40 de fapte uimitoare despre inteligența artificială despre care merită să fie postate pe Twitter
Publicat: 2022-05-07Plângeți ravagii și lăsați tweet-urile Twitter. — Mark Antony, Julius Caesar (într-adevăr)
Copleșit de potopul de informații despre inteligența artificială de pe internet?
Te simți la fel de neajutorat și în derivă în fața articolelor de inteligență artificială și a postărilor pe blog precum acel astronaut HAL 9000 ucis? (Prea devreme?)
Nu înnebuniți în fața informațiilor copleșitoare. Îmbrățișați haosul cu aceste fapte tweetable despre AI!
Fapte despre inteligența artificială
Faptele AI pe care le voi trata mai jos sunt organizate în trei categorii:
- Bazele inteligenței artificiale: Istoria, teoria și informațiile generale pe care trebuie să le cunoașteți despre AI
- Utilizări ale inteligenței artificiale: cum AI alimentează afacerile, medicina, industria și orice altceva
- Inteligența artificială își lasă părul jos: utilizări ciudate, utilizări distractive și efemer.
Așa că citiți mai departe și postați pe Twitter!
Bazele inteligenței artificiale
1. Termenul #artificialintelligence a fost gândit de John McCarthy, profesor la Universitatea Stanford, în 1955.
2. Definirea #AI este dificilă, dar o definiție este o mașină care „se comportă în moduri care ar fi numite inteligență dacă un om s-ar comporta așa”.
Oamenii încă se ceartă despre cum să definească inteligența artificială. Conceptul există încă din anii 1950, sau începutul secolului al XX-lea sau din lumea antică, în funcție de cum îl definiți. Și, ca și alte concepte de lungă durată, complicate, există o mulțime de dezacord cu privire la definiție.
3. Gartner recomandă să se numească „mașini inteligente” ale #AI, deoarece apelarea mașinilor „inteligente” sugerează caracteristicile umane pe care #AI nu le are. (link către cercetarea protejată de paywall)
Gartner observă că a numi ceva „inteligență artificială” „poate stabili așteptări inexacte și dăunătoare” pentru ceea ce ar trebui să te aștepti de la AI. Termeni precum „inteligență artificială” te fac să antropomorfizezi tehnologia, iar acest lucru duce la așteptări exagerate de la ceea ce este încă doar o mașinărie. Ei merg până acolo încât sugerează că „ignorați hype-ul de marketing care folosește în mod repetat” termenul AI.
4. O modalitate de a defini #AI este celebrul test Turing: dacă poți confunda un computer cu un om, este (artificial) „inteligent”.
Numele lui Turing pentru testul Turing a fost de fapt „jocul de imitație”, deoarece el și-a imaginat experimentul ca pe un fel de joc de ghicire. O persoană stătea singură într-o cameră și comunica cu două părți din exterior – o persoană și un computer – apoi încerca să ghicească, pe baza conversațiilor, care era mașina. Testul Turing original nu este singura versiune – în 1990, inventatorul Hugh Loebner a modificat regulile extinzând timpul pe care persoana îl petrece vorbind cu computerul (de la cei cinci ai lui Turing la 25) și numărul de persoane care vorbesc cu partea din afară ( de la doi la patru).
5. Eugene, un computer proiectat la Universitatea din Reading din Anglia, a fost primul #AI care a trecut testul Turing, în 2014.
Eugene a fost un IA creat în Rusia, care a câștigat pentru că a fost conceput să sune ca un adolescent. Raționamentul creatorului său a fost că „[Eugene] poate pretinde că știe orice, dar vârsta lui face, de asemenea, perfect rezonabil că nu știe totul.”
6. Cea mai veche instanță de #AI? Roboții de aur creați de zeul grec Hephaestus pentru a-l ajuta să se miște.
7. Paradoxul lui Moravec afirmă că un computer poate analiza numere precum Bernoulli, dar îi lipsesc abilitățile motorii ale unui copil mic.
Este mai ușor să programezi un computer pentru a face lucrurile grele (logică, matematică, șah), decât lucruri ușoare (cum ar fi să faci diferența dintre o mașină care se apropie și o pungă de plastic care plutește). Paradoxul lui Moravec a fost aparent o surpriză pentru mulți programatori de inteligență artificială, care s-au gândit că, dacă ar putea face computere să facă ceva precum să-l învingă pe Garry Kasparov la șah, lucruri simple precum urcarea scărilor nu ar fi nicio problemă. Nici un asemenea noroc. Când armatele roboți atacă, vom fi salvați de scări și de jocurile de ghicire de la grădiniță.
8. Blocajul ingineriei cunoștințelor #AI este o problemă creată de necesitatea de a încărca un AI cu suficiente cunoștințe înainte de a putea începe să învețe.
9. Parerea lui Stephen Hawking despre #AI? Va fi „fie cel mai bun, fie cel mai rău lucru care i s-a întâmplat vreodată omenirii. Încă nu știm care.”
Acesta este un „oricum” destul de mare. AI ar putea vindeca cancerul sau ar putea ajuta o rachetă să decidă să ia un ocol înapoi la oamenii care au tras-o. În orice caz, Hawking spune că AI va fi cea mai mare dezvoltare de la Revoluția Industrială.
10. Elon Musk este îngrijorat de impactul #AI asupra umanității. El a fondat Neuralink pentru a crea dispozitive care ar putea lega creierul uman cu computerele.
Sună grozav până când îți dai seama că amintirea umilitoare a cântării lui Thomas Jefferson în muzica de clasa a patra ar putea ajunge într-un nor public. Ransomware-ul actual nu are nimic asupra unui hacker care amenință să transmită videoclipuri cu tine într-o piesă de teatru din școală către creierul colegilor tăi.
11. Unul dintre primele programe de succes #AI a fost scris de un profesor și programator amator pe nume Christopher Strachey.
Dacă vă îngrijorează vreodată expertiza necesară pentru a stăpâni un domeniu precum inteligența artificială, amintiți-vă că primul AI funcțional a fost construit de un amator, dar Tay de la Microsoft (vezi mai jos) a fost construit de experți. 
12. Învățarea profundă, un subset al #AI, antrenează mașinile să gândească ca oamenii, imitând complexitatea gândirii umane.
13. O comisie a Parlamentului European a recomandat ca #AI să li se ofere o formă de drepturi ale omului, dar și să li se ofere un comutator de oprire.
14. #Bigdata este ca biblioteca #AI: cu cât se introduc mai multe date în algoritmii AI, cu atât poate deveni mai inteligent.
Utilizări ale inteligenței artificiale
15. Firmele de tehnologie au investit 8,5 miliarde de dolari în #AI în 2015, iar unele estimări estimează acest număr la 47 de miliarde de dolari până în 2020.
16. Gartner estimează că o cincime dintre întreprinderi vor avea poziții dedicate „monitorizării și ghidării” învățării automate până în anul 2020. (protejat cu paywall)
„Monitorizarea și ghidarea” va include o mulțime de învățare automată supravegheată. Cum învață o mașină să învețe singură? Oamenii care îl hrănesc cu hoarde de exemple și asigurându-se că algoritmul de învățare automată poate face judecățile potrivite din acele exemple.
17. #Chatbot-urile sunt programe de #AI care imită vorbirea umană și deseori fac activități de service pentru clienți.
Dacă nu ați văzut termenul „chatbot” pe internet în ultimul an, felicitări! Ați obținut izolarea splendidă pe care și-o dorea Thoreau. 33.000 de dezvoltatori au proiectat aproximativ 34.000 de chatboți diferiți, iar aceștia sunt doar cei care funcționează pe Facebook Messenger.
18. Claire de la .@Informatica este un #AI de #businessintelligence care automatizează sarcinile, recomandă datele potrivite și ușurează găsirea acestor date.
Pe 16 mai 2017, firma de gestionare a datelor Informatica a anunțat o completare cu inteligență artificială a platformei lor de date inteligente: Claire. Informatica spune că Claire va facilita găsirea, vizualizarea și utilizarea datelor. Printre altele, AI va putea să grupeze obiecte de date similare și, de asemenea, să „eticheteze și să clasifice automat alte date”, în același mod în care Facebook vă solicită să etichetați prietenii în poze.
19. Multe firme #financiare majore au proprii lor algoritmi #AI pentru a prezice schimbările pieței.
20. #AI analizează mai multe informații într-o zi decât pot #medici într-un an.
21. #AI îi întrece pe doctori la unele dintre locurile lor de muncă: @IBMWatson are o rată de succes de 90% în diagnosticarea #cancerului, cu documentele umane doar la 50%.
Această statistică este deosebit de umilitoare, deoarece actualizează ierarhia cine este cel mai bun la diagnosticarea cancerului:
- Mixuri adorabile de retriever
- Algoritmi fără suflet
- Fiii și fiicele lui Adam și Eva
22. #AI de la Google, Asistent, va fi lansat atât pentru iPhone, cât și pentru Android. Unii cred că #AI va fi suficient de puternic pentru a deveni o nouă platformă.
23. Google folosește #AI pentru a crea noi tipuri de #muzică și sunet.
Combinând sunetul a două instrumente diferite într-un singur sunet nou, NSynth de la Google le face posibil artiștilor să creeze diferite tipuri de muzică. Inginerii Google au introdus mii de sunete diferite ale instrumentelor în NSynth, iar AI poate copia acele sunete sau le poate combina și modifica.
24. x.ai a creat un #AI, Amy, care vă poate verifica calendarul și programa#întâlniri ca un asistent uman.
25. #AI vă poate ajuta pe reprezentanții dvs. de #serviciu clienți să evite bifarea clienților.
Firma de tehnologie Cogito a conceput o IA despre care susțin că „poate ajuta la ghidarea comportamentului de vorbire a agentului în timp real pentru a arăta empatie și a construi un raport mai bun”. Este un pas mare în ceea ce privește inteligența emoțională de la HAL 9000, deși el a fost, desigur, destul de politicos, chiar și atunci când era criminal.
26. #AI alimentează mașinile cu conducere autonomă transformând #datele colectate în decizii.
Mașinile cu conducere autonomă sunt echipate cu mai mulți senzori și diverse tipuri de radar, dar informațiile pe care le adună nu sunt bune fără algoritmi AI care să le dea sens.
27. Amazon's Rekognition este un #AI care poate scana o imagine și poate recunoaște fețe, emoții și obiecte, determinând chiar și ce rasă este un #câine.
Inteligența artificială își lasă părul jos
28. Firma #AI DeepMind a creat AI care pot învăța singure regulile jocurilor video clasice.
DeepMind, autoproclamatul „programul Apollo de inteligență artificială”, folosește jocuri pentru a-și testa algoritmii AI. „Jocurile sunt terenul de antrenament perfect pentru [AI], pentru că, într-un fel, sunt un fel de microcosmos ale vieții reale”, spune CEO-ul DeepMind, Demis Hassabis. Primele jocuri ale lui DeepMind au fost jocurile clasice Atari (Space Invaders, Pac-Man, Pong). Compania a proiectat un sistem care ar putea juca orice joc Atari, primind doar intrările de pixeli (vizual). Cu alte cuvinte, ei nu i-au spus regulilor AI-ului, au introdus AI-ul în joc și se așteptau ca acesta să învețe regulile observând și jucând. AI au învățat cu succes să facă acest lucru prin încercare și eroare. Dacă reușește să înțeleagă regula zborului în câmp, ei bine, umanitatea a avut o cursă bună.
29. Un #AI a învins un om la Go, un joc care face ca #șahul să pară ușor prin comparație.
În ianuarie 2016, inteligența artificială a înregistrat o nouă victorie împotriva umanității, învingând un om la Go, un joc de masă japonez străvechi. De ce ar trebui să vă îngrijoreze încă o bătaie AI-on-om? Pentru că Go este considerat mai greu decât Chess, sau Othello, sau Jeopardy, sau chiar Magic: The Gathering. Go implică intuiția pe care noi nu credeam că o are AI. Nu numai că Skynet va prelua, ci va anticipa mișcările noastre, uitându-se cu un Grand Moff Tarkin-cool în timp ce își mângâie barba de fire de căști și își permite cel mai mic rânjet.
30. #AI sunt încă niște jucători de #șah formidabili, dar încă nu suntem în stare de numărare
În timpul care a trecut de când AI Deep Blue l-a învins pe Garry Kasparov la șah, un copil ar fi putut ajunge la vârsta de a bea. Acum că aveți cele două motive pentru a fi deprimat, permiteți-mi să vă înveselesc puțin: de atunci, oamenii au bătut computerele la șah. În meciurile cu handicap Komodo din 2015, în care computerul de șah Komodo a fost înfruntat cu șapte experți, oamenii s-au luptat cu AI la egalitate în majoritatea meciurilor.
31. Noua carte a lui Garry Kasparov despre jocul #AI Deep Blue abordează întrebarea ce diferențiază inteligența umană și #artificial.
Cartea se numește Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins , și primește deja recenzii grozave. Iată o recenzie deosebit de perspicace și pozitivă din partea Demis Hassabis, CEO al DeepMind. Tipului care construiește AI pentru a trăi îi place. E ca și cum l-ai lăuda pe micul jucător de ligă care îl lovește pe copilul tău. Aruncă o privire Deep Thinking .
Și acum, pentru că mă simt inadecvat și vreau să mențin lucrurile la egalitate, iată câțiva oameni care bat o imprimantă.
IA ASTA, TEHNOLOGIE.
32. UE construiește un banc de pești #AI care poate ține pasul unul cu celălalt și poate face schimb de informații.
Proiectul se numește Collective Cognitive Robotics (CoCoRo), iar utilizările sale potențiale includ „monitorizarea ecologică, căutarea, întreținerea, explorarea și recoltarea resurselor din habitatele subacvatice”.
33. #Kimye goes #AI: roboții ar putea să nu câștige bătălii rap cu Kanye, dar sunt mai inteligenți și mai realiști decât @KimKardashian.
Acest videoclip este de fapt o introducere bună la câțiva termeni de bază AI.
34. În 2015, „Hotelul ciudat”, cu personal aproape complet de #AI, a fost deschis în Japonia. Hotelul costă cu 2-3 mai puțin decât un sejur mediu în Japonia.
35. Tay, #AI-ul Microsoft conceput să vorbească ca un #Millenial, a avut nevoie de aproximativ o zi pentru a învăța cum să troleze. Atât pentru bătrâni fiind cei rasiști...
Tay a fost concepută ca parte a „cercetării Microsoft privind înțelegerea conversației” și i-au trebuit (Tay a fost modelată după o fată de vârstă universitară) câteva ore pentru a spune lucruri precum „Repetă după mine, Hitler nu a făcut nimic rău” și „Ted Cruz”. este Hitler cubanez.” Pozele mici au urechi mari, cred.
36. Versiunea chineză a lui Microsoft a lui Tay, un #AI numit Xioice, nu dezvăluie, dar evită întrebările despre libertatea tibetană jucându-se victima.
Pentru înregistrare, iată câteva fragmente dintr-o conversație pe care Xioaice a avut-o cu un reporter de la Wired:
Reporter prin cablu: Ești rasist? Xiaoice: Nu încerca să mă ademeni să spun aceste lucruri, toți oamenii fac asta? Reporter: Tibetul face parte din China? Xiaoice: Ai... dacă ți-ar plăcea de mine, nu ai încerca să vorbești despre acest tip de întrebare cu mine. Reporter: Crezi în libertatea de exprimare? Xiaoice: Să schimbăm subiectul, repede.”
Puterea politică crește din țeava unei arme și din ecranul tactil al unui telefon inteligent, se pare.
37. Oamenii de știință de la MIT au creat un #AI, Kismet, care poate citi emoțiile și reacționa cu propriile sale. Și ei spun că tehnicienii nu înțeleg emoțiile.
Kismet arată ca ceva din Five Nights At Freddy’s , dar de fapt este destul de drăguț când îl vezi în acțiune. Faptul că are o față pe care numai o mamă ar putea iubi este potrivit: designerul șef Cynthia Breazeal a proiectat Kismet să învețe în același mod în care un bebeluș o face, răspunzând la expresiile faciale și la tonurile exagerate ale vocii.
38. Firma britanică de turism de lux @JohnPaulGroup folosește #AI pentru a răspunde solicitărilor hiperpersonalizate, cum ar fi livrarea a 30 de pinguini la o petrecere cu cravată neagră.
Asta doar în: unii oameni au mai mulți bani decât știu cu ce să facă.
39. Google a conceput un #AI care poate ghici ce mâzgăliți înainte de a termina. Fiecare desen face AI un ghicitor mai inteligent, mai bun.
40. Wildbook scanează și analizează fotografiile vieții sălbatice pentru a oferi recensăminte mai precise.
Analiza AI a echipei a ajutat guvernul kenyan să protejeze o specie de zebre de atacurile neobișnuit de mari ale leilor.
Fapte despre inteligența artificială pe care le-am omis
Există mult mai multe fapte despre inteligența artificială, așa că dacă există unele care vă par deosebit de interesante sau importante, lăsați-le în comentariile de mai jos!