AI de distribuição de tráfego: a ciência da otimização de campanhas em volume explicada

Publicados: 2023-02-28

Embora alguns aspectos das campanhas de marketing digital possam depender da intuição e da abordagem baseada no instinto de um anunciante, otimizar a distribuição de tráfego como resultado de procedimentos completos de teste A/B é mais bem tratado pela ciência. Nenhuma intuição jamais substituirá uma análise séria e aprofundada para otimização de campanha.

O problema é que todo mundo gosta de automação, mas poucas pessoas, especialmente profissionais de marketing, gostam de soluções de 'caixa mágica', quando as decisões são tomadas por eles usando critérios ambíguos.

Neste artigo, queremos explicar o que é Traffic Distribution AI e como a ciência por trás dela é aplicada. O objetivo é despertar nos profissionais de marketing a confiança de que as decisões tomadas por nosso algoritmo são realmente as melhores possíveis.

Teste A/B e distribuição de tráfego

Primeiramente, vamos falar do básico: o que é teste A/B e como ele se relaciona com a distribuição de tráfego?

Na maioria das vezes, as várias ofertas e páginas de destino que você promove não atingem os mesmos níveis de desempenho. Alguns trazem melhores resultados, outros piores, ou nenhum resultado. O teste A/B permite que você encontre rapidamente um elemento mais lucrativo comparando-o com outro no mesmo tráfego.

Se o elemento vencedor for responsável por todos os lucros, você deseja direcionar o máximo de tráfego possível para ele e cortar o que não está funcionando. Mas as coisas raramente são tão claras. Considere o seguinte:

O elemento de menor desempenho ainda pode trazer dinheiro para você, então não faz sentido eliminá-lo completamente.
O desempenho de vários elementos pode flutuar ao longo do tempo
Você deve testar novos elementos constantemente para ter sempre algo novo e testado pronto para usar quando seus elementos anteriores perderem força

A resposta para essas questões está na distribuição de tráfego: uma forma de dividir o tráfego entre vários elementos da sua campanha que lhe traz os melhores resultados. Se você dividir o tráfego de maneira inteligente, direcionará a maior parte do tráfego para a oferta ou lander que provou ser mais lucrativo, dedicando uma parte menor a outras ofertas.

Quando o desempenho muda, a distribuição do tráfego também deve ser alterada . Esse processo existe em um loop de feedback constante.

O Voluum permite que seus usuários definam manualmente valores de peso precisos para distribuir o tráfego entre caminhos e também dentro de caminhos entre ofertas e pousos. Os profissionais de marketing devem ajustar os valores constantemente, para que reflitam as mudanças no desempenho. Na realidade, a maioria dos anunciantes define pesos no Voluum uma vez e depois os esquece.

Felizmente, há outra maneira.

IA de distribuição de tráfego

Nós, a equipe por trás do Voluum, reconhecemos esse problema há muito tempo e trabalhamos duro para encontrar uma solução. Nossa resposta foi o recurso Traffic Distribution AI – uma solução de aprendizado de máquina que funciona o tempo todo, verificando constantemente se há espaço para otimização.

Este recurso lida com pesos de ofertas, caminhos e plataformas automaticamente – você não precisa configurá-los manualmente, não precisa verificar se a configuração de ontem ainda faz sentido hoje. A IA de distribuição de tráfego é inteligente – ela sabe como oferecer os melhores resultados enquanto ainda alimenta elementos menos lucrativos com tráfego para monitorar possíveis alterações em seu desempenho.

Este recurso usa estatísticas bayesianas. As estatísticas bayesianas são amplamente utilizadas na pesquisa médica, o que significa que, de alguma forma, nossas vidas dependem delas. Resumindo, as estatísticas bayesianas são ótimas para construir modelos probabilísticos. Os valores iniciais de probabilidade do modelo são baseados em conhecimento prévio e atualizados constantemente com novas informações.

Como funciona?

A AI de distribuição de tráfego usa uma das três métricas. Se um não estiver disponível, ele mudará para os outros na seguinte ordem:

Se o custo e a receita forem relatados para cada elemento no caminho, os cálculos dos pesos serão baseados no ROI.
Se a receita for informada para cada elemento no caminho, mas não houver informações de custo no Voluum, os cálculos serão baseados no EPV.
Se não houver receita e custo, os cálculos são baseados em CV

Você sempre pode substituir a seleção automática escolhendo manualmente a métrica para a qual um algoritmo deve ser otimizado. Observe que o rastreamento de conversão é um requisito quando se trata de usar o Traffic Distribution AI.

Quando ativado, o Traffic Distribution AI iniciará um período de aprendizado e aplicará a distribuição linear de pesos.

Assim que o período de aprendizado terminar, os pesos serão ajustados a cada execução de cálculo, aproximadamente a cada minuto.

O recurso otimiza pesos usando dados das últimas 24 horas. Não há opção para configurar esse período de tempo, no entanto, acreditamos que esse intervalo de tempo seja o equilíbrio perfeito entre tempo de reação e precisão.

Como configurá-lo?

Embora a ativação do recurso Traffic Distribution AI exija apenas a ativação de uma alternância, há algumas coisas a serem consideradas.

Em primeiro lugar, o Traffic Distribution AI pode ser aplicado aos seguintes elementos:

Caminhos, onde o tráfego é distribuído entre diferentes caminhos definidos em uma campanha
Ofertas, onde o tráfego é distribuído entre as ofertas em um determinado caminho
Landers, onde o tráfego é distribuído entre os landers em um determinado caminho.

Você pode ativar a distribuição automática de tráfego separadamente para cada um desses elementos.

Em segundo lugar, quando se trata de otimização de lander e oferta, você tem duas opções: pode otimizá-los separadamente ou combinados.

Quando otimizados separadamente, o desempenho dos landers e das ofertas será calculado independentemente um do outro. O lander e a oferta de melhor desempenho serão selecionados, mas isso não significa que eles funcionem da maneira mais ideal um com o outro
Quando combinados e otimizados, o Traffic Distribution AI direcionará a maior parte do tráfego para o par de lander e oferta de melhor desempenho, mesmo que haja landers e ofertas de melhor desempenho.

Você precisa decidir qual versão funciona melhor para você. Na maioria dos casos, as diferenças devem ser substanciais.

Usando AI de distribuição de tráfego

Depois de ativar a alternância, há pouco que você precisa fazer para mantê-la funcionando. Seu tráfego será distribuído da maneira mais otimizada, além de monitorar o desempenho de elementos com menos desempenho. A AI de distribuição de tráfego nunca interromperá completamente o tráfego para um determinado elemento.

Você pode adicionar elementos adicionais ao funil, mas isso redefinirá o período de aprendizado e, portanto, desativará e ativará o recurso novamente.

Então, onde está a mágica?

Não há mágica, apenas análise estatística para metas selecionadas com base em conjuntos de dados de 24 horas e calculados uma vez por minuto. Não parece muito, mas é.

O Traffic Distribution AI foi projetado para tirar uma carga de seus ombros e realizar cálculos que normalmente você nunca faria. O que você obtém é:

Paz de espírito
Mais receita
Imunidade para mudanças no tráfego ou desempenho