7 certificări Big Data pentru a vă duce cariera la următorul nivel

Big Data este mare în mai mult de un fel.

În primul rând, există o cantitate nelegiuită din ea.

În al doilea rând, să descoperi cum să obții perspective din toate aceste date este un domeniu de carieră profitabil. Există un motiv pentru care se așteaptă ca piața de software de business intelligence să crească cu o rată globală de 7,9% de acum până în 2020.

Glassdoor l-a evaluat pe data scientist ca locul de muncă numărul unu pentru 2017. Salariul de bază mediu de șase cifre este destul de impresionant, dar potențialul de creștere pentru oamenii care pot folosi aceste date mari este și mai impresionant. Nu este de mirare atât de mulți oameni sunt interesați de certificările de date mari.

Dacă doriți să obțineți certificarea pentru a lucra cu date mari, există numeroase opțiuni. Aceste șapte certificări de date mari vă pot ajuta să vă aflați în cantitățile masive de date existente în prezent.

1. Certificare de specialitate Amazon Web Services Big Data

Ce sunt ei? Certificarile Amazon Web Services demonstrează cunoștințele dvs. despre ecosistemul AWS. Cele cinci certificări disponibile sunt împărțite în două categorii: rol și specialitate. Certificarea de date mari de la AWS este listată în categoria de specialitate.

AWS Certified Big Data testează dacă puteți obține sau nu valoare dintr-un set de date mari și dacă puteți automatiza acel proces. Cu alte cuvinte: testul determină dacă ești un adevărat profesionist în big data.

Cost : 300 USD taxa de înregistrare.

Cerințe preliminare : veți avea nevoie de AWS Certified Cloud Practitioner sau de o certificare la nivel de asociat ca AWS Certified Solution Architect, AWS Certified Developer sau AWS Certified SysOps Administrator. De asemenea, veți avea nevoie de cel puțin cinci ani de experiență în date și analiză, experiență în proiectarea arhitecturii de procesare a datelor și o înțelegere a modului în care tehnologiile AWS se potrivesc ciclului de viață al datelor.

Teste necesare : Există un examen de trei ore, cu variante multiple, pentru Certificarea Big Data. În ceea ce privește ceea ce este pe el, planul examenului spune că există întrebări cu variante multiple cu un răspuns corect și unul sau două răspunsuri corecte, așa că pregătește-te să simți aceeași anxietate paralizantă provocată de SAT-urile de altădată.

Examenul în sine este împărțit în șase domenii: colectare, procesare, stocare, analiză, vizualizare și securitatea datelor. În timp ce planul de examen spune că întrebările sunt împărțite în mod egal între primele cinci categorii (17% dintre întrebările pe categorie, cu excepția siguranței datelor, care pretinde 20% dintre întrebări), ea avertizează, de asemenea, că aceste informații nu sunt „o listă cuprinzătoare a tuturor a conținutului acestei examinări.” Deci, fiți pregătiți pentru necunoscut.

Unde este oferit : pentru a găsi centre de testare, veți avea nevoie de un cont de certificare AWS.

2. Certificari Cloudera

Ce sunt ei? Sunt certificările Cloudera pe care le puteți folosi platforma pentru a transforma datele brute în informații utile. Cloudera oferă patru:

• Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer: certifică că puteți „dezvolta conducte de date fiabile, autonome și scalabile, care au ca rezultat seturi de date optimizate pentru o varietate de sarcini de lucru”. Cu alte cuvinte: CCP Data Engineer demonstrează că poți să amesteci datele într-o formă curată, utilă, care poate fi folosită de diferiți oameni, în scopuri diferite.
• Cloudera Certified Associate (CCA) Spark și Hadoop Developer: Certificarea Spark și Hadoop Developer arată că puteți „ingera, transforma și procesa date folosind Apache Spark și instrumentele de bază Cloudera Enterprise”. Aceasta înseamnă că puteți face totul, de la importarea și exportul de date între MySQL și HDFS, la modificarea formatului unui set de date, la interogarea datelor pentru a genera rapoarte.
• CCA Data Analyst: Certificarea Data Analyst arată că puteți pregăti, structura și analiza date în mediul CDH Cloudera. Veți putea să faceți lucruri precum importarea datelor din MySQL în Hadoop, să creați și să modificați tabele și să faceți rapoarte cu interogări de selectare și de alăturare.
• Administrator CCA: certifică că puteți instala și configura Cloudera Manager și CDH, „efectuați configurația de bază și avansată necesară pentru a administra eficient un cluster Hadoop” și gestionați clusterul Hadoop al unei companii în fiecare zi.

Cost: CCP Data Engineer: 400 USD per test

CCA Spark și Hadoop: 295 USD per test

CCA Data Analyst: 295 USD per test

Administrator CCA: 295 USD per test

Cerințe preliminare: în mod oficial, nu există cerințe preliminare pentru niciuna dintre certificările Cloudera. Cu toate acestea, Cloudera sugerează că aveți anumite cunoștințe înainte de a încerca fiecare dintre certificatele.

Pentru CCP Data Engineer, ei recomandă „experiență aprofundată în dezvoltarea de soluții de inginerie a datelor și o stăpânire la nivel înalt” a asimilarii datelor, transformării datelor, stocării datelor și analizei datelor.

Pentru CCA Spark și Hadoop Developer, Cloudera sugerează propriul curs de formare ca pregătire solidă.

Teste necesare: este necesar un singur test pentru fiecare certificare. Toate testele sunt administrate de un supraveghetor de la distanță, care ține cu ochii pe tine prin webcam. Fiecare test include cinci până la 12 întrebări care prezintă diferite întrebări ale clienților sau scenarii de afaceri de rezolvat. Testul CCP Data Engineer durează patru ore; toate celelalte teste durează două ore.

Unde sunt oferite (în funcție de locație sau online): Toate testele sunt oferite online; este necesară o cameră web.

3. Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management and Analytics

Ce este? Track Management and Analytics Data este doar una dintre numeroasele oferte Microsoft ca parte a programului Microsoft Certified Solutions Expert și este cea pe care trebuie să vă concentrați dacă vă ocupați de big data.

Cost: 165 USD per test, dar există nouă teste de luat

Cerințe preliminare: Pentru a obține MCSE în gestionarea datelor și analiză, veți avea nevoie mai întâi de un MCSA în SQL Server 2012/2014 sau de un MCSA în SQL 2016 Administrare baze de date, Dezvoltare BI, Învățare automată sau Dezvoltare baze de date.

Teste necesare: va trebui să alegeți și să treceți un test dintr-o listă de 12 examene disponibile, de la „Proiectarea soluțiilor de baze de date pentru Microsoft SQL Server” la „Implementarea unui depozit de date folosind SQL”.

Unde sunt oferite (în funcție de locație sau online): examenele sunt oferite prin Pearson VUE, o companie de testare care oferă examene online și în locații fizice.

4. Examenul de certificare Microsoft Azure 70-475

Dacă doriți în mod special să lucrați cu date mari pe Microsoft Azure, veți dori să susțineți examenul 70-475, „Proiectarea și implementarea soluțiilor de analiză a datelor mari”.

Ce este? 70-475 acoperă trei domenii de bază: proiectarea de procesare a loturilor de date mari și a soluțiilor interactive, proiectarea de soluții de procesare în timp real a datelor mari și operaționalizarea soluțiilor de analiză cloud end-to-end.

Examenul 70-475 contează pentru MCSE (enumerate mai sus), MCSA și MCP.

Cost: 165 USD per test.

Cerințe preliminare: Microsoft sugerează că aveți „experiență de lucru relevantă”   înainte de a lua 70-475. Dacă ești interesat de mai multe informații, vezi videoclipul de prezentare generală.

Unde sunt oferite (în funcție de locație sau online): examenele sunt oferite prin Pearson VUE, o companie de testare care oferă examene online și în locații fizice.

5. Certificari MongoDB

Ce este? Două certificări, de fapt: Mongo Database Administrator Associate și MondoDB Developer Associate. MongoDB este una dintre cele mai populare tehnologii NoSQL, iar ambele certificări vă pregătesc să lucrați cu baze de date NoSQL.

Administratorul bazei de date Mongo (DBA) certifică că puteți utiliza tehnologia populară de gestionare a bazelor de date open source Mongo pentru a obține valoare din datele slab structurate. Certificarea DB Developer arată că puteți crea aplicații cu Mongo.

Ceea ce diferențiază Mongo este că este o bază de date bazată pe documente, mai degrabă decât o bază de date relațională. În bazele de date relaționale, datele dumneavoastră sunt organizate în rânduri și tabele. În bazele de date bazate pe documente, datele dumneavoastră sunt stocate în documente. Această diferență este unul dintre multele lucruri care fac Mongo bun pentru informații despre locație, date din rețelele sociale și (desigur) text și HTML.

Cost: 150 USD per examen

Cerințe preliminare: Nu sunt necesare, dar oamenii de la Mongo sugerează să-și finalizeze cursul de formare. Vestea bună este că înregistrarea la examen vine cu un ghid de studiu gratuit, așa că dacă nu ai timp pentru un curs de formare structurat, poți să studiezi pe cont propriu.

Teste necesare: un test de 90 de minute, cu variante multiple pentru fiecare dintre cele patru certificate.

Unde este oferit (în funcție de locație sau online): atât în ​​persoană, cât și online.

6. Certificare Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials

Ce este? Certificarea gigantului de software Oracle că ești calificat cu cel mai recent software al lor BI.

Cost: 245 USD per examen

Cerințe preliminare: Nu este necesară, dar Oracle sugerează să-și finalizeze cursul Bootcamp de 11 g.

Teste necesare: Doar unul, Examenul Număr 1Z0-591, numit melodic. Aveți la dispoziție două ore pentru a răspunde la 75 de întrebări cu răspunsuri multiple și va trebui să obțineți 63% pentru a promova.

Unde este oferit (în funcție de locație sau online): în persoană, la centrele de testare Pearson VUE.

7. Certificare SAS Big Data

Ce este? Certificarea megavendorului de software SAS că puteți lucra cu popularul lor software de business intelligence. Cursurile de pregătire sunt disponibile atât în ​​formate la clasă, cât și în formate mixte (unele lucrări la clasă, altele online).

Cost: 180 USD per examen. Cursul SAS Big Data vă va costa 9.000 USD pentru versiunea la clasă/în persoană (examen inclus) și 4.275 USD pentru formarea la distanță și ambele examene.

Cerințe preliminare: SAS necesită să aveți „cel puțin șase luni de experiență în programare în SAS sau alt limbaj de programare”.

Teste necesare: va trebui să treceți ambele dintre următoarele pentru a obține certificarea:

1. Explorare de date mari, statistici și explorare vizuală
2. Programare și încărcare Big Data

Unde este oferit (în funcție de locație sau online): atât în ​​persoană, cât și online.

Ai nevoie de o certificare Big Data?

Pregătește-te să te simți ca și cum Harry Truman cere un economist cu o singură mână, pentru că sunt pe cale să complic lucrurile.

Nu toți profesioniștii în date sunt de acord cu privire la beneficiile certificărilor de date mari. „Un certificat de știință a datelor este un început bun, dar nu suficient”, spune Gregory Piatetsky-Shapiro, editor al site-ului web de știință a datelor KDNuggets. Dincolo de certificare, spune Piatetsky-Shapario, „trebuie să dai dovadă de abilități și înțelegere”, fie prin câștigarea competițiilor de știință a datelor la un site precum Kaggle, fie doar făcând „unele analize interesante de unul singur”.

Piatetsky-Shapiro nu este singurul care preferă know-how-ul practic în locul certificării oficiale. Vorbind despre certificările SAS de date mari, veteranul dezvoltator SAS Patricia Flickner spune că este mai interesată dacă „poți codifica și gândi pe picioarele tale”. Chiar dacă aveți „un teanc de certificate înalt de o milă”, spune ea, nu veți fi luat în considerare fără să știți cum să codificați și să extrageți datele potrivite din locurile potrivite.

Bo Peng de la Datascope, o consultanță în știința datelor, spune că certificările de date mari nu sunt o garanție că veți fi angajat. „Am citit în ultima noastră rundă de angajare, probabil, 200 de CV-uri în total, cu tot felul de medii și grade diferite și nu am găsit nicio corelație reală între calitatea candidatului și tipul de certificare pe care o avea.”

Ceea ce a contat mai mult, spune Peng, a fost modul în care candidații s-au comportat în ceea ce privește provocările în domeniul științei datelor care le-au primit în timpul interviului.

Randy Zwitch, cercetător principal de date la Comcast, coroborează ideea lui Peng. „Cea mai importantă parte a științei datelor pentru care angajăm este capacitatea dovedită de a rezolva problemele de date... căutăm oameni care înțeleg matematica, se simt confortabil să citească manuale/lucrări tehnice și înțeleg cum să lucreze cu surse variate de date.” Certificarea, pe de altă parte, ar ajuta doar un candidat „care lucrează deja ca analist de date”, spune el.

Dacă există vreo corelație între certificare și șansele unui candidat, notează Peng, este mai probabil să fie negativă. „Multe dintre certificări provin din software-ul proprietar, unde odată ce ești certificat, ești blocat într-un mega software care costă o mulțime de bani pentru consultant și client.”

Licențele pentru software-ul de business intelligence și software-ul de date mari sunt costisitoare, iar această cheltuială poate părea inutilă atunci când există mai multe opțiuni gratuite, open source, cum ar fi limbajele de programare Python și R. Acest lucru are și mai multă greutate atunci când luați în considerare cât de popular este R și Python. depășind – și înlocuind – jucători mai mari din domeniul științei datelor precum SAS. Știința datelor este un domeniu în continuă schimbare, iar limbile open source sunt în prezent pe primul loc.

Pe de altă parte, unii oameni susțin că certificările de date mari sunt o idee bună. Ei subliniază absența oamenilor de știință de date, cum ar fi deficitul estimat de 1,7 milioane de angajați cu abilitățile necesare în materie de date. Certificarile de date mari, susțin ei, sunt o modalitate utilă de a semnala că puteți ajuta la acoperirea găurilor în știința datelor pe care multe organizații le pot avea.

În timp ce o certificare poate semnala anumite cunoștințe în domeniul științei datelor, majoritatea oamenilor de știință ai datelor ar fi de acord că o certificare este mult mai puțin utilă decât pregătirea academică sau experiența practică. Erwan Rouzel de la Credit Agricole Consumer Finance afirmă că „a fi [un] om de știință de date real nu poate fi posibil doar printr-o certificare, deoarece necesită cel puțin unul sau doi ani de studii avansate de matematică și statistică”.

O certificare nu va oferi aceleași cunoștințe aprofundate ca un program la nivel de colegiu.

Ce părere aveți despre certificările de date mari?

Aveți o certificare Big Data? Dacă da, crezi că a fost un ajutor sau o piedică? Mi-ar plăcea să știu dacă cariera ta în domeniul datelor a fost ajutată de certificare.

Dacă mai sunteți interesat de big data, consultați una dintre aceste alte postări Capterra:

11 conferințe care trebuie să participe la Big Data pentru analiștii de date

10 statistici surprinzătoare de date mari

Ce este Big Data și cum vă poate împuternici afacerea mică?