Economizamos 56% em custos de conversão no Facebook – veja como

Nosso objetivo era simples. Queríamos promover nossa ferramenta gratuita de benchmarking competitivo para capturar leads de qualidade sem gastar muito. Tentamos uma série de táticas de segmentação diferentes para ver o que nos daria mais retorno e os resultados falam por si. Aqui está o que fizemos:

Primeira tentativa - sem segmentação

Em nossa primeira tentativa, queríamos ver o que aconteceria se não tivéssemos como alvo ninguém. Se deixarmos o anúncio correr solto no Facebook. Para nenhuma segmentação, 8 leads são muito bons – mas não é tão bom quanto o que poderíamos ter conseguido. Quando se trata do custo, nenhuma segmentação nos custa mais com um CPA de US$ 28,4. Linha inferior? A falta de segmentação pode custar muito caro e, se você estiver trabalhando com um orçamento de anúncios limitado, isso não é uma boa notícia.

Segundo teste - segmentação negativa

Em seguida, fizemos experimentos reais e testamos a segmentação negativa. Aqui simplesmente selecionamos interesses aleatoriamente sem nenhuma estratégia real. Isso ajudou a servir como um grupo de controle, para que pudéssemos entender melhor o impacto de nossos esforços de publicidade quando segmentamos para obter resultados. Você notará que a segmentação negativa é quase o mesmo que não segmentar. Conseguimos obter a mesma quantidade de leads pelo mesmo custo.

Imediatamente começamos a ver uma diferença no CPA quando começamos a aplicar alguma mágica de segmentação. Curiosamente, o uso de públicos-alvo do Google InMarket não melhorou muito nossas conversões de CPA. Conseguimos um lead extra e reduzimos um pouco o CPA para US$ 24,60 – mas ainda é muito a pagar por um lead.

Para lhe dar algum contexto, o Google InMarket Audiences é exatamente o que parece – pessoas que desejam comprar um determinado produto. O Google calcula isso analisando como os públicos-alvo com base nos cliques em anúncios relacionados, na conversão subsequente e no tipo de site que eles estão visitando . Em teoria, isso significaria que esse grupo seria o mais propenso a converter porque provavelmente está na fase de consideração do funil de vendas. Mas, como podemos ver em nosso teste, estão faltando algumas peças nesse direcionamento.

A terceira vez nem sempre é um charme – Segmentação de público-alvo de afinidade do Google

Aproximamo-nos dos públicos-alvo do Google Affinity. Ao contrário dos públicos-alvo do InMarket, os públicos-alvo de afinidade não levam em consideração a intenção de compra. Em vez disso, eles analisam os interesses e paixões do seu público com base em seu comportamento de pesquisa. Por exemplo, as pessoas que navegam em “Melhores blogs de viagem” ou outras palavras-chave relacionadas provavelmente seriam inseridas na afinidade 'Aficionados por viagens' do Google. Quando usamos as afinidades do nosso público e as aplicamos aos nossos anúncios do Facebook, notamos uma grande queda no CPA em comparação com nossos outros esforços de US$ 20,20. Isso é quase US$ 5 a menos do que a segmentação do Google In Market e 3 leads a mais. Devemos estar em alguma coisa.

Quarta tentativa - Processamento de linguagem natural e categorias do Interactive Advertising Bureau

Mas isso não é tudo que testamos. Levamos nossa segmentação de anúncios a um novo nível usando o processamento de linguagem natural (NLP). Se você já sabe o que isso significa, dê um tapinha nas costas – parece que você é um especialista em mídia social. Se não, não se preocupe! O processamento de linguagem natural é uma forma de analisar conversas online, transformando essas interações em dados. No nosso caso, usamos a PNL para filtrar as postagens do Facebook do nosso público para entender melhor como são nossos clientes ideais. Isso nos permitiu digitalizar o texto em tópicos e categorias que poderiam ser usados ​​para agrupar interesses. Assim que obtivemos essas informações, as comparamos com as categorias fornecidas pelo Interactive Advertising Bureau (IAB).

É uma maneira muito científica de criar parâmetros de segmentação, mas também exigiu muito tempo e recursos de nossa parte. Conseguimos obter nosso CPA para US$ 19,9 – que foi o mais barato que conseguimos em comparação com nossos outros testes. Mas quando se tratava do número de leads que conseguimos adquirir, não ficamos impressionados. Todo esse esforço e chegamos a apenas 9 leads – foi um pouco decepcionante.

Por último, mas não menos importante – Socialbakers Audience Persona Targeting

Em nossa última tentativa, queríamos testar nossa plataforma. O resultado final? CPA 56% menor e 2,3 vezes mais conversões. Aqui está por que funcionou.

Usamos interesses gerados por nossa própria plataforma de audiências para segmentar grupos no Facebook. Por meio de personas de público -alvo geradas por IA , conseguimos obter uma visão granular de quais interesses ressoavam com qual persona de público. Enquanto os outros testes que executamos levaram em consideração apenas uma plataforma, nosso algoritmo avançado levou em consideração o comportamento online de nosso público no Google e no Facebook, o que nos deu uma visão holística de quem eles são e do que gostam.

Além disso, os dados do público do Facebook usados ​​para determinar os interesses do público foram calculados com base apenas no comportamento do nosso público ativo, em vez de agrupar todo o público da página na mistura. Como parceiro oficial de marketing do Facebook, conseguimos criar um algoritmo baseado em interesses baseado na própria categorização de interesses do Facebook.

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O que começou como um simples teste logo se tornou uma prova inacreditável de que a segmentação correta, com os comportamentos online corretos levados em consideração, pode fazer maravilhas.

O take-away

Há muitos fatores que entram em jogo que podem determinar o sucesso do seu anúncio com o público desejado . É por isso que é extremamente importante desenvolver personas de clientes antes de mergulhar no Gerenciador de Anúncios e começar a promover. Saber quem são seus públicos irá ajudá-lo tanto no conteúdo quanto no direcionamento. Depois de dominar esta parte, o resto é fácil.

Por meio dos dados de público do Socialbakers, você pode obter uma visão mais precisa de quem são seus públicos, do que eles gostam e de onde são. Nosso algoritmo gera interesses precisos com base em suas personas de público mais proeminentes. Como esses dados reúnem diferentes bases de dados de várias fontes, você pode criar uma imagem completa de quem são seus membros de público mais leais . Como resultado, você pode usar facilmente esses insights de segmentação para alcançar e adquirir com mais precisão públicos desconhecidos no Facebook com maior probabilidade de se envolver com seu conteúdo.

Pronto para levar sua segmentação de anúncios do Facebook para o próximo nível? Experimente gratuitamente para descobrir os interesses das personas do seu público-alvo para economizar dinheiro e aumentar as conversões.