Como usar dados para aumentar sua visibilidade no YouTube

Encontrar ótimos tópicos e títulos eficazes com dados de palavras-chave de nível superior

Este tipo de dados é para suas ideias, títulos e resumos de vídeo.

Para obter esses dados, siga um processo semelhante a qualquer bom processo de pesquisa de palavras-chave, mas usando uma ferramenta que possa coletar dados do YouTube para você. Ahrefs ou keywordtool.io são bons lugares para começar.

Depois de coletar todas as suas palavras-chave, você deve (espero) categorizá-las em temas maiores para uma análise maior. Também fazemos isso, mas para adicionar um contexto maior, também sobrepomos outras métricas e plotamos tudo como um gráfico de bolhas – assim:

As três métricas que traçamos aqui são:

1. Volume de pesquisa – isso é indicado pelo tamanho da bolha. Recebemos isso da Ahrefs.
2. Engajamento – este é o número médio de visualizações de vídeo que os vídeos para esta palavra-chave alcançam.
3. Dificuldade – este é um script personalizado que nos diz o quão difícil é classificar nesta área.

Traçar o gráfico como este nos dá áreas claras para trabalhar e áreas claras para evitar. Também cai bem com os clientes, o que é sempre um bom bônus.

Começamos no canto superior esquerdo para vitórias rápidas, pois são categorias com alto engajamento e baixa dificuldade. Por outro lado, evitamos áreas no canto inferior direito, pois são de baixo engajamento e alta dificuldade.

A coleta dessas métricas em escala pode ser bastante demorada. Usamos nossa ferramenta de aprendizado de máquina, Solomon, para fazer isso por nós – mas pode ser feito manualmente.

Depois de coletar todos os dados e traçar o gráfico, torna-se uma tarefa simples de detalhar cada categoria e observar as consultas semelhantes e que podem ser agrupadas em um único vídeo. Isso deve alimentar os títulos e resumos de seus vídeos.

Estamos bastante estruturados com a forma como integramos esses dados na Croud. Quando se trata de títulos de vídeo, que é onde normalmente usaríamos esse tipo de dados, usamos a seguinte estrutura.

Os elementos individuais são:

• Gancho – o Gancho é o que interessa à maioria das pessoas e permite que você tenha o toque mais criativo. Mantenha-o curto e forte e, o mais importante, mantenha-o na frente. É a parte do título com maior probabilidade de ser clicada e também deve incluir as palavras-chave para as quais você deseja classificar. Existem cinco tipos diferentes de ganchos que usamos em nossos títulos.
• Explicador – O Explicador é como um slogan, ou o que vem depois dos dois pontos no título de um filme ruim. Ele permite que você forneça um pouco mais de detalhes e insira mais algumas palavras-chave que ainda são de interesse do espectador.
• Mostrar informações – Mostrar informações é mais para os mecanismos de busca, mas também pode fornecer informações importantes para o usuário, principalmente se você tiver vários programas diferentes em um único canal ou uma estrutura episódica para sua narrativa.
• Informações do canal – Assim como as informações do programa, as informações do canal são mais para os mecanismos de pesquisa, mas também podem ser tranquilizadoras para o usuário. Normalmente, esse é o nome da marca ou o nome do canal da marca, se houver vários canais.

Usando dados de palavras-chave granulares para criar scripts à prova de balas

Este tipo de dados é para seus scripts e descrições de vídeo.

Quando se trata de criar seus scripts, você deve realmente tratá-los como peças de cópia na página e usar qualquer método que você usa atualmente para criar peças de cópia bem otimizadas. Não há realmente nenhuma necessidade de reinventar a roda aqui.

Na Croud, usamos o confiável plug-in SEMRush Writing Assistant para Google Docs para criar nossos scripts e, em seguida, analisamos isso em relação a quaisquer dados de palavras-chave que coletamos, incluindo palavras-chave LSI relevantes.

No entanto, uma coisa que eu realmente quero enfatizar aqui é a importância de um script. Todos os vídeos precisam de scripts , não posso enfatizar isso o suficiente. Mesmo vídeos em que seu apresentador fica um pouco fora de pista (também conhecido como qualquer vídeo em que eu esteja hospedando!) precisam de um script. Isso pode ser usado como um ponto de partida para o vídeo, mas é imperativo que seja usado para que você possa ter certeza de que todos os seus tópicos estão sendo abordados com detalhes suficientes e que as palavras-chave apropriadas estão sendo faladas.

Há uma razão pela qual isso é muito importante. Semelhante ao Google, nunca entenderemos como o algoritmo de classificação do YouTube funciona, mas podemos inferir coisas de outras propriedades do Google. Por exemplo; o produto Google Cloud Speech mostra que o Google tem a tecnologia para converter a fala do seu vídeo em texto, que sabemos que eles podem analisar.

Isso significa que o Google está procurando palavras-chave em seu script? Provavelmente. É por isso que seu script é tão importante, para garantir que você esteja cobrindo os tópicos com profundidade e detalhes suficientes para poder classificar bem.

O outro lugar em que você deve usar esse tipo de dados é nas descrições de seus vídeos. O tamanho ideal para as descrições do YouTube é de 300 a 350 palavras, e usamos a estrutura abaixo.

1. Frases de introdução – devem ser 2-3 frases que chamam a atenção
2. Descrição detalhada do vídeo – 200 palavras para explicar melhor o vídeo
3. CTA – qualquer call-to-action relevante, incluindo leitura adicional, recursos etc.
4. Links – links para perfis de mídia social etc.

Criando storyboards para o sucesso com dados visuais bem pesquisados

Esse tipo de dados é para seus storyboards (e briefs/casos de negócios criativos, se necessário!).

Este é um passo que muitas vezes é esquecido, mas pesquisar quais temas e elementos comuns os principais vídeos em sua categoria ou nicho têm é incrivelmente importante. Para fazer isso, você só precisa assistir aos vídeos e anotar o que vê.

Por exemplo; na imagem acima podemos ver que existem quatro objetos chave presentes.

1. Texto – isso explica os benefícios do produto
2. Produto - isso está em cena
3. Mãos – indica que o produto está sendo usado, o que é importante para produtos de tecnologia no YouTube
4. Edifícios – podemos ver que são edifícios urbanos.

Você deve passar por tantos vídeos quanto possível e começar a pesquisar esses temas e usá-los para construir seus próprios storyboards de vídeo. Este pode ser um trabalho incrivelmente demorado, mas existem maneiras de escalá-lo.

Uma maneira que encontramos de fazer isso é usar a ferramenta Google Video AI para analisar vídeos em escala. (É assim que eles fazem você comprar os produtos deles!) O Google Video AI tem modelos de aprendizado de máquina que reconhecem automaticamente objetos, lugares e ações em vídeo.

Isso significa que você pode usá-lo para verificar vídeos em escala e analisar os elementos que estão presentes. Se você acha que o Google não consegue reconhecer basicamente todos os elementos de um vídeo, está enganado. Eles podem, e é incrivelmente assustador.

Esses são alguns dos objetos que o Video AI consegue identificar nos vídeos. Agora imagine que ele está fazendo isso em escala e aplicando essas tags aos seus vídeos ao decidir o que classificar. Vê a importância dos dados visuais agora?

Executamos esses dados e agregamos os objetos para fornecer análise e, em seguida, construir nossos vídeos. Por exemplo; se agregarmos os dados e percebermos que o objeto 'Hands' e o texto estão na tela para uma grande porcentagem do vídeo, saberemos que o vídeo provavelmente é um vídeo explicativo/informativo do produto devido ao alto tempo de tela de ambos os 'Hands' objeto e texto.

Depois de agregar todos esses dados, use-os para construir seus storyboards ou resumos criativos, no entanto, você trabalha. Mas mantenha os dados em mente. Se o algoritmo espera ver o produto na tela 80% do tempo, você deve tentar fazer isso em seus storyboards.

Provavelmente há alguma discussão sobre “O Algoritmo” decidir o que devemos incluir em nossos vídeos e limitar nossa liberdade criativa, mas, infelizmente, não temos tempo para entrar nisso hoje. No entanto, o que vou dizer é que isso pode ser uma faca de dois gumes, especialmente se você estiver tentando arranjar algum orçamento para levar toda a sua equipe para o Havaí para filmar no local.

Resumindo

Então, em resumo, o que aprendemos? Bem, você precisa priorizar os dados ao tentar obter a visibilidade máxima do YouTube. Não é bom o suficiente otimizar suas tags de vídeo após a conclusão do vídeo, você precisa criar seu vídeo do zero usando dados.

Procure coletar, integrar e usar os três tipos de dados que destaquei acima e você não pode errar.