O que vem depois do ChatGPT (nossas 5 principais previsões)

Desde seu lançamento em novembro de 2022, o ChatGPT atraiu um interesse público significativo e criou ondas entre a fraternidade de criadores de conteúdo. Portanto, é altamente provável que você o tenha encontrado nas mídias sociais ou de outra forma. Sua popularidade aumentou ainda mais devido às marcas que se associam abertamente a ela.

Por exemplo, o BuzzFeed anunciou recentemente que usará o ChatGPT para seu questionário e outras seções de conteúdo. Isso ocorre logo após o anúncio de uma dispensa alguns dias antes.

O desenvolvimento torna o BuzzFeed um dos mais recentes na enxurrada de editores digitais a adotar a IA (inteligência artificial) para seus empreendimentos de criação de conteúdo. Com o preço das ações do ChatGPT continuando a subir desde o anúncio, é evidente que ‌ o mercado recebeu a mudança com as duas mãos.

Também vimos isso no passado, com muitas tecnologias e ferramentas de IA ganhando grande atenção em um curto período, mas logo perdendo seu brilho. A tendência do ChatGPT funcionará da mesma maneira ou esse novo garoto de IA no quarteirão tem o suficiente para substituir os escritores humanos?

Independentemente do resultado, temos que aceitar que o ChatGPT é atualmente a ferramenta de criação de conteúdo mais procurada, não só entre os profissionais de marketing, mas também entre o público em geral. Essa ferramenta nos permitiu vislumbrar a possível chegada de uma nova era de tecnologias de IA que podem remodelar nossas vidas nos próximos anos.

Este artigo discute a origem do ChatGPT e como ele funciona. É parte de uma série no ChatGPT, onde tentamos decodificar seu impacto futuro, dividindo sua tecnologia, colocando seu potencial contra criadores humanos e descobrindo como podemos usá-lo para aumentar nossa produção de conteúdo.

Aqui está um mergulho profundo no tópico para entender o que vem depois do ChatGPT.

O que é ChatGPT e como funciona?

Em palavras simples, o ChatGPT é um modelo de chatbot baseado em IA que usa NLP (processamento de linguagem natural) para gerar respostas às perguntas feitas a ele. Seus criadores tentaram emular o envolvimento humano e criar uma interface semelhante à forma como você conversa com humanos.

O ChatGPT foi criado pela OpenAI, uma empresa de IA com sede em San Francisco. A OpenAI também é conhecida por seus outros produtos, como o DALL-E, um gerador de imagem e arte alimentado por IA, e o Whisper, um sistema automático de reconhecimento de fala. Liderada por Sam Altman, que anteriormente era presidente da Y Combinator, a empresa lançou o ChatGPT para uso público em 30 de novembro de 2022.

A Microsoft também teve um papel importante no desenvolvimento do ChatGPT e é parceira e investidora com um valor de investimento de USD 1 bilhão de dólares.

Leia também: Usando o ChatGPT para apoiar seus esforços de SEO

Como funciona o ChatGPT?

Vamos dar uma olhada nas engrenagens por trás da tecnologia. ChatGPT é baseado em LLM (Large Learning Model) e GPT-3.5. Os LLMs são modelos baseados em IA capazes de encapsular significativamente mais dados do que suas gerações anteriores. Esses modelos são um grande avanço da IA ​​e são capazes de usar o conhecimento aprendido para transformar e renovar a produção baseada em IA.

Em casos comuns, os chatbots são treinados com um conjunto de dados limitado e são capazes apenas de responder a perguntas específicas ou realizar determinadas tarefas. Mas, ao alavancar o LLM, o ChatGPT pode abranger uma gama muito maior de conjuntos de dados porque usa impressionantes 175 bilhões de parâmetros combinados com 570 gigabytes de dados de texto.

Mas os LLMs são limitados, pois são incapazes de sempre entender o que um humano deseja e podem causar desalinhamento. Para ajudar a minimizar a deficiência, seus criadores criaram o GPT-3.5, que combina uma versão menor do GPT-3 com o modelo RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback).

Para trazer o ChatGPT o mais próximo possível das tendências comportamentais humanas, a tecnologia integra o feedback humano no ciclo de treinamento para se livrar de saídas falsas, tendenciosas e/ou prejudiciais que a IA pode gerar. Além disso, a IA recebeu continuamente feedback para refinar seus resultados e aproximá-los do que um criador humano médio pode produzir.

Esse treinamento ajuda significativamente os modelos de IA a entender e imitar o comportamento humano. É também por isso que você pode achar difícil distinguir os resultados do ChatGPT de um escritor humano médio.

Além disso, o bot também pode explicar, relembrar conversas anteriores, elaborar sobre determinado assunto e pedir desculpas quando sentir necessidade. Esses recursos ajudaram a atrair um tremendo interesse público, merecidamente.

A ferramenta pode ser usada para inúmeras aplicações, desde conteúdo curto e longo até desenvolvimento web e storytelling. Aqui estão alguns dos casos de uso mais populares do ChatGPT:

• Sugerir respostas a uma pergunta específica.
• Comportar-se como um chatbot ou um assistente virtual e conversar com um usuário.
• Sugerir ideias de conteúdo com base em palavras-chave ou tópicos.
• Ajudar os usuários em marketing criando conteúdo de formato longo, como artigos ou postagens de blog, ou conteúdo de formato curto, como cópia de mídia social.
• Ter uma comunicação personalizada, como recomendações de produtos.
• Criando modelos de e-mail para e-mail frio.
• Traduzir o texto de um idioma para outro.
• Geração de códigos para desenvolvimento web.
• Criando um resumo do texto inserido.

Não há dúvida de que o ChatGPT trouxe uma onda que nos dá uma ideia de como será o mundo da criação de conteúdo de amanhã. Mas o quadro permanece incompleto e há várias possibilidades para onde podemos ir.

As 5 principais previsões para o mundo depois do ChatGPT

Com a incursão do ChatGPT e outras ferramentas orientadas por IA, seria seguro assumir que a IA certamente desempenhará um papel importante no futuro do conteúdo e do marketing de conteúdo. Mas como exatamente? Vamos tentar quebrar os cenários potenciais.

Aqui estão nossas cinco principais previsões para o mundo após a democratização do ChatGPT com base no GPT-3.5:

O pessoal do marketing de conteúdo aproveitará o poder da IA

Os profissionais de marketing modernos dependem da tecnologia e da IA ​​para quase todas as etapas do processo. Da geração de leads, interações e conversões à criação e otimização de conteúdo, as ferramentas baseadas em IA trouxeram uma grande mudança no papel do profissional de marketing de conteúdo.

A indústria, com receita esperada de mais de US$ 135 bilhões até 2026, tinha apenas 29% dos líderes usando IA em 2018. Esta seção cresceu quase 3x nos próximos dois anos para 84% até 2020, e os números continuam a aumentar. ascender.

Se mergulharmos fundo, não é muito difícil entender o crescimento estupendo. Hoje, existem ferramentas de IA para quase todos os processos de marketing de conteúdo. Considere estes exemplos:

• Scalenut para ideação e criação de conteúdo.
• Grammarly e ProWritingAid para melhorias de escrita baseadas em IA.
• Chatbots para gerenciar interações humanas.
• Optimail para testes A/B de e-mails.
• Ahrefs e Semrush para auditorias de site baseadas em IA e rastreamento de desempenho.
• Acrolinx para avaliação de texto de acordo com os padrões da marca para mensagens unificadas.

Então, com tantas ferramentas em jogo, o marketing de conteúdo será automatizado de ponta a ponta? Podemos declarar com segurança que é improvável que seja totalmente automatizado tão cedo, mas profissionais de marketing capazes podem aproveitar as proezas da IA ​​para reduzir significativamente suas cargas de trabalho.

Por exemplo, uma equipe responsável pela concepção e criação de conteúdo pode usar o Scalenut para criação e concepção com tecnologia de IA. Eles podem contar com a ajuda dos mais de 40 modelos baseados em IA da Scalenut para simplificar suas necessidades de conteúdo de formato curto.

Além disso, quando surge a necessidade de conteúdo de formato longo, incluindo postagens e artigos de blog, os criadores de conteúdo podem usar o Cruise Mode do Scalenut (um redator de blog de SEO de 5 minutos) para aproveitar o potencial da IA ​​e produzir um primeiro rascunho em minutos. Dessa forma, a maior parte da pesquisa e redação é terceirizada para a IA, melhorando significativamente o tempo necessário para a criação de conteúdo, e os profissionais de marketing podem se concentrar mais em tarefas de maior valor.

À medida que mais e mais profissionais de marketing e marcas adotam ferramentas com tecnologia de IA, a mudança seria para a criação de conteúdo baseado em fatos, personalizado e com curadoria tendo em mente o público-alvo.

O foco então mudaria para a contratação de pessoal, como redatores, editores e profissionais de marketing, que podem inserir seu ponto de vista pessoal/da marca na mensagem que encaminham ao cliente final. Embora a IA também possa realizar personalização, seus recursos atuais não são páreo para a capacidade dos seres humanos de infundir um POV exclusivo ou outros fatores de diferenciação.

Esses desenvolvimentos levarão os profissionais de marketing a contratar escritores que entendam as deficiências das ferramentas orientadas por IA e possam preencher as lacunas para ajudar a produzir conteúdo completo de forma consistente. A capacidade de adicionar emoções e um ângulo único seria, portanto, essencial e impulsionará os esforços de contratação dos profissionais de marketing nos próximos dias.

AI vai revolucionar a pesquisa de SEO

A pesquisa é uma das tarefas que mais consomem tempo para os profissionais de marketing de conteúdo. Foi também o principal motivo que impulsionou as empresas com mais recursos a buscar tecnologias avançadas. A IA para SEO é algo que pode democratizar a parte de pesquisa e ajudar até mesmo quem tem recursos limitados a se destacar e atingir seus objetivos com facilidade.

Aqui estão as palavras de Mark Traphagen da seoClarity sobre o papel da AI SEO:
“Uma década atrás, os melhores SEOs eram grandes jóqueis do Excel, baixando e correlacionando dados de diferentes fontes e partes do ciclo de vida do SEO, tudo manualmente. Se os SEOs estivessem fazendo isso hoje, eles seriam deixados para trás. os humanos podem processar – os resultados mudaram, os algoritmos foram atualizados, os SERPs mudaram etc. consulta, resultados baseados em intenção que mudam sazonalmente e a imensa complexidade dos sites corporativos modernos. ‍ Essas realidades tornaram a utilização da IA ​​agora essencial no nível empresarial.”

Além disso, especialistas em SEO e profissionais de marketing de conteúdo também podem usar IA para estratégia de conteúdo e executar uma infinidade de tarefas, como análise de palavras-chave, estratégia de cluster, descoberta de intenção e muito mais.

Por exemplo, o Topic Clusters Generator da Scalenut permite que os usuários gerem uma variedade de ideias de blog em torno de uma palavra-chave. A ferramenta pode ajudar no planejamento de conteúdo abrangente e inteligente, pois usa IA para analisar milhares de palavras-chave com base em sua entrada.

Você pode filtrar sua pesquisa com base no local, agrupá-los e criar sugestões de tópicos relevantes para encapsulá-los todos de uma vez e usá-los para atingir o público certo. Dessa forma, as ferramentas de IA garantirão que você não esteja mais mirando no escuro e, em vez disso, tenha uma estratégia de SEO robusta para ajudá-lo a ficar à frente da curva.

Além disso, a ferramenta Otimizador de conteúdo da Scalenut mostra a posição do seu conteúdo em relação à concorrência, comparando-o com nove critérios exclusivos. Ele retornará uma pontuação média de 100, junto com a pontuação mais alta da página de melhor classificação para a palavra-chave escolhida. Além disso, você pode expandir o relatório para obter recomendações específicas de SEO para cada critério e otimizar seu conteúdo para o mecanismo de pesquisa.

Leia também: Scalenut AI vs ChatGPT: Qual é o melhor para a equipe de marketing de conteúdo?

A forma como as pessoas consomem conteúdo vai mudar

Há alguns dias, a Sciences Po, uma das principais universidades da França, anunciou a proibição do uso do ChatGPT. Eles citaram que estavam preocupados com fraude e plágio e comunicaram a todos os alunos e professores para parar de usar o ChatGPT com efeito imediato.

Um certo grau de cautela é definitivamente aconselhável nestes primeiros dias de avanço da IA. As ferramentas de IA dependem de dados e algoritmos para geração de saída e, se o conteúdo for passado sem verificação, há grandes chances de a ferramenta errar o tom. Em essência, a maioria das ferramentas de IA são boas para tópicos claramente delineados, mas as áreas cinzentas representam uma preocupação.

Com o crescimento das ferramentas de IA e do conteúdo gerado por IA, as pessoas também começaram a ficar preocupadas com o tipo de conteúdo que estão consumindo. Em vez de aceitar o que quer que seja servido a eles, eles procuram verificar os fatos por meio de várias fontes antes de aceitá-los.

Os leitores modernos começaram a se inclinar para criadores e fontes que oferecem um ponto de vista exclusivo combinado com conteúdo perspicaz, que não apenas menciona claramente a fonte de informação, mas usa analogias para definir um tom único.

Além disso, a atualização de conteúdo útil do Google afirma claramente que o mecanismo de pesquisa desvalorizará o conteúdo gerado por IA e pode acabar sinalizando o conteúdo que carece de agregação de valor e personalização. Essa mudança de um dos maiores mecanismos de pesquisa prova que o público não está mais interessado apenas em conteúdo gerado por IA.

A inclinação dos usuários finais para se conectar com aqueles que oferecem um ponto de vista exclusivo começou a dar origem a uma nova era de criadores de conteúdo que não dependem totalmente da IA. Esses criadores entenderão como fazer a IA funcionar para eles e usá-la para otimizar seus processos e fortalecer seus recursos de pesquisa.

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Um alvorecer do novo motor de busca

Com a ascensão do ChatGPT, uma parte dos internautas começou a acreditar que os mecanismos de busca logo se tornariam irrelevantes. Mas, à medida que a tecnologia avança na fase de teste, percebemos que é improvável que a inovação da OpenAI leve à queda dos mecanismos de pesquisa.

Várias marcas de mecanismos de pesquisa já planejam lançar sua versão do ChatGPT. Por exemplo, a Microsoft estabeleceu planos para integrar o Bing ao ChatGPT para garantir que ele retorne mais do que apenas um conjunto de links, o que pode representar um desafio para o Google. O Google também lançou seu concorrente ChatGPT, embora os resultados iniciais estejam longe de serem utilizáveis.

Uma das principais razões pelas quais muitos consideraram o ChatGPT como substituto dos mecanismos de pesquisa foi a limitação deste último de apenas poder retornar links para artigos (que podem ser manipulados usando SEO). Além disso, também retorna anúncios frequentemente irrelevantes e que frustram os usuários.

Em comparação, o ChatGPT usa um formato de diálogo mais amigável para retornar respostas mais concretas ao usuário. Mas não é sem suas limitações. Muitas vezes, ele retorna apenas informações superficiais ou resultados que podem parecer plausíveis, mas são incorretos ou não fazem sentido.

No entanto, provavelmente podemos ver mais e mais pessoas usando o ChatGPT para ganhar um lugar na seção Snippets do Google. Isso permitiria que eles criassem resultados com maior probabilidade de atrair a atenção dos clientes e impulsioná-los a expandir o link para saber mais.

Outra possibilidade distante é os utilizadores utilizarem o ChatGPT para responder a algumas questões específicas e recorrerem aos motores de busca para outras coisas. Dessa forma, o ChatGPT seria capaz de garantir uma experiência de mecanismo de pesquisa mais interativa e envolvente. Mas é improvável que o ChatGPT mate os mecanismos de pesquisa e, em vez disso, é provável que orquestre um novo amanhecer para eles, um vislumbre do qual já começamos a ver.

Por fim, não, os trabalhos de SEO e marketing de conteúdo não vão se dissipar

Perguntamos a nós mesmos ao ChatGPT se isso acabaria com os empregos humanos. Aqui está a sua resposta:
"ChatGPT e outros modelos de linguagem como ele têm o potencial de automatizar certas tarefas que envolvem processamento de linguagem natural, como atendimento ao cliente, entrada de dados e geração de conteúdo. No entanto, é importante observar que modelos de linguagem como ChatGPT não são projetados para substituir humanos empregos, mas sim para auxiliá-los e aumentá-los. Eles podem ajudar os humanos a melhorar a eficiência e a precisão de suas tarefas. Além disso, o desenvolvimento e a implantação de IA também exigem funções humanas, como cientistas de dados, engenheiros e pesquisadores."

Leia também: O ChatGPT pode vencer nossa equipe de conteúdo?

Se olharmos para o passado, ferramentas como Figma não acabaram com o papel do design gráfico. O Google também não acabou com a relevância das bibliotecas físicas. Sim, o ChatGPT pode inutilizar uma determinada seção de criadores e afetar o trabalho que flui para eles.

No entanto, é improvável que desloque toda a comunidade de criadores e especialistas. Pode haver uma mudança nas tarefas que você deve executar para uma função específica, mas aqueles que seriam capazes de usar a IA têm maior probabilidade de subir na hierarquia em vez de serem demitidos.

Nas palavras do ChatGPT -

"Os humanos não devem ter medo do ChatGPT ou de outros sistemas de IA. Esses sistemas são projetados para auxiliar e aumentar as capacidades humanas, não para substituí-los. Embora o ChatGPT e outros sistemas de IA tenham o potencial de automatizar certas tarefas e tornar certos trabalhos obsoletos, é É importante considerar como a implementação da IA ​​pode ser feita de maneira benéfica tanto para as empresas quanto para os trabalhadores."

Embrulhar

O ChatGPT é um produto revolucionário e levará ao surgimento de vários produtos inovadores, alguns dos quais já anunciados, como o Azure e os chatbots inteligentes. Embora a IA já tenha começado a se estabelecer em todos os setores, a chegada do ChatGPT pode levar a uma aceitação acelerada com mais e mais pessoas dispostas a usá-lo em seu benefício.

Aqueles que não estão convencidos sobre o ChatGPT podem usar outras ferramentas baseadas em IA, como o Scalenut, para ajudá-los com seus esforços de conteúdo. Se você usou o ChatGPT por alguns dias, percebeu que parte do que ele gera é genérico e detalhado.

Ocasionalmente, ele entende o assunto completamente errado e acaba produzindo uma saída irrelevante. É aqui que uma plataforma assistida por IA, como a Scalenut, pode preencher as lacunas.

A Scalenut é uma plataforma de SEO e marketing de conteúdo com inteligência artificial que usa modelos internos específicos para treinar sua IA e garantir que os resultados gerados estejam mais alinhados com os dos criadores humanos. O software tudo-em-um permite gerenciar todo o ciclo de vida do conteúdo, desde o planejamento de palavras-chave e pesquisa de SEO até a redação e otimização.

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