O que é inteligência artificial: 16 exemplos no seu dia a dia

A inteligência artificial é um ramo de pesquisa e estudo computacional que busca formas de imitar o funcionamento de neurônios humanos em máquinas e resolver diversos problemas baseados no comportamento humano, por meio de mecanismos matemáticos e lógicos. Descubra 16 exemplos em sua vida diária.

Você já deve ter se perguntado: o que é inteligência artificial? E para responder isso é muito comum dizer que a inteligência artificial (IA) é a simulação da inteligência humana em máquinas , dando a elas a capacidade de aprender, raciocinar, deduzir, fazer previsões, etc.

E muitas vezes associamos à imagem de um robô físico e humanizado, como nos filmes. Mas, na maioria dos casos, não é assim, principalmente quando presente em nosso cotidiano.

Portanto, o objetivo deste texto é ir além: é explicar detalhadamente o que realmente é, como é criado e apresentar alguns exemplos.

Para isso, abordaremos os seguintes tópicos:

• O que é inteligência artificial
• Como a inteligência artificial é criada
• Tipos de inteligência artificial
• 16 exemplos de inteligência artificial no seu dia a dia
• Conclusão

O que é inteligência artificial

A inteligência artificial é um ramo do estudo e pesquisa da computação que busca formas de imitar o funcionamento dos neurônios humanos em máquinas e resolver diversos problemas baseados no comportamento humano, por meio de mecanismos matemáticos e lógicos. Na verdade, é um conceito.

Inteligência artificial e programação

Quando nos referimos à inteligência artificial como uma tecnologia — e não um conceito — é correto dizer que ela é feita por meio de algoritmos computacionais , ou seja, instruções escritas que devem ser seguidas pelo computador para que ele execute determinados comandos.

  Mas esses algoritmos são feitos de forma diferente, para que as respostas da máquina sejam o mais próximo possível do que seriam as respostas de um cérebro humano, ou seja, menos lineares e constantes.

Por exemplo, um computador pessoal foi programado para responder - de forma linear e constante - a determinados comandos, como ligar e desligar ao pressionar um determinado botão. Mas isso não o torna inteligente, ele apenas obedece a comandos predeterminados.

Por outro lado, os programas feitos dentro dos parâmetros da inteligência artificial utilizam algoritmos inteligentes, permitindo que uma máquina ou um hardware consiga interpretar dados e situações, respondendo de forma diferente em cada caso, e ainda aprender com cada um deles.

No conceito de inteligência artificial, cada programa de computador executado é chamado de modelo ou modelagem matemática e cada um deles equivale a uma finalidade diferente, destinada a interpretar características de imagem, áudio, texto, etc.

É possível integrar esses modelos de diversas formas, seja por meio de matemática pura e simples ou de formas mais complexas, pois essa integração varia de acordo com a criatividade de quem está criando a IA.

Toda inteligência artificial é um robô?

Não, nem toda inteligência artificial é um robô. O robô – mesmo que não tenha um corpo físico, como chatbots – é uma forma mais complexa de IA com a qual podemos interagir de alguma forma, seja falando, ouvindo ou tocando.

E para isso, precisa unir mais de um recurso, e esses recursos não precisam ser integrados separadamente, pois já foram criados juntos.

Além dos robôs, existem inteligências artificiais que utilizam:

• apenas um modelo (ou programa): neste caso, a tecnologia atende a um propósito específico e possui apenas uma capacidade. Por exemplo: reconhecimento de imagens;
• vários modelos (ou programas): neste caso, cada modelo define uma capacidade diferente e, posteriormente, eles são integrados para trabalharem juntos.

Como a inteligência artificial é criada

Uma tecnologia baseada em inteligência artificial é criada por meio de programação de computadores, como já mencionamos. Mas isso é feito dentro de parâmetros diferentes da programação convencional.

É necessário utilizar um conjunto de técnicas e recursos que utilizarão cálculos para aprender e não apenas responder a comandos. A aprendizagem acontece quando a máquina ou hardware encontra o cálculo que resolve um determinado problema. E cada novo cálculo, ou aprendizado, está sendo armazenado para ser utilizado em situações futuras .

O que é preciso para criá-lo

Basicamente, para criar uma inteligência artificial, basta ter uma máquina/computador capaz de fazer cálculos e executar os modelos ou modelos continuamente.

Você pode fazer isso em um servidor local ou na nuvem. Mas quanto menos recursos e menos capacidade de armazenamento, mais tempo levará para criá-lo. E quanto mais recursos, menos tempo.

Formas de treinar inteligência artificial

O aprendizado de uma inteligência artificial ocorre de forma semelhante ao ser humano. Portanto, além de aprender por meio de cálculos, ela também aprende por meio de informações e dados fornecidos por quem a está treinando. E também através da interação com os usuários .

A forma como é treinado depende da forma como o algoritmo é construído; e pode ser de três tipos. Confira abaixo.

Supervisionado : Neste caso, a pessoa que está treinando diz à IA qual resposta quer que ela dê. Por exemplo, ele mostra uma imagem de um gato para ela e, por meio de algum código, passa a seguinte mensagem: “Quero que você diga que isso é um gato”.

Então ele mostra a imagem de um cachorro e diz "Eu quero que você diga que isso é um cachorro". Faz isso com várias e várias imagens e ao mostrar uma imagem de um gato que não foi usado no treino, a IA poderá dizer que é um gato.

semi-supervisionado : nessa modalidade, a pessoa que está treinando, por exemplo, pega algumas amostras e informa a IA que são gatos, pega outras e informa que são cachorros, e pega outras e não fala nada. E a IA, usando as amostras de cães e gatos, faz a classificação daqueles que não foram identificados.

unsupervisioned : Neste caso, a pessoa não diz nenhuma resposta e deixa a IA responder por conta própria. Por exemplo, a pessoa mostra várias imagens de gato e cachorro misturadas e a própria IA vai identificar padrões e criar formas de diferenciar uma coisa da outra — sem que ninguém precise dizer quais são gatos e quais são cachorros.

Tipos de inteligência artificial

Existem muitos tipos de inteligência artificial com diferentes capacidades, depende do algoritmo utilizado.

Alguns usam algoritmos extremamente específicos, como processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional. Mas, na maioria das vezes, eles são baseados em técnicas de aprendizado profundo e de máquina.

Aprendizado de máquina

As inteligências baseadas em aprendizado de máquina , ou aprendizado de máquina, usam redes neurais – sistemas de computação com nós interconectados que agem como neurônios humanos.

Portanto, eles podem modificar seu comportamento de forma autônoma , a partir de sua própria experiência — decorrente do treinamento que mencionamos anteriormente e da interação com dados e informações fornecidas pelo usuário da tecnologia, a chamada análise de navegação.

Eles são um pouco mais simples em comparação aos baseados em aprendizado profundo, pois processam dados em uma velocidade mais lenta e, portanto, trabalham com recursos menos especializados.

Aprendizado profundo

Inteligências baseadas em deep learning, ou deep learning, usam grandes redes neurais com várias camadas de processamento, ou camadas de aprendizado, para que possam aprender padrões mais complexos e possam processar uma quantidade muito maior de dados em menos tempo.

Eles geralmente são usados ​​para recursos mais especializados, como processamento de áudio e imagem.

Processamento de linguagem natural (PLN)

O processamento de linguagem natural (PLN), como dissemos, é um tipo de inteligência artificial extremamente especializada que utiliza algoritmos únicos para entender e simular a linguagem humana .

Ou seja, permite que uma tecnologia entenda o que um ser humano diz ou escreve e também formulem respostas compreensíveis usando a linguagem humana. Exemplos bem conhecidos do uso da PNL em nosso dia a dia são os assistentes virtuais e os chatbots.

Visão computacional

A visão computacional, por sua vez, é um ramo da inteligência artificial que estuda e desenvolve o processamento de imagens por máquinas , dando-lhes a capacidade de interpretar informações visuais, ou seja, de ver. E a partir disso comandos de início.

Ao contrário da PNL, a visão computacional não tenta imitar a visão humana, mas sim ir além. Portanto, é considerado mais poderoso e mais assertivo do que a própria capacidade visual humana.

Esse tipo de IA é usado para reconhecimento de imagem e facial. Na indústria, atua na identificação de etiquetas, códigos, etc., inspeção e prevenção de problemas em máquinas; nos carros autônomos, serve para verificar a sinalização; somos nós sistemas de busca , permite buscar por imagem.

16 exemplos de inteligência artificial no seu dia a dia

Você já percebeu que o universo da inteligência artificial é bastante amplo e complexo; você já sabe que nem toda IA ​​é um robô; e que nem todo robô tem um corpo físico, como nos filmes. Ele também viu que existem muitas formas diferentes de inteligência artificial e muitas maneiras de criá-las e treiná-las, com inúmeras possibilidades e aplicações.

E é justamente isso que possibilita que ela esteja presente em nosso cotidiano em diversas áreas e atividades que às vezes nem imaginamos, incluindo medicina, entretenimento, comércio online, entre muitas outras.

Conheça alguns exemplos da aplicação da inteligência artificial no nosso dia a dia:

1) Assistentes virtuais

2) Atendimento ao cliente

3) E-mail

4) Redes sociais

5) Serviços de streaming

6) Jogos

7) Bancos

8) google

9) Comércio eletrônico

10) Segurança digital

11) Recursos humanos

12) Aplicativos GPS

13) Transporte

14) Indústria

15) Medicina

16) Agricultura

1) Assistentes virtuais

Cada vez mais presentes nos lares brasileiros, os assistentes virtuais estão entre os principais exemplos de inteligência artificial em nosso dia a dia.

Os mais conhecidos são Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) e Alexa (Amazon). Com eles, é possível fazer uma infinidade de coisas, como pesquisas online; compra de voz; peça para ouvir uma música; e até falar. As crianças festejam com esses recursos e os adultos não ficam muito atrás.

2) Atendimento ao cliente

Os chatbots são um ótimo exemplo de robô sem corpo físico. Eles simulam um ser humano na conversa do chat e são uma excelente ferramenta de atendimento, pois permitem que todo e qualquer usuário seja atendido imediatamente, solucionando-os ou encaminhando-os ao setor responsável. Isso agiliza o processo e otimiza o tempo dos funcionários.

3) E-mail

Hoje, a maioria dos serviços de e-mail, como Gmail e Outlook, utiliza inteligência artificial para identificar possíveis mensagens de SPAM e evitar que elas preencham sua caixa de entrada ou até mesmo prejudiquem você de alguma forma, por meio de vírus ou fraudes.

4) Redes sociais

Uma das razões pelas quais as redes sociais são tão viciantes é a capacidade de customização e isso é possível através do uso de inteligência artificial.

Como monitora tudo o que é feito durante a navegação e em tempo real, é capaz de fazer recomendações de amizade mais assertivas e mostrar os anúncios mais relevantes para cada pessoa.

Além disso, a inteligência artificial também entende a emotividade dos usuários de suas postagens e, com isso, destaca os conteúdos e imagens mais relevantes e remove os considerados impróprios.

5) Serviços de streaming

Serviços de streaming, como Netflix e Spotify, também fazem muito sucesso no entretenimento por conta da personalização feita pela inteligência artificial.

Essa personalização acontece principalmente por sistemas de recomendação, que, por meio de análises de navegação de inteligência, são capazes de mostrar os conteúdos mais relevantes: podcasts, músicas, filmes e séries semelhantes aos mais assistidos e ouvidos por cada pessoa.

6) Jogos

Outro exemplo do uso da inteligência artificial no cotidiano é o universo dos games. Esse segmento está cada vez mais inovador, e alguns dos recursos impulsionados pela IA são a Realidade Aumentada e a realidade virtual , que tornam os jogos mais realistas a cada dia.

7) Bancos

Os bancos também são um exemplo do uso da inteligência artificial para automatizar e otimizar processos. E não apenas bancos digitais. Os tradicionais também estão mergulhando de cabeça nessa tecnologia para realizar análises de dados de mercado, gestão financeira, relacionamento com clientes (com os já mencionados assistentes virtuais e chatbots), entre outras coisas.

8) google

O Google é um dos maiores exemplos do uso da inteligência artificial no dia a dia. A empresa global usa essa tecnologia há muito tempo e em quase todos os produtos e serviços que oferece.

Está presente no funcionamento dos e-mails — como é o caso citado no exemplo 3 —; em aplicativos, como o Google Lens, que busca reconhecimento de imagem; Google Maps; e até softwares criados pela empresa e voltados para outros setores, como medicina.

Mas vale destacar o Google Ads e o buscador, que é o mais utilizado no mundo e que, por meio do aprendizado da inteligência, evoluiu e trouxe resultados de pesquisas cada vez mais assertivos.

Essa tecnologia permite que os resultados da pesquisa apareçam cada vez mais rapidamente e a ferramenta reconhece sinônimos, assuntos relacionados, semelhança entre sons de letras, entre outros. e quanto mais pessoas usam, mais ele aprende sobre intenção e comportamento de busca, gerando melhor experiência para os usuários.

No caso do Google Ads, a inteligência artificial é focada principalmente na análise de navegação, utilizando essas informações para recomendar anúncios personalizados e, portanto, mais assertivos.

9) Comércio eletrônico

Os sistemas de recomendação de produtos tecnologias baseadas em IA também são essenciais para o sucesso do varejo online, pois auxiliam na experiência de compra .

Como a IA analisa toda a navegação do usuário, ela consegue mostrar os produtos mais relevantes em vitrines inteligentes e personalizadas. Com ele, até a vitrine de lançamentos é personalizada para cada pessoa com maior rapidez e eficiência, pois além de personalizada as vitrines são autônomas , reduzindo a necessidade de trabalhos manuais.

Mas, além das vitrines, hoje a inteligência artificial também está presente na busca inteligente para e-commerce , facilitando a busca de produtos dentro da loja virtual.

As vantagens do uso desta tecnologia são a velocidade de busca; uma semelhança fonética; — que reconhece os sons das palavras e mostra os produtos mesmo com erros de digitação — pesquisa de cores automatizada ; busca comportamental ; pesquisa por voz ; e pesquisa de imagens .

10) Segurança digital

A inteligência artificial também é amplamente utilizada hoje em sistemas e softwares de segurança digital, ajudando a identificar e prevenir invasões de hackers e outros perigos envolvendo dados de usuários — principalmente quando eles precisam realizar um pagamento online .

11) Recursos humanos

Outro exemplo importante do uso da inteligência artificial no dia a dia está no setor de recursos humanos. Nesse caso, a IA auxilia na coleta de dados e na identificação de perfis relevantes para determinadas vagas; na gestão de pessoas; e até mesmo no controle do tempo, com o uso do reconhecimento facial.

12) Aplicativos GPS

Os aplicativos de GPS, hoje tão imprescindíveis em nossa rotina, também fazem uso da inteligência artificial para monitorar o trânsito de forma constante e em tempo real, mostrando a melhor rota, informando sobre acidentes, blitzes policiais e muito mais.

Também está presente em aplicativos de delivery ou delivery de alimentos, que possuem um sistema GPS interno para monitorar e informar a localização atual do pedido.

13) Transporte

Nos transportes, além do uso do GPS, destaca-se a inteligência artificial nos carros autônomos , que conseguem se deslocar, identificar e respeitar a sinalização de trânsito por meio da visão computacional. Mas também está presente no rastreamento do transporte público e na logística de entrega .

14) Indústria

A inteligência artificial também está presente em muitas indústrias, ajudando a automatizar e otimizar a produção, embalagem, rotulagem e verificação de produtos e máquinas.

15) Medicina

Na medicina, a inteligência artificial também já é amplamente utilizada, e é por isso que até os tratamentos médicos hoje podem ser muito mais personalizados ao utilizar esse recurso.

Um campo da medicina que merece destaque pelos avanços por meio da IA ​​é a oncologia. O próprio Google desenvolveu um software para detectar o câncer de mama e pulmão e se mostrou muito mais eficaz do que os próprios médicos no reconhecimento da doença, por meio de análises radiográficas.

Outro destaque é o uso dessa tecnologia no combate à Covid-19, identificando focos de contaminação; ajudar a cuidar de pacientes remotamente; e a eliminação automática de notícias falsas nas redes sociais.

16) Agricultura

O uso da inteligência artificial também chegou ao campo da agricultura há algum tempo. Alguns exemplos são as máquinas e tratores autônomos e o monitoramento do clima e da saúde das plantações por meio de drones baseados em IA, aumentando a produtividade e a qualidade das lavouras.

Conclusão

Como você viu, o tema é complexo e há muito o que abordar para entender a fundo o que realmente é a inteligência artificial e tudo o que a envolve. Afinal, esta tecnologia está em constante desenvolvimento.

Citamos aqui apenas alguns exemplos, mas existem inúmeras outras áreas e setores que o utilizam para obter melhores resultados e a tendência é que seu alcance cresça cada vez mais.

Escrito por: Tânia d'Arc