As 10 principais ferramentas de teste A/B que são boas para os próximos 5 anos (avaliadas por recursos, privacidade, maturidade e preço)

Publicados: 2021-08-19
Principais ferramentas de teste AB que são boas para os próximos 5 anos

Então você está querendo comprar uma ferramenta de teste A/B. Talvez seja seu primeiro empreendimento em experimentação ou talvez você esteja no mercado para um novo, mas o ponto-chave é este:

A ferramenta que você escolher deve atender às suas necessidades AGORA, além de poder crescer com suas necessidades e metas de experimentação ao longo do tempo, para que você não precise atualizar por um tempo.

É isso que vamos abordar neste guia. As melhores plataformas de teste A/B que atendem às necessidades e recursos de teste de hoje, ao mesmo tempo em que antecipa tendências e ideias futuras que estamos vendo surgir no setor.

Dividimos cada ferramenta junto com essas tendências atuais, o que elas significam e quais ferramentas achamos que atendem a essa demanda (ao mesmo tempo em que atendemos às suas necessidades de teste atuais).

Dessa forma, você pode agilizar sua tomada de decisão e encontrar a melhor solução de teste A/B para seu investimento.

Então vamos mergulhar…

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  • As 10 principais ferramentas de teste A/B que são boas para os próximos 5 anos (com base nas tendências atuais de otimização da taxa de conversão)
    • #1: Converter experiências
    • Nº 2: Google Optimize / Optimize 360
    • #3: AB saboroso
    • #4: Otimize
    • Nº 5: Site Spec
    • #6: Adobe Target
    • #7: Teste VWO
    • #8: Kameleoon
    • #9: OmniConvert
    • Nº 10: Rendimento Dinâmico
  • Saiba mais sobre as ferramentas de teste A/B
    • O que são ferramentas de teste A/B?
    • Como você pode configurar um teste A/B?
  • Como você faz um teste A/B em um site?
    • Principais recursos necessários em uma ferramenta de teste A/B
  • Principais tendências em testes A/B e por que você deve se importar ao escolher ferramentas de teste A/B
  • O que o futuro do CRO reserva?
    • 1. Teste A/B para Tomada de Decisão
      • Como o CXO afeta suas escolhas de ferramentas de teste A/B?
    • 2. Teste A/B que minimiza o impacto na experiência da página
      • Como a experiência da página afeta suas escolhas de ferramentas de teste A/B?
    • 3. Testes A/B que respeitam a privacidade
      • Qual é a diferença entre ferramentas do lado do cliente e do lado do servidor?
      • Como a privacidade afeta suas escolhas de ferramentas de teste A/B?
    • 4. Teste A/B desenvolvido por dados e aprendizado de máquina
      • O que é aprendizado de máquina?
      • Como o aprendizado de máquina afeta o CRO?
      • Como o aprendizado de máquina e a IA afetam suas escolhas de ferramentas de teste A/B?
  • Conclusão

As 10 principais ferramentas de teste A/B que são boas para os próximos 5 anos (com base nas tendências atuais de otimização da taxa de conversão)

Quais são as melhores ferramentas de teste A/B?

Aqui estão as 10 principais ferramentas de teste A/B à prova de futuro que recomendamos:

  1. Converter experiências
  2. Google Optimize
  3. AB saboroso
  4. Otimizar
  5. Site Spec
  6. Adobe Target
  7. Teste VWO
  8. Kameleoon
  9. OmniConvert
  10. Rendimento Dinâmico

Adicionamos seus recursos, preços, usabilidade, análises independentes e se atendem às 4 tendências emergentes em CRO.

Você pode pular para o final da postagem para saber mais sobre essas tendências e por que elas são importantes, mas, para resumir, cada uma dessas soluções de teste:

  • Integra-se com ferramentas adicionais para analisar dados de forma holística,
  • Carrega muito rápido para ajudar com o Core Web Vitals e não afeta o tráfego de SEO ao testar,
  • Preocupa-se com a privacidade do usuário,
  • Tem opções de instalação do lado do cliente ou do servidor,
  • Possui recursos de Machine Learning para testes e dimensionamento adicionais.

Agora vamos direto para a comparação de ferramentas de teste A/B.

#1: Converter experiências

Converter a página inicial de experiências
Converter experiências

O Convert Experiences talvez seja melhor considerado como uma plataforma de teste de nível médio, mas com um dos preços mais baixos. É para empresas e equipes que desejam deixar de executar seus primeiros experimentos e agora desejam ampliar seus programas e processos de teste.

Consistentemente recomendado por agências (mesmo quando eles têm um conjunto de ferramentas de concorrentes para usar), o Convert Experiences também tem uma equipe de suporte fantástica para chat, e-mail e chamadas ao vivo.

Nosso objetivo é criar a melhor plataforma que faz o trabalho que você precisa e continuar melhorando a partir daí.

Também estamos altamente focados em privacidade e proteção de dados, não apenas atendendo o GDPR atual e outras legislações, mas melhorando ativamente a plataforma com antecedência para atender às novas leis de privacidade.

Recentemente, criamos uma nova integração da Shopify que rastreia a receita por variação, independentemente do plano da Shopify em que você esteja. (Algo que a maioria das ferramentas limita aos planos premium da Shopify.)

Classificação G2: 4,7/5,0 (46 Comentários)

Preços : a partir de US$ 699 por mês, com US$ 199 para cada 100 mil visitantes depois disso.

Eles oferecem um plano gratuito ou avaliação? Sim, 14 dias de teste gratuito sem necessidade de cartão de crédito.

Custo por 100.000 visitantes: $ 199.

Prós:

  • Totalmente compatível com a privacidade: nenhum dado pessoal é armazenado
  • Rápido e sem cintilação
  • Rico em recursos, execute testes ilimitados
  • Integra-se com mais de 100 ferramentas de terceiros (por exemplo, Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
  • Suporte ao cliente confiável e rápido.

Contras:

  • Segmentação de postagem básica no plano Kickstart

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? O Convert funciona como um editor WYSIWYG do lado do cliente, mas também pode ser configurado no lado do servidor e executar JS personalizado.

Abordagem frequente ou bayesiana? O Convert Experiences executa experimentos usando os Testes Z de duas caudas com frequência.

Suporta Full Stack? Atualmente sendo implementado. Junte-se à lista de espera aqui.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. O script Convert carrega incrivelmente rápido, é livre de oscilações e tem um efeito mínimo no CLS.

Tem ML ou IA? Não.

Eles servem Enterprise? Sim. Somos a ferramenta preferida de empresas como Sony, Jabra, Unicef ​​e outras.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim, desde o início do julgamento. Que tipo? Mensagens ao vivo, blog e base de conhecimento com mais por vir.

Eles se preocupam com a privacidade? Estamos totalmente em conformidade com o GDPR. Até paramos de usar ferramentas para nosso trabalho interno de outras empresas que não atendem ao GDPR, é o quanto isso significa para nós.

Eles se importam com o mundo? Sim. Está em nosso DNA. Plantamos árvores, executamos programas comunitários, defendemos a diversidade desde a inscrição inicial, doamos para instituições de caridade e muito mais. Heck, somos 15x carbono negativo.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão de experiências de conversão

Veja como é o Convert Experiences em ação.

Experimente testes ilimitados, sem oscilações e em conformidade com a privacidade. Experimente o Convert Experiences gratuitamente por 15 dias.

Nº 2: Google Optimize / Optimize 360

Ferramentas de teste A/B Google Optimize
Google Optimize

O Google tem 2 plataformas de teste: Optimize, que é gratuito para uso com algumas limitações nos testes, o número de testes executados e recursos e, em seguida, Optimize 360, onde todos os recursos estão disponíveis, mas o preço aumenta drasticamente.

Para aqueles totalmente novos nos testes, a versão gratuita do Optimize é um ótimo lugar para começar e, a partir daí, você pode passar para algumas opções intermediárias quando atingir as limitações da ferramenta ou quiser escalar ainda mais.

Classificação G2: 4,3/5,0 (27 Comentários)

Preços : Existem 2 versões deste. O Optimize é gratuito, mas para recursos avançados, você deve optar pelo Google Optimize 360.

O preço do Optimize 360 ​​é personalizado (embora haja rumores de cerca de US$ 150.000 por ano). Para obter seu preço por mês, você terá que preencher um formulário para entrar em contato com a equipe de vendas.

Eles oferecem um plano gratuito? Sim.

Custo por 100.000 visitantes: N/A

Prós:

  • Fácil de usar - pouco conhecimento técnico necessário
  • Ótimo para testadores A/B iniciantes
  • Integração rápida com o Google Analytics
  • Tem uma segmentação de público super detalhada, graças aos enormes recursos de dados do Google

Contras:

  • Limitado a 5 testes por vez no nível gratuito
  • Nenhuma funcionalidade de editor de arrastar e soltar
  • Não é possível fazer upload de suas imagens diretamente
  • Não é possível testar aplicativos móveis, apenas navegadores
  • Não é adequado para testes complicados
  • UI/UX e relatórios não são tão visualmente atraentes quanto a maioria das outras ferramentas
  • Flicker acontece às vezes.

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos.

Frequentista ou Bayesiano? O Google Optimize usa métodos Bayesianos em vez de métodos Frequentistas, também conhecidos como Teste de Significância de Hipótese Nula (NHST)

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. Essa ferramenta carrega rapidamente, embora possa piscar, o que pode causar problemas de CLS.

Tem ML ou IA? Não.

Eles servem Enterprise? Sim, mas apenas via Optimize 360.

Eles oferecem suporte ao cliente? Eles têm um hub de recursos com dicas, tutoriais em vídeo, comunidade de ajuda e muito mais.

Eles se preocupam com a privacidade? Eles cumprem as leis de proteção de dados aplicáveis ​​nos países onde seus produtos são usados.

Eles também trabalham com terceiros e autoridades de proteção de dados para manter os dados dos usuários seguros.

Eles se importam com o mundo? O Google é neutro em carbono desde 2007 e planeja ser livre de carbono até 2030. Além disso, eles são conhecidos por vários gestos filantrópicos com seu compromisso de US$ 1 bilhão.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão do Google Optimize

Como é esta solução de teste A/B em ação:

Relatórios do Google Optimize

Precisa de uma plataforma com classificação melhor do que o Google Optimize em vários fatores críticos, como “Qualidade de suporte”, “Facilidade de fazer negócios” e “Teste A/B”? Veja como o Convert Experiences se compara ao Google Optimize & Optimize 360.

#3: AB saboroso

Ferramentas de teste A/B A/B Tasty
AB saboroso

A/B Tasty é outra ferramenta de nível médio. Ele apresenta uma interface limpa e uma configuração simples que facilita para as empresas que desejam superar a experimentação básica para começar a dimensionar seus programas de teste.

A simplicidade se estende a suas funções de aprendizado de máquina para ajudar sites com grande tráfego a executar personalização e rastreamento de dados mais sofisticados.

A função de relatório de métricas pode ser atualizada, pois é bastante simples e usa gráficos de barras em vez de plotar pontos de dados, mas no geral é uma ótima solução.

Classificação G2: 4,5/5,0 (76 Comentários)

Preço: a partir de US$ 1.900/mês para 400 mil visitantes testados mensalmente para o plano Essentials. O plano de crescimento custa $ 3800/mês, enquanto o plano Elite começa em $ 5700/mês.

Eles oferecem um plano gratuito ou avaliação? Não. Você pode solicitar uma chamada de demonstração para ver os novos recursos.

Custo por 100.000 visitantes: Aproximadamente US$ 475.

Prós:

  • AI e ML integrados à otimização
  • Execute experimentos ilimitados
  • Interface de usuário limpa e fácil de usar
  • Testes fáceis de configurar e visualizar
  • Widgets dinâmicos
  • Várias integrações
  • Relatórios de análise abrangentes
  • Ampla gama de opções de segmentação disponíveis, juntamente com personalização
  • Suporte ao cliente confiável
  • O preço é intermediário

Contras:

  • Nenhuma automação para fornecer informações valiosas sobre o desempenho do público (especialmente para um experimento ativo) e às vezes exigirá suporte ao cliente para ver
  • A calculadora de significância estatística é um pouco básica em seu UX
  • A integração do Google Analytics é complexa, requer codificação
  • Sem teste gratuito

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos

Frequentista ou Bayesiano? Abordagem Bayesiana.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. Esta ferramenta carrega rapidamente.

Tem ML ou IA? Sim.

Eles servem Enterprise? Sim. Eles são a ferramenta de escolha para empresas como Disney, L'Oreal, Kalviyo e outras.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim. Eles têm uma base de conhecimento e bate-papo ao vivo.

Eles se preocupam com a privacidade? Sim. Os endereços IP do usuário são usados ​​para criar um código de identificação e, em seguida, excluídos imediatamente antes de entrar na ferramenta. Os códigos de identificação são anonimizados e excluídos após 13 meses.

Eles se importam com o mundo? Eles doam diretamente para ONGs, trabalham com grupos de ação social, reciclam e patrocinam colméias.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão saborosa da AB

Como esta ferramenta de teste se parece em ação:

AB-Tasty-editor

Precisa de uma alternativa AB Tasty que (na verdade) seja excelente em testes A/B? Dê uma olhada na alternativa que supera os preços do AB Tasty.

#4: Otimize

Ferramentas de teste A/B Preços otimizados
Otimizar

Optimizely é muito focado em empresas. Seu objetivo parece ser fornecer soluções que facilitem as decisões baseadas em dados em ambientes de alto tráfego, além de oferecer alguns elementos de aprendizado de máquina.

Classificação G2: 4,3/5,0 (109 Comentários)

Preços : eles estão usando um modelo de preços personalizado. Mas a Splitbase prevê que eles custem pelo menos US$ 36.000 por ano.

Eles oferecem um plano gratuito? Não. Eles interromperam o plano gratuito em 2018.

Custo por 100.000 visitantes : N/A

Prós:

  • Execute experimentos ilimitados
  • Interface de usuário limpa e fácil de usar
  • O recurso de widget é divertido de usar
  • Ampla gama de opções de segmentação disponíveis
  • Suporte ao cliente confiável

Contras:

  • Não fornece insights automáticos sobre o desempenho do público (especialmente para um experimento ativo)
  • A integração do Google Analytics é complexa, requer codificação
  • O snippet do Optimizely geralmente aumenta o tempo de carregamento da página
  • Opção cara

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos. O Optimizely oferece experimentação do lado do cliente por meio de um snippet de Javascript e experimentação do lado do servidor por meio de SDKs do desenvolvedor.

Frequentista ou Bayesiano? O Stats Engine da Optimizely usa experimentação sequencial, não os experimentos de horizonte fixo que você veria em outras plataformas.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim, esta ferramenta carrega rápido.

Tem ML ou IA? Sim.

Eles servem Enterprise? Devido ao preço, atende principalmente a um nível empresarial. Marcas como Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut e Atlassian o usam.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim. Eles têm um banco de recursos para ajudar os usuários a se libertarem e números de telefone para pedir ajuda 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Eles se preocupam com a privacidade? Eles levam em consideração leis de privacidade antigas e novas e as integram em seus produtos para que você, o usuário, não precise se preocupar com a conformidade.

Eles se importam com o mundo? A maioria dos novos contratados é enviada para ser voluntária na comunidade no segundo dia.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão otimizada

Como é esta ferramenta de teste A/B em ação:

Otimize a variação

Procurando alternativas do Optimizely? Conheça o Convert Experiences! É o melhor dos dois mundos – tem todos os seus recursos de teste A/B favoritos com suporte 4x mais rápido que economizará até US$ 100 mil em um contrato.

Nº 5: Site Spec

Ferramentas de teste A/B SiteSpect
Site Spec

SiteSpect é uma ferramenta de teste focada em empresas com o tempo de carregamento mais rápido do mercado atualmente. (Mas apenas um pouco mais rápido do que algumas ferramentas de nível médio nesta lista.)

Não para iniciantes, esta plataforma é para equipes que encontraram limitações na plataforma atual e estão avançando na análise de dados, personalização e aprendizado de máquina para sites de alto tráfego, mas isso se reflete em seu preço.

Como a maioria das ferramentas de teste, ele oferece uma configuração do lado do cliente ou do servidor, permitindo que você configure testes divididos que editam o HTML antes que ele seja carregado na página. Isso é ótimo para quem está preocupado com a segurança e deseja rastrear todas as interações no local.

Classificação G2: 4,4/5,0 (50 comentários)

Preço : Você terá que entrar em contato com o SiteSpect para obter um preço personalizado de acordo com suas necessidades.

Eles oferecem um plano gratuito? Sim, eles oferecem um teste gratuito.

Custo por 100.000 visitantes: N/A

Prós:

  • Suporta todas as linguagens de marcação (HTML, WML, XML e JSON), folhas de estilo e linguagens de script
  • Nenhuma tag JavaScript significa que não há atualização de conteúdo ou cintilação
  • Versátil o suficiente para testar quase qualquer cenário
  • Testes não invasivos
  • Integra-se com ferramentas de análise
  • Não há necessidade de modificar a versão de produção do seu código

Contras:

  • Conhecimento técnico necessário para implementar testes
  • Adiciona um salto extra que pode deixar seu site um pouco mais lento
  • A interface de relatórios poderia ser melhor

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos.

Frequentista ou Bayesiano? O SiteSpect usa um teste t bicaudal ao comparar variações de teste com controles para determinar o ponto em que os intervalos de confiança não se sobrepõem e, portanto, indicam significância. O SiteSpect também calcula o z-score e o usa em relatórios.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. Esta ferramenta é incrivelmente rápida.

Tem ML ou IA? Sim.

Eles servem Enterprise? Sim. Staples, PetSmart, AmericanGirl e Urban Outfitters usam SiteSpect.

Eles oferecem suporte ao cliente? O suporte ao cliente está disponível por telefone e e-mail para versões gratuitas e pagas. Há também webinars pré-gravados disponíveis em sua base de conhecimento.

Eles se preocupam com a privacidade? Eles fazem. Eles são certificados pelo PCI DSS 3.2; Compatível com GDPR, CCPA e escudo de privacidade e pronto para HIPAA.

Eles se importam com o mundo? SiteSpect é conhecido por patrocinar alguns projetos de caridade desde 2014.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão do SiteSpect

Como é esta ferramenta de teste A/B em ação:

Teste do SiteSpect

#6: Adobe Target

Página inicial do Adobe Target
Adobe Target

O Adobe Target é uma ferramenta de teste empresarial incrivelmente poderosa, mas vem com algumas limitações, pois está disponível apenas para clientes de sua ferramenta de análise.

Dito isto, a integração entre os 2 permite um fluxo de trabalho fantástico alternando entre personalização e segmentação por segmento (daí o nome), especialmente quando você considera seus recursos de aprendizado de máquina para aprender constantemente mais sobre seu público e segmentação.

Classificação G2: 4,0/5,0 (29 comentários)

Preço : Disponível apenas após um formulário de 11 partes, um e-mail e uma chamada. A taxa inicial é de US $ 10.000 por mês.

Eles oferecem um plano gratuito ou avaliação? Não.

Custo por 100.000 visitantes: N/A

Prós

  • A interface é fácil de usar
  • Fornece relatórios de dados precisos em tempo real
  • Integra-se bem com o Adobe Analytics e é projetado como uma oferta de upsell
  • Ferramentas de personalização de sites para iniciantes e especialistas
  • Orienta você pelo processo de configuração e teste
  • Possui IA avançada para testar e melhorar continuamente campanhas e personalização

Contras

  • A otimização em grande escala pode ser lenta
  • Requer um volume muito alto de tráfego para funcionar melhor
  • O editor baseado em formulário requer uma curva de aprendizado
  • Ponto de preço alto
  • Sem opção de teste
  • Funciona melhor quando já está usando o Adobe Analytics
  • Pode obter ótimos insights quando conectado a outras ferramentas pagas da Adobe Marketing Cloud

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos.

Frequentista ou Bayesiano? Abordagem frequente.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. Esta ferramenta carrega rapidamente.

Tem ML ou IA? Sim

Eles servem Enterprise? Sim. Quase exclusivamente devido ao custo e à exigência de ser um cliente de análise também.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim, na forma de uma base de conhecimento e programas de treinamento em vídeo.

Eles se preocupam com a privacidade? Sim, eles são totalmente compatíveis com GDPR.

Eles se importam com o mundo? Muito mesmo. Eles defendem a diversidade, trabalham para edifícios 100% de energia renovável, reduzindo emissões, executando programas de ação comunitária e muito mais.

Revisão do Adobe Target
Fonte

Como é esta ferramenta de teste A/B em ação:

Adobe Target em ação
Fonte

#7: Teste VWO

Teste VWO
Teste VWO

O VWO é outra ferramenta de nível básico/médio. É ótimo para quem quer começar no espaço de teste A/B ou quer começar a escalar ainda mais seus testes.

Embora seja uma plataforma de testes A/B, ela também tem foco em recursos de marketing e testes A/B ou assistência a determinadas campanhas de marketing digital e possui um design de interface do usuário intuitivo.

Eles oferecem os principais recursos de teste A/B que você pode esperar, juntamente com a capacidade de executar mapas de calor, gravações de cliques, pesquisas na página, rastreamento de funil completo, rastreamento de pilha completa e recursos de marketing de abandono de carrinho.

Outro recurso inteligente é a opção “Deploy”, que permite fazer alterações em tempo real e enviá-las ao vivo, separadas de um teste (embora eu recomende testar as alterações do site primeiro). Mesmo que a maioria das ferramentas de teste A/B possa fazer isso, elas são as únicas a divulgá-lo.

Uma grande desvantagem é que o editor WYSIWYG pode quebrar às vezes, excluindo o código e a configuração de teste antes de entrar no ar, portanto, certifique-se de salvar uma cópia do código antes de clicar em publicar.

Classificação G2: 4,2/5,0 (239 comentários)

Preço : a partir de US$ 199/mês. Qualquer coisa mais requer preços personalizados de acordo com suas necessidades. E você terá que entrar em contato com a equipe de vendas da VWO para a sua.

Eles oferecem um plano gratuito? Sim, você pode começar com uma avaliação gratuita de 30 dias.

Custo por 100.000 visitantes: ~$500

Prós:

  • Opções flexíveis de personalização para adaptar seu teste a vários cenários
  • Fácil de planejar e executar testes com pouco conhecimento de codificação
  • Equipe de suporte dedicada para guiá-lo em todos os desafios
  • Tem a capacidade de rastrear metas de longo prazo
  • Capacidade de agrupar testes juntos
  • Gravações úteis para observar usuários e solucionar problemas

Contras:

  • Há uma curva de aprendizado para entender a funcionalidade completa do VWO
  • Os planos de preços mudam com frequência
  • Eles apenas testam o lado do cliente

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Apenas lado do cliente.

Frequentista ou Bayesiano? Abordagem Bayesiana.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim.

Tem ML ou IA? Não.

Eles servem Enterprise? Sim. Seus clientes corporativos incluem Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria e IMB Bank.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim, você pode ligar para eles quando precisar de ajuda. Ou consulte sua página de recursos.

Eles se preocupam com a privacidade? Sim. Eles cumprem as principais leis e regulamentos de privacidade, mas armazenam alguns dados de comportamento do visitante em seus servidores.

Eles se importam com o mundo? Recentemente, o presidente da Wingify (a marca por trás da VWO) Paras Chopra, twittou seu apoio a algumas iniciativas de alívio do COVID, incluindo a criação de uma instalação de atendimento ao COVID com 10 leitos em Delhi.

Revisão de software de teste A/B
Fonte

Como é esta ferramenta de teste A/B em ação:

Teste VWO em ação

Fonte

#8: Kameleoon

Página inicial do Kameleoon
Kameleoon

Kameleoon é uma plataforma de teste A/B baseada na França que foi elogiada por sua interface do usuário, configurações de personalização e integrações. É também a ferramenta de escolha entre as empresas de saúde, graças à sua ênfase na proteção de dados, bem como as empresas de fintech que buscam soluções orientadas a dados com foco em questões de privacidade.

Classificação G2: 4,7/5,0 (24 Comentários)

Preço : Personalizado de acordo com suas necessidades. Você obtém seu preço exclusivo entrando em contato com a equipe de vendas.

Eles oferecem um plano gratuito? Sim.

Custo por 100.000 visitantes: N/A

Prós

  • Fácil de configurar o rastreamento de cliques
  • Integração suave com muitos outros aplicativos
  • Possui um editor WYSIWYG fácil de usar para não desenvolvedores
  • Tecnologia anti-cintilação avançada
  • Equipe de suporte experiente e útil
  • Planejamento e execução de testes precisos e detalhados

Contras

  • O editor WYSIWYG carrega lentamente
  • O painel de relatórios poderia usar um pouco mais de personalização
  • Precisa de habilidade em nível de desenvolvedor para implementar alguns cenários complexos
  • Não é possível arquivar testes
  • Navegadores antigos como o IE7 são excluídos dos testes

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos.

Frequentista ou Bayesiano? Sinceramente, não consegui descobrir qual eles usam.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim.

Tem ML ou IA? Tem opções de personalização de IA.

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos. Você pode fazer edições no editor WYSIWYG, bem como usar o editor de código embutido do Kameleoon para editar CSS e JS.


Eles servem Enterprise? Sim. Lexus, Unity, Providence, Toyota e Rakuten usam Kameleoon.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim. Você pode até obter um gerente de contas dedicado para ajudá-lo com projetos complicados.

Eles se preocupam com a privacidade? Eles são compatíveis com HIPAA, GDPR e CCPA. Eles também têm um recurso flexível de gerenciamento de consentimento para adaptar sua política de privacidade para cada teste A/B.

Eles se importam com o mundo? Não consegui encontrar evidências de nenhuma instituição de caridade que eles patrocinam ou causas ambientais que eles apóiam. Embora seja interessante saber que eles têm dois camaleões vivos em seus escritórios na Alemanha e na França.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão de Kameleoon
Fonte

Como é esta ferramenta de teste A/B em ação:

Kameleoon em ação
Fonte

#9: OmniConvert

página inicial omniconvert
OmniConvert

Principalmente uma ferramenta de teste para e-commerce, mas isso não quer dizer que você não possa usar isso para outros tipos de negócios e sites. Outra fantástica plataforma all-in-one de nível médio a iniciante para quem deseja iniciar e depois ampliar seu programa de testes.

O conjunto de ferramentas da OmniConvert inclui quatro plataformas complementares: Explore qual é sua plataforma de teste A/B, Reveal que é um rastreador de retenção de clientes e churn, Adapt que é uma plataforma CRO automatizada e Survey, uma ferramenta de feedback para análise qualitativa (tudo em preços separados ).

Classificação G2: 4,5/5,0 (70 comentários)

Preços : Os planos começam em $ 167 por mês em um plano anual para 50 mil visitantes. ($ 320 por mês em preços mensais). Aplicam-se custos adicionais se usar o Survey ou outras ferramentas.

Eles oferecem um plano gratuito? Sim.

Custo por 100.000 visitantes: N/A

Prós:

  • Integra-se a um conjunto de recursos e também a ferramentas de terceiros
  • Configuração simples para testes
  • Vários recursos de segmentação, segmentação e personalização
  • Integra-se facilmente com suas análises
  • Ótimo suporte ao cliente

Contras:

  • Não é a solução mais barata disponível nesta faixa
  • UI intuitiva, mas não para iniciantes absolutos
  • Às vezes, o editor visual pode falhar.

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Ambos.

Frequentista ou Bayesiano? Ambos.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. Esta ferramenta carrega rapidamente.

Tem ML ou IA? Sim.

Eles servem Enterprise? Sim. É a ferramenta de escolha para dispositivos móveis Orange, WWF, Samsung e muito mais.

Eles oferecem suporte ao cliente? Eles têm um hub de recursos com dicas, tutoriais em vídeo, comunidade de ajuda, bate-papo ao vivo e muito mais.

Eles se preocupam com a privacidade? Eles cumprem as leis de proteção de dados aplicáveis ​​nos países onde seus produtos são usados.

Eles se importam com o mundo? Não consegui encontrar nenhum registro de trabalho de caridade/comunidade, mas eles podem simplesmente não compartilhar isso com o público.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

revisão do omniconvert trustradius
Fonte

Como é esta ferramenta de teste A/B em ação:

ferramenta de teste de divisão parece

Fonte

Nº 10: Rendimento Dinâmico

Rendimento Dinâmico

Rendimento Dinâmico

O Dynamic Yield é outra plataforma de experimentação focada na empresa.

Ideal para sites de alto volume, oferece testes A/B, personalização omnicanal e melhorias de teste preditivo por meio de aprendizado de máquina, além de muitos outros recursos.

Por isso, no entanto, não é ideal para iniciantes.

Classificação G2: 4,3/5,0 (82 Comentários)

Preços : Preços disponíveis apenas após falar com as vendas.

Eles oferecem um teste gratuito? Você tem que solicitar uma demonstração primeiro.

Custo por 100.000 visitantes: N/A

Prós:

  • Software premiado de vários anos no espaço de testes A/B e IA.
  • Possui recursos avançados de personalização para executar o direcionamento preditivo de mensagens para seu público.
  • Integração de pilha completa
  • Teste e rastreamento omnicanal
  • Suporte e educação fantásticos

Contras:

  • Pode ser difícil de configurar devido ao grande número de opções
  • Alguns recursos essenciais exigem assistência de configuração do desenvolvedor
  • Não é a melhor integração com análises

Lado do cliente, lado do servidor ou ambos? Testes do lado do cliente e do lado do servidor.

Frequentista ou Bayesiano? Abordagem Bayesiana.

Suporta Full Stack? Sim.

Principais Web Vitais Prontos? Sim. Esta ferramenta carrega rapidamente.

Tem ML ou IA? Sim.

Eles servem Enterprise? Sim (quase exclusivamente). Eles são a ferramenta de escolha para empresas como Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun e Hallmark.

Eles oferecem suporte ao cliente? Sim. Eles oferecem suporte por telefone e e-mail, juntamente com uma base de conhecimento básica para ajudar na instalação.

Eles se preocupam com a privacidade? O rendimento dinâmico é totalmente compatível com GDPR.

Eles se importam com o mundo? Eles realmente fazem algo muito legal, que é oferecer o uso gratuito de sua ferramenta para instituições de caridade que atendem a determinados critérios. Eles também trabalham na comunidade.

Revisão do software de teste A/B da TrustRadius:

Revisão de rendimento dinâmico
Fonte

Como é esta plataforma de teste A/B em ação:

Rendimento dinâmico em ação

Fonte

Saiba mais sobre as ferramentas de teste A/B

O que são ferramentas de teste A/B?

Ferramentas de teste A/B:

  • Permitir que você teste 2 (ou mais) elementos em seu site, para ver qual alteração gera a saída mais favorável.
  • Use uma forma de estatística (geralmente frequentista ou bayesiana) para medir as ações que seus visitantes realizam durante esse teste e, em seguida, forneça os resultados. Você pode executar esse teste para obter uma significância estatística e um nível de confiança de que, se você enviar esse resultado de teste ao vivo, poderá esperar resultados semelhantes do restante do seu público.
  • Normalmente, vêm em duas variedades. Seja de código aberto, que permite que você mantenha seus dados internamente e use imediatamente, ou um código fechado que geralmente solicita que você entre em contato com eles antes de começar.

Como você pode configurar um teste A/B?

Cobrimos como configurar e executar testes A/B com muito mais detalhes aqui, mas vamos dar uma visão geral rápida.

Como você faz um teste A/B em um site?

Primeiro, crie uma hipótese ou ideia de como você acha que pode melhorar ou corrigir uma página para obter mais conversões.

Em seguida, crie os recursos necessários para seu teste específico, ou seja, se você estiver testando imagens diferentes.

Configure o teste dentro do software de teste A/B e teste um único elemento específico por vez para ver qual funciona melhor. (Um teste multivariado permite testar várias variações, mas em um teste A/B, são apenas 2 opções. Ajuda a fornecer resultados mais rápidos, especialmente em sites de baixo tráfego. Com o teste A/B, você pode identificar o elemento exato que afeta comportamento do usuário mais.)

Em seguida, certifique-se de que o teste seja executado por tempo suficiente para obter resultados precisos.

E, finalmente, analise e aprenda com os resultados.

Principais recursos necessários em uma ferramenta de teste A/B

Antes de detalharmos as tendências crescentes em testes A/B e as melhores ferramentas para isso, vejamos os principais recursos que toda plataforma de otimização deve ter:

  • Configuração e instalação simples
  • Suporte ao cliente
  • Interface de usuário fácil de usar
  • Editor WYSIWYG
  • Editor de código para testes personalizados
  • Teste sem cintilação para não afetar negativamente o seu teste
  • Teste A/B, teste de URL dividido, teste multivariado, recursos de teste de várias páginas
  • Habilidades de segmentação e segmentação
  • Personalização
  • 99% de tempo de atividade para não quebrar no meio do teste
  • Recursos de teste ilimitados
  • Variações ilimitadas
  • Opções de segmentação com vários filtros
  • Relatórios detalhados nos quais você pode mergulhar
  • Integrações e API de terceiros
  • Segurança, privacidade e proteção de dados

Qualquer outra coisa é um bônus ou bom ter, mas sem esses recursos principais, você pode ter dificuldades para executar testes de forma eficaz.

Principais tendências em testes A/B e por que você deve se importar ao escolher ferramentas de teste A/B

O que o futuro do CRO reserva?

Ao olharmos para isso, existem 4 tendências principais na indústria de CRO no momento:

1. Usando o CRO como uma ferramenta mais holística para análise de dados maiores,
2. Preocupação sobre como os testes podem afetar o tráfego orgânico e a experiência da página,
3. Privacidade do usuário e como isso se relaciona com testes e rastreamento,
4. Aprendizado de máquina em testes A/B — o que é e vale a pena?

1. Teste A/B para Tomada de Decisão

Tradicionalmente, os testes CRO e A/B são sobre otimização de sites:

Como fazemos com que o tráfego em nossas páginas da web realize mais ações que desejamos?

Hoje em dia, no entanto, parece que a otimização da taxa de conversão e todo o cenário estão evoluindo para uma visão mais holística e estratégica. (Mesmo o nome CRO não se encaixa com a forma como está mudando.)

Em vez de apenas um software de teste A/B para medir as taxas de conversão, as equipes de marketing agora estão analisando-o da perspectiva de medir e entender todas as interações do público para tomar decisões de negócios maiores.

O CRO como prática não está mudando drasticamente, mas seu lugar na organização mudou.

O que antes era domínio de uma única equipe ou, em alguns casos tristes, de um único indivíduo, agora é um sistema operacional pelo qual as equipes orientadas por dados de uma empresa tomam decisões.

Vi a mudança de modelos descentralizados para equipes centralizadas, onde todos os esforços de CRO são de propriedade e guardados por uma equipe central de especialistas e especialistas. Acontece que isso não escala super bem.

Agora esse modelo, em muitas organizações maduras, é transformado em um modelo de “centro de excelência”. Nesta forma de operar, a equipe de CRO simplesmente habilita e apoia o restante dos esforços de experimentação e otimização da organização por meio de educação, gerenciamento de processos, alocação de recursos e gerenciamento de produtos (normalmente é nesse estágio que a empresa investe em ferramentas personalizadas ou pipelines de dados para permitir experimentações mais sofisticadas e em maior escala).

Além disso, “CRO”, como praticado antes, é essencialmente chamado de “estratégia da web” ou “gerenciamento de produtos do site” agora.

O que faz muito sentido, porque os gerentes de produto de crescimento do lado do produto estão fazendo exatamente o mesmo trabalho e chamando-o de algo diferente. Essa mistura do lado do marketing e do produto ainda não eclipsou completamente os silos anteriores, mas quando isso acontecer, permitirá uma experimentação de funil completo muito mais interessante.

As ferramentas que ajudarão a permitir isso são aquelas que equilibram a experimentação do lado do servidor e do cliente, têm integrações robustas e recursos avançados, como pistas de natação para experimentos, bem como uma mistura de recursos centrados no profissional de marketing (como seu editor WYSIWYG típico) e recursos centrados no produto, como sinalizadores de recursos.

Alex Birkett, BeOmniscient

Digamos que você faça alguns experimentos em algumas páginas da web e veja que seu público está ressoando com um determinado ângulo e está convertendo mais.

No passado, teríamos focado nisso simplesmente como uma maneira melhor de converter.

Mas agora podemos começar a olhar para isso mais profundamente. Não só podemos repassar essas informações para outras áreas da empresa, como podemos pesquisar mais esse ângulo.

  • Esta é uma mudança na indústria que está ocorrendo?
  • Isso está se tornando mais importante para o nosso público e algo em que devemos nos concentrar?
  • Por que é importante para eles?

Aprender sobre isso pode nos ajudar não apenas a converter melhor, mas também a melhorar as conversões de frente para trás. Isso pode melhorar tudo, desde resultados de anúncios a ofertas na página inicial, upsells, vendas médias e vendas repetidas, etc.

Não apenas isso, mas pode ajudar os profissionais de marketing a analisar novas ofertas de produtos e até mesmo alterar o posicionamento ou os preços da empresa.

(Talvez passando de um modelo de preço único para um modelo recorrente para melhorar a retenção e, ao mesmo tempo, dar mais espaço para uma aquisição lucrativa.)

Teste A/B e Otimização da Experiência do Cliente

Você pode ler mais sobre o CXO aqui.

Como o CXO afeta suas escolhas de ferramentas de teste A/B?

Idealmente, estamos analisando ferramentas de teste quantitativas (como o Convert Experiences) que podem ser integradas a outras ferramentas de otimização que você pode usar para ajudá-lo a atender a essas necessidades.

Essas podem ser ferramentas de controle de qualidade para que você possa aprender mais sobre as razões pelas quais isso é importante para seu público, ferramentas de sucesso do cliente ou até mesmo ferramentas de comunicação para que você possa compartilhar as informações internamente.

O Convert tem mais de 100 integrações com outras ferramentas em sua pilha de tecnologia.

Dados mensuráveis ​​e de alta qualidade são essenciais para a tomada de decisões. E parte de ter dados de boa qualidade é o design do teste: decidir quando e onde acionar os testes no funil. Escolher uma ferramenta poderosa com recursos avançados de segmentação, como o Convert Experiences, facilitará o design do teste. Você pode acionar testes depois que determinados objetivos forem atingidos, como clicar em CTAs específicos ou visitar áreas específicas de um site.

2. Teste A/B que minimiza o impacto na experiência da página

O Google atualizou recentemente seu algoritmo de classificação de experiência de página, adicionando sua atualização Core Web Vitals.

Cobrimos isso em detalhes aqui (junto com algumas práticas recomendadas sobre como garantir que seus testes não atrapalhem sua pontuação), mas aqui está uma visão geral rápida.

A atualização do CWV visa melhorar a experiência do usuário na página:

  • Quão rápido ele carrega
  • A rapidez com que o usuário pode entender sobre o que é a página (LCP)
  • Em quanto tempo eles podem interagir com a página
  • A rapidez com que a página responde após essa solicitação de interação (TBT)
  • Quanto os elementos da página mudam à medida que a página é carregada ou usada (LCS)

Como a experiência da página afeta suas escolhas de ferramentas de teste A/B?

Se você estiver analisando especificamente como suas soluções de teste podem afetar sua pontuação no Core Web Vitals, você precisa observar:

  • Velocidade da ferramenta : Quão rápido a plataforma de teste funciona?
  • Taxa de cintilação : o experimento causa elementos de cintilação?
  • Como ele testa o elemento: ele oculta, move ou causa mudanças de layout?

Pode parecer uma coisa pequena para se preocupar agora, mas está claro que o Google está fazendo grandes mudanças focadas na página e na experiência do usuário.

Você realmente não quer que sua ferramenta de teste comece a afetar seu tráfego ou a experiência do cliente.

3. Testes A/B que respeitam a privacidade

Nos últimos anos, houve um grande esforço para melhorar a privacidade do usuário online.

Tudo, desde como lidamos com os dados e o consentimento dos usuários, até como rastreamos e o que rastreamos, e agora estamos vendo dispositivos e navegadores específicos removerem informações do usuário ou limitarem os prazos de rastreamento.

Isso é bom para o usuário e algo que devemos respeitar como proprietários de sites ou aplicativos. (Aqui na Convert, nem trabalhamos com outras ferramentas de terceiros, a menos que atendam ao GDPR – mesmo que não seja uma ferramenta voltada para o cliente).

No entanto, esses estatutos e recursos afetam apenas as ferramentas do lado do cliente e não as ferramentas de teste do lado do servidor.

Qual é a diferença entre ferramentas do lado do cliente e do lado do servidor?

As ferramentas do lado do cliente são onde a ferramenta está em seu site por meio de um código Javascript em seu cabeçalho. Ele testa e rastreia fazendo alterações no navegador da web do usuário para mostrar diferentes versões de designs de página, etc.

As ferramentas do lado do servidor são instaladas em seu servidor web.

Cada uma delas tem prós e contras: as ferramentas do lado do cliente geralmente são mais rápidas e fáceis de configurar novas campanhas, enquanto as ferramentas do lado do servidor permitem que você rastreie coisas que normalmente não rastreia com uma ferramenta padrão.

A principal diferença quando se trata de privacidade é como essas novas leis e ferramentas são implementadas.

Veja bem, bloqueadores de pop-up e coisas assim podem impedir que as ferramentas do lado do cliente funcionem até que o usuário concorde com isso. O navegador ou dispositivo vê o evento de cookie e impede que ele seja acionado e reportado.

(Os usuários sem bloqueadores em vigor verão um formulário de consentimento do GDPR perguntando se eles concordam em ser rastreados e compartilhar dados de usuários específicos. Alguns sites, no entanto, rastrearão como padrão e solicitarão que eles desativem).

O problema é que as ferramentas do lado do servidor não são interrompidas por nada disso. Eles não dependem dos cookies do navegador da web para enviar informações, pois estão rastreando todos os eventos do seu site e enviando-os para o seu servidor. Isso significa que as ferramentas do lado do servidor ainda podem rastrear eventos e IDs de usuário e, em seguida, alimentar essas informações na plataforma de teste, análise de terceiros ou plataformas de anúncios.

Você poderia, em teoria, rastrear o conteúdo do seu coração e nunca contar a ninguém. (Ao arriscar uma ação judicial em potencial se eles tiverem acesso aos dados do seu servidor.)

Mas só porque você pode rastrear todas essas informações, não é mesmo?

O teste A/B pode ser a melhor maneira de mitigar os riscos de prejudicar a experiência do usuário no futuro. Se você pensar bem, testar é provar uma hipótese de que uma versão é melhor que as outras. Portanto, você realmente não precisa armazenar nada além do número de usuários que veem essas versões e as metas que você está acompanhando. Apenas isso… dois números simples, variaçãoID e GoalID, e o número de vezes que eles são vistos. Você deve configurar seu teste A/B dessa maneira limpa, nada mais.

Você perde a confiança de seus usuários se tentar dividir seus dados em busca de um vencedor. Não é para isso que o teste A/B serve, isso é análise – não confunda.

Reduza o risco de prejudicar seus usuários e obtenha uma vitória ocasional para os negócios. Ele ganhará sua confiança, economizará dinheiro e, assim, fará de você a melhor versão do que você pode ser para seus usuários.

Se você mantê-lo limpo, não será afetado pelas leis de privacidade . Você não armazena dados pessoais e não rastreia usuários. Seu uso de rastreamento… esse é o futuro a longo prazo desse nicho no CRO .

Dennis van der Heijden, Convert.com

Como a privacidade afeta suas escolhas de ferramentas de teste A/B?

Independentemente de você usar ferramentas do lado do cliente para a conveniência da configuração ou ferramentas do lado do servidor para rastreamento mais aprofundado, você ainda deve, como empresa responsável, atender às alterações de privacidade padrão e futuras:

  • Respeite os navegadores Não rastrear
  • Peça consentimento
  • Acompanhe eventos em vez de dados do usuário
  • Anonimizar IDs, etc.

Com isso em mente, verifique as metas de privacidade da sua plataforma de experimentação e o que elas permitem que você faça com ela:

  • Eles atendem aos requisitos de privacidade estabelecidos pelo GDPR e leis semelhantes?
  • Eles armazenam dados com segurança para que seu público não vaze e você não seja multado?
  • Eles permitem que você teste e respeite a privacidade dos usuários ao fazê-lo? Ou seja, você pode definir essas configurações em suas campanhas de teste, mesmo que seja uma ferramenta do lado do servidor onde tecnicamente você possa se safar?
  • Eles permitem que você ajuste os elementos do seu experimento para diferentes leis de localização?
  • Finalmente, você pode querer verificar se sua ferramenta é apenas do lado do cliente, ou se também pode ser configurada no lado do servidor.

Mas lembre-se: só porque você pode rastrear todas essas informações com uma ferramenta do lado do servidor, isso não significa que você deveria. Use uma ferramenta que se preocupa com a privacidade do seu público!

(Removemos muitos detalhes detalhados de rastreamento de usuários de nossa ferramenta por causa disso. Ainda podemos rastrear o que é necessário para experimentos controlados, mas não precisamos fazer isso sabendo muito sobre o usuário).

4. Teste A/B desenvolvido por dados e aprendizado de máquina

A tendência final nos últimos anos tem sido a integração do Machine Learning nos testes de CRO:

O CRO está começando a mudar e aparentemente mudará nos próximos 5 anos, de duas maneiras fundamentais. O CRO está se tornando mais empírico e sofisticado em dados. (…)

De muitas maneiras, isso é apenas um reflexo do que as empresas FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google) conheceram e praticaram na última década. Tendo percebido o imperativo de testar tudo em toda a empresa e executar tantos experimentos quanto tecnicamente viável, as empresas FAANG contrataram cientistas para desenvolver o que são literalmente avanços fundamentais no campo da estatística. Esses avanços permitem que eles executem mais experimentos, executem experimentos mais rapidamente e meçam resultados cada vez mais complexos (por exemplo, Bing medindo “um usuário encontrou com sucesso o que estava procurando?” ou Netflix medindo como diferentes abordagens para carregar vídeos em conexões lentas afetam o usuário frustração) .

As áreas em que o CRO era anteriormente considerado mais uma “forma de arte” (orientação da estratégia do programa, priorização do roteiro) dependerão cada vez mais da ciência e das máquinas que podem tomar decisões mais otimizadas e empíricas sobre como priorizar tratamentos potenciais para testar e quais audiências para testar .

Ryan Lucht, Estrategista Sênior de Crescimento, Cro Metrics

O que é aprendizado de máquina?

O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial, mas em termos simples, é uma máquina de reconhecimento de padrões. Se você fornecer pontos de dados suficientes (e ele precisa de muitos), ele poderá encontrar conexões nesses dados que os humanos podem perder e prever possíveis ações futuras.

Por exemplo, a Netflix usa o aprendizado de máquina para entender mais sobre cada usuário para poder recomendar programas que acha que você pode gostar.

Isso ajuda a Netflix a melhorar a experiência do cliente, diminuir a rotatividade e até mesmo aprender em quais gêneros de conteúdo eles podem investir.

Como o aprendizado de máquina afeta o CRO?

O benefício real do Machine Learning é para empresas que já têm muito tráfego e conversões, desejam dimensionar seu programa de testes e coletar o máximo de dados possível.

Ele permite que eles configurem campanhas multivariadas, deixem a ferramenta aprender com as ações realizadas e otimizem os testes ao vivo. Ainda mais interessante, ele pode aprender com 'quase' conversões para que você possa começar a coletar muitos dados sobre esses leads muito quentes que estão perto de converter.

aprendizado de máquina de teste multivariado
Fonte

A Amazon é um ótimo exemplo de uso de machine learning para personalização em tempo real.

Eles podem ajustar recomendações de primeira página, upsells, preços e até páginas de destino, tudo com base em dados anteriores de comportamento do usuário de pessoas semelhantes a você (mesmos interesses) ou rastreando suas interações anteriores e prevendo possíveis ações futuras. Essa personalização por si só os ajuda a melhorar suas vendas em 35%.

Como o aprendizado de máquina e a IA afetam suas escolhas de ferramentas de teste A/B?

A primeira coisa a entender é que as ferramentas de Machine Learning não são para todos.

O ML funciona melhor quando pode receber mais dados. A menos que você esteja fazendo cerca de 100.000 visitantes do site por mês, ou 1.000 conversões no mínimo, então não é para você. (Você pode conseguir se safar se tiver dados históricos em massa, talvez, mas seus testes serão atrofiados se você não atingir esse limite de 1.000 conversões por mês.)

Como qualquer processo de teste, o aprendizado de máquina é tão bom quanto os dados que você está alimentando. Se algo estiver errado no teste, ou você estiver fornecendo dados errados ou insuficientes, ele terá dificuldade para fornecer as respostas que você está procurando.

Você ainda precisa analisar por que está obtendo os resultados de volta. Não é um robô que você pode conectar e 'fazer CRO' para você.

E se você quisesse ajudá-lo a escalar horizontalmente e executar vários experimentos de uma só vez ou iniciar o aprendizado profundo sobre grandes conjuntos de dados?

Uma ferramenta de teste A/B com Machine Learning pode ajudá-lo a fazer isso muito mais rápido do que você faria sozinho.

Conclusão

Então aí está. As 4 tendências emergentes na vanguarda da otimização da taxa de conversão no momento, como elas podem afetar sua decisão de compra de ferramentas e as 10 melhores ferramentas de teste A/B que achamos que atendem a esses requisitos ou estão trabalhando para isso.

Se você deseja obter uma plataforma de teste A/B e deseja uma escolha à prova de futuro, não pode errar muito com esta lista.

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