O que é Processamento de Linguagem Natural (PNL) em SEO?

PNL (Natural Language Processing) é uma mudança no algoritmo do Google que afeta o SEO . A PNL se concentra na compreensão do contexto das pesquisas do Google, não apenas nas palavras-chave selecionadas.

Se você quer mesmo iniciar ou manter a classificação de sua página, você deve começar a implementar táticas de SEO de PNL o mais rápido possível.

Neste post vamos detalhar o que é PNL e como ela se aplica ao SEO, bem como técnicas que você pode usar para ajudar na sua classificação.

Definição de processamento de linguagem natural

PNL (Natural Language Processing) é um subcampo da linguística para compreender as comunicações entre humanos e computadores. Usando computação e inteligência artificial , a PNL tenta encontrar o contexto dessas comunicações e os padrões naturais que ocorrem . Talvez a maneira mais fácil de entender como a PNL se aplica ao SEO seja primeiro entender o BERT.

Compreendendo o BERT e o SEO do Google

“Com o Google avaliando a PNL para obter uma compreensão mais profunda das consultas dos usuários, isso implica que os criadores de conteúdo que são mais específicos, relevantes e descritivos com seu conteúdo e informações (incluindo links) em suas páginas tendem a ter uma classificação mais elevada.” - Jaya Kumar Cientista de Dados, Especialista em Deep Learning e PNL

O Google lançou o BERT (Representações de codificador bidirecional de transformadores) em 2019. Este é o algoritmo de PNL mais recente do Google que ajuda a entender melhor as consultas de pesquisa da maneira que os humanos fariam naturalmente. O BERT é baseado em redes neurais e de código aberto, e é considerado um dos maiores avanços na compreensão das intenções de pesquisa.

Uma coisa principal que diferencia o BERT é sua bidirecionalidade, o que significa que ele pode compreender o contexto das frases com base nas palavras ou sentenças antes e depois delas . Em outras palavras, basear os resultados da pesquisa não apenas nas palavras-chave usadas, mas em qual contexto de conversação. E como acontece com a compreensão de qualquer coisa no mundo real, o contexto é fundamental. Por exemplo, a diferença entre apenas 'cavalo' e 'cavalo de balanço'. Além disso, o BERT pode dar mais sentido às preposições como to, in e for – o que pode complicar muito as consultas de pesquisa.

O impacto do BERT no SEO pode ser resumido assim: trata-se menos de palavras-chave e mais do conteúdo em torno dessas palavras-chave: frases inteiras, parágrafos e sentimento geral.

Como o sentimento afeta o SEO?

O que queremos dizer com sentimento? Sentimento refere-se ao tom ou sentimento da consulta de pesquisa. Existe sentimento positivo, negativo e neutro e é definido com base nos tipos de palavras utilizadas na pesquisa. Palavras como “ótimo” são obviamente positivas e “insatisfeito” são negativas. O sentimento é especificamente útil para coisas como avaliações e análises de voz. O Google tem um método de pontuação de sentimento semelhante a este.

Pontuação de sentimento do Google: verde é positivo, amarelo neutro e vermelho negativo.

Se a maioria das páginas classificadas para um determinado tópico (ou entidade, que abordaremos) tiver um sentimento extremamente positivo e a sua tiver um sentimento negativo, há uma boa chance de a PNL reduzir sua classificação, pois você não será visto como relevante.

Entidade, categoria e relevância

Outras métricas de BERT que você precisa entender em relação à PNL e SEO são entidade, categoria e relevância.

• Entidade: Palavra ou frase que representa um objeto tangível, como pessoas, lugares ou coisas. O BERT identifica e avalia estas entidades.
• Categoria: como acontece com qualquer trabalho de SEO, a categoria é sempre importante e são as palavras-chave que as pessoas pesquisam com mais frequência. A PNL separará o texto em categorias de assuntos que você pode explorar aqui.
• Saliência: Quão significativa é a entidade dentro do texto fornecido. Essas entidades recebem uma pontuação de relevância com base em sua relevância.

Técnicas de processamento de linguagem natural

Esperamos que agora você tenha uma compreensão mais clara do que é PNL e como o Google a está aplicando à pesquisa usando BERT. Agora podemos apresentar algumas técnicas de PNL para SEO que podem ajudá-lo a melhorar ou manter seus rankings.

No geral, você deseja criar conteúdo bem escrito e de alta qualidade. Pergunte a si mesmo: este texto é o melhor que pode ser como fonte legível e lógica de informações sobre este tópico?

Demonstração da API do Google

Felizmente, o Google nos forneceu sua demonstração da API PNL . Você pode inserir qualquer texto que queira analisar e ver onde pode melhorá-lo para SEO. A partir daqui você pode comparar seu texto com o texto das páginas que dominam as SERPs e fazer as alterações necessárias.

Links internos e externos para PNL

A estrutura e o posicionamento dos links em uma página tornaram-se mais importantes do que no passado. Portanto, além de autoridade e relevância, os links precisam se enquadrar no contexto mais amplo do artigo. Onde seus links estão inseridos? Seu posicionamento precisa fazer sentido em termos de fluxo do texto. O texto âncora também é um fator importante.

Melhorar a Saliência

A segmentação por palavras-chave normalmente se concentra fortemente no posicionamento de palavras-chave e palavras-chave relacionadas. Agora, palavras-chave indicadoras , ou palavras que muitas vezes levam ou se transformam em palavras-chave, são consideradas importantes para o SEO da PNL. Portanto, usar ferramentas de palavras-chave que basicamente fornecem variantes de suas palavras-chave alvo não é tão útil como antes. Usar essas palavras-chave indicadoras como forma de gerar contexto ou relacionamento pode aumentar sua relevância. Além da ferramenta API do Google, a IBM também possui uma ferramenta que pode ajudá-lo a identificar áreas para melhoria de relevância.

Concentre-se na legibilidade

Concentre-se no leitor. Quantas vezes já ouvimos isso? Ao dar ao leitor o que ele deseja, você está essencialmente respondendo às suas consultas de pesquisa. Uma maneira de fazer isso é criar modelos de conteúdo que tornem a formatação automática. Texto que tem fluxo, hierarquia e transições naturais e que basicamente faz sentido é uma maneira simples de se alinhar à PNL.

Reduza a distância entre perguntas e respostas

Se a pergunta for 'Como construir uma casa na árvore', evite sair pela tangente ou contar histórias completas. Dê a resposta à pergunta o mais rápido possível . Não precisa ser imediato, mas permite que o artigo seja fácil de ler e que as pessoas, e o Google, obtenham as informações que desejam sem muito esforço.

Reduzir Dependências

Quando o Google rastreia suas páginas usando BERT, é importante que ele possa decidir facilmente se seu conteúdo é relevante para uma entidade. E não apenas se for relevante, mas se o seu conteúdo responder à pergunta feita. Se suas frases forem muito complicadas e o BERT precisar de muitas etapas para construir relações entre as palavras, você não terá uma boa classificação. Em outras palavras, como Hemingway escreveria esse conteúdo? Isso mesmo, enxuto e livre de adjetivos e pontuação desnecessários. Não faça rodeios, vá direto ao ponto.

Forneça informações válidas

Pode parecer uma dica óbvia, mas certifique-se de que seu conteúdo esteja atualizado e forneça informações corretas. As coisas mudam com relativa rapidez, especialmente no que diz respeito à tecnologia e às estatísticas.

Uma ideia por frase

Se você tiver frases difíceis de seguir, isso não é bom para os leitores ou para o algoritmo do Google. Evite confundir o uso de pronomes e múltiplas cláusulas. Faça de cada frase uma ideia independente e direta.

Evite jargões específicos do setor

Não presuma que os leitores, ou o Google, possam entender o que significa o jargão e muito menos como ele responde à pergunta feita. Utilize uma linguagem simples e compreensível ao leigo , a quem nada sabe sobre o tema ou entidade. Isso se resume a ser enxuto e ir direto ao ponto. Quanto menor distância entre as entidades melhor.

Use pontuação e ortografia corretas

Sim, essas coisas são importantes. Novamente você está escrevendo para o leitor. Não seja desleixado e descuidado com seu conteúdo porque o Google notará. Com todas as ferramentas disponíveis, não há desculpa para erros de ortografia e pontuação. Se quiser que a PNL o classifique como uma autoridade em um tópico, você precisa escrever um conteúdo que seja gramaticalmente correto e tenha pontuação e ortografia corretas.

Crie uma estrutura e dite seu texto

Outra forma de ser estratégico e natural na criação de seu conteúdo é construir uma estrutura e depois gravar você mesmo falando sobre o assunto. Obviamente, você precisa ter algum conhecimento no assunto para falar livremente e com impacto. Isso pode criar um artigo que soa muito natural, uma vez transcrito. Aqui estão algumas dicas para uma melhor estrutura para você começar.

• Use uma pirâmide invertida para transmitir importância. O local onde o conteúdo aparece em uma página – na parte superior, no meio, na parte inferior – dá significado a ela para a PNL.
• Os títulos definem claramente o conteúdo que vem a seguir.
• Relacionamentos e proximidade são importantes. Os subtítulos têm pais e quanto mais próximas duas palavras estão uma da outra, mais relacionadas elas estão. Quanto mais longe eles estão, menos relacionados.

O uso do BERT pela PNL e pelo Google é um tópico extenso. E embora você não precise entender tudo o que há para saber sobre PNL, é altamente recomendável criar seu conteúdo para SEO com isso em mente. Conforme mencionado, criar conteúdo valioso e de qualidade que vá direto ao ponto é um grande passo na direção certa. Usando ferramentas como a API Demo do Google, você pode então começar a ser mais conciso e relevante aos olhos do BERT, ao mesmo tempo que atinge seus objetivos de SEO.

O futuro do processamento de linguagem natural em SEO

À medida que a tecnologia evolui, também evolui o papel do Processamento de Linguagem Natural, especialmente quando se trata de SEO. Antecipar avanços na PNL pode ser complicado, mas compensa. Embora as estratégias atuais se concentrem em coisas como o algoritmo BERT do Google e o impacto do sentimento no SEO, podemos esperar o surgimento de técnicas de PNL ainda mais sofisticadas. Os mecanismos de pesquisa podem obter uma melhor compreensão do contexto, da intenção do usuário e das estruturas linguísticas diferenciadas. Os desenvolvimentos futuros poderão envolver uma abordagem mais personalizada aos resultados de pesquisa, tendo em conta as preferências e hábitos individuais dos utilizadores.

Além disso, a integração da PNL e da pesquisa por voz provavelmente desempenhará um papel no futuro do SEO. À medida que os dispositivos com esse recurso se tornam mais onipresentes, a otimização do conteúdo para consultas em linguagem natural se tornará cada vez mais importante. Os profissionais de marketing devem ficar de olho em como os mecanismos de pesquisa lidam com as consultas faladas e que tipos de resultados eles priorizam como respostas.

Manter-se informado sobre como a PNL está evoluindo permite que os profissionais de marketing ajustem proativamente suas estratégias de SEO, garantindo que posicionem bem suas marcas no cenário em constante evolução da PNL e do SEO. À medida que a indústria continua a inovar, abraçar estas tendências será fundamental.