5 moduri de a detecta și de a preveni frauda mobilă

Aceasta este o postare pentru oaspeți de la Thomas Sommer de la AppLift.

Frauda în reclame mobile reprezintă una dintre cele mai îndrăznețe provocări pentru agenții de marketing mobil în prezent.

Potrivit White Ops, frauda publicitară a costat agenții de publicitate digitali cu mult peste 8,6 miliarde de dolari în 2015. Un alt studiu, pe care AppLift l-a realizat împreună cu soluția principală de detectare a fraudei Forensiq la sfârșitul anului trecut, a indicat că 34% din traficul programatic mobil este expus riscului de fraudă. .

Frauda publicitară este o problemă importantă: dincolo de furtul de bani de la agenții de marketing mobil, care se luptă deja cu costuri mari de achiziție și uzura utilizatorilor, ea subminează încet încrederea între jucătorii din industria noastră, rezultând costuri suplimentare pentru toți cei implicați.

Ce este frauda publicitară mobilă?

Una dintre cele mai mari probleme legate de frauda publicitară este diversitatea acesteia, precum și capacitatea sa de a evolua și de a trece sub radarul celor mai recente mecanisme de prevenire. Din fericire, există modalități de a stabili o tipologie a formelor frauduloase și de a le clasifica pe linii clare. Am dezvoltat în principal două modalități largi de a aborda fraudele.

Prima modalitate de a privi frauda este împărțirea acesteia în două categorii principale: fraudă tehnică și fraudă de conformitate. Frauda tehnică se explică mai degrabă de la sine, deoarece este orice truc care vizează falsificarea tehnică a unui eveniment publicitar, cum ar fi o impresie, un clic, o instalare a unei aplicații etc. Frauda de conformitate este orice tactică înșelătoare care are ca scop să încalce sau să încalce regulile impuse pe o platformă. .

A doua modalitate de a descompune frauda publicitară este să analizăm unde se întâmplă de-a lungul canalului de conversie a utilizatorului, de la afișare până la evenimentul post-instalare. Deoarece scopul fraudei publicitare este de a simula sau de a emula în mod înșelător un eveniment publicitar, frauda este cel mai probabil să fie comisă în stadiul pentru care plătește sau optimizează agentul de publicitate. De exemplu, în cazul licitațiilor mobile în timp real RTB, agenții de publicitate plătesc în general pe afișare (CPM) și, prin urmare, fraudatorii sunt cel mai probabil să se concentreze pe frauda afișărilor.

Iată câteva exemple pe aceste două linii:

Luptători împotriva fraudei

În general, lupta împotriva fraudei necesită o combinație de tehnologie, date și oameni și poate avea loc în trei etape diferite: prevenire, detectare și reacție. Din această matrice teoretică am elaborat următorul tabel de combatere a fraudei:

Cinci moduri de prevenire

Iată cinci moduri prin care agenții de marketing pot detecta eficient și, în anumite cazuri, pot preveni frauda publicitară mobilă.

1. Dezvoltați recunoașterea modelelor și euristicii

Recunoașterea modelelor și euristica sunt piatra de temelie a luptei împotriva fraudei, atât pentru frauda tehnică, cât și pentru frauda de conformitate. Pentru cei dintâi, activitatea frauduloasă este generată cu ajutorul unor roboți mai mult sau mai puțin sofisticați. Oricât de mult pot imita comportamentul ființelor umane, roboții nu pot să-și ascundă adevărata natură și să înceapă să dezvăluie modele suspecte. De exemplu, un număr important de clicuri care provin de la aceeași adresă IP, rate de conversie neobișnuit de mari sau niveluri anormal de ridicate de evenimente post-instalare provenite de la un singur editor sunt aproape sistematic semnale roșii. Pe partea de conformare a fraudei, modelele pot fi, de asemenea, de ajutor. De exemplu, cu umplerea clicurilor (vezi tabelul de mai sus), puteți vedea că timpul dintre clic și instalare este semnificativ mai lung decât pentru traficul obișnuit.

În general, este important de reținut că, dacă algoritmii de învățare automată din ce în ce mai sofisticați ajută companiile de tehnologie publicitară să detecteze frauda mai sistematic, oamenii rămân esențiali pentru interpretarea și confirmarea tiparelor frauduloase.

2. Preveniți frauda prin detectarea modelelor frauduloase înainte de imprimare

Principalul avantaj al procesului de cumpărare media de licitare în timp real (RTB) este că permite o decizie de cumpărare la nivel de impresie, adică pentru fiecare utilizator individual. Cu tehnologia potrivită, aceasta permite „ascultarea” solicitărilor de licitare programatică fără a fi nevoie să licitați pentru ele, detectând astfel modele frauduloase înainte ca impresia să fie difuzată. Prin urmare, curba de învățare și costurile asociate sunt reduse considerabil pentru agentul de publicitate mobil.

3. Integrați datele dvs. primare cu partenerul dvs. de publicitate

Încorporarea datelor primare, cum ar fi evenimentele comportamentale post-instalare, poate fi de mare ajutor în detectarea fraudelor, în special de tip tehnic. Pe măsură ce devine mai greu să falsificați comportamentul uman pe măsură ce urcați în pâlnia de conversie a utilizatorului (vezi punctul 1), datele post-instalare oferă o perspectivă mai bună asupra tiparelor frauduloase.

De exemplu, dacă desfășurați o campanie CPI, dar observați că utilizatorii care provin dintr-o anumită sursă nu au activitate în aplicație după instalare sau au o activitate semnificativ scăzută după instalare, acea sursă poate fi semnalată ca frauduloasă. Chiar și pentru traficul programatic și campaniile de branding, analizarea clicurilor și, atunci când este posibil, a datelor de instalare și post-instalare poate spune multe despre traficul pe care îl primiți.

4. Gestionați-vă propria bază de date cu IP-uri incluse pe lista neagră

Odată ce un editor sau un IP specific a fost identificat ca fiind susceptibil de fraudă, există posibilitatea de a-l adăuga pe o listă neagră „pentru referințe viitoare”. Toate IP-urile aparținând aceluiași furnizor de găzduire ar putea fi blocate și după instalare (după verificare). Acest obicei de precauție post-detectare poate servi apoi ca mecanism de prevenire și poate economisi bani publicitari în viitor.

5. Luptă pentru o listă neagră a editorilor la nivel de industrie

Dacă să vă îngrijiți propria listă neagră este primordială, soluția ideală ar fi totuși să beneficiați de o listă neagră generală, întreținută în mod neutru, la care toată lumea ar putea să o acceseze, cu condiția să contribuie și ei la ea. Acesta este, de exemplu, cazul în industria publicității video online și ar trebui să luptăm pentru ca acest lucru să se întâmple pentru mobil

Frauda publicitară, ca și în cazul tuturor tipurilor de fraudă, va rămâne întotdeauna un joc de pisică și șoarece și există puține speranțe că poate fi eradicată complet. Cu toate acestea, a ajuta la creșterea gradului de conștientizare în întreaga industrie și a face ca toți părțile interesate să ia măsuri pentru a lupta împotriva acesteia ar fi un început excelent. Dacă putem susține că industria de reclame mobile este încă la început sau poate în anii adolescenței, luarea unor pași concreti în această direcție va fi cu siguranță un factor decisiv pentru a o aduce la vârsta adultă.

Pentru un studiu mai aprofundat asupra fraudei mobile, consultați raportul AppLift Fighting Mobile Fraud in the Programmatic Era .

AppLift face parte din Programul de parteneri certificati TUNE , un program conceput pentru a oferi marketerilor mai multă vizibilitate asupra partenerilor de publicitate care răspund cel mai bine nevoilor acestora și respectă cele mai bune practici de publicitate mobilă.

Vă place acest articol? Înscrieți-vă pentru e-mailurile cu rezumatul blogului nostru.