Testing Mind Map Series: Como pensar como um CRO Pro (Parte 12)

Entrevista com Abi Hough

Esta entrevista com Abi é para marcar.

Tendo passado 20 anos em otimização, ela oferece insights profundos sobre como isso deve ser feito cientificamente, sem preconceitos ou preconceitos em relação a qualquer ideia em particular.

Ela explica a importância de ter métodos de coleta de dados de boa qualidade, bem como uma compreensão exata do que todos na equipe fazem. Ela oferece conselhos sobre como quebrar maus hábitos e não pensar em tudo que é novo como algo para otimizar. O foco deve estar na otimização da interface do usuário, da jornada do usuário e da experiência do usuário.

Você vai querer ler esta entrevista do começo ao fim se você se preocupa em tornar seu site o melhor possível.

Abi, conte-nos sobre você. O que o inspirou a entrar em testes e otimização?

Minha jornada para testes e otimização começou no início dos anos 2000, quando eu era desenvolvedor/designer front-end e fiquei horrorizado quando passei pela minha primeira sessão de laboratório de usabilidade observando pessoas tentando usar o que eu construí. Como eles não podiam ver X, Y, Z? Por que eles não conseguem descobrir A, B ou C? O que há de errado com estas pessoas!?

Sabe aquele ditado “não é você, sou eu”?

Bem, definitivamente fui eu e este foi o rompimento mais devastador que já tive que suportar; a relação entre o meu próprio ego e a compreensão do que as pessoas realmente precisavam e queriam. Foi essa mudança fundamental que despertou meu interesse na pesquisa de usuários e nos benefícios e insights que ela poderia trazer.

O teste foi uma progressão natural daquele para provar, refutar ou expandir ideias cientificamente e sem preconceitos, e isso abriu caminho para uma maneira mais otimizada de trabalhar em favor do usuário e da empresa.

Há quantos anos você está otimizando? Qual é o único recurso que você recomenda para aspirantes a testadores e otimizadores?

Pergunta de truque?

Não há um recurso em que você possa confiar!

Você não confiaria em um ponto de dados se estivesse coletando dados para formar uma hipótese e executar um teste ou para chamar os resultados desse teste – o mesmo se aplica aqui.

Se você quer ficar bom neste trabalho, então você tem que entender e adquirir o hábito de olhar para várias fontes de dados e pesquisar e destilá-los. Nos mais de 20 anos que venho otimizando, este é o melhor conselho que posso dar a alguém. Então, não. Não vou citar uma coisa em particular, além de apontar o chapéu para o senso interno de curiosidade, pesquisa e habilidades de análise de todos.

Responda em 5 palavras ou menos: Qual é a disciplina de otimização para você?

Progressão metódica para a melhoria.

Quais são as 3 principais coisas que as pessoas DEVEM entender antes de começar a otimizar?

1. Pessoas (público, partes interessadas, equipe)
2. Dados (análises, estatísticas, análises e pesquisa de usuários)
3. Tecnologia (o suficiente para você saber o que é possível e o que não é)

Como você trata dados qualitativos e quantitativos para que conte uma história imparcial?

Trate cada um com igual ceticismo.

Os dados que você usa são tão bons quanto o método em que foram coletados. Avalie se os dados que você possui, sejam qualitativos ou quantitativos, foram coletados de maneira justa e precisa.

Inúmeras vezes me foram apresentados dados apenas para descobrir que, uma vez que você começa a investigar, eles são falhos de uma maneira ou de outra. Configurações de análise desonestas, perguntas de pesquisa tendenciosas, a lista continua.

Então, se você realmente quer uma história imparcial, primeiro você precisa ter certeza de que a história tem fundamentos decentes.

Uma vez que você tenha isso, então você pode realmente começar a olhar para correlação e causalidade.

A revisão por pares do trabalho também ajuda muito. Pense desta forma, você não daria nenhum elogio a uma descoberta médica inovadora se a pesquisa não tivesse sido criticada por outros especialistas nessa disciplina em particular. O mesmo se aplica quando se trata de otimização e teste. Se os otimizadores desejam retratar uma abordagem científica para o que fazem, eles precisam ter certeza de que é dado mais do que apenas palavras de ordem.

Que tipo de programa de aprendizado você configurou para sua equipe de otimização? E por que você adotou essa abordagem específica?

Exposição. Muitas vezes, em otimização, falamos de “silos”, mas para realmente otimizar, acho que precisamos nos olhar no espelho e descobrir se somos culpados dos mesmos crimes de que acusamos os outros.

Ao liderar equipes de otimização, acho super importante que todos nessa equipe entendam o que cada uma das outras pessoas faz e como elas fazem isso. Não estou pedindo que um designer de interface do usuário de repente seja jogado nas profundezas da codificação JavaScript, ou que um guru da análise de repente tenha o Figma ou o Sketch despejado na frente deles e solicitado a prototipar um processo de checkout. O que eu quero, porém, é uma apreciação do trabalho de cada um, como ele é abordado e uma compreensão fundamental dele para cada membro dessa equipe, para que eles saibam o que está envolvido.

Obter essa pilha de conhecimento básico é inestimável e, na verdade, pode levar a insights sobre como otimizar os otimizadores.

Eu sou um grande crente em aprender através da experiência. É um ótimo professor... como quando fiz todos da minha equipe usarem seus monitores na resolução mais comum em que os visitantes de desktop visualizavam um determinado site que estava sendo otimizado. Isso gerou algum debate, muitas frustrações e algumas ótimas ideias para melhorar a experiência do usuário! Às vezes você precisa “sentir” como é, não apenas interpretar dados e ler palavras sobre eles.

Qual é o mito de otimização mais irritante que você gostaria que desaparecesse?

Que é tudo sobre as coisas brilhantes! Novos recursos, novas distrações, temporizadores de contagem regressiva estúpidos e ajustes ridículos aqui e ali. Basicamente, qualquer ideia que veio de uma opinião sem dados sólidos e pesquisas para apoiá-la.

Isso não é otimização como eu vejo. O que é, no entanto, é um total desperdício de tempo e recursos.

Algumas das melhores otimizações que fiz envolvem melhorias na interface do usuário, jornada do usuário e experiência do usuário. Se você deseja ver a otimização com longevidade, é por aqui que você deve começar.

Esperamos que nossa entrevista com Abi ajude a orientar sua estratégia de experimentação na direção certa!

Que conselho ressoou mais com você?

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