Treine ChatGPT em dados personalizados e libere seu potencial

ChatGPT é impulsionado por um dos modelos de IA de processamento de linguagem mais poderosos. Está se tornando uma ferramenta valiosa para transformar as interações das pessoas com bots alimentados por IA. No entanto, um chatbot de IA pode compreender todos os aspectos do seu negócio? Sim, agora é possível treinar o ChatGPT em dados personalizados que se alinham às necessidades exclusivas da sua empresa. Ensinaremos como treinar o ChatGPT com seus próprios dados, incluindo formas técnicas e não técnicas de usá-lo. Vamos mergulhar!

O que é ChatGPT?

ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, é um chatbot de IA que usa PNL e ML para gerar respostas com base na entrada do usuário. Ele ajuda os usuários a participar de conversas para criar esboços, artigos, ensaios e resumos.

Uma vantagem notável do ChatGPT é a capacidade de lembrar conversas anteriores, garantindo uma interação contínua e contínua. Embora a tecnologia fundamental do ChatGPT esteja enraizada no GPT-3.5, o acesso aos recursos aprimorados do GPT-4 requer uma assinatura do pacote Plus.

Como treinar ChatGPT em dados personalizados?

Existem dois métodos disponíveis para atingir esse objetivo. Um requer habilidades de programação, enquanto o outro pode ser concluído em apenas quatro minutos sem experiência em codificação.

Se você quiser experimentar a solução sem código, vá para a parte inferior deste tutorial.

Solução de código completo com API

Antes de começarmos, devemos avisar que esta seção requer experiência em codificação e um amplo conhecimento de Python . Se você está procurando uma solução sem código, clique aqui. Antes de treinar um chatbot ChatGPT AI personalizado, você deve configurar um ambiente de software em seu computador. Aqui estão as etapas para fazer isso.

Etapa 1: instale o Python e atualize

Baixe e instale o Python do site oficial. Marque a opção “Adicionar Python.exe ao PATH” durante a configuração. Em segundo lugar, atualize o Pip, um gerenciador de pacotes que permite instalar bibliotecas Python.

Em seguida, instale as bibliotecas essenciais necessárias para treinar seu chatbot, como a biblioteca OpenAI, GPT Index, PyPDF2 para análise de arquivos PDF e PyCryptodome. Essas bibliotecas são cruciais para a criação de um Large Language Model (LLM) que pode se conectar à sua base de conhecimento e treinar seu chatbot de IA personalizado.

Etapa 2: instale um editor de código

Baixe um editor de código como Notepad++ para Windows ou Sublime Text para macOS e Linux se você tiver experiência com IDEs mais poderosos como VS Code.

Etapa 3: gere sua chave API e chave secreta

Gere uma chave de API do OpenAI para treinar e criar um chatbot que usa uma base de conhecimento personalizada. Para obter esta chave, crie uma conta no OpenAI ou faça login em sua conta existente, selecione “Exibir chaves de API” em seu perfil e clique em “Criar nova chave secreta” para gerar uma chave de API exclusiva. É crucial salvar essa chave em um arquivo de texto simples e mantê-la privada, pois ela só pode ser acessada em sua conta. Além disso, você pode criar até cinco chaves de API, se necessário.

Depois de configurar seu ambiente de software e obter uma chave de API OpenAI, é hora de treinar seu próprio chatbot de IA usando seus dados.

Etapa 4: Selecione seu modelo e crie sua base de conhecimento

Você pode usar o modelo “GPT-3.5” ou “GPT-4”. Para começar, crie uma pasta chamada “docs” e adicione seus documentos de treinamento, que podem ser arquivos de texto, PDF, CSV ou SQL.

Etapa 5: crie o script

Abra seu editor de código e salve o seguinte código como “app.py” na mesma pasta da pasta “docs”. Altere o texto “Sua chave API” no código pela chave API que você obteve do OpenAI e salve as alterações.

Uma URL local será gerada após executar o código no Terminal para processar seus documentos e criar um arquivo JSON. Em seguida, copie e cole o URL em seu navegador para acessar seu chatbot ChatGPT AI personalizado.

Agora, você pode fazer perguntas ao seu chatbot e receber respostas com base nos dados fornecidos.

Treine seu AI Bot com LiveChatAI em minutos

Se você não tem experiência ou conhecimento em codificação , pode usar plataformas de bot de IA como LiveChatAI para criar seu bot de IA treinado com dados e experiência personalizados. Como o LiveChatAI permite que você crie seu próprio assistente de bot AI com tecnologia GPT4, ele não requer conhecimento técnico ou experiência em codificação.

Ao contrário do longo processo de treinamento dos seus dados, oferecemos um procedimento muito mais curto e direto.

Aqui está um guia rápido que você pode usar para criar seu próprio bot de IA com seus dados usando LiveChatAI:

Etapa 1: inscreva-se no LiveChatAI

Inscreva-se no LiveChatAI e faça login em sua conta.

Etapa 2: adicione um site como fonte de dados

Clique no botão “Salvar e obter todos os meus links”. A ferramenta rastreará seu site para importar seu conteúdo.

Você também pode adicionar seu mapa do site e clicar no botão “Salvar e carregar mapa do site” para continuar.

Etapa 3: escolha as páginas e importe seus dados personalizados

Você pode selecionar as páginas desejadas na lista depois de importar seus dados personalizados. Se você excluir páginas não relacionadas, também poderá excluí-las clicando no ícone da lixeira.

Quando terminar, clique no botão “Importar o conteúdo e criar meu bot AI”.

Você pode monitorar o total de páginas e o total de caracteres na parte inferior da página.

Etapa 4: ativar/desativar chat ao vivo com suporte humano

Com o modal aparecendo, você pode decidir se deseja incluir um agente humano em seu bot de IA.

Etapa 5: o AI Bot é criado

‍ Você pode visualizar seu bot de IA e testá-lo fazendo perguntas.

Além disso, na parte “Configurações”, você pode ajustar as configurações de prompt e GPT, limitação de taxa e programação de horário.

Você pode personalizar a aparência do seu bot de IA na seção “Personalizar”. Você pode incorporar e compartilhar seu bot de IA na parte “Incorporar e Compartilhar”.

Além disso, você pode exibir o histórico de bate-papo na parte “Caixa de entrada de bate-papo”. Então, você pode organizar facilmente suas conversas.

A última, mas mais importante, é a seção “Gerenciar fontes de dados”, que permite gerenciar seu bot de IA e adicionar fontes de dados para treinar.

Conclusão

Aí está, nosso guia completo sobre como treinar ChatGPT para dados personalizados!

Você pode começar a usar seus dados para controlar o ChatGPT e criar uma experiência de IA de conversação distinta seguindo as instruções acima. No entanto, certifique-se de formatá-lo corretamente ao ajustar o modelo para obter dados confiáveis. Mais importante ainda, lembre-se sempre dos elementos éticos ao treinar seu chatbot. O potencial de integração do ChatGPT e seus dados é impressionante, e você pode testemunhar respostas impactantes por meio de IA conversacional.