5 cazuri de utilizare pentru a vă valorifica SEO cu OnCrawl Data Ingestion

OnCrawl Data Ingestion este o funcție nouă care vă permite să integrați orice fișier CSV din soluții sau exporturi terță parte. Fie că este vorba de soluții orientate spre SEO sau de orice tip de date relevante pe care ați dori să le adăugați la adresele dvs. URL în OnCrawl, capabilitățile sunt nelimitate. Pot fi integrate date de la Adwords, CRM-uri, Semrush sau orice alte instrumente.
OnCrawl Data Ingestion vă permite să adăugați noi câmpuri la adresele URL și apoi să vă îmbogățiți analiza SEO. În acest articol, ne vom concentra pe 5 cazuri de utilizare pentru a vă optimiza SEO utilizând Ingestia de date OnCrawl.

Procedând astfel, puteți utiliza datele pentru:

• Segmentați paginile după poziții, afișări, venituri etc.

• Folosiți-le în Data Explorer

• Adăugați coloane în Data Explorer și exportați-le

Cum functioneazã?

OnCrawl Data Ingestion permite adăugarea câmpurilor personalizate dintr-un set de date terță parte la fiecare adresă URL a unui raport de accesare cu crawlere.
Înainte de a lansa o nouă accesare cu crawlere, puteți încărca unul sau mai multe fișiere care conțin câmpurile setului de date terță parte pe care doriți să le adăugați la analiză. Mergeți la pagina de pornire a proiectului și selectați „Lansați o nouă crawlere”. Apoi, dacă ați activat această opțiune, faceți clic pe „Ingestie de date” la sfârșitul secțiunii de analiză.

Bifați caseta „Activați absorbția de date” și încărcați fișierul .zip.

Apoi, fișierul este procesat și analizat. Puteți urmări oricând numărul de linii care sunt analizate și starea acestora.

La sfârșitul accesării cu crawlere, datele noi sunt îmbinate în câmpul URL care aparține accesării cu crawlere. Este foarte important să verificați dacă câmpul URL din datele ingerate se potrivește cu adresele URL utilizate în raportul de accesare cu crawlere (raportul de accesare cu crawlere: adrese URL preluate de oncrawlbot).

Pentru a afla mai multe despre formatele de fișiere necesare, vă rugăm să accesați tutorialul nostru.

5 Quicks Wins folosind OnCrawl Data Ingestion

1# Analizând numărul de expresii clasate față de numărul de cuvinte pe pagină

Pentru acest exemplu, am folosit Yooda Insight. Această soluție vă permite să vă monitorizați cu ușurință cuvintele cheie și pozițiile.
Pur și simplu introduceți adresa URL a domeniului, alegeți paginile care se clasifică pentru a obține un raport al expresiilor dvs. clasate și o evaluare a traficului asociat.

Prin crearea unei segmentări pe baza exportului numărului de expresii pe „pagini clasate”, puteți înțelege pe ce pagini ar trebui să lucrați în ceea ce privește conținutul.

Cu cât o pagină are mai puțin conținut, cu atât se poziționează mai puțin pe un număr mare de expresii. Aceste informații sunt foarte interesante de știut dacă ar trebui sau nu să îmbogățiți unele dintre paginile dvs. pentru a le poziționa pe expresii cheie.
Pentru fiecare grup, puteți da clic pe grafic pentru a accesa mai multe detalii. De exemplu, puteți vedea pagini cu mai puțin de 10 poziții și mai puțin de 300 de cuvinte.

2# Înțelegerea impactului campaniilor AdWords asupra traficului

Puteți asimila date de la AdWords pentru a înțelege capacitatea campaniilor dvs. de a genera trafic sau chiar de a optimiza costul anumitor adrese URL.
În acest exemplu, adresele URL au fost ascunse, dar puteți vedea costul AdWords și numărul de cuvinte, ceea ce este important pentru a defini un scor de calitate. De asemenea, puteți accesa date despre clicuri sau chiar accesări bot din fișierele dvs. jurnal.

Deoarece aceste date sunt integrate în Platforma de date a OnCrawl, le puteți îmbina și/sau exporta sau puteți citi direct raportul.
Acest caz de utilizare poate fi foarte util pentru optimizarea costurilor și monitorizarea performanței campaniilor plătite.

3# Integrarea datelor CRM

În CRM, puteți eticheta paginile după nivelul de importanță și apoi le puteți introduce în OnCrawl. Procedând astfel, este interesant să verificăm dacă primesc suficientă popularitate internă.

În acest exemplu, paginile de importanță medie și de importanță scăzută primesc mai puține link-uri interne decât paginile care nu au nicio importanță. Puteți verifica dacă sunt conectate corect în arhitectură și dacă primesc suficient InRank.
Cu cât o pagină este mai importantă pentru rentabilitatea investiției, cu atât trebuie să fie mai conectată și mai populară pe site.

4# Determinarea traficului din domeniile de referință

Am dezvoltat un conector încorporat cu Majestic pentru a vă analiza backlink-urile. Dar este și interesant de știut care site web trimite mai mult trafic sau link-uri.
Exportând linkuri care indică site-ul dvs. din Search Console, le puteți segmenta în OnCrawl în funcție de numărul de domenii de referință.

Acest lucru este interesant de înțeles unde sunt clasate paginile tale pe site-urile externe și ce Inrank (popularitate internă) primesc.

Paginile care primesc o mulțime de domenii de link-uri ar putea fi optimizate trimițând o parte din acest suc de popularitate către alte pagini importante.

5# Analizarea impactului afișărilor, CTR sau poziții asupra profunzimii și Inrank

Puteți compara nivelul și profunzimea paginilor dvs. cu pozițiile, CTR-ul sau afișările dvs. prin ingerarea datelor din Search Console.
Aici puteți vedea unde sunt localizate paginile dvs. în arhitectura site-ului dvs. în funcție de poziții. Înțelegeți unde sunt localizate cele mai bune pagini ale dvs. în funcție de profunzime.

De asemenea, puteți monitoriza cât de populare sunt paginile dvs. care primesc mai multe afișări. Paginile care primesc mai puțin de 1.000 de vizite într-o perioadă de 90 de zile și cu un Inrank slab ar trebui reoptimizate în ceea ce privește legăturile interne.

Același lucru este valabil și pentru relația dintre CTR și profunzimea asociate paginilor dvs.

#5bis Mergeți mai departe combinând Search Console cu fișierele dvs. jurnal

Puteți analiza paginile dvs. active și inactive în funcție de grupurile dvs. de pagini și în funcție de pozițiile acestora. Paginile active sunt pagini care generează trafic organic din SERP-uri.
În exemplele noastre, paginile inactive din poziția 5 au o frecvență scăzută de accesare cu crawlere. Poate că nu sunt suficient de atrăgătoare din SERP-uri și ar putea fi optimizate în ceea ce privește titlul sau descrierea lor.

De asemenea, puteți analiza vizitele dvs. SEO din pagini orfane. A avea pagini orfane care sunt clasate poate fi compromițător. În acest caz, poți accesa o analiză combinată a vizitelor tale SEO din paginile tale orfane cu privire la pozițiile acestora. Cu aceste date, puteți lua măsuri în privința orfanilor care generează vizite de la SERP-uri pe pozițiile 2, de exemplu, prin optimizarea conectării acestora.

În cele din urmă, puteți combina și datele dvs. de analiză și CTR. Aici puteți vedea că paginile cu un CTR mai mic de 10% au o rată de respingere apropiată de 30%.

RankBrain ia în considerare atât rata de respingere, cât și CTR pentru a vă clasa paginile. Acum aveți o modalitate de a ști ce pagini să monitorizați și să îmbunătățiți.

Pentru a rezuma, posibilitățile OnCrawl Data Ingestion sunt foarte largi. Sperăm că doriți să utilizați această funcție și să vă construiți propria segmentare. După cum ați înțeles, OnCrawl Data Ingestion este cel mai bun aliat al dvs. pentru a obține o imagine completă a performanței dvs. de căutare.