Ce este testarea A/B? Ghid, beneficii, exemple și multe altele!

Trăim într-o epocă a marketingului bazat pe date, departe de vremurile în care agenții de publicitate făceau doar alegeri bazate pe speculații și înțelegeri și sperau la efecte bune. Noul agent de marketing are o abordare bazată pe știință și pe date. Iar testarea A/B este cea mai ușoară modalitate de a elimina incertitudinea și intuiția atunci când faceți promoții sau proiectați site-uri web, reclame sau alte decizii privind produsele digitale.

Veți fi agil, dar cel mai important, veți avea asigurat Intrare despre ceea ce funcționează și ce nu, bazându-vă pe strategiile dvs. pe teste și date A/B. Veți fi mai capabil să determinați ce își doresc cu adevărat clienții dvs. și să petreceți timp și resurse pentru ceea ce doriți.

Ce este testarea A/B?

Testarea A/B este o metodă în care două variante ale aceleiași pagini web sunt prezentate părților separate ale utilizatorilor în același timp și în care sunt efectuate mai multe conversii. Testarea A/B este una dintre cele mai eficiente modalități în marketingul digital de a optimiza canalizarea site-ului dvs. Cu cât canalul dvs. este optimizat, cu atât este mai mare rata de conversie.

Numarul de vizite pe site in mediul online corespunde numarului de sanse pe care le aveti de a creste prin atragerea de noi clienti si stabilirea de parteneriate cu cei consacrati. Veți determina dacă site-ul dvs. web primește trafic puternic și convertește mai mulți utilizatori din canalul dvs. de conversie.

Varianta care oferă conversii mai mari în testele A/B este de obicei câștigătoare și vă va ajuta să vă rafinați site-ul pentru a obține rezultate mai bune. Fiecare site are valori specifice de conversie. Poate vinde bunuri pentru comerțul electronic și poate crea clienți potențiali eligibili pentru B2B. Testarea A/B face parte din metoda generală de optimizare a ratei de conversie (CRO). Folosiți-le pentru a lua în considerare și a rafina canalul de conversie pe baza acestor date și pentru a obține informații calitative și cantitative de la utilizatori.

Testarea A/B vs testarea divizată

Testele împărțite și testele A/B sunt adesea folosite în mod interschimbabil. De fapt, ele sunt două forme de testare distincte.

Testarea A/B presupune compararea a două versiuni separate, cum ar fi textul CTA sau imaginea de pe pagina principală, pe baza modificării unei singure caracteristici a instrumentului de marketing, în timp ce testarea divizată permite compararea a două modele separate.

Cum funcționează testarea A/B?

Pentru a efectua un test A/B, trebuie să creați două versiuni ale unei piese de conținut cu modificări ale unui atribut. Apoi puteți prezenta cele două versiuni în două audiențe identice și puteți examina care dintre ele a avut succes pentru o anumită perioadă de timp, care este suficient de lungă pentru o concluzie precisă.

De exemplu, să presupunem că aveți două șabloane pentru o pagină de destinație și că doriți să decideți care dintre ele va funcționa cel mai bine. Veți acorda aterizarea unui grup după ce ați creat design-urile și veți trimite cealaltă versiune celui de-al doilea grup. Apoi vedeți cum funcționează indicatorii precum traficul, clicurile sau conversiile pe pagină de destinație.

Dacă rezultatul final informează că o versiune o depășește pe cealaltă, atunci este un semn bun pentru dvs. să începeți să investigați o explicație aprofundată care ar putea declanșa câteva idei pentru progresul ulterioare în crearea paginii de destinație.

Beneficiile testării A/B pentru marketeri

Testarea A/B oferă o varietate de avantaje pentru o echipă de marketing, în funcție de ceea ce decideți. Chiar și așa, aceste teste sunt de mare folos unei companii, deoarece sunt rentabile și pline de satisfacții.

Deoarece astăzi companiile sunt dezamăgite de toate clienții potențiali lunari, pe de altă parte, magazinele de comerț electronic se confruntă cu o rată ridicată de abandon a coșului. Între timp, există încă o rată redusă de implicare a mass-media și a editorilor. Orice probleme tipice, cum ar fi scurgerile de la canalele de conversie, scăderile din pagina de finalizare a achiziției, vor avea impact asupra acestor valori cheie de conversie.

Ca rezultat, testarea A/B este aici pentru a rezolva aceste probleme.

Reduceți rata de respingere

Rata de respingere a site-ului dvs. este una dintre cele mai critice metode de a vă măsura succesul web. Pot exista multe explicații pentru rata ridicată de respingere a site-ului dvs., cum ar fi atât de multe posibilități, standarde greșite și așa mai departe. Atunci când site-uri diferite servesc scopuri diferite, nu există o modalitate sigură de a aborda rata de respingere pentru diferite audiențe.

Testarea A/B este o modalitate de a realiza acest lucru. Puteți încerca multe versiuni ale funcției site-ului dvs. cu testare A/B înainte de a găsi cea mai bună versiune disponibilă. Acest lucru îmbunătățește experiența utilizatorului, permițându-le utilizatorilor să petreacă mai mult timp și să reducă ratele de respingere pe web.

Rate mai mici de abandonare a coșului

Abandonarea coșului este una dintre cele mai mari provocări cu care se confruntă multe companii online și de comerț electronic. Multe cifre indică faptul că ratele de abandon variază de la 40% la 75%. Există mai multe motive pentru a renunța la cărucioare, dar modificarea costului de expediere atunci când și unde sunt afișate plățile vă va permite să găsiți o combinație adecvată pentru a reduce abandonul coșului și pentru a atrage mai mulți clienți pentru a finaliza procesul de plată. Testarea A/B este cea mai simplă abordare pentru a elimina presupunerea pentru a obține combinația potrivită.

Îmbunătățiți experiența clienților

Vizitatorii site-ului au un scop comun în minte. Ar putea fi pentru a înțelege mai bine produsul sau serviciul dvs., pentru a cumpăra un produs sau pentru a citi sau a răsfoi un anumit subiect. Oricum, ținta utilizatorilor, pe măsură ce își ating obiectivul, se poate confrunta cu anumite puncte de durere tipice: ar putea fi o copie falsă sau un lucru dificil să găsești butonul CTA, cum ar fi să-l cumperi acum.

Eșecul de a-și atinge obiectivele duce la o experiență slabă a utilizatorului. Acest lucru crește frecarea și, în consecință, afectează ratele de conversie. Pentru a rezolva disconfortul vizitatorilor, utilizați datele colectate din metodele de urmărire a comportamentului vizitatorilor, cum ar fi grafice cu linii, Google Analytics și sondaje pe site.

Creșteți ratele de conversie

Orice trafic de calitate poate fi foarte scump. Testarea A/B vă permite să maximizați traficul actual și vă încurajează să vă îmbunătățiți conversia fără a fi nevoie să investiți în trafic nou. Testarea A/B poate oferi un ROI ridicat și chiar și cele mai mici modificări pot crește, de asemenea, ratele de conversie în mod substanțial.

Numărul de persoane care fac clic pe astfel de îndemnuri pentru a ajunge la o pagină de destinație poate fi modificat prin testarea diferitelor poziții, culori sau chiar ancorare a textului în indemnurile lor. Acest lucru va crește numărul de persoane care completează formulare de pe site-ul dvs. web, vă vor oferi datele de contact și devin membri.

Creșteți traficul pe site

Numărul de utilizatori care utilizează un titlu cu hyperlink poate fi modificat testând diverse postări de blog sau titluri de pagină de pornire pe paginile dvs. Ca urmare, traficul pe site va crește.

Minimizați riscurile

În anumite cazuri, îmbunătățirile majore pot duce la costuri mari sau ajustări strategice. Testarea A/B poate fi folosită înainte de a lua decizii importante și de a vă ajuta să evaluați comportamentul vizitatorilor și consumatorilor pe site-ul dvs. Pe scurt, testarea A/B vă permite să preveniți riscurile inutile, oferindu-vă o eficacitate și fiabilitate optime pentru a viza capitalul pentru a îmbunătăți rentabilitatea investiției sau se bazează pe conversii pe termen scurt, satisfacția consumatorului pe termen lung sau alte valori primare.

Variabilele externe pot influența rezultatele testului. Asigurați-vă că sărbătorile, forțele majore și alte evenimente care afectează comportamentul consumatorilor sunt luate în considerare atunci când pregătiți promoțiile și evaluările.

Ce poți testa cu testul A/B?

Pâlnia site-ului tău decide viitorul afacerii tale. Prin urmare, orice conținut pe care îl accesați prin site-ul dvs. web ar trebui configurat la capacitatea maximă. Acest lucru se aplică în special elementelor care afectează comportamentul vizitatorilor și rata de conversie.

Titluri și copywriting

Primul lucru pe care vizitatorii îl pot vedea pe site-ul dvs. este titlul dvs. Ceea ce decide modul în care oaspete merge mai departe în pâlnia de conversie este prima experiență. Prin urmare, ar trebui să fiți deosebit de atenți când copiați, redactați și formatați pagina dvs. web. Verificați dacă titlul dvs. atrage privirile vizitatorilor de îndată ce ajung pe blogul dvs. Păstrați-l pe scurt și la timp și asigurați-vă că vorbiți deschis despre ceea ce este și susține produsul sau serviciul dvs. Testați diferite fonturi, dimensiuni, copii și mesaje prin A/B.

Testați diferite lungimi de paragrafe și viteze de persuasiune. Paragraful corpului ar trebui să se coreleze și cu titlul site-ului dvs. Un titlu și un corp bine scrise vor îmbunătăți șansele ca site-ul dvs. să devină un convertor de magnet.

Linia de subiect

Liniile de e-mail cu subiect au efect direct asupra tarifelor deschise. Dacă nu vedeți ceva de care aveți nevoie de abonat, e-mailul va ajunge de obicei în coșul de gunoi. Liniile de testare a subiectelor A/B vă vor îmbunătăți șansele de a face clic. Încercați întrebări față de anunțuri, măsurați termenii de putere unul față de celălalt și încercați să utilizați subiecte cu sau fără emoji.

Imagini, videoclipuri și audio

O practică inteligentă este să comparați videoclipuri cu infografice scrise sau scurte pentru versiuni mai lungi dacă aveți o bibliotecă de videoclipuri.

Chiar și imaginile de stoc vă vor influența testarea A/B dacă nu aveți în prezent un canal video sau o pagină de resurse. De exemplu, indiferent dacă aveți o fotografie cu cineva care indică titlul sau CTA, imaginea ar atrage, desigur, publicul către această funcție. Ambele teste A/B vă vor ajuta să înțelegeți la ce răspunde publicul.

Aranjament în pagină

Testarea A/B poate ajuta la găsirea celor mai bune elemente de adăugat la afișarea dvs. web. De exemplu, pagina dvs. de produs ca magazin de comerț electronic din punct de vedere al conversiei este incredibil de semnificativă. Un lucru sigur că consumatorilor le place să-l vadă în înaltă definiție atunci când cumpără cu progres tehnic în ultima etapă. Prin urmare, configurația și funcționalitatea paginii de produs trebuie optimizate. Copia include fotografii (infografice despre produse și imagini etc.) și videoclipuri în conceptul și designul unui site web (videoclipuri cu produse, videoclipuri demonstrative, reclame etc.).

Pagina de pornire și pagina de destinație sunt, de asemenea, pagini critice care trebuie construite. Pentru a găsi cea mai optimă ediție a acestor pagini, utilizați testarea A/B. Testați mai multe idei, cum ar fi introducerea multor spațiu alb și imagini HD, videoclipuri cu produse mai degrabă decât imagini sau evaluați diferite formate. Dezvăluie paginile pentru a analiza clicurile moarte și pentru a detecta distragerile prin valorificarea statisticilor din diagramele de clic. Cu cât pagina de pornire și paginile de destinație sunt mai puțin incomode, cu atât vizitatorii pot găsi mai ușor și mai rapid ceea ce au nevoie.

Sondajele clienților

Sondajele clienților apar pe măsură ce oamenii navighează prin magazinul dvs. De exemplu, un chestionar la fața locului ar putea întreba vizitatorii pe aceeași pagină după aceea dacă ceva îi împiedică să facă cumpărături astăzi. Dacă da, ce înseamnă asta? Aceste date calitative pot fi utilizate pentru a îmbunătăți rata de conversie și calitatea copierii.

Formularele sunt mijloace prin care clienții potențiali vă pot contacta. Dacă fac parte din pâlnia de cumpărare, devin și mai relevante. Așa cum nu există două bloguri la fel, nu există două moduri pentru publicul anume. În timp ce un design scurt și complet s-ar putea potrivit pentru anumite firme, formele lungi pentru consistența lor de conducere ar putea fi bine pentru multe altele. Prin utilizarea instrumentelor de testare, cum ar fi analiza formularelor, puteți evalua stilul care se potrivește cel mai bine publicului dvs. și puteți lucra pentru a-l optimiza.

Navigare

Navigarea pe site-ul dvs. este un alt aspect pe care îl puteți perfecționa cu testarea A/B. Este cel mai important lucru în oferirea unei experiențe de utilizator excepționale. Asigurați-vă că aveți un plan detaliat pentru aspectul site-ului dvs. Web și modul în care diferitele pagini Web sunt conectate și răspund unele la altele.

Pagina principală este pagina principală de la care apar toate celelalte pagini și toate paginile sunt legate. Asigurați-vă că aranjamentul permite călătorilor să găsească rapid ceea ce au nevoie și să nu rămână blocați din cauza unei navigări incorecte. Vizitatorii paginii ar trebui să fie ghidați la orice atingere.

Îndemnuri (CTA)

CTA conține toate măsurile reale, indiferent dacă vizitatorii își finalizează sau nu tranzacțiile și convertesc dacă completează sau nu formularul de înregistrare și mai multe dintre acele acte care afectează direct rata de conversie. Ar trebui să încurajeze cititorul să acționeze în baza ofertei dvs., deoarece este prea valoroasă pentru a o refuza.

Puteți avea efectul de a modifica chiar și un singur termen din CTA. Alte caracteristici, de exemplu, butonul de culoare, culoarea textului, contrastul, dimensiunea și forma, pot influența și rezultatul acestuia. În timpul unui test A/B, nu modificați mai multe calități. Nici măcar nu schimbați fontul sau culoarea linkului dacă doriți să testați culoarea de fundal, altfel, nu ați cunoaște acuratețea rezultatelor testului A/B.

Dovada sociala

Datele sociale pot lua forma de feedback, evaluări sau dovezi furnizate de domenii profesionale, celebrități și consumatori sau pot fi văzute ca dovezi, notificări media, premii și insigne, certificate etc.

Existența acestor dovezi confirmă afirmațiile site-ului dumneavoastră. Testul A/B vă va permite să vedeți dacă este un lucru pozitiv să adăugați dovezi sociale, ce tip de dovezi sociale aveți nevoie și câte informații mai trebuie să adăugați. Puteți măsura dovada socială, designul și poziționarea pentru diverse aplicații.

Cum se efectuează un test A/B?

Un program formal de testare A/B va crește profitabilitatea campaniilor de marketing prin identificarea celor mai importante probleme care necesită procese de optimizare. Testarea A/B trece acum de la a fi o operațiune independentă pe viață la o activitate mai organizată și permanentă, care ar trebui să se desfășoare în continuare într-o fază CRO bine definită.

Pasul 1: Cercetare

O analiză detaliată a modului în care funcționează de fapt site-ul web trebuie efectuată înainte de a dezvolta un program de testare AB. Ar trebui să culegeți date despre numărul de utilizatori de pe web, ce pagini generează cel mai mult flux, care sunt diferitele pagini pentru conversie etc. Aplicațiile de analiză cantitativă a site-urilor precum Google Analytics și Omniture pot fi utilizate cu testarea A/B. unelte. Veți vedea aceste pagini, site-uri cele mai utilizate timp sau pagini cu cea mai mare rată de respingere. Acestea sunt cele mai folosite.

Sondajele de utilizare a site-ului web sunt o metodă comună pentru o analiză mai informată. Sondajele pot interfața direct personalul site-ului cu clientul și pot ilustra, de asemenea, probleme care pot fi ignorate din rezultatele agregate. În plus, vederile contextuale pot fi derivate din metodele de colectare a datelor experienței vizitatorilor pentru identificarea diferențelor în călătoria consumatorului.

Pasul 2: Alegeți elementele de testat

Puteți găsi o varietate de variabile de măsurat pe măsură ce vă optimizați paginile web și e-mailurile. Dar pentru a evalua cât de benefică este o schimbare, veți dori să separați și să cuantificați rezultatul acesteia dintr-o variabilă independentă, sau altfel nu puteți vedea care variabilă a fost responsabilă pentru îmbunătățirea performanței.

Pentru o singură pagină web sau e-mail puteți testa mai multe atribute, doar asigurați-vă că îl testați unul câte unul. Vedeți diferitele aspecte ale instrumentelor dvs. de marketing și stilul, formularea și alternativele de interfață viitoare ale acestora. Lucrurile suplimentare pe care le-ați putea testa includ liniile de subiect ale e-mailului, numele expeditorilor și diverse moduri de personalizare a adreselor dvs.

Pasul 3: Colectați date

Puteți colecta date doar din comportamentul vizitatorilor, folosind metode de analiză calitativă și cantitativă. Acum depinde de dvs. să evaluați aceste date și să le înțelegeți. Analizarea, formularea de comentarii puternice și apoi dezvoltarea site-urilor web și a perspectivelor utilizatorilor în formularea ipotezelor susținute de date este modalitatea perfectă de a utiliza orice parte de date colectată în acest raport. Când o teorie este pregătită, măsurați-o în funcție de diferite criterii, cum ar fi cât de multă credință veți câștiga, cât de ușor este de pus la punct și așa mai departe.

O soluție de testare A/B vă permite să confirmați anumite teorii statistic, dar nu vă poate oferi o înțelegere sofisticată a consumatorilor. De asemenea, este esențial să adăugați cunoștințe furnizate prin alte mijloace testării A/B. Există multe surse de informații pe care le puteți folosi pentru a înțelege mai clar acest lucru.

• Harta termică și înregistrarea sesiunii : Aceste abordări permit utilizatorilor să vadă cum comunică cu articolele de pe sau între site-uri web.
• Feedback-ul clienților : companiile oferă informații detaliate din partea consumatorilor lor, cum ar fi opiniile enumerate pe site sau chestionare pentru serviciul clienți. Sondajele clienților sau chat-urile live le pot finaliza studiul.
• Date de analiză a site-ului web : deși aceste date nu clarifică comportamentul utilizatorului, pot duce la probleme de conversie, cum ar fi identificarea și reducerea abandonului coșului de cumpărături. De asemenea, puteți stabili ce pagini puteți încerca mai întâi.
• Evaluarea clienților : Deși sunt limitate de dimensiunea eșantionului, evaluările consumatorilor pot include o serie de cunoștințe care nu pot fi furnizate altfel prin tehnici cantitative.

Pasul 4: Formează o ipoteză

Pentru a detecta problemele de conversie și pentru a clarifica comportamentul utilizatorului, testele A/B trebuie să fie furnizate de două informații. Acest proces de cercetare este crucial și vă poate ajuta să construiți teorii clare.

Ipotezele formulate ar trebui să fie conectate cu o problemă legată de cauză identificată în mod specific și trebuie identificată o soluție potențială. Rezultatul estimat care are legătură în mod specific cu KPI-ul care urmează să fie testat ar trebui, de asemenea, indicat. Poate că aici urmează să fie prezentate o enunțare a problemei și o teorie.

De exemplu :

Declarație de problemă: „Forma de producție de plumb este prea lungă și provoacă frecări inutile”.

Ipoteza: „Vom maximiza numărul de clienți potențiali prin creșterea numărului de câmpuri de formular de la 30 la 20”.

Pasul 5: Creați variante

Următoarea mișcare ar trebui să fie să construiți o variantă bazată pe ipoteza dvs. și să o validați cu versiunea curentă în testul A/B. O diferență între modificările pe care intenționați să le încercați este o altă versiune a noii dvs. versiuni. Pentru a vedea care se potrivește bine, puteți încerca mai multe variante împotriva controlului. Creați o modificare bazată pe presupunerea a ceea ce ar putea avea succes din punctul de vedere al experienței utilizatorului.

Poate fi necesar să faceți cele două variații împreună dacă faceți teste A/B, sau veți fi lăsat să evaluați performanța. Singura diferență, în acest caz, este că îți testezi timpul, cum ar fi stabilirea celor mai bune momente pentru a trimite e-mailuri. Acesta este un test mare, deoarece cea mai bună perioadă pentru angajamentul de abonament va diferi foarte mult în funcție de ceea ce vă oferă compania și cine sunt abonații dvs.

Pasul 6: Rulați testul

Când ați ales tipurile și metodele de testare în funcție de cerințele și prioritățile de afaceri ale site-ului dvs., începeți testul și așteptați timpul necesar pentru a produce rezultate substanțiale statistic. Rețineți că procesul de măsurare și precizia statistică vor dicta rezultatele finale, indiferent de metoda pe care o utilizați. De exemplu, momentul campaniei de testare este o astfel de situație. Trebuie stabilite ora și durata examenului.

Mai jos sunt câteva dintre cele mai comune metode de testare A/B pe care le puteți aplica pentru site-ul dvs.

Testarea URL împărțită

Mai multe versiuni ale site-ului web găzduit pe diferite adrese URL sunt testate prin intermediul testului Split URL. Traficul dvs. către site-ul dvs. este împărțit între reglementare și diferență, iar cifrele de conversie sunt calculate pentru ca ediția câștigătoare să fie decisă. Testarea A/B poate fi preferată acolo unde sunt posibile doar modificări front-end, dar testarea URL împărțită este preferată atunci când sunt necesare îmbunătățiri majore ale arhitecturii și designul original al site-ului web nu trebuie să fie afectat.

Testare pe mai multe pagini

Testarea pe mai multe pagini este o modalitate neconvențională prin care îmbunătățirile anumitor elemente pot fi testate pe multe site-uri web. Testarea în mai multe pagini este posibilă în două moduri. Una este testarea pe mai multe pagini în pâlnie, în care puteți fie să luați toate paginile din pâlnia dvs. de vânzări și să creați copii noi ale fiecărei pâlnie, făcându-vă o pâlnie pentru contestatorul de vânzări și apoi îl puteți testa. Cealaltă este testarea clasică pe mai multe pagini, care poate afecta conversiile prin elemente repetate, cum ar fi insignele de siguranță, mărturiile și așa mai departe.

Testare multivariată

Aceasta este o tehnică prin care multe părți ale unei pagini web sunt modificate și sunt produse variații pentru toate combinațiile. Veți testa toate variațiile într-un singur test în testarea multivariată. Testul multifuncțional vă permite să identificați factorul care vă influențează cel mai mult performanța de conversie pe un site web. Este mai complex decât A/B și se potrivește mai bine pentru agenții de marketing experimentați.

Testare statistică

• Testare frecventist : abordarea Frequentist determină probabilitatea unui eveniment cu privire la cât de des apare un anumit eveniment într-o gamă largă de puncte de date. În contextul lumii testării A/B, veți vedea că oricine folosește tehnica frecvenței are nevoie de mai multe dovezi pentru a ajunge la concluziile corecte. Asta vă limitează la orice încercare de testare A/B. Acest lucru te limitează. Pentru a obține rezultate precise ale cercetării, abordarea frecventistă include specificarea duratei testului dvs. A/B pe baza dimensiunii eșantionului. Analizele se bazează pe faptul că toate experimentele pot fi replicate la nesfârșit.

• Teste bayesiene : Metoda bayesiană este inferioară. Vă permite să interpretați rezultatul înainte de încheierea evaluării utilizând legile probabilității. Conform statisticilor bayesiene, posibilitatea va varia atunci când se obțin cunoștințe noi în loc să devină o valoare constantă. Abordarea bayesiană sugerează că probabilitatea variației A are o rată de conversie mai mică în comparație cu variația B sau control, având în vedere că aveți date adecvate. Cu toate acestea, asigurați-vă că citiți corect intervalul de încredere.

Pasul 7: Analizați rezultatele

Veți vedea cum progresează experimentul pe măsură ce continuă. Ar trebui să încheiați experimentul în acest moment dacă puteți vedea devreme că o variabilă este un câștigător sigur. Rulați experimentele pentru a vedea ce se întâmplă pentru timpul acordat.

Rețineți că rezultatele testului pot fi neregulate. Pentru a obține un răspuns mai precis, procedura este mai bine efectuată timp de două săptămâni. Dacă evaluarea este completă, evaluați rezultatele testului cu măsurători precum o creștere a procentului, nivelul de încredere, efecte directe și indirecte pentru alți indicatori și așa mai departe. Dacă testul funcționează, folosește varianta câștigătoare după ce ai luat în considerare aceste numere. Dacă testul nu este încheiat, obțineți informații din acesta și utilizați-l în testele secundare viitoare.

Câteva greșeli de evitat în timpul testării A/B

Folosind instrumente greșite

Pe măsură ce testarea A/B devine din ce în ce mai comună, multe instrumente cu costuri reduse sunt acum disponibile și nu toate aceste instrumente au la fel de succes. Unele instrumente încetinesc considerabil site-ul, în timp ce altele nu sunt strâns integrate cu instrumente calitative care contribuie la degradarea datelor. Testarea A/B cu astfel de instrumente defecte va pune în pericol eficacitatea testului dvs. încă de la început.

Testarea momentului greșit

Rulați teste A/B pentru o anumită perioadă de timp asupra traficului și obiectivelor dvs. înainte de a fi semnificative din punct de vedere statistic. Testul poate determina eșecul unui test sau poate duce la rezultate neglijabile pentru o perioadă prea lungă sau prea scurtă. Încă din primele zile după lansarea testului, o versiune a site-ului dvs. pare să fi fost câștigată, asta nu înseamnă că o puteți anula și anunța un câștigător din timp. De asemenea, este o greșeală comună pentru companii să încurajeze o campanie să continue prea mult timp.

O altă greșeală comună de sincronizare este legată de compararea neliniară a diferitelor perioade de timp. Nu puteți compara rezultatele testelor împărțite între o zi cu trafic intens și una cu trafic redus. De asemenea, dacă sunteți un comerciant cu amănuntul de comerț electronic, nu puteți face testare împărțită cu vânzările în plină expansiune de sărbători și rezultatele sezonului de scădere. În ambele cazuri, nu comparați același lucru cu același în toate scenariile, așa că nu veți obține rezultate consistente. Alternativa este să rulați testul pentru perioade comparabile, astfel încât să puteți determina în mod fiabil ce modificări s-au îmbunătățit.

De asemenea, este necesar să fiți atenți la variabilele externe care ar putea influența rezultatul testului împărțit. Nu veți obține traficul sau rezultatele pe care le doriți atunci când faceți publicitate la nivel local și iese curent din cauza unei catastrofe naturale. Iar o ofertă legată de iarnă nu ar avea același efect ca vara.

Trafic dezechilibrat

De asemenea, trebuie să aveți volumul potrivit de trafic, precum și timpul corect de testare. În general, campaniile trebuie testate cu suficienți participanți pentru a produce rezultate reale. Când aveți un site cu trafic ridicat, datorită fluxului continuu de vizitatori pe site puteți finaliza cu ușurință testele separate. Veți avea nevoie de puțin mai mult dacă aveți un site cu trafic redus sau vizite intermitente. De asemenea, este necesar să rupeți traficul în mod corect, astfel încât să încercați cu adevărat să faceți acest lucru.

Folosind ipoteza nevalidă

O ipoteză este concepută în testarea A/B înainte de efectuarea unui test. Depinde de toți pașii următori: ce ar trebui făcut, de ce ar trebui schimbat, care este rezultatul dorit și așa mai departe. Probabilitatea de a urma testul va scădea atunci când procedați cu ipoteza greșită.

Rețineți că toate elementele sunt necesare pentru o ipoteză validă: observarea datelor, explicațiile speculații, o teorie a modului în care ceva trebuie să fie fixat și rezultă în măsurare după o schimbare.

Împărțiți testarea prea multor elemente

Este imposibil să aflăm împreună care factor a afectat cel mai mult performanța sau eșecul testului testând atât de multe elemente ale unui site web. Cu cât sunt verificate mai multe componente, cu atât mai mult trafic pe site-ul web trebuie utilizat pentru a justifica cercetările relevante din punct de vedere statistic. Prin urmare, testarea prioritară este importantă pentru testarea A/B eficientă.

Măsurarea rezultatelor analitice incorecte

Măsurarea rezultatelor este la fel de critică ca măsurarea, dar este un mediu în care oamenii comit erori costisitoare de testare A/B. Nu vă puteți baza pe rapoartele dvs. și nici nu puteți lua decizii bazate pe date cu privire la marketingul dvs. atunci când nu calculați corect performanța. Una dintre cele mai simple moduri de a face acest lucru este să vă asigurați că utilizați Google Analytics pentru a lucra la abordarea dvs. de cercetare A/B.

Exemplu de testare A/B: Marketing prin e-mail

Marketingul prin e-mail presupune optimizarea vitezei de deschidere, clic și răspuns, creând în același timp cât mai multe îndrumări și venituri pentru o anumită campanie de e-mail. Cu toate acestea, în vremea noastră de căsuțe de e-mail supraîncărcate, clienții potențiali nu vă pot deschide e-mailurile, deoarece au primit atât de multe dintre ele. Adevărul este că nimeni altcineva nu își poate imagina campania ideală de e-mail a companiei tale - care se va baza pe o serie de elemente pe care le vom discuta mai târziu. Drept urmare, testarea A/B este cea mai bună modalitate de a planifica și de a scrie cele mai puternice e-mailuri.

De ce contează testarea A/B în marketingul prin e-mail

După cum puteți vedea, marketingul prin e-mail returnează în medie 40 USD pe dolar cheltuit , un upgrade pentru afișaje sau anunțuri banner. Întrucât marketingul prin e-mail este un domeniu benefic din punct de vedere comercial, efectuarea de teste A/B pentru e-mail va face mai mult bine decât rău.

În primul rând, puteți accelera ratele de clic și deschidere identificând tendințele și comportamentul obișnuit. În plus, conversiile vor fi îmbunătățite și veniturile generate de studiul pâlniei și a surselor de trafic care sunt vitale pentru a determina câte mesaje deschise au contribuit efectiv la clienți potențiali sau vânzări. Veți obține o evaluare detaliată a rentabilității investiției prin e-mail marketing, un început pozitiv pentru a ajuta la creșterea conversiilor și a profiturilor. Acesta este un început bun.

După câteva teste definitive, viitoarele tale eforturi de marketing prin e-mail vor avea succes rapid. Vei descoperi mari factori de diferențiere. Cu testele A/B, veți produce e-mailuri care sunt personalizate și se potrivesc potențialilor dvs. Iar pentru a efectua un test A/B de succes care poate aduce campaniile dvs. de marketing prin e-mail la un nou nivel, este posibil să aveți nevoie de ajutorul unui furnizor de servicii de marketing prin e-mail inteligent și accesibil, AVADA Email Marketing fiind un nume proeminent care merită luat. o privire la.

Ce să trimiteți prin e-mail testarea A/B

Există diverse variabile pe care le puteți testa A/B pentru campania dvs. de email marketing. Iată lista celor mai comune elemente de testare A/B pentru e-mail pe care le puteți lua în considerare în scopuri de cercetare:

• Subiect și titlu
• Imagini și videoclipuri
• Design și aspect de e-mail
• Previzualizează textul
• Copywriting (lungimea, tonul, ordinea cuvintelor etc.)
• CTA-uri
• Legături și butoane
• Mărturii diferite

Exemplu: Ton

Tonul campaniilor tale de e-mail va afecta foarte mult cantitatea de clicuri pe care le primești. Studiile sugerează că țintiți creierul cititorului și mai des dacă adăugați informații pozitive în copie, astfel încât să vă puteți înțelege punctele principale rapid și să creșteți dorința de a face clic și de a cumpăra articolele.

Să aruncăm o privire la un exemplu de la Campaign Monitor. În versiunea A, au folosit un limbaj pesimist în versiunea A pentru a sublinia realitatea „rea” a începerii unei noi poziții. Pentru a produce un sentiment clar de negativitate și de dezactivare a comportamentului cititorului, aceștia au folosit în mod specific limbaj precum „dificultăți”, „nu cunosc mulți oameni”.

Cu toate acestea, în versiunea B a e-mailului, Campaign Monitor a folosit în mod conștient termeni optimiști precum „incitanți”, „oameni noi, inteligenți” și „învățarea unui set întreg de instrumente noi” pentru a face e-mailul să sune mult mai pozitiv. Testul a arătat că rata lor de conversie a e-mailului a crescut cu 22% cu cuvintele pozitive folosite. Prin urmare, data viitoare când scrieți o copie a campaniilor dvs. de e-mail marketing, gândiți-vă la ton și vedeți dacă un ton pozitiv ar putea depăși un ton negativ.

Cuvinte finale

Testarea A/B este neprețuită pentru a crește rezultatele conversiilor pe site-ul dvs. Testarea A/B va elimina multe dintre riscurile inerente funcționării sistemelor de optimizare dacă sunt realizate cu un angajament maxim și cu expertiza pe care o aveți deja. De asemenea, va spori în mod dramatic experiența site-ului web prin eliminarea tuturor link-urilor proaste și prin optimizarea actualizării site-ului.