Testing Mind Map Series: Como pensar como um CRO Pro (Parte 21)

Entrevista com Steph Le Prévost

Se você está no mundo da otimização há algum tempo, saberá que há uma oferta infinita de conselhos por aí. Mas peneirar todo o barulho e se concentrar nas dicas que farão a maior diferença para o seu negócio pode ser um desafio. É por isso que reunimos alguns dos principais especialistas da atualidade para ajudá-lo a encontrar aquela pepita de ouro em uma montanha de rochas.

Nesta entrevista, a especialista em CRO Steph Le Prevost fala sobre seus primeiros dias em otimização e o que ela faz agora no Conversion.com. Ela fornece suas principais dicas para manter a mentalidade certa na experimentação, desde aprender usando uma variedade de recursos até ter resiliência e trabalhar duro para praticar várias habilidades.

Porque a otimização não é apenas sobre testes – é sobre pesquisa, análise, relatórios, psicologia, habilidades pessoais, habilidades de apresentação, gerenciamento de projetos, matemática, vontade de aprender, práticas de UX, práticas de design, redação, compreensão técnica e muito mais .

Portanto, se você está apenas começando sua jornada de otimização ou está procurando melhorar as coisas, não perca os insights de especialistas de Steph!

Steph, conte-nos sobre você. O que o inspirou a entrar em testes e otimização?

Para ser honesto, eu caí nessa. Eu estava trabalhando na Specsavers, escrevendo textos de SEO para o site, administrando a web, analisando e trabalhando em campanhas digitais. Um dia, meu gerente teve uma conversa cara a cara comigo, me mostrou um software chamado Qubit e disse que eles haviam sido integrados para começar a experimentar no site. Eu não tinha ideia do que era a otimização neste estágio, e não tinha ideia do que isso levaria. Ela confiou em mim para avançar com o relacionamento entre nós e Qubit e trabalhar em um programa de experimentação.

Quatro anos depois, centenas de experimentos, e aqui estou eu.

Foi uma jornada difícil me familiarizar com os experimentos, as estatísticas, como formar uma estratégia decente e eu definitivamente aprendi da maneira mais difícil em muitas coisas. Mas perseverei e fiquei porque amo a variabilidade do trabalho, a percepção humana e o fato de você estar sempre aprendendo.

Há quantos anos você está otimizando?

Quatro anos, mas eu diria que os últimos 9 meses na Conversion.com foram os mais intensos, pois estou puramente focado em Otimização.

Qual é o único recurso que você recomenda para aspirantes a testadores e otimizadores?

Se você já viu meu LinkedIn, sabe que não sou um estranho nos cursos CXL. Eu recomendo isso para quem está entrando em experimentação e pessoas que fazem isso há anos – como eu disse anteriormente, você está sempre aprendendo, sempre haverá algo que você não conhece neste campo. CXL não é tudo, porém. Ser um bom otimizador é uma mentalidade, você pode aprender tudo no CXL e em todos os outros lugares que oferecem qualificações e cursos, mas a menos que você tenha paixão, motivação, curiosidade e capacidade de análise, você não será ótimo nisso.

Além disso, acredito que Otimização é algo que você tem que amar para fazer bem feito. Pense nisso, você trabalha tão duro para obter insights, cria hipóteses bem arredondadas e todos os sinais apontam para um vencedor, mas então você obtém um perdedor ou pior, um resultado inconclusivo.

Pode ser desanimador se você não tiver a mentalidade certa, precisa querer aprender, ter resiliência e trabalhar consistentemente para melhorar seus esforços.

Responda em 5 palavras ou menos: Qual é a disciplina de otimização para você?

Sempre aprendendo, sempre crescendo.

Quais são as 3 principais coisas que as pessoas DEVEM entender antes de começar a otimizar?

1. Pessoas – você precisa conhecer seus stakeholders/clientes, seu estilo de comunicação, como eles trabalham, seus usuários, seus comportamentos e entender que o comportamento humano é estranho, leia sobre vieses comportamentais
2. Dados – você precisa entender as estatísticas em um nível básico, como analisar dados e obter insights sobre métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos
3. Contação de histórias – ninguém quer olhar para um gráfico ou planilha excessivamente complicado para entender o experimento. Se você tem clientes ou partes interessadas internas, você precisa ser capaz de apresentar resumos/descobertas/documentos de conclusão de experimentos – como quer que você os chame – bem e contar uma história com esses dados. Isso é especialmente importante quando você analisa seu programa e os insights sobre tudo.

Como você trata dados qualitativos e quantitativos para que conte uma história imparcial?

Eu os trato com a mesma quantidade de ceticismo. Sempre me pergunto: 'Esses dados são significativos?' e 'Confio nesta fonte de dados?'. Se algo parece suspeito, eu investigo e faço perguntas. Por exemplo, se não tiver certeza de que uma meta está sendo rastreada corretamente, verificarei a configuração e falarei com o cliente. Se um usuário parece estar me dizendo o que quero ouvir ou avançar, sinalizarei o teste e configurarei um novo.

Eu sempre procuro combinar meus dados também, idealmente, uma hipótese é suportada por vários pontos de dados em qualidade e quantidade.

A outra coisa que pode ajudar é mostrar a outra pessoa o que você encontrou e o quadro que está pintando, um novo par de olhos ou dois logo apontarão uma hipótese alternativa. Isso se tornou uma prática padrão para meu pod no Conversion.com quando procuramos resumir as descobertas dos experimentos. Houve alguns casos em que uma hipótese alternativa ou mesmo oposta foi oferecida depois que outra pessoa viu os dados, e isso levou a uma análise mais aprofundada. Sempre vale a interpretação de outra pessoa, especialmente se você sabe que pensa diferente.

Qual é o mito de otimização mais irritante que você gostaria que desaparecesse?

Essa otimização é apenas um teste A/B ou experimentação e pronto.

Todos nós sabemos que otimização não é nada disso, não é apenas experimentação e não são apenas testes A/B. É pesquisa, análise, relatórios, psicologia, habilidades de pessoas, habilidades de apresentação, gerenciamento de projetos, resiliência, matemática, uma maneira de pensar, vontade de aprender, práticas de UX, práticas de design, redação, compreensão técnica e muito mais.

Obrigado a Steph por compartilhar tantos insights valiosos! Que conselho ressoou mais com você?

Fique de olho na nossa próxima entrevista com um especialista em CRO que nos guia por estratégias ainda mais avançadas!

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