A IA conversacional está se tornando parte integrante do atendimento ao cliente para muitas empresas. Até 2030, espera-se que 50% de todas as pesquisas sejam realizadas por voz.

Para empresas que atendem uma área de serviço específica, a pesquisa por voz é especialmente relevante. As consultas por voz tendem a ser localizadas e orientadas para a ação. Por exemplo, alguém pode perguntar: “Onde posso encontrar um bom encanador perto de mim?” Esses tipos de pesquisas geralmente resultam em ações imediatas, tornando-as incrivelmente valiosas para as empresas.

É por isso que a otimização da pesquisa por voz é crucial. As pesquisas por voz são normalmente mais longas e mais coloquiais do que as pesquisas baseadas em texto. As consultas de voz costumam ser formuladas como perguntas ou declarações em linguagem natural. Por exemplo, em vez de “melhor serviço HVAC”, uma pesquisa por voz pode ser “Quem é o melhor serviço HVAC em Seattle?”

Embora a pesquisa por voz ajude os consumidores a encontrar sua empresa, a IA conversacional é a chave para melhorar as interações com os clientes depois que eles fazem contato. Tecnologias como chatbots e assistentes virtuais estão se tornando mais comuns no atendimento ao cliente, oferecendo respostas imediatas às dúvidas dos clientes e ajudando as empresas a gerenciar grandes volumes de consultas com eficiência.

Um relatório da McKinsey sugere que as empresas que utilizam a IA conversacional estão a observar uma redução de até 40% nos custos de atendimento ao cliente, graças à automatização de tarefas rotineiras. Para pequenas e médias empresas (SMBs), isso pode ser uma virada de jogo, permitindo-lhes oferecer suporte ao cliente 24 horas por dia, sem os custos indiretos de contratar uma equipe completa de atendimento ao cliente.

Casos de uso de IA conversacional

Aqui estão alguns casos de uso prático:

1. Agendamento automatizado de consultas : empresas baseadas em serviços, como salões de beleza, consultórios odontológicos ou empresas de HVAC, podem usar chatbots para automatizar o agendamento de consultas. Os clientes podem agendar compromissos 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de interagir com uma pessoa ao vivo.
   Exemplo : um salão de cabeleireiro local usa um chatbot integrado ao seu site para permitir que os clientes agendem compromissos, reagendem ou cancelem reservas conforme sua conveniência. Isso reduz a carga de trabalho da equipe e, ao mesmo tempo, proporciona uma experiência fácil e integrada aos clientes.
2. Suporte instantâneo ao cliente : os chatbots podem lidar com dúvidas comuns, como horário de funcionamento, preços e disponibilidade de serviço. Isto proporciona gratificação instantânea aos clientes, ao mesmo tempo que reduz a necessidade de intervenção humana em casos simples.
   Exemplo : uma agência imobiliária emprega um chatbot para responder a perguntas iniciais de potenciais compradores, como detalhes de listagem ou opções de hipoteca. Se a investigação se tornar mais complexa, o chatbot transfere perfeitamente a conversa para um agente humano.
3. Qualificação de leads : para empresas que dependem de um fluxo constante de leads, a IA conversacional pode ajudar a qualificar leads, envolvendo os visitantes do site, fazendo perguntas relevantes e orientando-os a fazer uma compra ou reservar um serviço.
   Exemplo : uma agência de marketing digital implementa um chatbot que envolve novos visitantes do site, perguntando-lhes sobre o tamanho do negócio e o setor. Com base nas respostas, o chatbot fornece informações relevantes do serviço e agenda uma consulta caso o lead seja qualificado.

Saiba mais sobre como as empresas estão usando ferramentas de IA conversacional, como chatbots, para gerar mais leads:

Pesquisa por voz e tendências de IA conversacional

As tendências que vemos hoje com pesquisa por voz e IA conversacional são apenas o começo. À medida que estas tecnologias se tornam mais sofisticadas, as empresas terão de adotar estratégias mais avançadas para se manterem competitivas. Algumas das principais tendências previstas para os próximos cinco anos:

1. Crescimento contínuo no comércio de voz : à medida que a pesquisa por voz se torna mais precisa e confiável para os consumidores, espera-se que o volume de transações de comércio de voz aumente. As empresas que otimizarem as suas plataformas de comércio eletrónico para pesquisa por voz irão conquistar uma fatia maior deste mercado.
2. Integração da pesquisa por voz com outras tecnologias : A pesquisa por voz se integrará cada vez mais com outras tecnologias, como realidade aumentada (AR) e Internet das Coisas (IoT). Por exemplo, uma pesquisa por voz poderia iniciar uma experiência de AR, permitindo que um cliente visualizasse um produto virtualmente em sua casa antes de fazer uma compra.
3. IA de conversação mais inteligente : os chatbots baseados em IA continuarão a evoluir, com conversas mais naturais e a capacidade de lidar com consultas complexas. Até 2030, é provável que a maioria das empresas, independentemente do tamanho, tenha alguma forma de IA conversacional cuidando de uma parte do atendimento ao cliente.
4. Maior foco na privacidade de dados : Com o aumento da pesquisa por voz e da IA ​​conversacional, as preocupações com a privacidade dos dados também estão crescendo. As futuras inovações neste espaço provavelmente se concentrarão em garantir que as interações com os clientes permaneçam privadas e seguras.

A IA conversacional não é apenas para grandes corporações. Implementar IA conversacional pode parecer assustador, mas é mais acessível do que você imagina. Para as pequenas e médias empresas e as agências digitais que as atendem, esta mudança apresenta desafios e oportunidades. Existem inúmeras plataformas disponíveis que permitem criar e implantar chatbots sem a necessidade de amplo conhecimento técnico.

O futuro da pesquisa por voz e da IA ​​conversacional

A pesquisa por voz e a IA conversacional não são apenas tendências; são mudanças fundamentais na forma como os consumidores interagem com as empresas. Para as pequenas e médias empresas e as agências digitais que as apoiam, a otimização para essas tecnologias não é mais opcional – é essencial. Ao adotar a pesquisa por voz e a IA conversacional, você pode aprimorar as experiências do cliente, melhorar a eficiência operacional e, em última análise, impulsionar o crescimento.

À medida que o cenário digital continua a evoluir, estar à frente destas tendências será fundamental para manter uma vantagem competitiva. Quer você seja proprietário de uma empresa local ou executivo de uma agência digital, agora é a hora de começar a pensar em como a pesquisa por voz e a IA conversacional podem ser integradas à sua estratégia para o futuro.

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