O que é teste A/B no e-mail marketing? O Guia Essencial

Você não é mais apenas um “profissional de marketing” ou apenas um “empresário”.

Acontece que você também é um cientista de dados!

Está certo.

O marketing moderno exige que você ultrapasse sua intuição e se apoie nos números mais do que nunca.

A otimização da taxa de conversão (CRO) veio para ficar, e isso não poderia ser mais verdadeiro para o email marketing.

Põe desta forma. Se você dominar como testar efetivamente suas campanhas de e-mail, aumentará o tráfego e as vendas de cada e-mail enviado.

Mas como você faz isso sem ficar sobrecarregado, perder tempo ou contratar cientistas de dados reais, você pergunta?

Aqui está a boa notícia. O teste A/B não precisa ser intimidador.

Desde que você tenha a abordagem e as ferramentas certas, o teste pode ser bem divertido.

Este guia detalha tudo o que você precisa saber sobre o teste A/B de suas campanhas de e-mail para taxas de abertura, taxas de cliques e conversões líderes de mercado.

O que é teste A/B no e-mail marketing? (e por que isso importa)

O teste A/B de e-mail, também conhecido como teste de divisão de e-mail, é um experimento em que duas ou mais versões do mesmo e-mail são mostradas aos assinantes aleatoriamente, como as versões A e B (ou variações 1 e 2).

Em seguida, a análise estatística é usada para determinar qual variação de e-mail tem o melhor desempenho para que você possa enviar o e-mail “vencedor” para o restante de sua lista de e-mail para obter os melhores resultados.

Veja por que o teste A/B de e-mail é crucial:

A maioria das ferramentas de email marketing mede suas taxas de abertura, taxas de cliques e, às vezes, suas taxas de conversão.

E toda vez que você envia um e-mail para sua lista, você “espera” que esses números subam.

Este é um jogo caro para jogar.

Seus clientes geralmente não estão cientes de como respondem às suas mensagens de marketing, então como você pode ter tanta certeza?

O teste de e-mail A/B substitui a “esperança” por decisões orientadas por dados que melhorarão incrementalmente suas métricas em geral.

Por exemplo, a Yesware, uma ferramenta SaaS para vendedores, queria ver se encurtar o texto de visualização em e-mails promocionais aumentaria as taxas de abertura.

O resultado: a variante teve um aumento de 16,4% na taxa de abertura.

Eles não pararam por aí. A Yesware testou mais 3 campanhas com texto de visualização reduzido e observou aumentos nas taxas de abertura de 16,5% para 33,3%.

Quem teria pensado que ajustar seu texto de visualização teria tanto impacto? Esse é o poder do teste A/B de seus e-mails.

Se você está se perguntando como executar esses testes para suas campanhas de e-mail, o Enchage facilita isso com testes A/B automatizados para transmissões e fluxos de e-mail.

5 perguntas a serem feitas antes de iniciar uma campanha de e-mail de teste A/B

Antes de começar a explorar seu software de marketing por e-mail para descobrir como executar testes A/B, você precisa de um plano.

Abaixo estão 5 perguntas para você responder para dar a suas campanhas de e-mail a melhor chance de sucesso.

1. Qual é o seu objetivo?

O primeiro passo para o teste A/B de um email é determinar seu objetivo. Isso é fácil, pois existem 3 KPIs principais para medir no email marketing – a taxa de abertura, a taxa de cliques e a taxa de conversão acima mencionadas.

Pegue a média de suas últimas 5-10 campanhas de e-mail para cada métrica. Melhor ainda, se você estiver executando campanhas ou automações específicas por anos, calcule a média de todos os seus dados históricos.

Escolha um KPI para acompanhar seu experimento e defina uma meta para essa métrica. Por exemplo, se sua taxa média de cliques for de 3,1%, defina uma meta de 5%. Veja como ficaria:

A taxa de conversão é a métrica mais importante que pode afetar seu negócio. No entanto, se suas taxas de abertura e cliques forem baixas, sugerimos que você comece com elas. Afinal, é difícil fazer com que as pessoas comprem de seus e-mails se elas não os abrirem.

Tem seus pontos de dados? Bom. Para o próximo passo.

2. Qual é a sua hipótese?

Aqui está uma rápida atualização da aula de ciências.

Uma hipótese é uma previsão proposta para um cenário específico contendo variáveis ​​independentes que podem ser medidas em relação à previsão.

No contexto do email marketing, as variáveis ​​são quaisquer elementos em sua campanha que podem ser alterados para influenciar seus resultados.

A variável que você escolhe como hipótese depende das metas de sua campanha. Abaixo estão exemplos de como as variáveis ​​influenciam seus KPIs de teste A/B.

Elementos que influenciam as taxas de abertura:

• Linha de assunto
• Nome do remetente
• Texto do pré-cabeçalho
• Visualizar texto
• Emojis

Elementos que influenciam a taxa de cliques:

• Imagens
• cópia de
• Chamada para ação
• Projeto
• Emojis

Elementos que influenciam as conversões:

• Ofertas
• Promessas
• Cronometragem
• cópia de
• Emojis, de novo!

Há muito o que descompactar aqui, que abordaremos com mais detalhes mais tarde. Tudo o que você precisa saber por enquanto é como atribuir variáveis ​​aos seus objetivos para formular sua declaração de hipótese.

Por exemplo, “ao encurtar o texto de visualização, as taxas de abertura aumentarão”.

Agora você tem suas hipóteses com uma variável definida e mensurável para testar sua teoria.

Mas mais uma coisa…

É crucial que você teste apenas uma variável por vez — caso contrário, seus dados não serão confiáveis.

Digamos que você queira testar a versão A de e-mail com um botão CTA em relação ao e-mail da versão B com um link de texto CTA. Depois de algumas horas, você descobre que a versão B teve uma taxa de abertura melhor.

E se, ao mesmo tempo, você testasse o e-mail da versão A com imagem contra o e-mail da versão B sem imagem?

Agora é impossível determinar que o botão CTA fez toda a diferença no teste.

É melhor testar primeiro o botão CTA, depois, quando você tiver um vencedor, testar a variável de imagem e assim por diante.

3. Qual é o tamanho da amostra?

Se você executar um teste A/B para uma campanha enviada para 20 assinantes de e-mail, não terá dados suficientes para tirar conclusões confiáveis.

Então, qual é o número mínimo de assinantes necessários para tornar seus testes de divisão de e-mail estatisticamente significativos?

Felizmente, Evan Miller criou uma excelente (e gratuita) ferramenta de cálculo de tamanho de amostra para evitar que você faça uma temida aula de estatística.

A menos que você tenha uma boa compreensão das estatísticas, a terminologia provavelmente não é familiar para você.

Vamos revisar brevemente os elementos da calculadora de tamanho de amostra e como ela se relaciona com seu teste A/B.

Elemento 1. Tamanho da amostra

O tamanho da amostra é o número de assinantes que você precisa alcançar por variação em seu teste A/B de e-mail. Este número é o resultado que você precisa para realizar seus testes.

Elemento 2. Taxa de conversão de linha de base (BCR)

A BCR é sua taxa de conversão atual e o ponto de partida para o cálculo do tamanho da amostra.

No contexto de um teste A/B de e-mail, sua BCR é sua taxa de abertura, taxa de cliques ou taxa de conversão de vendas.

Elemento 3. Efeito mínimo detectável (MDE)

O MDE é a menor alteração possível em seu KPI principal que seu teste pode detectar com qualquer confiança estatística. Em outras palavras, o MDE mede a sensibilidade do experimento.

Quanto menor o MDE, mais assinantes você precisa alcançar em seu teste para contabilizar pequenas alterações.

Vamos fazer uma atividade rápida.

Abra a calculadora e defina seu BCR em 3% para sua taxa de cliques.

Como você provavelmente sabe, um aumento percentual no email marketing pode levar a resultados significativos. Então vamos fazer o MDE 1%.

Você precisaria de um tamanho de amostra de 4.782 assinantes para cada variação em seu teste A/B. São 9.564 inscritos no total.

Se você diminuiu a sensibilidade do experimento e alterou o MDE de 1% para 2%, o tamanho da amostra cairá para 1.245 por variação, totalizando 2.490.

Ao fazer qualquer tipo de teste A/B em marketing digital, você estará trabalhando com números de MDE apertados. Então, tecnicamente, você precisaria de milhares de pessoas em sua lista de e-mail para alcançar qualquer significância estatística.

Mas e se você não tiver uma lista de e-mail enorme? O teste A/B é inútil?

Bem, não há como contornar isso. Quanto mais dados você tiver, melhor.

Outra abordagem é usar a regra 80/20, também conhecida como princípio de Pareto.

O princípio de Pareto sugere que 20% de seus esforços geram 80% de seus resultados. Portanto, ao executar um teste A/B em uma campanha de e-mail com mais de 1.000 assinantes, experimente 20% da sua lista.

10% para a versão A, 10% para a versão B, e o vencedor é enviado para os demais assinantes.

No Encharge, chamamos isso de “Distribuição”. Veja como esse teste ficaria no Encharge:

No entanto, se sua lista tiver menos de 1.000 assinantes, você inverte a equação. Sua amostra é 80% da sua lista, sendo 40% para a versão A, 40% para a versão B. E o e-mail vencedor vai para os 20% restantes da sua lista.

O princípio de Pareto é um bom ponto de partida para o teste A/B de seu e-mail.

Mas à medida que você aumenta sua lista e tem acesso a mais dados, sugerimos usar a ferramenta gratuita de Evan Miller para calcular tamanhos de amostra precisos para seus experimentos com um MDE variando entre 1-5%.

4. Qual é a janela de tempo?

A rapidez com que os assinantes agem em seus e-mails depende de vários fatores, incluindo:

• Diferentes fusos horários
• Notificações via push
• Linhas de assunto
• Se eles estavam online ou na caixa de entrada quando você enviou o e-mail

É por isso que você precisa definir uma janela de tempo para contabilizar essas variáveis ​​em seu teste A/B de e-mail.

Quanto maior a janela de tempo, mais precisos serão os resultados.

Como regra geral, espere pelo menos 2 horas antes de escolher o seu vencedor. Ou melhor ainda, espere um dia inteiro.

Quanto menor for sua audiência de transmissão, mais tempo você precisará esperar. Vemos muitas empresas executando um teste A/b com um tamanho de lista menor que 2.000 assinantes e tentando determinar um vencedor em menos de 3 horas. É impossível ter um teste significativamente viável com esse pequeno número de assinantes em tão pouco tempo.

Outra coisa a considerar ao definir a janela de tempo é o tipo de teste. Se você estiver testando cliques de e-mail, espere mais tempo do que testando aberturas. As pessoas geralmente levam mais tempo para clicar em um e-mail. Além disso, os cliques sempre serão menores do que as aberturas, então você precisa ser mais paciente para coletar dados suficientes.

Com isso dito, nada supera seus dados em primeira mão. Portanto, à medida que você executa mais testes de divisão de e-mail e entende suas análises, ajuste sua janela de tempo de acordo.

5. A que horas você enviará seu e-mail?

Ao usar a ferramenta de teste A/B no Encharge, enviaremos seu e-mail vencedor automaticamente. Ou seja, se você provar 20% do seu público, 10% para a versão A e 10% para a versão B, enviaremos automaticamente a variante vencedora para os 80% restantes da sua lista.

Portanto, se você deseja enviar seu e-mail vencedor em um horário específico, trabalhe para trás em sua janela de tempo.

Por exemplo, se você planeja enviar sua campanha vencedora às 7h e sua janela de tempo é de 3 horas, você agendará seus e-mails de amostra para as 4h. Se sua janela de tempo for 24 horas, agende seus e-mails de amostra para as 7h do dia anterior.

O que fazer o teste A/B em suas campanhas de e-mail

Com as ferramentas de marketing por e-mail de hoje, você pode testar basicamente qualquer coisa para suas campanhas. Aqui você pode ser criativo!

Nesta seção, detalhamos o que você pode testar em seus experimentos A/B de e-mail, incluindo exemplos para ajudar você a começar.

1. Linhas de assunto de teste

Ao olhar para uma caixa de entrada de e-mail, a linha de assunto é o elemento mais proeminente e uma das primeiras coisas que você notará. As linhas de assunto são enfatizadas com fontes escurecidas ou mais formatadas para destacá-las.

De acordo com o OptinMosnter, 47% dos destinatários de e-mail abrirão seu e-mail com base na linha de assunto. Ao mesmo tempo, 67% dos usuários marcarão sua mensagem como spam apenas com base em sua linha de assunto.

Suas taxas de abertura de e-mail dependem de suas linhas de assunto, então você precisa fazer um teste a/b delas!

Mas o que você deve testar? Abaixo estão algumas ideias.

Comprimento

Quantos caracteres da linha de assunto do seu e-mail um destinatário verá dependerá:

• O dispositivo que eles estão usando
• Navegador
• Cliente de e-mail

De um modo geral, você deseja manter suas linhas de assunto relativamente curtas para acomodar esses diferentes ambientes.

Estudos mostram que o comprimento ideal da linha de assunto é de 61 a 70 caracteres.

Mas adivinhem? Você é o cientista agora e, embora essas estatísticas possam fornecer um ponto de partida para sua hipótese, nada supera seus próprios dados.

Experiência: teste duas linhas de assunto que entregam a mesma mensagem, mas tornam a versão A mais curta do que a versão B longa para ver qual delas tem melhor desempenho.

Emojis

Não é 1997. Emojis são agora uma forma de comunicação comumente aceita, então por que não colocá-los nas linhas de assunto do seu e-mail?

Veja como os emojis se destacam em uma caixa de entrada.

Outro benefício dos emojis é substituir palavras emotivas por eles – economizando algum espaço de caracteres em sua linha de assunto.

No entanto, os emojis estão à altura do hype? Seus clientes respondem positivamente a eles? Só há uma maneira de descobrir. Teste A/B.

Experiência: teste duas variantes de uma linha de assunto de e-mail. Variante 1 sem emojis e variante 2 com emojis.

Personalização

Adicionar o nome do seu destinatário à linha de assunto do e-mail demonstrou melhorar as taxas de abertura.

A ideia é que, ao adicionar o nome de seus assinantes às mensagens, a comunicação soa mais pessoal.

Embora essa seja uma estratégia mais comum para profissionais de marketing, você ainda não vê muitas linhas de assunto personalizadas em sua caixa de entrada.

A Experian relatou que e-mails promocionais personalizados têm uma taxa de abertura 29% maior.

Mas como este estudo se compara aos seus resultados? Hora de testar.

Experimento: teste A/B suas linhas de assunto com e sem o nome do destinatário. Portanto, a versão A com nome e a versão B sem o nome. Você pode dar um passo adiante e também testar o primeiro nome versus nome e sobrenome.

Você pode inserir nomes dinamicamente em suas linhas de assunto no Encharge usando a personalização de e-mail.

Palavras que chamam a atenção

Palavras como “grátis”, “oferta”, “promoção”, “só agora” podem ter um impacto positivo nas suas taxas de abertura.

Em seu artigo Gregory Ciotti, redator de conteúdo da Shopify, pesquisou as 5 palavras mais persuasivas da língua inglesa:

• Vocês
• Livre
• Porque
• Imediatamente
• Novo

A E-performance, importadora suíça de motocicletas elétricas, usa várias palavras que chamam a atenção em suas linhas de assunto. Como você pode ver, a linha de assunto que começa com “Promo” gerou um aumento de 10,4% nas taxas de abertura.

Tente incluir essas palavras em suas linhas de assunto e acompanhe o desempenho de seus e-mails.

Ordem das palavras

A sequência em que você coloca as palavras na linha de assunto do e-mail pode alterar a forma como o destinatário interpreta sua mensagem, impactando sua taxa de abertura.

Tome estas linhas de assunto como exemplo:

• Atualize até 15 de agosto para obter 40% de desconto
• Ganhe 40% de desconto se você atualizar até 15 de agosto

É a mesma mensagem com uma ordem diferente de palavras.

O benefício (com 40% de desconto) é colocado no início da linha de assunto na segunda versão. Como os falantes de inglês leem da esquerda para a direita, isso coloca os benefícios na frente e no centro e pode aumentar a taxa de abertura.

Mas isso é apenas uma hipótese.

Você sabe o que fazer. Faça um teste A/B.

Contente

Se você já tentou enviar uma newsletter tentando promover vários preços de conteúdo ou vários produtos, então sabe como é difícil escrever uma linha de assunto.

Como você fornece contexto atraente para assinantes em 6-10 palavras?

É aí que o teste de divisão ajudará.

Em vez de enfiar uma referência para cada conteúdo diferente em seu assunto, você pode executar um teste A/B para ver com que tipo de conteúdo seu público se identifica.

Experimente: teste duas linhas de assunto onde a versão A resume todo o conteúdo do seu e-mail e a versão B descreve um único conteúdo.

Capitalização

O que mais se destaca; grátis, grátis ou grátis?

A capitalização das palavras tem um efeito diferente em pessoas diferentes. Portanto, não durma com esse ajuste aparentemente insignificante, pois a diferença entre Gratuito ou Gratuito no assunto do seu e-mail pode ser a diferença de milhares de dólares.

Experimento: teste A/B em duas linhas de assunto de e-mail, cada uma usando diferentes formas de capitalização. A Versão A é minúscula e a Versão B é maiúscula. Em seguida, teste o vencedor contra todas as tampas.

Símbolos e números

Assim como os emojis, o uso de caracteres e números especiais na linha de assunto do e-mail pode quebrar o padrão das palavras e chamar a atenção do leitor enquanto ele percorre a caixa de entrada.

Apenas certifique-se de tornar seus caracteres não padronizados relevantes para o seu conteúdo.

Emoções e outros gatilhos da psicologia humana

A linguagem que você pode usar nas linhas de assunto do e-mail para influenciar seus destinatários a abrir é infinita.

Por exemplo, os humanos lutam para resistir ao medo de perder. Assim, você pode testar palavras que comunicam urgência como “somente hoje” contra “somente hoje à noite”.

Aqui estão alguns outros gatilhos emocionais que você pode experimentar:

• Pontos de dor
• Ambição
• Vaidade
• Curiosidade
• Mistério
• Engraçado
• Direto

Para seu programa Million Dollar Year, a Dow Janes, uma empresa de educação financeira para mulheres, usou a curiosidade para atrair seus membros a abrir seus e-mails e compartilhar suas vitórias durante todo o programa.

A variação da 2ª linha de assunto gerou um aumento de 42% nas aberturas, alavancando a curiosidade e um pouco de mistério. Imagine se você receber um e-mail como este - você provavelmente o abriria para descobrir o que fez.

Certifique-se de verificar essas 6 estruturas de linha de assunto para ajudá-lo a disparar suas taxas de abertura.

Experimento: teste A/B duas ou linhas de assunto de e-mail com a mesma mensagem, mas com diferentes gatilhos emocionais na cópia.

2. Teste as informações do remetente

Quando você recebe uma mensagem de texto, um telefonema ou uma carta física, nosso nível de confiança e urgência para responder à comunicação depende de quem está vindo.

Spam do seu agente imobiliário local será recebido de forma diferente de uma carta do seu conselho local.

O mesmo vale para o e-mail.

Os destinatários verificam suas caixas de entrada e abrem mensagens com base em quem está tentando alcançá-los.

Portanto, você deve testar seu nome de remetente e até mesmo seu endereço de e-mail para obter os melhores resultados.

Aqui estão algumas ideias para experimentar as informações do remetente:

• Nome da marca x nome pessoal
• Nome x nome completo
• Endereço de e-mail genérico da empresa ([email protected], [email protected], etc.) vs. endereço de e-mail pessoal ([email protected])

Experiência: teste A/B de dois e-mails com o mesmo conteúdo, mas com nomes de remetentes diferentes. Por exemplo, a Versão A é o nome da sua empresa e a Versão B é o seu nome pessoal.

3. Texto de visualização de teste

O texto de visualização, também conhecido como texto de pré-cabeçalho, é a descrição que aparece ao lado da linha de assunto do email e do nome do remetente. Ele fornece uma visualização ou resumo do que esperar na mensagem de email.

Normalmente, o texto de visualização é extraído automaticamente da primeira frase de sua cópia de e-mail. Mas na maioria das ferramentas de marketing por e-mail, você pode escrever e editar o texto de visualização ao seu gosto.

O teste de pré-cabeçalho pode levar a um aumento de 30% nas taxas de abertura de e-mail — portanto, não o negligencie.

O texto de visualização é uma extensão da sua linha de assunto. Assim, você pode fazer todos os mesmos testes, incluindo comprimento, caracteres exclusivos, gatilhos emocionais, personalização, resumos de conteúdo e assim por diante.

Experimento : A/B mantém dois e-mails com as mesmas informações do remetente e linha de assunto, mas com texto de pré-cabeçalho diferente. Por exemplo, a Variação 2 tem uma cópia mais curta, enquanto a Variação 1 tem uma cópia mais longa.

4. Imagens de teste

Os seres humanos são comunicadores visuais, e a forma como você coloca as imagens em seus e-mails influenciará os cliques, as conversões e o engajamento geral.

Abaixo estão exemplos de como você pode testar imagens A/B em seus e-mails.

• Imagem x nenhuma imagem
• GIF animado x imagem estática
• Imagem de estoque x imagem original
• Texto na imagem x sem texto

Ação: teste dois emails com o mesmo conteúdo, mas versão A sem imagens e versão B com imagens.

5. Teste o design do e-mail

O layout, as cores e a composição da sua mensagem de e-mail são fatores que podem influenciar seu engajamento e conversões.

Você provavelmente usa o mesmo modelo de e-mail há muito tempo, mas agora é a hora de testar diferentes variações para ver se consegue obter melhores resultados.

Aqui estão alguns exemplos de design de e-mail de teste A/B:

• Cores vibrantes versus cores pastel
• Fonte Garamond vs fonte Arial
• Modelo de texto simples vs. modelo visual

Experimento: teste dois e-mails com a mesma mensagem, mas a versão A é texto simples e a versão B é um modelo de e-mail.

6. Teste a cópia do e-mail

Uma mensagem de e-mail costumava ser apenas uma carta digital. Todas as palavras.

Embora os e-mails tenham evoluído para uma experiência visual rica, suas palavras ainda são importantes. Você só precisa testar para ver o que ressoa com seus destinatários. Vejamos alguns exemplos.

• Texto mais longo vs. mais curto
• Tom positivo vs. tom negativo
• Personalização vs sem personalização

Experimento: teste A/B dois e-mails com o mesmo design e call to action, mas a versão B aborda os primeiros nomes dos destinatários e a versão A não inclui personalização.

7. Teste a chamada à ação

Sua chamada para ação é o propósito do seu e-mail.

Você deseja que os assinantes cliquem em uma página de destino, respondam à sua mensagem, leiam um conteúdo, preencham uma pesquisa?

Esta é muitas vezes a ação de fazer dinheiro e você precisa dividir o teste completamente para obter os melhores resultados.

aqui estão alguns exemplos:

• Botão vs. texto
• Cópia vaga x cópia específica
• PS vs. não PS

Paul Jarvis, autor e fundador da ferramenta de análise Fathom, costumava incluir seu CTA como um PS no final de seus e-mails de texto simples.

Experimento: teste A/B de dois e-mails com o mesmo conteúdo. A versão A tem um botão para CTA e a versão B usa um link de texto para CTA.

Dicas para executar testes A/B eficazes de email marketing

Neste ponto, você já sabe como planejar seu teste A/B de e-mail e quais elementos testar em suas campanhas.

No entanto, temos mais algumas dicas para ajudá-lo a executar seus testes A/B de ponta a ponta para obter os melhores resultados.

Dica 1 – Use as ferramentas certas

Acertar sua pilha de ferramentas não apenas economizará seu tempo, mas também ajudará a otimizar seus resultados. Aqui está nossa pilha de tecnologia recomendada para executar testes A/B de e-mail.

Software de e-mail marketing

Sua ferramenta de email marketing deve ter automação de teste A/B integrada. Sem ele, você terá que rastrear suas campanhas manualmente, o que é um desperdício de tempo. Portanto, certifique-se de que seu software de e-mail possa:

• Testar duas ou mais variações de uma mensagem de email
• Fluxos/automações de e-mail de teste A/B, bem como transmissões
• Determine um vencedor após uma janela de tempo pré-determinada e envie automaticamente o e-mail vencedor para o restante da sua lista
• Analytics para medir taxas de abertura, taxas de cliques e APIs para rastrear conversões de vendas

O Encharge tem todos esses recursos, incluindo edição de texto de pré-cabeçalho e adição de personalização dinâmica por meio de tags para mais experimentos.

Analisador de títulos

A linha de assunto do seu email é um dos elementos mais críticos para executar testes A/B, pois influenciará todos os seus KPIs.

Se você não tiver uma equipe interna de redatores e criadores de palavras, poderá aproveitar uma ferramenta de análise de títulos como o Headline Analyzer do CoSchedule para otimizar suas linhas de assunto.

Base de dados

Dependendo de quantos e-mails você está enviando, o rastreamento de seus estudos pode ficar rapidamente fora de controle.

Você precisa de um banco de dados para ver sua pesquisa rapidamente, para que possa fazer iterações facilmente.

Sugerimos usar uma ferramenta como o Airtable para registrar e organizar seus experimentos de crescimento de e-mail. Você também pode convidar colaboradores para receber feedback sobre as campanhas.

Dica 2 – Priorize seus testes A/B

Especialistas em CRO uma vez impulsionaram a ideia de “testar tudo”. Mais sempre igualou melhor.

No entanto, os especialistas rejeitaram essa afirmação, pois os testes A / B podem levar muito tempo, custando dinheiro. Portanto, a priorização é essencial.

Mas com tantos elementos para testar em uma determinada campanha de e-mail, por onde você começa?

Existem 3 métodos populares de priorização usados ​​no CRO, incluindo PIE, ICE e PXL. Para garantir que você não se preocupe com essas siglas extravagantes, vamos nos concentrar no PIE para ajudá-lo a começar.

PIE (potencial, importante, facilidade) foi criado por Chris Goward na Widerfunnel. Você distribui uma pontuação para as seguintes variáveis ​​para determinar a prioridade:

• Importância – qual é o significado do elemento que você está testando? Por exemplo, testar uma pequena alteração no texto de visualização tem tanto impacto quanto alterar o nome do remetente?
• Confiança – quão confiante você está de que o teste será bem-sucedido? Por exemplo, alterar a ordem das palavras da sua linha de assunto é comprovadamente mais eficaz do que alterar a ordem das palavras no corpo do texto.
• Facilidade – quão fácil é criar o teste A/B? Por exemplo, alterar a cor do botão CTA é mais fácil do que criar ou selecionar a imagem perfeita.

Para cada elemento que você deseja para o teste A/B, aplique as três perguntas na estrutura ICE para ajudá-lo a classificar e priorizar qual teste você deve tentar primeiro.

Dica 3 – Aprimore seus aprendizados

Alguns de seus testes A/B resultarão em um aumento positivo nas conversões, alguns terão uma diminuição e outros não terão nenhum impacto perceptível.

Você deve aprender com seus testes para aplicar suas descobertas em campanhas futuras para obter os melhores resultados.

Use uma combinação de suas estatísticas de e-mail, estrutura de priorização e banco de dados de registros para revisar cada teste A/B e fazer melhorias incrementais ao longo do tempo.

Coloque seu jaleco e comece a testar seus e-mails hoje

O teste A/B é sobre reduzir seu viés e intuição e adotar uma abordagem de marketing orientada por dados. Claro, campanhas de e-mail de teste A/B podem ser esmagadoras no começo, mas depois de fazer alguns experimentos, você ficará viciado.

Além disso, com ferramentas de marketing por e-mail como o Encharge, seus esforços de teste A/B são automatizados, tornando o processo mais acessível do que nunca.

Portanto, antes de enviar seu próximo e-mail, faça uma pausa. Desenvolva uma hipótese rápida, amostra e elemento para testar. Sugerimos começar com sua linha de assunto. Então teste fora.

Qual variação ganhou? O que você aprendeu?

Enxague e repita. Confie na ciência. E voilá…

Suas taxas de abertura, cliques e conversões devem aumentar.

Inicie o teste A/B com o Encharge

Se você está pensando em experimentar o teste A/B, mas não sabe por onde começar, dê uma olhada no Encharge.

O Encharge suporta testes A/B de boletins informativos por e-mail (transmissões) e fluxos.

Para testar uma transmissão A/B, basta ativar o recurso de teste A/B ao criar sua transmissão.

Você pode executar um teste A/B simples ou pedir ao Encharge para determinar o vencedor com base em aberturas ou cliques após algumas horas ou dias — então o Encharge enviará a variante vencedora para o restante do seu público.

Você pode testar quantas variantes quiser. Teste diferentes linhas de assunto de e-mail, de endereços de e-mail ou até mesmo conteúdo de e-mail completamente diferente; você decide.

Com o Encharge, você pode ir além dos e-mails e testar fluxos totalmente diferentes. Nossa etapa de teste A/B permite que você coloque pessoas em diferentes grupos em um fluxo, criando essencialmente jornadas de clientes completamente diferentes. As possibilidades são infinitas.

Inscreva-se para uma avaliação gratuita de 14 dias com o Encharge e libere sua criatividade em testes A/B.