.

Test A/B cu reclamă dinamică

Puteți configura un singur anunț ca de obicei și apoi selectați „Reclamă dinamică”. Acest lucru vă permite să rulați un test multivariat, prin faptul că puteți introduce mai multe opțiuni de imagine, titlu și text, iar Facebook le va oferi audienței dvs. și va găsi cea mai performantă combinație a acestor variabile.

Există totuși câteva defecte în această metodă:

• Poate pune cap la cap combinații care nu au întotdeauna sens, cum ar fi imagini și titluri care se referă la lucruri diferite.
• Acest lucru necesită, de asemenea, mai mult trafic pentru fiecare variantă pentru a obține un test precis. Facebook ocolește această cerință de trafic prezicând câștigătorii timpurii și acordându-le mai multă atenție, în timp ce elimină bugetul și traficul de la alte versiuni.

Test A/B cu testare manuală

Opțiunea finală este să rulați un „test manual”. Aici, puteți pur și simplu să testați A/B/n o opțiune, să duplicați anunțul în setul de anunțuri și apoi să schimbați un singur element, cum ar fi imaginea sau titlul etc.

Frumusețea acestui lucru este că aveți nevoie de puțin trafic pentru a face, deoarece există mai puține versiuni ȘI traficul nu este redirecționat de la un anunț la altul din cauza învățării automate. (Atâta timp cât nu utilizați opțiunea de optimizare a bugetului campaniei).

Personal, consider că acesta este cel mai bun mod de a găsi un anunț câștigător atunci când aveți doar un buget redus, găsind totodată și cele mai performante elemente ale testului, fără ca acesta să fie modificat de ML sau să necesite un buget uriaș.

Acum să vă ghidăm prin configurarea testelor...

Pasul #1: A/B Testează mai întâi imaginea

Imaginea este primul lucru care atrage atenția publicului tău. În funcție de bugetul dvs., vă recomand să creați 2-4 imagini diferite pentru a le testa una față de cealaltă.

Procesul de configurare este destul de simplu. Începeți prin a alege opțiunea „Trafic” pentru opțiunea de anunț și dați-i un nume.

Asigurați-vă că nu aveți „optimizarea bugetului campaniei” activată, deoarece aceasta va face ca diferitele anunțuri să nu fie afișate în mod egal.

Apoi, faceți clic către secțiunea setului de anunțuri și selectați destinația către care doriți să trimiteți publicul (în acest caz, site-ul dvs.).

Setați un buget zilnic de aproximativ 10-20 USD, astfel încât să genereze afișări rapid și să puteți obține o dimensiune mare a datelor pentru test.

Apoi, setează audiența ca opțiune cea mai ideală și cea mai caldă pe care o ai pentru ceea ce îi împingi. (Dacă testați traficul către o pagină de vânzări, atunci testați anunțul pe clienți potențiali, dar dacă testați traficul către conținut, vizați vizitatorii site-ului. Utilizați un public personalizat pentru aceasta.)

În acest exemplu, difuzez reclame la un articol, așa că vreau să testez pe toată audiența mea pentru a vedea ce rezonează cu ei pe care să-l facă clic.

Apoi, trebuie să alegeți plasarea.

Personal, îmi place să testez reclamele din fluxul de știri înainte de orice altceva, deoarece îmi oferă cea mai mare viziune pentru a atrage atenția publicului meu. În teorie, puteți testa orice destinație de plasare, dar dacă încercați să le testați pe toate odată, s-ar putea să descoperiți că imaginea dvs. publicitară funcționează bine într-o destinație de plasare și proastă în alta. Fiți conștienți de faptul că o astfel de restrângere vă va ajuta să testați inițial, dar va fi mai scump. Veți vedea că costurile scad semnificativ mai târziu, când vă extindeți. Scopul este de a găsi anunțul care primește cele mai multe clicuri organice de la publicul ideal.

Deci, setați plasarea la manual și selectați opțiunea „Feed de știri Facebook”. Pentru optimizare, setați la afișări.

Derulați în jos la secțiunea de optimizare și livrare.

Deși creăm un anunț pentru a genera trafic de pe Facebook, dorim să selectăm opțiunea „Afișări”. În acest fel, publicul nostru va vedea anunțul la prețuri ieftine, iar orice clicuri se bazează pe performanța creativă față de AI.

Acum că setul de reclame este configurat, este timpul să creați primul anunț pentru test.

Deoarece testăm câteva variante de imagine, trebuie să creăm un anunț, apoi să duplicăm și să modificăm imaginea în celelalte versiuni.

Așa că mergeți mai departe și încărcați prima dintre opțiunile dvs. de imagine în anunț, apoi completați toate setările de conținut, cum ar fi titlul, corpul și CTA.

Le vei păstra identice în fiecare variantă și vei schimba doar imaginea .

Pentru a duplica un anunț, înainte de a apăsa Publicare, mergeți la cele 3 puncte din meniul din stânga și faceți clic pe „duplicați rapid”. Doar asigurați-vă că faceți acest lucru pe anunț, și nu pe setul de anunțuri sau campania.

Aceasta va crea o copie a anunțului. Deschideți-l, redenumiți-l astfel încât să știți că este o variantă, apoi schimbați imaginea din acest nou anunț cu o alta pe care doriți să o testați.

Doriți să faceți acest lucru pentru câte variații de imagine doriți să utilizați.

După ce ai făcut toate astea, apasă pe publish!

Pasul 2: rulați anunțul, apoi testați rezultatele

Deoarece este nevoie de puțin timp pentru ca livrarea Facebook să se echilibreze și să vă asigurați că fiecare versiune este văzută, doriți să lăsați anunțul să ruleze timp de cel puțin 24 de ore înainte de a reveni pentru a vedea cum funcționează. Scopul este să găsiți imaginea care primește cele mai multe clicuri organice din grupul dvs. de focalizare.

Acum, doar pentru că platforma ne spune CTR-ul fiecărei versiuni, trebuie să privim mai profund și să ne asigurăm că avem suficiente date pentru a avea încredere că aceste rezultate vor rămâne aceleași în viitor. (Este posibil ca un anunț să aibă performanțe grozave cu publicul inițial, dar va scădea atunci când este scalat etc.).

O modalitate foarte ușoară de a vedea dacă putem avea încredere în aceste rezultate este utilizarea unui instrument de semnificație statistică.

Puteți pur și simplu să copiați și să lipiți afișările și clicurile din fiecare versiune și să le testați pentru a vedea dacă aveți suficiente date.

Odată ce ați lăsat-o să ruleze suficient de mult și găsiți imaginea câștigătoare, pur și simplu întrerupeți anunțul, păstrați câștigătorul și apoi eliminați celelalte anunțuri care rulează imaginile mai slabe.

Pasul 3: Repetați pentru următoarele teste

Următorul lucru pe care publicul îl verifică după ce imaginea le atrage atenția este titlul tău. Aceasta înseamnă că este a doua schimbare cu cel mai mare impact pe care o putem testa.

Din fericire, toată munca grea este deja făcută. Reveniți în editorul dvs. de anunțuri și duplicați anunțul imagine câștigător așa cum ați făcut înainte și dați fiecăruia un nume nou.

Păstrați imaginea câștigătoare aceeași pentru fiecare duplicat, dar acum începeți să scrieți titluri diferite pentru fiecare, apoi apăsați pe Publicare.

Lăsați anunțul să ruleze timp de 24 de ore, apoi verificați din nou și utilizați instrumentul stat sig pentru a vă testa rezultatele la fel ca înainte. Dacă are nevoie de mai mult timp sau de o dimensiune mai mare a eșantionului per variație, lăsați-l să funcționeze încă o zi sau cam asa ceva.

Acum, pur și simplu repetați procesul pentru testul de copiere corporală și scrieți diferite versiuni și găsiți un câștigător. Apoi puteți testa din nou pentru CTA dacă doriți să-l îmbunătățiți și mai mult.

Este posibil să descoperiți că anunțul dvs. vă costă din punct de vedere tehnic prea mult pentru a fi profitabil și este în regulă. Scopul nostru a fost să testăm A/B anunțul pentru a găsi versiunea cu cel mai mare CTR organic de la publicul dvs. ideal. În acest moment, vă puteți extinde la un public mai rece și puteți difuza acest anunț ca un nou anunț cu un alt obiectiv de conversie și lăsați ML să-și facă magia!

Și asta este tot ce există pentru testarea manuală A/B pe Facebook cu un buget redus. Puteți folosi aceleași principii pentru oricare dintre tipurile lor de anunțuri.

Cum se testează A/B pe rețelele sociale?

Testarea pe rețelele de socializare este aproape identică cu testarea reclamelor plătite, prin aceea că modificați imaginea, corpul textului și CTA pentru a încerca să vă îmbunătățiți răspunsul.

Scopul dvs. ar putea fi să îmbunătățiți valoarea CTR dacă doriți să generați trafic în altă parte, sau puteți testa pentru a îmbunătăți implicarea. Nu contează care este scopul tău, procesul de testare este același, prin aceea că testăm mai întâi elementele cu cel mai mare impact.

Facem asta pentru că:

• Dacă imaginea nu le atrage atenția, atunci ei nu citesc corpul.
• Dacă nu citesc corpul, atunci nu văd niciodată CTA.
• Și dacă CTA este slab, atunci nu vor face ceea ce le ceri tu.

Vestea bună este că acest lucru este mult mai ușor de configurat, deoarece nu trebuie să ne facem griji cu privire la învățarea automată sau dezechilibrele publicitare, așa cum facem cu anunțurile plătite.

Există totuși câteva diferențe cheie cu configurația reală pentru testarea A/B pe rețelele sociale față de rețelele sociale plătite:

• Deoarece nu plătiți pentru a-și amplifica acoperirea în fața unui public, este posibil să nu obțineți un set mare de date . Audiența totală cu care poți testa este limitată de dimensiunea fanilor tăi din rețelele sociale. Aceasta înseamnă că rezultatele dvs. pot să nu fie complet exacte sau că poate dura ceva timp pentru a obține o dimensiune suficient de mare a eșantionului.
• De asemenea, ar putea dura ceva timp pentru a vedea tracțiunea în diferite teste din cauza modului în care funcționează testarea pe social.

Procesul de testare

Frumusețea testării sociale plătite este că putem izola cine vede fiecare versiune. În acest fel, ne segmentăm publicul, astfel încât să vadă o singură versiune și nu pe toate.

Cu socialul organic, nu putem face asta cu adevărat. Chiar dacă doar aproximativ 10% din audiența dvs. va vedea postarea dvs. pe rețelele sociale fără stimulare, totuși dorim să încercăm să evităm potențiala neplăcere de a posta mai multe variante și publicul dvs. să le vadă pe toate simultan, așa că eșalonăm lansarea lor.

Publicăm prima versiune pentru publicul dvs. astăzi, apoi o altă versiune mai târziu sau în câteva zile. Scopul este să încercăm să vedem care versiune se descurcă mai bine, dar fără ca ei să vadă mai multe versiuni ale aceleiași postări spate în spate. Problema este, desigur, că acest lucru vă întârzie puțin testul.

Vestea bună este că procesul de a face acest lucru este foarte ușor.

O poți face în 2 moduri. Puteți face acest lucru manual prin:

• Venind cu o idee pentru o postare, apoi facem joc de diferite imagini, copie corporală și CTA.
• Crearea de link-uri UTM pentru fiecare versiune, astfel încât să puteți urmări clicurile pe care fiecare versiune le aduce pe site-ul dvs.
• Postarea primei versiuni.
• Automatizarea sau postarea automată a unei variații de imagine într-o săptămână sau cam asa ceva.
• Mai aștept o săptămână și apoi postez din nou pentru a 3-a imagine, apoi aștept o săptămână și postez a 4-a.
• În cele din urmă, compararea performanței și găsirea variației imaginii câștigătoare.
• Repetând același proces pentru testul de copiere corporală, CTA etc.

Sau puteți configura totul și automatiza totul folosind un instrument de programare a rețelelor sociale precum MeetEdgar.

Acest lucru vă permite să programați postările cu variațiile pe care doriți să le rulați, să înregistrați rezultatele și să urmăriți clicurile pe linkuri, implicarea, CTR-urile pentru dvs.

Folosind acest proces, puteți:

• Configurați 4 teste de variație a imaginii,
• Lăsați-l să funcționeze timp de 14-30 de zile, astfel încât să testeze fiecare variație de imagine,
• Găsiți imaginea câștigătoare cu cel mai bun CTR,
• Și apoi repetă și găsește cea mai bună copie a corpului, cel mai bun CTA etc. Totul fără să fii nevoit să te încurci.

Sfat de top pentru postări pe rețelele sociale și chiar reclame?

Încercați să creați UGC sau „Conținut generat de utilizatori”.

Pur și simplu luați mărturiile clienților și le formatați ca postare, aproape ca și cum ar fi fost partajată direct din contul lor de socializare. Imaginea arată bine, dar copia arată ca un prieten care dă o recomandare în fluxul de știri.

Credeți-mă în acest sens, aceste tipuri de reclame convertesc!

Cum se testează A/B e-mailurile?

Când vine vorba de testarea A/B de marketing prin e-mail, ne pasă de 3 domenii:

• Livrare: e-mailul ajunge în căsuța lor de e-mail sau merge în dosarul de spam?
• Rata de deschidere: deschid e-mailul? Dacă nu, restul nu are rost.
• CTR: Citiți e-mailul și apoi faceți clic pe CTA?

Când vine vorba de livrare, nu facem cu adevărat teste A/B aici. Puteți încerca diferiți furnizori, deoarece există unele teorii conform cărora, dacă un instrument de automatizare a e-mailului este utilizat de o mulțime de companii spam și sunteți găzduit și cu ei, acesta vă poate afecta și rata de deschidere. (De aceea unele companii folosesc doar instrumente care interzic accesul la anumite industrii).

În afară de asta, cel mai bun lucru de făcut pentru a vă asigura că rămâneți în afara dosarului de spam este să vă păstrați lista curată, să eliminați adresele nedeschise sau respinse constante și să aveți grijă ce scrieți în e-mail, astfel încât să nu fie preluat de filtre de spam.

De asemenea, merită să verificați dacă orice e-mail pe care îl scrieți răspunde de fapt la diferite dispozitive. Uneori, puteți obține un CTR prost pur și simplu pentru că nu pot citi e-mailul sau butonul sau linkul este în afara ecranului.

Un ultim gând despre livrare: atunci când începeți să vă îmbunătățiți e-mailurile folosind procesul de testare pe care urmează să-l împărtășim, veți începe să vedeți un răspuns mai bun din partea publicului dvs. Acest lucru vă poate ajuta să rămâneți departe de dosarele de spam, deoarece furnizorul dvs. de e-mail poate vedea că publicul dvs. se bucură de e-mailurile pe care le trimiteți și că nu sunteți penalizat, așa că este o situație câștigătoare!

Cu acest lucru acoperit, să ne uităm la această metodă de testare A/B.

Procesul de testare a e-mailului

După cum puteți ghici din lista de mai sus, există o ordine de prioritate atunci când vine vorba de testarea A/B a e-mailurilor dvs.:

• Testăm mai întâi liniile de subiect ale e-mailului pentru a ne asigura că e-mailul este deschis,
• Apoi, copierea corpului pentru a vă asigura că citesc și le pasă de ceea ce spuneți,
• În cele din urmă, CTA pentru a vă asigura că fac clic.

(Putem testa, de asemenea, momentele din zi pentru cea mai bună livrare și alte funcții, dar aceste 3 elemente vor face cea mai mare diferență pentru rezultatele tale de e-mail.)

Nu toate instrumentele de e-mail au testare A/B încorporate, așa că în mod ideal ar trebui să utilizați unul care are aceste caracteristici. Personal, folosesc Active Campaign, deoarece vă permite să testați A/B și A/B/n diferite elemente ale e-mailurilor dvs.

Puteți testa elemente precum:

• Linia de subiect,
• De la cine este e-mailul,
• Copia corpului e-mailului,
• Imagini încorporate în e-mail,
• CTA.

Și mai bine, are o funcție unică numită „trimitere predictivă”, care urmărește orele de deschidere individuale pentru fiecare dintre abonații dvs. actuali și trimite următoarele e-mailuri pe baza celor mai bune momente.

Deci haideți să vedem cum am face asta...

Există 2 tipuri comune de e-mail:

• E-mailuri mereu verzi care ar putea face parte dintr-o automatizare.
• Difuzați e-mailurile pe care le trimiteți o dată pe lista dvs., poate pentru a face publicitate unei oferte.

E-mailurile Evergreen sunt ușor de testat și au sens de îmbunătățit, deoarece le veți trimite întotdeauna automat. Orice ridicare aici are un efect foarte vizibil în timp.

Acestea fiind spuse, puteți testa și A/B e-mailurile difuzate, dar procesul este puțin diferit. Motivul este că testați mai întâi cu o mică parte a audienței dvs. pentru a găsi cea mai eficientă versiune de e-mail, apoi trimiteți-o la restul listei.

În acest fel, majoritatea obțin versiunea care oferă cea mai mare putere. Poate părea exagerat, dar dacă puteți obține cu 2-10% mai mult CTR dintr-o difuzare, iar lista dvs. este de 100.000 de abonați, aceasta este o diferență URIAȘĂ în trafic față de acel e-mail și merită testat. (Chiar și cu liste mai mici.)

Lasă-mă să te ghidez repede prin ele pe amândouă...

Pregatirea

Acest proces este foarte asemănător cu ceea ce am vorbit până acum. Testăm subiectul, corpul copiei, apoi CTA. De asemenea, rulăm câte un test la un moment dat, găsim câștigătorul și apoi îl folosim ca nou „control” pentru când testăm următorul element.

Va arăta puțin diferit pentru testarea e-mailurilor difuzate, dar vă voi explica cum când ajungem la el. Deci, haideți să vă arătăm cum în interiorul Active Campaign (puteți folosi orice alt instrument de altfel).

În mod enervant, puteți testa doar A/B o singură variantă în cadrul constructorului de automatizare și nu puteți rula un test A/B/n.

Este în regulă dacă doriți să testați doar o versiune, dar dacă doriți să testați până la 4 variante, va trebui să utilizați generatorul de campanii pentru a testa e-mailul, apoi să îl copiați și să-l inserați înapoi în automatizarea dvs. mai tarziu.

Acesta nu este un lucru rău, deoarece ați testa și e-mailurile difuzate în acest fel. Deci, mergeți mai departe și faceți clic pe o nouă campanie, apoi alegeți opțiunea de testare împărțită.

Apoi, alegeți publicul căruia doriți să îi trimiteți. Iată unde testul diferă în funcție de dacă testați e-mailurile veșnic verzi sau difuzate.

Dacă doriți să testați un e-mail veșnic verde (poate o automatizare când cineva se înscrie în pagina dvs. de pornire, de exemplu), alegeți lista respectivă.

Dar dacă doriți să testați A/B un e-mail difuzat, trebuie să creați niște liste de „testare”. Pur și simplu creați câteva liste care sunt segmente ale abonaților actuali la care puteți rula testele inițiale „feeler” (aproape ca un focus grup pe care l-am făcut cu anunțuri plătite mai devreme).

Rulați testele de difuzare la aceste liste și îmbunătățiți e-mailul înainte de a-l trimite către restul audienței dvs.

Acum, veți avea nevoie de o listă de teste pentru fiecare element pe care doriți să-l testați. În acest fel, le puteți trimite e-mailul de testare și nu le puteți trimite ulterior un duplicat sau o variantă.

Deoarece recomand să rulați 3 teste, trebuie să faceți cel puțin 3 segmente de testare și să importați în ele abonați care se potrivesc cel mai bine tipului de conținut pe care doriți să-l trimiteți și să testați. (Ideal, vrei câteva sute de oameni cel puțin în fiecare).

În acest fel, puteți rula testul liniei de subiect pe segmentul 1 și puteți vedea cum răspund. Apoi puteți rula testul de copiere corporală la segmentul 2, apoi CTA la segmentul 3 și, în sfârșit, trimiteți câștigătorul tuturor celorlalți.

Are sens? Restul testării de aici este identică pentru ambele tipuri de e-mail până la sfârșit.

După ce ați ales lista, derulați în jos până în partea de jos a paginii pentru a găsi opțiunile de testare împărțită pe care le puteți rula. Alegeți opțiunea de jos, „Testați diferite subiecte de e-mail, din informații și/sau conținut de e-mail”, deoarece acest lucru vă va permite să executați orice test și să apăsați „Următorul” pentru a încărca editorul de e-mail și a vă scrie e-mailul.

Faceți acest lucru ca de obicei, apoi faceți clic pe butonul albastru „următorul”. Acest lucru va face să apară o fereastră pop-up cu opțiunea de a diviza testarea liniilor de subiect.

Faceți clic pe butonul „test” pentru a crea atâtea rânduri de subiect câte doriți să testați. Apoi pur și simplu faceți clic pe fiecare și editați linia de subiect.

Scrieți diferitele linii de subiect. Vă recomand să încercați să vă gândiți la diferite unghiuri de motiv pentru care publicului dvs. ar pasă de conținutul din e-mail. Aș scrie maxim 4 variante pentru a încerca să găsesc cea mai bună versiune.

Apoi, faceți clic pe „următorul” pentru a merge la pagina finală pentru a vă confirma detaliile. Aici veți vedea procentajul de trafic pentru fiecare test care ar trebui să fie egal. De asemenea, există o opțiune de a „nu determina câștigătorul” și de a „determina câștigătorul”.

Acum, acest text este puțin înșelător. Oricare dintre opțiuni vă va oferi un raport după ce executați testul și vă va spune rezultatele. Opțiunea de sus va încheia pur și simplu testul, ceea ce ne dorim , deoarece vom folosi câștigătorul liniei de subiect pentru a testa din nou pentru copierea corpului etc.

Cu toate acestea, opțiunea de jos va găsi câștigătorul și apoi îl va folosi în toate înscrierile viitoare la acea listă. Nu trebuie niciodată să folosim acest lucru ca și cum ar fi un vesnic verde în care îl copiem și îl lipim înapoi și, dacă este o emisiune, oricum vom retrimite versiunea câștigătoare celor rămași.

Deocamdată, apăsați pe trimitere și lăsați să ruleze testul liniei de subiect.

Odată ce aveți o variantă câștigătoare, reveniți și configurați un nou test și asigurați-vă că alegeți opțiunea de conținut de e-mail („Testați diferite subiecte de e-mail, din informații și/sau conținut de e-mail”) atunci când alegeți tipul de test împărțit pe care îl vreau să alerg.

Păstrați subiectul câștigător și e-mailul original. Apoi, derulați în jos pagina în editorul de e-mail și veți vedea câteva butoane de testare verzi și albe.

Puteți face clic pe oricare dintre teste pentru a edita conținutul corpului pentru acel e-mail specific. (Cel verde este cel pe care îl editați în prezent).

Testează-ne scrisul în diferite secțiuni ale corpului. Încercați noi unghiuri sau cârlige pentru a-i menține interesați. Încercați o versiune scurtă sau una lungă.

Odată ce ați făcut modificările și ați creat variațiile, pur și simplu trimiteți la fel ca înainte. Mai târziu, verificați din nou pentru a vedea ce versiune a câștigat.

Odată ce aveți câștigătorul, repetați pur și simplu procesul de testare a CTA până când aveți versiunea finală cu subiectul, copierea corporală și CTA cele mai performante.

În acest moment, puteți fie să copiați și să lipiți acest e-mail înapoi în campaniile voastre mereu verzi, fie dacă ați testat un e-mail difuzat către segmente ale publicului dvs., pur și simplu trimiteți această versiune câștigătoare restului listei dvs. (și alegeți să nu trimite-l la segmentele de testare).

Și iată-l. O modalitate foarte simplă de a-ți testa A/B e-mailurile pentru mult mai mult.

E-mailul este un canal FOARTE eficient. Ați fi nebun să nu încercați să îmbunătățiți fiecare e-mail pe care îl trimiteți, mai ales pentru că ajută la îmbunătățirea livrării tuturor e-mailurilor viitoare!

Cum se testează A/B conținutul cu implicarea sau conversia ca KPI?

Mă uimește că atât de puțini oameni fac asta pentru că conținutul tău este la fel ca o pagină de vânzări. Scopul său este de a atrage o anumită audiență și de a obține un fel de eveniment de conversie, fie că este vorba despre un client potențial, un clic, o distribuire sau chiar un moment „aha” în care acum se apropie de cumpărare.

(Toată lumea pare concentrată pe testarea și actualizarea acestora pentru traficul SEO, dar nu prea îi pasă dacă își face treaba când traficul ajunge acolo...)

Procesele și metodele de testare sunt incredibil de similare și pot avea un efect uriaș asupra rezultatelor conținutului dvs.

Există 3 elemente principale de performanță la care ne pasă în marketingul de conținut:

• Vizibilitate . Îl găsesc oamenii? O pot citi?
• Logodna . O citesc? Ei sară? Cât citesc ei?
• CTA . Aceștia iau măsuri? Îți văd CTA? Le cerem să ia măsuri...?

Deci, să ne uităm la fiecare dintre aceste elemente și zone pe care le-am putea desfășura potențiale teste A/B.

Îmbunătățirea vizibilității conținutului

Publicul tău trebuie să poată citi conținutul tău. Acest lucru înseamnă:

• Se încarcă suficient de repede pentru a nu sări,
• Conținutul să fie receptiv, astfel încât aceștia să poată vedea conținutul și să aibă o experiență bună pe orice dispozitiv.
• Găsindu-l în motoarele de căutare.
• Și dorind să dai clic pe acel rezultat.

Iată o modalitate grozavă (dar subevaluată) de a vă îmbunătăți CTR-ul din traficul de căutare: testarea și îmbunătățirea etichetei de titlu și a metadecrierii. Procedând astfel, puteți obține mult mai mult trafic și vă puteți îmbunătăți clasamentul. (Mai ales când îți dai seama că majoritatea site-urilor nici măcar nu scriu o meta-descriere convingătoare și lasă WordPress să tragă în schimb introducerea din articolul lor.)

Allied Pickfords, o companie de mutare de mobilă, a decis să efectueze un test pe meta-descrierea lor pentru o pagină care primește aproximativ 6.600 de căutări pe lună. Ei au reușit să obțină o creștere de 36% a clicurilor (trecând de la 2,8% la 3,9%) doar cu testul lor inițial pentru această singură pagină (și au testat doar îmbunătățirea meta-decrierii).

Aceasta a fost pentru o pagină cu intenție mare care le-ar afecta direct vânzările, dar puteți aplica aceeași metodă oricărui articol care atrage trafic.

Ceea ce este cu adevărat cool este că Google folosește CTR în SERP-uri ca factor minor de clasare. Motivul este că, dacă oamenii fac clic pe conținut și nici măcar nu este prima alegere pe pagină, atunci trebuie să fie bun și așa că îl recompensează prezentându-l mai sus în rezultate.

Din păcate, nu există instrumente automate pentru acest tip de test și funcționează doar dacă vă aflați în paginile 1-3 pentru cuvântul dvs. cheie, deoarece publicul trebuie să vă găsească în SERP-uri înainte de a vă vedea vreodată descrierea.

Acestea fiind spuse, procesul de aplicare este simplu:

1. Accesați Google Search Console, verificați traficul și CTR pentru pagina dvs. de testare din ultima lună.
2. Rulați un test metadescriere prin editarea versiunii curente, lăsați-o să ruleze timp de 14-30 de zile și urmăriți rezultatele.
3. Întoarceți-vă în Google Search Console și comparați CTR-ul și clasamentele pentru pagina respectivă înainte și după.
4. Continuați să îmbunătățiți descrierea pentru o îmbunătățire suplimentară iterativă și incrementală.
5. Începeți să testați titlurile pentru a vedea dacă au mai multă energie.

Testarea și îmbunătățirea implicării în conținut și CTA

Când vine vorba de îmbunătățirea angajamentului și a CTA, principalele elemente pe care ne concentrăm sunt:

Rate de respingere

În mod ideal, aveți deja o pagină de încărcare rapidă și receptivă pentru a contracara orice probleme evidente de respingere, dar ați verificat dacă totul funcționează?

Imaginile corupte și textul decentrat oferă o experiență proastă pentru utilizator, care îi poate determina să plece.

Dacă pagina funcționează, este de fapt ceea ce își doresc vizitatorii?

Dintr-o perspectivă de testare, puteți privi conținutul concurent pe subiectul care se află pe locul înalt și puteți vedea cum diferă. Este unghiul diferit? Acoperă lucruri care îți lipsesc?

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

Logodnă

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

Apropo de care…

Conversii

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

Top 7 instrumente de testare A/B prietenoase cu marketerii

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1: Convertiți experiențele

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

Prețuri : începând de la 699 USD pe lună, cu 199 USD pentru fiecare 100.000 de vizitatori după aceea.

Does it provide support and help when setting up and running tests? Da, chiar de la începutul procesului. That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! Ce tip? Chat live, blog și bază de cunoștințe cu multe altele care urmează.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Da.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Da.

Can it connect with your analytics software? Da. GA and others.

#2: AB Tasty

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. Planul de creștere costă 3800 USD/lună, în timp ce planul Elite începe de la 5700 USD/lună.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Da. Au o bază de cunoștințe și chat live.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Da.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Da.

Can it connect with your analytics software? Da.

#3: Optimizează

Optimizely este foarte concentrat pe Enterprise. Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

Prețuri : folosesc un model de preț personalizat. But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Da. Au o bancă de resurse pentru a ajuta utilizatorii să se deblocheze și numere de telefon pentru a apela pentru ajutor 24/7.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Da.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Da.

Can it connect with analytics software? Da.

Primul pas pentru a găsi cea mai potrivită alternativă Optimizely

Rezervați o demonstrație cu Convert și vedeți cum testarea poate fi mai precisă și mai profitabilă.

Demo de carte

Dirijată de managerul de succes al Convert, George Crewe

#4: Kameleoon

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. Obțineți prețul dvs. unic contactând echipa de vânzări.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? Da. Puteți chiar să obțineți un manager de cont dedicat care să vă asiste în proiecte complicate.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? Da.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? Da.

Can it connect with your analytics software? Da.

#5: Testarea VWO

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

Ele oferă caracteristicile majore de testare A/B la care te-ai putea aștepta, împreună cu capacitatea de a rula hărți termice, înregistrări de clic, sondaje pe pagină, urmărire completă a pâlniei, urmărire completă (pentru aplicații și instrumente) și chiar și coș de oferte. caracteristici de marketing pentru abandon, cum ar fi integrări cu Facebook Messenger, notificări push și e-mailuri automate!

Un alt unghi inteligent este funcția lor „Deploy”, care vă permite să utilizați editorul WYSIWYG pentru a face modificări site-ului dvs. și pentru a le împinge live, separat de un test (deși vă recomand cu căldură să testați mai întâi modificările site-ului). Lucrul inteligent despre această caracteristică este că majoritatea instrumentelor de testare A/B pot face acest lucru, dar sunt singurele care o fac publicitate, ceea ce, în calitate de coleg de marketing, îl pot respecta!

Singurul dezavantaj este că editorul WYSIWYG se poate rupe uneori, ștergând codul și setările de testare înainte de a intra în vigoare, așa că asigurați-vă că salvați o copie a codului înainte de a apăsa pe publish.

Editor WYSIWYG: Da.

Preț : nu este pe site, dar dacă vă conectați la aplicație printr-o încercare gratuită, puteți vedea prețurile de pornire. Vizitatorii unici de 10.000/lună pornesc de la 199 USD pe lună, ajungând la 284 USD pe lună pentru 30.000 vizitatori și apoi 354 USD pe lună pentru până la 50.000 vizitatori. (După aceea prețul se modifică).

Oferă asistență și ajutor la configurarea și rularea testelor? Dacă da, ce fel? Da, îi poți suna când ai nevoie de ajutor. Sau consultați pagina lor de resurse.

Oferă rezultate în timp real? (și nu amânat cu x zile) Da.

Testul se conectează și la valorile pentru balustradă? Da.

Testul arată veniturile pe variații în rapoarte? Da.

Se poate conecta cu software-ul dvs. de analiză? Da.

#6: OmniConvert

În primul rând, un instrument de testare pentru comerțul electronic, asta nu înseamnă că nu îl puteți folosi pentru alte tipuri de afaceri și site-uri.

Mai degrabă decât un simplu instrument cantitativ, OmniConvert oferă și o suită de alte 3 instrumente complementare, Explore, care este platforma lor de testare A/B, Reveal, care este un instrument de urmărire a reținerii și abandonului clienților, Adapt, care este o platformă CRO automată și Survey, un feedback. instrument de analiză calitativă. (Totul la prețuri separate).

Editor WYSIWYG: Da.

Preț : 320 USD pe lună este rata de pornire pentru 50.000 de vizitatori (sau 167 USD dacă se plătește anual). Apoi costuri suplimentare dacă folosiți celelalte instrumente ale lor.

Oferă asistență și ajutor la configurarea și rularea testelor? Da. Ce tip? Au o bancă de resurse pentru a ajuta utilizatorii să se deblocheze, asistență prin chat, asistență prin e-mail și numere de telefon pentru a apela pentru ajutor.

Oferă rezultate în timp real? (și nu amânat cu x zile) Da.

Testul se conectează și la valorile pentru balustradă? Da.

Testul arată veniturile pe variații în rapoarte? Da. Ca instrument axat pe comerțul electronic, ei vor urmări, de asemenea, CLV și alte atribute, în funcție de instrumentul pe care îl utilizați.

Se poate conecta cu software-ul dvs. de analiză? Da. GA și alții.

#7: AByft

Poate că nu ați auzit de ABLyft înainte, dar nu lăsați asta să vă influențeze. Sunt o platformă grozavă care a fost ocupată să lucreze la instrumentul lor și cu clienții, dar nu a făcut încă niciun marketing pentru a-și dezvolta afacerea.

Obiectivul lor principal pare să fi fost să lucreze direct cu dezvoltatorii web care ar configura teste personalizate și apoi și-ar construi instrumentul în jurul acelor caracteristici și nevoi. Acest lucru a însemnat că pentru o perioadă nu au avut niciodată un editor WYSIWYG, dar de atunci au început să se adreseze utilizatorilor mai începători.

Acesta ar putea fi un instrument grozav în punctul de preț pentru cei care doresc ceva mai bun decât un instrument gratuit.

Editor WYSIWYG: Da.

Pret : Disponibil la cerere. Am găsit un document mai vechi în care au oferit teste limitate gratuit pentru 5.000 utilizatori, apoi 329 USD pe lună după aceea (279 USD pe lună dacă plătiți anual).

Oferă asistență și ajutor la configurarea și rularea testelor? Da. Ce tip? Oferă asistență pentru clienți? Da. Au o bază de cunoștințe de bază și opțiuni de chat live disponibile la anumite ore ale zilei.

Oferă rezultate în timp real? (și nu amânat cu x zile) Da.

Testul se conectează și la valorile pentru balustradă? Da.

Testul arată veniturile pe variații în rapoarte? Da. Atâta timp cât stabiliți obiectivul urmăririi veniturilor în configurarea de testare.

Se poate conecta cu software-ul dvs. de analiză? Da. GA și alții.

Concluzie

Iată-l, ghidul nostru detaliat pentru campanii de marketing de testare A/B pe 4 canale majore de trafic.

Am acoperit tipurile de teste, studiile de caz de lifturi uriașe, patru canale majore pe care puteți rula teste A/B și cele mai bune 7 instrumente de testare A/B prietenoase pe care agenții de marketing le pot utiliza, astfel încât să devină optimizatori de site-uri pricepuți. Și amintiți-vă, un bun este la fel de bun ca și persoana care îl folosește – așa că iată cum puteți face ca instrumentul dvs. de testare să funcționeze cât mai mult posibil pentru dvs.

Deci ce mai aștepți?

Începeți să vă îmbunătățiți marketingul astăzi și vedeți îmbunătățirile la nivel general!